大數據分析在電力計量檢查的應用研究

◎ 矅楊 寧

引言：近年來，我國電力行業取得迅速發展，在營銷模式下，高科技設備的不斷發展與研發，使大數據取得良好的應用效果。而隨著竊電技術的提升，違法人員提高了警惕性。如果仍采用傳統的反竊電技術進行檢查，就會造成嚴重后果。因此，要充分應用大數據技術，帶動企業的進一步發展。

一、電力用電檢查分析

1.現狀研究。

我國供給體系由于人口的分布特點，使其結構存在著一定的復雜性，多數區域對于反竊電檢查工作中，仍存在著一些不足，也不能有效對不法分子竊電行為進行監督，進而造成嚴重的經濟損失。近年來，部分公司設計出智能電表相似的檢測設備，用以改善傳統檢查模式。此種系統統計相關信息以后，可以把用戶使用電量數據遠程傳遞給相關單位進行接收，并經人工監控以后，再將其反饋給用戶，有效降低了人力輸出，大大提升了檢查效率。但此種設備在竊電方面，無法發揮出實際作用，仍需采用完善的方法對其進行優化。

2.存在的不足之處。

第一，反竊電技術需進一步完善。電力隸屬虛擬商品范圍，與一般實質商品有著一定的區別。實質性商品以一定的方法，如統計與審核等，實現有效的管理，而虛擬商品則是通過統計以及監測等進行雙重管理，與實質性商品相比，有著一定的困難。電力行業中，常規檢查不僅要人工進行定時檢查與統計，還要進行實時監控。當前，違法人員竊電問題時有發生，在一定程度上影響到電力工作的開展。部分企業結合用戶用電量以及供電差異的不同而采取一定的方法，這些方法反而會對反竊電檢查造成一定的影響。如果用電差異值較大的時候，電力企業會應用一定的方法使電路老化，這樣就無法確保檢查工作的有序開展。

第二，缺乏完善的檢查機制。電力企業進行生產經營時，由于沒有對檢查工作引起重視，導致后續存在更多的問題。管理人員缺乏有效的監督與管理，同時，也沒有完善的設施，加之管理人員責任意識不足，使防竊電管理工作效果較差。所以，要對防竊電管理進行優化，并制定切實可行的管理機制，確保防盜技術在電力企業中得到應用。

二、大數據分析

1.電力營銷工作中大數據的應用。

大數據的出現，體現了我國計算機技術的不斷發展。這一理念的提出，最重要的特點是數據量非常大，且類型多種多樣。大數據也是電力企業制定營銷方案的主要依據，有利于促進市場業務的順利開展。在營銷過程中，通過大數據的應用，不僅能夠有效發揮出其優勢，還實現了企業的多元化發展。對于竊電檢查工作來說，也有效提升了工作效率，促進企業持續發展。

2.電力計量檢查中的應用。

第一，有利于促進營銷體系的迅速發展。在營銷系統之下，對各環節進行優化是非常關鍵的，同時也包括對反竊電進行檢查。在實際工作過程中，大數據的應用，有效促進了其進一步發展。在大數據下，檢測工作逐步代替了傳統檢測工作，并滿足市場發展的實際需求，推動了營銷模式的進一步發展。第二，有利于完善檢查方法。大數據下，企業工作方式向著集成化方向發展，有效節約了開支。工作人員也無需隨時進行巡檢工作，也降低了與用戶接觸而引發的矛盾問題。相關工作人員只需定期走訪，了解用戶的實際需求。同時，反竊電檢查變得更加高效，相關技術人員也逐步對完善用戶體驗方面進行關注，為用戶提供高質量的電力，有效確保了系統的穩定性與安全性，從而更好地為用戶提供服務。

3.數據集成的應用。

數據集成即大數據結合不同維度與區域的信息，對數據進行整合，同時建立完善的數據處理系統。來自多方面的營銷數據都以數據的形式在平臺上進行呈現，結合此平臺，有效實現了對調度的統一管理，并為用戶提供優勢的電能服務。目前，我國正在打造智慧型數據平臺，該平臺一旦投入使用，就會提升資源的有效利用率，避免運行風險，降低安全事故發生率。

4.數據的處理。

結合營銷數據的特殊性，在對數據進行處理時，涉及到以下幾種技術。一是數據流處理技術。此技術的應用，實現對數據信息的實時傳遞，具有較強的時效性；二是內存技術。對于傳遞到平臺的各類數據妥善進行保存，有利于數據的查詢與管理；三是分布式技術。此技術為營銷數據的處理提供一定的便利，例如，在對年度數據進行分析時，能夠及時了解到各階段數據信息以及整個年度數據的動向。

5.數據的可視化。

數據可視化的應用，能夠使營銷數據通過直觀的圖形展現出來，工作人員便能夠結合圖形，全面、客觀地對營銷業務進展情況進行了解，從而促進工作的順利開展。

三、設計原理

第一，整個電力系統將覆蓋區域內所有用戶，并為各用戶都建立完善的電力檔案。用于專門對用戶的用電情況進行記錄，從而實現對用戶的動態監控；第二，把采集的用戶信息轉變為二進制數據，通過計算機進行識別，進而實現對軟件的操作；第三，采集的數據完成轉換以后，收錄到軟件當中，從而建立防盜模式。在整個系統當中，對用戶使用電量的監控，然后通過進行比較，并根據計量裝置的監控，及時了解到各用戶的用電行為，對于出現的竊電行為可及時做出大概的判斷，從而降低了偵查范圍。為了避免用戶出現篡改行為，就要在變壓器內放置傳感器，并根據無線的有效控制，實現對其行為的實時監控。因此，通過大數據技術的應用，有效實現了信息的采集和分析，進而為竊電行為取證提供了可靠保障。

四、稽查系統

為了降低篡改現象的發生率，就要制定一定的防范原則。通過對大數據進行分析，可識別出類似的行為，進而有效降低了范圍，同時對竊電對象予以鎖定。另外，要對竊電的起止時間做好記錄，為相關人員提供可靠的數據支持。第一，結合竊電用戶的檔案，對其特征做好記錄，同時，找到一些類似的用戶，進而減少其范圍。第二，在減少范圍的同時，還要結合實際情況，采集好相關用電量，進而對其進行鎖定。第三，結合異常檢測技術，結合功耗等方面的信息，做好相關取證。

五、結束語

綜上所述，電力企業中，不可能僅采用傳統的檢查方法以及落后的技術，去處理竊電現象。隨著時代的發展與進步，可結合大數據技術，對反竊電行為制定切實可行的措施，并不斷進行優化，避免由于竊電行為而對企業造成的影響。營銷大數據的應用，促進電網的穩定運行，同時，結合大數據監測系統，對電力的實際情況實時進行了解，具有較好的發展前景。