大數據分析時代對市場營銷的影響

文| 李 濤

大數據即數據量大且數據類型復雜的數據集合。大數據是信息技術發展和數據分析軟件、數據處理水平提高的共同產物，目前，它正對社會生活中的多個領域產生日益深遠的影響。重視大數據的利用能使企業發展獲得更多的可能性，因此，企業要利用好大數據，實現市場營銷戰略的創新轉變。

大數據背景下市場營銷所面臨的挑戰

消費者受過量營銷信息的困擾

大數據時代背景下，展開市場營銷活動更為便利。在經過了一段時間的發展之后，出現了信息泛濫的情況，這就意味著企業在掌握客戶信息時有較大的難度，對客戶采取精準銷售的策略，所獲得的成效卻不夠理想。對于消費者來說，也面臨著海量的產品信息，較多的產品宣傳活動使消費者在篩選時有非常大難度。不僅有審美疲勞的感受，還有可能將一些過度的信息歸為垃圾營銷信息。

也就是說，企業如果盲目營銷，就有可能失去很多目標客戶。以淘寶APP為例，消費者在搜索了某產品或者是購買了某產品之后，在下次打開淘寶軟件時，就會有大量類似產品的推送。這些重復的營銷信息很有可能使消費者感到困擾，當消費者產生了抵觸情緒，營銷活動將很難起到正面作用。

增加企業的經濟負擔

在使用大數據技術進行市場營銷活動的過程中，營銷方式發生了很大的變化。摒棄了傳統的走訪方式，所應用的營銷方式需要新型技術的支持，需要投入大量的資金來引入信息技術。除此之外，還要配置高質量的硬件設施，聘請并培養高素質的技術型人才，這在一定程度上加大了企業資金流的運營負擔。

市場營銷中大數據分析的應用策略

圍繞消費者進行大數據分析

對于大數據技術而言，其本質上就是挖掘消費者數據，以此了解消費者具體的需求偏好、行為習慣以及購買意愿等情況。為此，市場營銷應充分圍繞消費者進行大數據分析，全面掌握消費者的實際情況。

首先，將消費者作為市場營銷的主體，并對挖掘到的消費者數據進行科學合理研究，確保大數據能夠有效站在消費者立場，目的是為了讓消費者更好的進行消費。其次，市場營銷戰略應結合消費者特征進行設計。例如，產品研發應結合消費者需求進行設計，產品定價應結合市場劃分情況進行制定，產品促銷手段應契合消費者心理特征進行實施，以便讓消費者對企業的產品促銷手段具有強烈興趣。最后，企業還應將消費者數據進行有效保護，對參與到消費者數據分析的工作人員進行嚴格監督，一方面是為了保證消費者的隱私，另一方面也是保護企業的口碑。

改善產品設計，做好營銷保障

企業營銷活動的順利開展，需要以企業產品做保障，如果產品本身存在明顯的設計缺陷，那么即使營銷水平再高，也難以獲得消費者認同，難以建立消費者對產品和企業的忠誠度，難以樹立企業形象和品牌形象。因此，認識到營銷的重要作用還不夠，必須用兼顧外在美觀程度和內在使用價值的產品設計，來保障營銷戰略的有效實施。這就需要企業用大數據來分析當前市場上優秀同類產品的各項特征，將自身產品與其進行對比，并通過將大數據和SWOT營銷分析工具結合，找準自身產品的優勢、劣勢、發展機遇和存在的威脅，從而發揮優勢，把握機遇，彌補劣勢，應對威脅，打造真正的“爆款”產品，為營銷提供更多思路。

強化與互聯網融合的力度

隨著現代化信息技術的發展，網絡營銷已經成為當今時代的新型市場營銷模式，是互聯網和大數據技術發展的必然趨勢。通過網絡營銷的方式，消費者能夠從互聯網獲取商家及其產品經營范圍的數據信息，進而挑選適合自己的產品與服務，極大節約了消費者的時間。

網絡營銷模式的發展也促進了市場營銷模式的優化與升級，因此，企業需要充分利用互聯網，發揮其優勢作用，對有價值的客戶信息進行深度分析，并依據不同層次的客戶需求制定產品研發的目標與方案，進而為客戶提供優質化服務，確保市場營銷渠道的通暢性，提升產品營銷的效率和質量。網絡營銷方式在很大程度上節省了企業的人力和物力資源，同時可以幫助客戶從更加直觀、清晰的角度了解企業不同產品的優勢特點，拓寬產品的選擇范圍。因此，企業需要結合自身的生產經營特點，強化市場營銷與互聯網融合的力度，通過官方網站為客戶提供更多優質產品和服務的選擇，積極與客戶進行溝通交流，提升自身的市場營銷水平，促進企業快速、健康的發展。

結束語

綜上所述，大數據背景下的市場營銷機遇有四方面的體現：企業的客戶量得到有效增加；增強顧客對企業的信任度；增強交叉營銷的有效性；減少了市場調研的工作量。通過對大數據的有效分析和使用，促使市場營銷的優化開展。