試論大數據技術在電費回收管理中的應用

孫文波

摘? 要：電力能源是社會的一項寶貴資源，電力企業中電力能源再生產與擴大再生產的順利實現，就需要社會各界按時繳納電費，確保電力企業供電成本資金的順利回收。現代信息技術的發展，給供電企業電費回收管理帶來了新的模式，大數據技術的使用，可以促進電費回收管理模式的徹底變革，減輕一線工人的勞動強度，大幅度提升回收率，做好電費收繳工作，為供電企業的可持續發展做好相應的基礎性工作。

關鍵詞：大數據技術;電力企業;電費回收管理

中圖分類號：F426.61? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? ? ?文章編號：2095-2945（2020）04-0181-02

Abstract： Electric energy is a valuable resource of the society. The smooth realization of electric energy reproduction and expanded reproduction in electric power enterprises requires people from all walks of life to pay electricity charges on time to ensure the smooth recovery of power supply cost funds in electric power enterprises. The development of modern information technology has brought a new mode to the management of electricity recovery in power supply enterprises. The use of big data technology can promote the thorough reform of the management mode of electricity recovery， reduce the labor intensity of front-line workers， and greatly increase the recovery rate， do a good job in the collection of electricity charges and do the corresponding basic work for the sustainable development of power supply enterprises.

Keywords： big data technology; electric power enterprise; electricity recovery management

電力能源是社會的一項寶貴資源，電力企業中電力能源再生產與擴大再生產的順利實現，就需要社會各界按時繳納電費，確保電力企業供電成本資金的順利回收。從再生產、可持續發展的角度而言，電力回收管理是現代電力企業一項重要工作。隨著現代科學技術的發展，電費回收工作從傳統的上門抄表模式逐步向基于互聯網技術的在線收繳模式過渡，根據實際效果來看，互聯網技術中大數據技術的充分使用，可以促進電費回收管理模式的徹底變革，減輕一線工人的勞動強度，大幅度提升回收率，故此，這種技術就應得以繼續推廣，讓電力企業充分利用互聯網環境中的大數據技術紅利，從而促進電力行業的深入發展。

1 大數據技術在電費回收管理中的作用

1.1 帶動了電費回收管理模式的變革

大數據技術是互聯網環境中出現的一種新式計算技術，這種技術已經廣泛使用于各種行業，深受相關環節的歡迎與好評。在電力行業中，這種技術的使用可以加速這一行業的發展速度，有助于帶動電力企業管理體制的變革，優化電力企業運營與管理模式，為用戶提供優質服務，為電力企業的企業文化建設增添了新的內容。對于電力企業而言，電費回收工作是一直困擾著企業正常經營運轉的一項難題，這種技術應用于這個環節中，就可以為這項工作難題的解決提供新的思路與策略。新的時代背景中，我國電力企業在“打造三型兩網、爭創世界一流”的宏偉目標的指導下，在構建智能電網與電力物聯網領域中展開了積極探索，并取得了一些積極成效，這就是大數據在電費回收管理工作中做好了前期準備工作。隨著這項技術的普及應用，在線繳費、在線咨詢、在線服務等線上業務的廣泛開展，無形中拓寬了電費回收管理工作的時間維度與空間廣度，用戶不再受到時空的制約，幾乎隨時、隨地就能完成電費交納工作，徹底方便了目標用戶。

1.2 可以有效推廣社會化代收繳費方式

隨著大數據技術的使用，我國電力就可以在優化服務環境、加強對目標客戶研究的工作進展中上升一個新的臺階，同時，由于用戶對電力企業的服務質量要求越來越高，電力企業針對一些服務需求，就可以做到有針對性的服務工作，如立即辦理、在線辦理、就近辦理、一次性辦理、甚至是上門服務辦理，同城各個區域的業務本著“就近受理”的原則來解決，精簡中間環節、優化服務流程，一般性業務工作做到一次性解決，復合性業務“最多再跑一次”，給客戶提供最大便利。傳統的繳費方式中，電力企業會在所在區域內設立一個營業廳，用戶只能到營業廳排隊辦理繳納電費業務，這種方式既費時又費力。在線支付方式普及應用后，用戶就可以不再前往營業廳、或者是依賴戶外抄表人員開具的發票來辦理，通過使用大數據技術，電力企業分析客戶的信用關系集中在哪幾家銀行，或者是傾向與哪幾家銀行打交道，就可以與這幾家建立合作關系，開通網上銀行、移動支付、自助繳費等業務模塊，方便客戶繳納電費;同時，電力企業還可以拓展繳費渠道，使用數據庫來分析支付寶、微信的使用情況，鼓勵用戶使用微信、支付寶、95598智能電子繳費APP等在線繳納平臺，徹底改變繳費難、繳費等待時間長之類的難題，通過提升服務質量來提升繳費率。

1.3 使用大數據技術加強對特定用戶的研究力度

客觀而言，并不是所有客戶都存在故意拖欠電費行為，造成電費回收管理存在困難的原因很多，但惡意不交電費的特定客戶的的確確存在，大數據技術的使用，電力企業就可以加大對這一群體的研究力度，進行個體化研究，分析出每位客戶的拖欠原因、拖欠等級、個人信用情況等，在收集齊全資料后，就可以借助于法律途徑來依法追繳拖欠的電費。根據日常統計，累計拖欠電費達6個月以上的客戶，就是需要重點研究的目標對象，電力企業使用大數據技術，建立電費回收業務管理數據庫，收集出客戶信息、電費累計使用數量、超標周期、違章用電記錄、滯納金罰金金額等基礎數據，還可以收集出目標客體的信用記錄、征信報告、收入情況、納稅記錄等，加大追繳力度，針對特別困難的客戶，電力企業就可以使用法律武器來維護合法權益，確保電費“顆粒歸倉”，順利實現電費回收管理。

2 在電費回收管理中使用大數據技術的風險分析

2.1 電費回收管理中的潛在風險

隨著市場經濟運行機制與各項法制建設的不斷完善，企業與企業之間的法制意識不斷增強，契約精神已經成為一種潛在的經濟意識，但是，由于供電企業的特殊屬性，電力資源除了承擔商品屬性外，還要承擔相應的公益屬性，故此，供電企業在供電合同的管控環節中，原則上更加重視本企業的履約責任，卻很少關注用戶的爽約責任，這就給電費回收工作帶來了一定的風險。尤其是隨著不同行業發展變化、經濟發展中出現了新的特征，加之宏觀經濟政策、經濟發展周期與整體環境變化等因素的影響下，供電企業就需要重視對用戶爽約責任的關注力度，因為傳統的用電與繳費觀念下，一般都是用戶先用電然后繳費，供電企業無條件把電力資源配送到用戶那里，然后按月收取電費，很顯然，這種合同方式與現代市場經濟運行規律并不十分吻合，現代市場經濟機制追求的是公平交易、風險均擔，同時根據相關法律條款，作為商品的電力資源在進行商品交換時，另一方當事人必須履行電費按時接零的義務，這一點毋庸置疑，根據《中華人民共和國合同法》第182條中及時交納電費的規定，我國供電企業通過友好協商、自愿平等的方式確定的電費回收結算方式，應受到這項法律的嚴格保護。但是當前的通用法則，先用電后交費，就意味著供電企業單方面承擔風險，用戶故意欠妥電費、或無故不繳納電費，也很難受到相應的懲罰。在這種客觀形勢中，供電企業在進行電費回收管理時，使用大數據技術，可以準確分析用戶屬性與用戶行為，預測電費回收風險，采取有效的風險規避措施。

2.2 法制與征信體系領域孕育的風險

當前，我國電力資源使用的幾項法律法規，如《電力法》、《使用條例》與《營業規則》等，頒布的時間較早，一些內容已經不適應現代社會所出現的新情況，部分不良用戶就會鉆法律空子，帶來一定的法律風險;同時，當前社會征信體系主要側重于銀行信貸領域，缺乏故意、惡意拖欠電費的交易記錄，這也帶來了一定的征信風險。

3 使用大數據技術，加強電費回收管理

3.1 使用大數據技術制定電費回收數據模型

利用大數據計算分析技術來制定電費回收數據分析模型，比對近六個月的電費交費日期，剔除銀行代扣、第三方支付代扣、特約委托、累計6個月以上在電費出賬日之后且15日之前完成交費的優質客戶，針對出現拖欠電費、交費行為發生日期屢次靠后的客戶進行電費回收風險預測分析，并納入電費回收風險提示預警系統，對可能存在電費回收風險的客戶分類標識，按照電費回收難易程度分時段反饋至電網工作人員。實現不同類型和特性的客戶提前采取差異化的電費回收策略和預防措施，保障電網企業的電費回收，有效控制電網企業的經營風險。

3.2 推廣節能服務工程

為電費回收困境客戶制定節能改造、能效管理等用戶端自定義特色服務，指導客戶合理降低用電成本，在更深層次降低電網企業電費回收風險。將電費回收風險提示預警系統的分析結果嵌入供電企業的營銷系統，對應修改營銷系統執行策略和業務流程，修訂相關管理制度，合理選擇試點區域優先推廣。營銷系統自動根據預警分析結果向供電網格員定時推送預警信息，向電費回收高風險客戶多輪次發送交費提醒和差異化賬單提醒，幫助電費催收環節有效前移，直至交費期截止前完成電費回收工作。

3.3 使用大數據技術，實施分級管理

建立電費回收風險提示預警系統，按照時間節點對客戶進行分類標記，16-31日交費客戶劃分為四類，執行不同的催費策略。28-31日完成交費用戶為A類;24-27日完成交費用戶為B類;20-23日完成交費用戶為C類;16-19日完成交費用戶為D類。A、B、C、D類：系統完成每月抄表工作，電量發行產生客戶電費賬單后，由抄催人員查詢電費回收風險提示預警系統內高回收風險客戶清單，并人工篩選推送首輪電費賬單催收提示短信，導出清單后結合實際服務資源的承受能力對部分用戶通過電話的方式進行提醒。A、B、C 類：在首輪催繳結束后，由抄催人員根據自己管轄的客戶電費回收風險等級高低進行上門催收電費流程，可優先對高風險客戶進行催繳。A、B類：對于多次催繳仍未能按時交納電費的客戶，可按規定下達停電通知書，并確保客戶收到通知。A類：系統中增加篩選條件“停電敏感度”，在導出清單里綜合顯示客戶的“停電敏感度”，對下達停電通知書且滿足執行停電時間的客戶，排除高停電敏感度客戶，進入欠費停電審批流程。

4 結束語

電費回收管理是我國供電企業的一項難題，電費回收不及時就會給電力企業的資金周轉、正常生產工作帶來一定的風險，也會損害國家利益。現代信息技術的發展，給供電企業電費回收管理帶來了新的模式，大數據技術的使用，就可以有效規范業務流程、縷清各種矛盾，增強這項工作的可操作性，也有助于供電企業針對特定客戶實施個性化服務，提升電費回收率，做好電費收繳工作，為供電企業的可持續發展做好相應的基礎性工作。

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