韋莉莉
(廣東機電職業技術學院 馬克思主義學院, 廣東 廣州 510515)
大數據時代的到來使得高校的管理決策出現了一定的變革,大數據在高校管理中具有轉變高校管理工作理念、提高高校管理工作效率和實現高校管理工作變革的重要意義,但現階段大數據協同機制下高校管理質量提升還存在一定的問題。因此,尋找大數據背景下高校管理質量提升的切實可行的優化路徑就顯得至關重要。
大數據協同機制下的高校管理工作有助于轉變高校管理工作理念,大數據時代的來臨也給高校的管理工作帶來了新的機遇和挑戰。大數據技術給予了高校更多服務學生的途徑和手段,為高校學生管理提供了更加便捷的途徑和科學的方法。因此,學校在管理工作過程當中,可以借助大數據技術提供的數據分析和數據分享功能,更加準確地了解學生的切實需求,在學校的管理和決策過程當中作出更加有利于服務學生的工作決策。對于高校來說,這十分有利于樹立以服務學生為本的管理理念。
大數據協同機制下的高校管理,還能夠有效提升高校管理工作的效率。大數據技術為高校提供了更加完備的服務載體,學校相關管理部門可以加強對學生管理內容的數據化處理,通過大數據分析技術,及時發現高校管理工作當中面臨的問題和學生的實際需求。并且學校可以根據在日常管理過程當中所獲得的相關管理數據,及時并針對性地解決高校管理過程當中所遇到的問題,提高高校管理工作的效率。與此同時,大數據協同機制下的高校管理,可以加強高校各部門之間的配合和協同,通過數據分享和數據共享的方式提升溝通效率,最終提升高校管理工作的基本效率。
大數據協同機制下的高校管理工作,還能夠實現高校管理工作的變革。在新的技術支持下,高校管理過程當中可以利用大數據技術所帶來的便利,對傳統高校管理過程當中所涉及的部分工作內容和工作形式進行變革。高校可以通過對大數據的有效利用,提升學校對于教學質量的把控程度,利用數據信息的共享便利性,提升高校教學活動的協調程度,促進高校教學質量的提升與變革。高校可以通過對學生日?;顒訑祿畔⒌氖占头治觯瑢崿F更加深層次的學生服務,促進學生服務工作的變革。充分利用大數據技術,可以優化學生學籍管理及日常教學活動管理,促進高校管理工作的有效變革。
高校數據中心系統重復建設且無關聯是現階段大數據協同機制下高校管理質量提升面臨的重要阻礙之一。現階段的高校管理當中,基本所有高校都擁有自身所專屬的門戶網站。并且為了方便管理,高校一般都建立了獨立的教務管理系統、學生管理系統等一系列信息系統。但是,現階段高校不同系統和門戶網站之間存在一定的信息重疊,各網站的功能之間存在一定的交叉,造成了資源浪費。各系統和門戶網站之間存在信息無法共享的問題,這就在一定程度上降低了高校大數據管理的有效性和準確性,不利于管理效率的提升。
高校信息化建設與數據管理人才匱乏,也是影響現階段大數據協同機制下高校管理工作質量提升的主要因素。由于高校信息化建設和數據管理處于初步發展階段,還沒有形成完整的人才培養機制,也沒有豐富的管理技術經驗供借鑒,人才培養機制不完善。與此同時,大數據市場的人才競爭比較激烈,高校信息化管理的建設在人才市場當中不具有競爭力,無法吸引到大數據管理的高素質技術人才。并且,高校信息化建設過程當中面臨一定的專業人才結構問題。由于信息化建設過程當中缺乏對人才梯隊的合理規劃,導致大多數高校信息化建設團隊管理人員多于專業技術人員,整體人才結構不合理。
大數據協同機制下高校管理還面臨數據平臺建設缺乏充足的經費投入的問題。雖然現階段我國高校建設的經費投入不斷增加,但是高校管理過程當中,對于數據平臺建設的經費投入還存在明顯不足的情況。一方面,部分高校還沒有認識到數據平臺建設的實際意義,不重視數據平臺建設的經費投入,導致高校數據平臺的構建無法獲得相應的資金保障。另一方面,數據平臺構建過程當中,信息化程度越高的院校往往維護和運行成本也就越高,該部分的支出往往會超出學校的最初預算,也就導致學校在管理決策過程當中不愿繼續加大資金投入。
高校數據質量及數據利用效率也亟待提高。大數據背景下的高校管理,必須要利用高校在日常管理過程當中搜集到的相關數據,為其日后的管理決策提供必要依據。因此,數據的質量和數據的利用效率直接影響到高校管理決策的質量。現階段高校數據管理過程當中雖然積累了一定的基礎數據,也建立了相應的數據管理和數據分析機制,但是卻無法保障數據的真實性和完整性,并且對于數據統計的指標定義也不夠規范,導致高校數據質量整體不高,數據實際利用效率較低。
要想促進大數據協同機制下高校管理質量提升,就必須要強化大數據高校管理的頂層設計。在實際的數據管理構建過程當中,高校應該構建關于數據管理的明確的發展構架,制定科學合理的大數據戰略體系,為大數據背景下高校數據管理提供切實的方向指導,讓高校大數據管理的推進符合大數據管理的實際需要。與此同時,高校管理頂層設計構建過程當中還應該結合國情,制定出適合國內需求的高校大數據管理機制,避免脫離高校管理的社會背景。要促進管理戰略由上而下地深入高校管理體制,從而促進高校大數據管理體系發揮其對提升管理質量的作用。
促進大數據協同機制下高校管理質量的提升,還應該加強大數據人才建設工作。大數據管理屬于專業化程度較高的技術型工作,但由于現階段高校管理的大數據化還處于起步階段,相關的人才培養機制還不完善,因此人才建設問題已經成為影響大數據高校管理建設的重點問題。一方面,高校需要建立起專業化的人才培養體系,增加大數據管理人才培養的師資力量和資金投入,加強對大數據管理人才的培養力度。另一方面,還應該優化大數據高校管理人才培養理念,在提升大數據管理人才理論知識素養和實際技術素養的同時,還應該加強對該部分人才教學水平的培養,做好為大數據教育管理提供師資力量的建設工作。
促進大數據協同機制下高校管理質量的提升,還應該完善大數據高校管理的制度。高校在進行大數據教育管理的過程當中,應該建立起相關的管理辦法,對高校的大數據管理行為作出嚴格的約束和限定,保障大數據管理制度符合高校管理理念。與此同時,高校應該建立起包含數據收集制度、數據儲存制度、數據分析制度、數據共享制度及數據安全制度在內的一系列數據管理制度。通過建立以上一系列的管理制度,使高校在大數據管理過程當中不僅能夠保證數據的實用性和有效性,還能夠保證數據的安全性,以增強大數據管理在高校管理質量提升當中的實際作用。
提高大數據高校管理的數據利用效率,對于提升大數據協同機制下高校管理質量同樣至關重要。一方面,要想保證數據的有效利用,就必須保證數據的完整性和有效性。因此,學校在進行數據收集的過程當中,務必保證數據的完整性和真實性,嚴禁出現數據缺失和數據作假的不利情況。另一方面,要想提升數據的利用效率,還應該加強學校各部門之間的數據共享。要通過學校信息系統的優化加強各部門系統之間的有效關聯,讓學校數據管理部門可以通過門戶網站訪問各學院和各部門的管理數據,加強對學校綜合管理數據的全面分析,以此提升數據的利用效率。
大數據協同機制下高校管理是一項系統化的工程,需要多方積極參與,進行無縫對接的合作共享。推進高校大數據協同管理會遇到諸如資金、技術、人才及體制機制方面的問題,其中體制機制是關鍵因素,要將利益共享作為各方密切合作的動力。要根據不同利益主體的多元訴求,探討大數據融合與共享戰略支撐,統籌高校管理內部數據和互聯網輿情數據,做到“多流匯聚”,打破部門之間的數據壁壘,實現彼此之間橫向和縱向的資源共享,滿足差異化、層次化需求,推動高校管理決策從“業務傳統經驗”向“數據集成驅動”轉變,將管理模式從被動式的末端治理變成基于大數據分析的預期管理。
學校在大數據協同管理機制建設過程當中,應該組建相應的高校管理委員會,通過由學校相關領導牽頭、職能部門人員參與、學科領域專家主導的方式,構建大數據高校管理委員會,通過組建管理委員會的方式加強對大數據管理工作的統籌和協調。與此同時,確定大數據高校管理委員會相應的職責范圍。通過發揮高校管理委員會的管理功能,加強對大數據管理工作的指導和監督。利用高校管理委員會的專業性,形成有利于高校大數據協同管理機制建設的有效辦法和管理規范,制作大數據管理機制操作指導手冊,明確大數據協同機制下高校各部門的職責分工。
要想切實保障大數據協同機制下高校管理質量的提升,就必須要提供大數據高校管理的全員培訓。大數據技術對于高校管理質量的提升作用顯而易見,但在實際操作過程當中,由于大數據技術的專業性強,學校的部分管理人員對于該項技術的認知還不全面、專業水平比較低。因此,學校必須加強管理人員的培訓工作,提升學校管理人員的大數據管理業務素養,避免因個人操作不當導致數據質量問題,影響學校的管理決策。要提高管理人員的業務水平,有效提升大數據技術在高校管理質量提升中的切實作用。
高校還可以通過構建大數據高校管理信息平臺的方式,提升大數據協同機制下高校管理質量。只有加強學校管理者對學校各項教學質量和運行狀態數據的全面把控,才能夠提升大數據在高校管理質量提升中的實際作用。因此,學??梢酝ㄟ^構建高校管理信息平臺的方式,搭建起全面化的信息集成系統,使得高校管理人員可以在該系統中較為全面直觀地了解學校運行狀況,為學校管理決策提供有效依據,提升高校管理質量。
建立高校大數據協同管理各個環節的評價體系,做到“規劃、評價和反饋”一體化,堅持管理效果評價與實施過程評價相結合。進行階段性和總結性評價,并將量化評測結果作為相關人員獎懲的依據,以有效提升大數據協同機制下高校管理的效益。在評價機制中,既要關注基于大數據的供應鏈管理全過程,又要重視數據協同利用的效率,通過對高校管理數據采集、樣本質量、治理能力、協同程度、全流程管理功效等方面的具體評估,形成高校管理各環節長期持續優化和迭代改進的局面。
通過深入分析,我們發現大數據協同機制下高校管理質量提升還面臨著數據系統建設不完善、人才匱乏、經費投入不充足及數據質量堪憂等問題,綜合分析后本文認為可以通過加強高校管理頂層設計、加強人才建設、提升大數據制度管理、優化大數據利用效率等方式,促進大數據協同機制下高校管理質量的提升。