大數據視角下企業財務管理工作的轉型升級途徑分析

■王海寧

（上海對外經貿大學）

引 言

在社會經濟不斷向前發展的大背景下，全球化視角愈加深入，各行各業也都在摸索新型成長模式。特別是在市場經濟體制中，我國市場已經從傳統市場逐漸轉為現代化市場，同時在信息網絡技術的發展作用下，數字化市場已經成為了必然大趨勢。在信息時代下，企業財務管理工作重心也不再是現金，同時也包括網絡資金，如支付寶、財務通等第三方支付已經成為了財務管理的重點。再加上信息時代讓企業之間的溝通交流沒有阻礙，無現金支付成為了大部分企業主要支付手段，這也對企業財務管理提出了更高要求。傳統的企業財務管理模式已經跟不上時代發展進程，為了能夠更好的順應市場發展趨勢，企業必須要促進財務管理改革，借助大數據信息加強財務分析，減少財務管理風險，讓財務管理向精細化方向發展，這樣才能夠實現企業可持續發展的目標。

1 大數據技術相關闡述

1.1 概念

廣義的大數據是指互聯網中海量數據的集合體；狹義的大數據是指借助相關大數據技術對海量數據進行整理、分析、應用，從中得出用戶想要獲取的數據信息，提高數據信息的應用價值。雖然大數據一詞看起來較為空洞，但在實際操作使用中卻十分困難，很容易遇到大數據應用瓶頸。這是由于大數據種類繁多、信息量大，網絡數據幾何倍數增長會讓很多數據挖掘難度增加[1]。再者，大數據分析要借助很多數學模型和大數據工具，這些模型與工具作為新生產物，對操作人員專業能力提出了很高的要求。

1.2 特點

通過網絡搜尋可以看出大數據有諸多特點，但歸納起來大致可分為兩個方面：首先，數據價值高。數據價值是人們衡量數據的標準以及效益，當然這里所指的效益是合法勞動所獲取到效益，并非用非法的信息手段獲取的效益。大部分數據信息表面上并無很大作用，但借助大數據技術對數據信息進行分析、整理、整合后，即可呈現出多元信息，價值也會幾何倍數增長。其次，數據實用性。網絡數據雖然看似虛無縹緲，與“實用”一詞有著差距，但大數據的應用恰好能凸顯其實用性，也可以更加真切描述大數據的特點。在數據領域上進行常規分析，人們難以挖掘出大數據的奧秘，而借助大數據技術進行數據分析，甚至可以預測某個領域的未來發展方向，進而有助于企業未雨綢繆、超前發展。結合以上兩個特點，通過強化對大數據的研究，則可以有效的將其應用到各行各業中。

2 大數據出現給企業財務管理工作帶來的挑戰

一項新事物的到來，往往會讓企業內部管理問題更加凸顯，直接與同行業企業拉開距離。任何事物都具備雙面性，大數據同樣也是一把“雙刃劍”，會給企業財務管理轉型升級帶來新的挑戰。大數據的應用需要以互聯網作為平臺進行生成、傳播、應用，同時也給企業財務信息保密性帶來了威脅[2]。

在大數據背景下，財務管理想要實現進一步數字化升級轉型，財務管理人員除了要掌握數據加工、輸入輸出方法，還要對大數據信息進行分析整理。對財務信息進行有效分析，財務人員不僅要熟練掌握財務管理的基本知識與技能，還要有新技術、新工具的操作能力，樹立現代化管理意識，這樣才能夠進一步挖掘大數據的潛藏價值。財務管理對一個企業的重要性不言而喻，而財務人員道德水平高低會直接影響企業財務的安全性。因此，大數據給企業財務帶來的挑戰可以歸結為兩個方面，一是對財務管理技術的挑戰；二是對財務管理人員的挑戰。這兩項挑戰迫切需要企業進行財務管理的轉型升級。

3 大數據視角下企業財務管理工作轉型升級途徑

3.1 構建企業財務管理大數據管理平臺

大數據給企業財務管理工作帶來的挑戰，僅憑借某項單一技術難以促進財務管理工作轉型升級，要有一條系統的信息技術融合途徑才可以更好的解決現有問題。在大數據背景下，企業財務管理要構建大數據信息管理平臺，要積極采取現代化技術，如云計算等[3]。云計算作為網絡技術發展的新工具，可以進一步挖掘信息數據內在價值和軟件功能，在管理平臺中，每個模塊既保持相互獨立，同時也相互聯系。云計算技術可以實現目錄配置、可視化配置，搭配大數據平臺進一步強化財務管理信息化效能。

新時期，為了能夠進一步發揮財務管理效能，傳統的財務信息系統已經無法滿足企業發展需求，這就要對傳統財務信息系統進行升級轉型，更加便于企業管理層掌握企業財務管理現狀，提供精準的決策信息。基于大數據信息管理平臺，將各個部門的信息模塊整合，強化財務管理與其他部門之間的聯系，這樣在大數據平臺上即可實現各部門信息的共享，保證數據信息的真實性、透明性，提高工作效率。通過部門信息模塊整合，可以讓企業采購、經營、服務、存儲、收支等各個流程互通互聯，再加上云計算挖掘信息價值，企業管理層通過搜索財務歷史數據信息，可以實時掌握財務管理現狀，并及時給予信息反饋，加強信息共享，促進財務管理朝向集成化方向轉型[4]。

3.2 加強財務信息整合，保證財務信息綜合性

3.2.1 增加表外非結構數據

在信息化時代下，任何企業都無法做到獨自發展，企業的內含、外延也在進一步拓展，市場中對企業內部管理的影響因素越來越多，企業領導決策維度、內容也在不斷延伸。傳統財務報告中都是結構化數據，但在大數據視野下，小結構化數據非常狹隘，無法解決大數據給財務管理帶來的挑戰，所以必須要提升對非結構數據的重視程度，讓財務報告不僅可以反映企業的日常經營情況，還可以呈現企業的市場信息、環境信息等數據。增加表外非結構性數據可以在財務信息平臺上進一步拓展非結構信息數據軟件，制定非結構信息數據的統計、處理標準，實現非結構信息數據的量化，促進決策定性化信息的轉變。

3.2.2 拓展財務報表項目范圍

在過去，很多企業無法對資產和負債的定價進行量化處理，而借助大數據技術可以讓這些資產、負債量化處理，將這些資產、負債納入到財務信息管理系統中，借助數據挖掘技術找出有價值信息，從而實現資產定價。同時，財務人員要對單位經營模式進行量化轉變，對過去財務報表附注文字描述統一轉化，統一管理、統一標注，這樣使用者可以更快發現報表中的有價值信息，還可以確保信息數據的透明度。

3.3 加強財務信息安全管理

企業財務信息存儲必須要考慮安全性，傳統的報表信息由于是以紙為載體，信息查詢非常麻煩，財務信息利用率不高。在大數據時代下，將財務信息轉移到計算機或網絡中，但要重點考量風險問題。特別是云存儲技術的到來，降低了云計算使用門檻，可以同時發揮集群應用、分布式文件系統、網絡處理等功能，借助各類應用軟件協調好各種裝備的存儲、運行，同時提供數據存儲、業務訪問等功能。很多企業將財務信息存儲到網絡平臺，但忽視了信息安全[5]。這就需要重點預防財務信息被非法訪問、錯誤訪問以及泄漏、篡改、丟失等。對此可以從以下幾個方面著手：

為了避免出現以權謀私現象，濫用企業財務信息，需要采用財務平臺身份驗證系統、信息安全認證技術，加強訪問限制。

加強與云財務服務商之間的合作，建設新型財務管理系統，保證系統的先進性，減少系統漏洞。

為了提升企業財務信息數據的可信度，則要構建財務大數據管理平臺安全評估機制。

企業內部要構建符合自身財務管理的安全防護系統，安全防護系統與內控系統相融合。

3.4 構建價值提升型財務體系

在大數據時代下，企業價值實現戰略的重要渠道就是大數據信息化管理，在財務管理部門不斷提升績效管理職能的同時，也要強化自身的風險規避能力，加強企業內部財務信息以及其他部門信息的整合，挖掘信息潛藏的價值，找出單位發展契機，全面強化企業內部經營管理質量、財務管理質量以及經濟效益。傳統核算型財務管理體系已經無法滿足時代發展需求，要結合企業發展資源，推動價值提升型財務管理模式已經成為了必然趨勢[6]。這就需要從以下幾點著手：

（1）內部優化。對企業資金流和資金體系再造，做到企業內部資源優化配置，最大程度上發揮財務信息的決策作用。

（2）發展戰略。創新企業財務管理模式，融入“價值提升”理念，在企業經營管理中突出管理價值，強化信息數據分析工作，為推動企業發展出謀劃策。

（3）集約化運營。細化處理財務事項，提升財務管理效能，減少不必要的中間環節冗余，抓好財務部門與其他部門之間的協調關系，實現信息共享。

4 結 語

綜上所述，大數據為企業財務管理升級轉型提供了重要渠道，這就需要財務管理中提升崗位人員大數據應用能力、信息分析能力、職業道德水平，借助大數據技術對數據收集、分析、處理、應用，保證信息數據安全，這樣才能夠實現企業財務管理升級轉型目標。