盧麗娜LU Li-na
(江蘇省工業設備安裝集團有限公司,南京210019)
在信息和數據爆炸式發展的互聯網時代中,大數據正有力推動國家治理體系和治理能力現代化,日益成為社會管理的驅動力、政府治理的“幕僚高參”。大數據是每個人的大數據,是每個企業、行業的大數據,更是整個國家的大數據。建筑安裝企業在管理運營中也會不斷產生大量的數據,只有對這些數據進行有效的處理,才能夠真正的提高建筑安裝企業的管理效果,為企業的決策提供重要的數據基礎。大數據技術的應用,改變了建筑安裝企業的管理環境和決策環境,讓決策者可以利用更加高效的方式獲得決策所需要使用的數據。同時,建筑安裝企業引進大數據技術之后也改變了企業的管理組織形式,提升了企業在行業中的核心競爭力。在經濟快速發展的今天,企業行業內部的競爭愈發激烈,建筑安裝企業必須要提高自身的競爭能力,提升決策的科學化水平,才能夠讓建筑安裝企業的航船在行業競爭的大風大浪中站穩腳跟,順利駛向成功的彼岸。
大數據是IT 行業所使用的專業術語,所指的是不能在限定時間內使用常規軟件或者常規工具實施有效管理和處理的數據集合,是一種多樣化的信息資產,必須要選擇新型的處理模式才能夠提升大數據的決策價值和優化水平。國外學者提出大數據是一種規模極大的數據集合,即“無法使用傳統流程或工具處理或分析的信息”。在信息獲取、信息存儲、信息管理以及信息分析方面均超出了傳統使用的軟件工具能力范圍。大數據中所包括的數據類型分為三種:第一種是結構化數據,第二種是半結構化數據,第三種是非結構化數據。通過對目前大數據進行特點分析可以發現其中大約有八成左右的數據類型均為非結構化。大數據技術的應用意義不在于如何能夠將龐大的數據進行長期存儲,而在于如何對這些數據實施有效處理,利用大數據獲取經濟效益。
大數據的特點可以被歸類為五點:①大量,數據整體數量的大小會影響到數據所具備的價值。大數據技術最大的特點即為大量,目前在統計大數據時多使用TB 和PB這兩個單位。②高速,利用大數據技術可以在短時間內即可獲得大量的數據,獲取數據的速度極快,能夠提升數據搜集效率。③多樣,大數據中所包含的數據類型較多,具有多樣化的特點,同時也能夠為人們提供更多的信息和內容。④價值,大數據技術在應用過程中所需要投入的成本較少,如果能夠合理的應用大數據技術,可以用較低的成本投入來提升數據價值,達到社會效益和經濟效益最大化。⑤真實性,這一特點代表大數據的數據質量,充分體現了大數據的應用價值,能夠為人們提供最真實的數據支持以及數據分析結果[1]。
大數據應用:是指對特定的大數據集合、集成應用大數據技術,獲得有價值信息的行為。包含下列內容:
大數據目前是社會上共同關注的焦點技術,為此互聯網公司的規模和數量都處于不斷擴大的狀態,希望能夠提升計算機處理水平和效率,研究出更加高效的處理技術。然而數據的大量集合和處理也給處理工作帶來了挑戰,多個因素都在影響著信息處理的安全性。由于信息處理工作的管理難度較大,在一定程度上會出現安全隱患,為了彌補安全漏洞就必須要應用信息安全技術,這樣才能夠保護用戶的數據,避免用戶的數據庫受到木馬等病毒的侵襲和損害。在建筑安裝企業的發展過程中,會收集到大量的管理數據和信息,多數屬于工程項目在建設過程中所應用到的各類工程圖紙、施工技術、投標報價、設備物資選擇、內部控制成本的工藝技術和數據,一旦信息泄露后,會導致企業的機密外泄,進而會給建筑安裝企業的發展造成一定影響。因此,在這種情況下,如何利用大數據技術對管理信息實時保護是極其重要的。最為常見的信息安全保護技術是防火墻技術,在每一臺電腦上都會設置防火墻,這種安全保護技術較為成熟,能夠幫助電子設備抵抗外來病毒的侵襲,保障數據的安全性。防火墻具有過濾性,可以對非法進入的用戶進行過濾,雖然這是防火墻的優點但同樣也是缺點,即防火墻只能進行信息過濾,記錄外來侵襲或者設備本身所具備的安全漏洞,無法對外來的病毒采取反擊措施。網絡入侵檢測是較為新型的保護技術,是一種在防火墻技術基礎之上所形成的技術類型,能夠有效分析出在數據系統中出現的異常變化以及不正當行為,能夠及時對其進行反擊和處理。
大數據在信息技術的催化下發展速度極快,全球有百億臺設備和計算機網絡進行著緊密連接,信息的儲存量也以極快的速度上升。大量的數據可以體現出市場的發展規律和變化趨勢。因此,為了保證企業的穩定發展,必須要結合市場的實際數據制定決策方案。通過整合市場數據能夠保證企業決策方案符合市場的發展趨勢,對于企業的未來發展有著重要的推動作用,提高市場數據應用的合理化程度。云計算平臺成為了很多企業所使用的重要平臺,可以處理企業運行過程中所出現的各種數據以及市場數據,因為這種平臺的應用轉變了以往的企業收集信息的手段和處理數據的途徑,進而給決策方案的制定造成了較大的影響。多種因素的變化和影響,使得企業進行管理決策的具體內容出現了相應的變化,也讓數據成為了驅動企業進行科學化管理的主要動力[2]。大數據具體是指可以對大模塊的數據進行處理,利用數學算法的方式建立處理模型,由此可見在企業管理決策的過程中應用大數據能夠提升企業對數據驅動的利用效率,企業在決策時也能夠更加合理的分析市場數據,提升企業的運行效果以及經濟收益。也可以將其理解成決策所使用的信息來自于市場數據,提高信息的價值和利用效率則會提升企業決策的科學化程度,進而促使企業能夠在激烈的市場競爭中擁有較強的競爭力。
在信息時代下企業獲得越多的信息和數據,那么管理主體的組成結構也會逐漸呈現出扁平化的發展趨勢,讓企業管理中層和員工也可在一定程度上得到管理的權力,改變以往固有的管理主體。在以往的企業管理過程中,通常由企業的管理人員作為決策主體制定管理方案,然而由于企業管理人員缺少對普通用戶群體以及市場實際情況的了解,容易在管理計劃方面出現一定的錯誤。并且隨著建筑安裝企業發展規模的不斷擴大,所需要管理的人員也有所增加,如果沒有提升員工自我管理意識,很有可能會影響到工作效率的提高。員工其實也屬于企業管理工作中的主體之一,在進行方案設計時,由于員工更加直接面對項目現場,因此所制作的方案會更符合市場的實際需求。同時員工在工作過程中會和客戶進行溝通和交流,更加了解不同客戶的實際需求,并結合客戶的要求,對產品進行不斷的完善和修正。應用大數據后可以讓員工也了解到有關于企業管理的重要信息,使員工也可以參與到管理之中,形成自我管理意識,促使企業全員投入到企業管理中。管理主體的改變讓企業內部管理權限也可以得到人性化的分配,未來企業管理決策會按照全員決策的方向發展,將管理的權限進行再進一步的細致劃分。
在大數據時代下,數據的增長速度極快,在利用大數據技術時最主要的目的在于如何在短時間內快速獲取數據和處理數據。大數據技術可以應用在信息采集、信息加工以及信息傳輸的過程中,進而對信息的產生以及發展實施全面監控。除此之外大數據技術依托互聯網平臺,能夠幫助建筑安裝企業打造合作共享數據庫,打破企業在部門交流方面存在的局限性。隨著我國建筑業的快速發展,我國已經和國外多個國家開展了項目合作,幫助其他國家建設施工項目,這就使得建筑施工行業的業務范圍有所擴大。以我公司為例,市場范圍已經擴大到國外美國、俄羅斯、印度尼西亞、蒙古、斯里蘭卡、馬爾代夫、馬來西亞、中東等近十個國家和地區;國內北京、天津、上海、浙江、安徽、黑龍江、山東、廣東、福建、遼寧、四川、湖北、新疆、江西等省市;年營業收入超過22 億元,已經是名副其實的江蘇省工業、民用設備安裝企業的佼佼者。由于國外會影響到項目進展的因素較多,如果沒有對這些因素進行合理的控制,會增加建筑安裝企業的運行風險。為了解決這一問題,需要通過建立共享數據庫,來加強國內和國外之間的交流,讓企業的管理人員能夠及時了解到國外環境和市場的變化趨勢。在建立共享數據庫時需要利用大數據技術完成信息采集、信息加工以及信息傳輸。在信息采集工作中,大數據技術需要從大量數據中挑出符合自身需求的數據,將數據進行歸納和整合后上傳到數據庫中心,可以為后續的使用提供基礎保障。在信息加工過程中,大數據技術會對采集到的數據進行整理和分析,整理后按照一定標準對信息實時分類,確保能夠在今后的工作中,可以更加快速的查找到信息,為建筑業企業及相關部門提供更加快捷有效的數據服務[3]。信息傳輸是指利用信息傳輸技術獲取信息,能夠滿足軟件用戶的個人需求。在建筑安裝企業內以大數據為基礎的信息傳輸模式改變了以往人們的工作溝通和交流方式,能夠促使各個部門進行更加高效的交流。
企業在管理工作中需要運用到多種數據,如果使用人工的方式分析數據容易出現一定的偏差和失誤,會給企業決策帶來嚴重的影響。一旦企業的決策方案出現問題,甚至會影響到企業未來的發展,因此企業必須要合理的使用大數據技術,利用大數據技術的優勢促進企業的快速、健康發展。信息技術的不斷普及和發展讓大數據已經深入到企業的管理決策過程中,改變了企業的傳統管理模式,構建了新型的管理體系,推進了企業的高質量發展。作為企業的工作人員需要提升自身的綜合水平,以正確的方式使用大數據,利用大數據技術來輔助決策者實施管理和決策。