互聯網不良信息綜合治理研究

段少清

（北京暢行信息技術有限公司，北京 100012）

互聯網如今已經成為大家必不可少的生活方式，涵蓋了及時的信息收發、網絡的會議、網上購物、休閑游戲、電子郵件等。并且B2B、B2C等電子商務的平臺以及電子政務等也讓當今的政府辦公和商業變得更加的便捷和安全。但是在這其中，也有給人們帶來危害影響正常生活的方面，比如垃圾信息、病毒、惡意代碼等。因此我們要正視這其中的問題，利用科學合理的方法進行解決。

1 存在于互聯網中的不良信息的現狀

互聯網對人們生活帶來各種便捷的同時也產生了很多的負面問題。對于互聯網的治理已經成為不可回避的重要課題。在這其中有關于互聯網相關的不良信息的治理則是重中之重。因為現如今互聯網是面向公眾的交互、閱讀與發表的信息平臺，許多的不良信息泛濫于互聯網，對互聯網的相關發展產生了非常惡劣的影響。

當前對于泛濫于互聯網之上的不良信息監管與治理力度不夠，導致了非常惡劣的社會問題，我國也越來越重視該方面的問題。并且WGIG（聯合國互聯網治理工作組）和IGF（互聯網治理論壇）也已經因為互聯網上的不良信息的治理開展了重要的議題。世界上很多的國家已經進行立法、行業自律、行政監督以及公民教育等方式，進行了積極的互聯網不良信息治理相關工作的開展[1]。

隨著最近幾年技術上的進步和發展，手機也越來越快速的進入智能化和媒體化，越來越多的用戶通過手機進行上網，在內容的傳播上越來越復雜化，然而相關的管理措施還沒能有效地跟上，導致一些不法分子在其中發現了可乘之機，利用互聯網進行色情內容以及詐騙信息等不良信息的發布以及傳播，并逐漸蔓延開來，讓互聯網的網絡環境和文化環境受到了嚴重的破壞，并且這對于我國的青少年的身心成長的健康產生了惡劣的影響，影響著社會的安定。當今我國互聯網關于不良信息的傳播所呈現出來的特點是：

網絡上的輿論在現實生活中地位越來越突出：如今國內國外所發生的各種重大事件，很快就能在互聯網上產生不同的輿論效應，對事件的當事人來說，產生了非常大的輿論壓力。同時網絡上的輿論和聲音讓社會公眾在行動的方向和社會判斷上產生了很大程度上的影響，最惡劣的情況就是還可能會讓政府相關的決策受到影響。

色情信息以及網絡詐騙類的信息越來越泛濫：現如今色情以及詐騙類的信息已經不單單只存在于傳統的互聯網中，對于移動互聯網已經產生了嚴重的侵蝕，并且形成了地下的各種產業鏈，這其中的環節分別是手機的各類網站、網絡上的廣告聯盟和各種內容的服務商等。

網絡上的政治化相關趨勢越來越明顯：互聯網現如今成為關于政治宣傳的重要平臺之一，特別是因為社交網絡以及手機信息等應用的普及，更是讓很多的不法分子發現了機會。比如7·5事件，那些惡劣的民族分裂分子通過網絡以及手機等工具和方式進行事實的歪曲和捏造，讓我國承受了巨大的利益損害。

2 有關于網絡不良信息的相關治理策略

2.1 預防的相關機制

因為互聯網上擁有著海量的信息，并且還在隨時的增長著，并在傳播的途徑和方式上也越來越多樣化，但是在關于不良信息的過濾以及識別技術上當前還處于較為初級的階段，因此對全網進行有關于不良信息的監督控制在難度上很大。所以進行不良信息的監督管理應該合理有序的分步驟進行，最先應該以管控介入資源入手。預防機制上的科學完善，能夠讓后續的相關工作大大的降低成本。對網站的相關備案系統進行優化和完善，將接入資源管理的相關平臺建立起來，讓IT系統的支撐得以實現，讓工作效率得到增強。應用不同的預防機制來針對信息內容不容的相關網絡接入位置[2]。

運營商進行自營的ICP、IDC服務商能夠對信息源進行自控，不太容易出現狀況，就可以對其管理上的薄弱環節進行嚴格審查和管理，將接入的渠道以及在內容的提供方面進行嚴格的規范，對轉租的接入服務進行禁止，對備案和接入資源加強管理；政企類用戶及運營商網內的ICP在接入的渠道上可控，相關的信息源受到國家方面法律的管理和控制，就可以對于備案的管理進行加強，未備案進行接入的提供，將網站的相關備案信息進行詳細的記錄，將主辦者的相關身份核實清楚，進行信息安全管理相關協議的簽訂，對ICP進行約束；運營商網內的相關公眾用戶在接入的渠道上可控，但是相關的信息源處于分散不可控的狀態，這就需要對信息的相關登記工作進行完善，進行實名制，將上網的信息進行準確地記錄；境外的ICP在接入的渠道上不容易進行控制，并且相關的信息源也不受控制，這就需要對IP的相關備案工作做好，對于涉及不良信息相關內容進行傳播的IP地址進行嚴密嚴格的監督控制。

2.2 不良信息的發現識別技術

人工撥測這類傳統的發現手段，因為當今互聯網信息的快速海量增長，已經無法對新形勢的相關技術要求進行適應。所以就應當將自動化的不良信息發現技術應用起來，并同時用人工處理來進行輔助，讓處理的效率上得到有力提升。對于不良信息的相關發現環節包含了對于信息的采集及識別。在信息采集這一方面則分為網絡爬蟲技術對應的主動采集以及DPI技術所對應的被動檢測，網絡爬蟲技術在應用層的時候根據HTTP的協議進行相關信息的采集，而DPI技術則是必須要先進行網絡來進行數據包的復制，然后才能應用DPI技術（深度包檢測）來進行相關內容信息的提取。在對信息進行采集之后，針對不同形式的信息，比如圖像、文本以及視頻等，來進行相對應的模式識別方法的應用，判斷其類型是否是不良信息，還可以利用人工來進行判斷的輔助，讓的關于不良信息在識別上減少誤報率。

2.3 對常見不良信息的過濾手段

物聯網上的各類信息源是利用域名以及IP來標識的，因此有關于不良信息的治理工作，就是根據發現的不良信息源的域名以及IP地址等相關的信息，進行黑名單的設置，將其網絡接入切斷。傳統的關于網絡過濾的技術包括DNS過濾、防火墻過濾以及基于路由黑洞及ACL的封堵等都是基于上面的思想。這些有關于不良信息進行治理的各類方法都有自身的優點以及局限性，所以在進行實際應用的時候，必須要結合實際的情況進行組合和優化。而且在進行治理的這個過程之中，必須要對黑名單的管理工作進行完善和優化，相關的管理機構進行聯動來進行IP、ICP、域名黑名單的建設，讓有關于技術部署的成本有效的降低，效率有效的提升上來。

3 結束語

互聯網發展的如此迅猛，對于人民生活、經濟以及政治等社會上的各行各業各個領域都已經產生很大的影響，對于存在于互聯網之上的不良信息，我國一直在開展著一系列的整治工作。互聯網上那些處于文化及道德層面的有害但是不違法的信息，需要政府、企業以及個人共同努力合作進行治理，才能形成良好的效果，將個人以及企業的主動性和積極性調動起來，才能夠讓互聯網上的不良信息得到有效的治理。