取消省界收費站背景下收費稽查平臺研究與設計

朱彥蓉

摘要：文章針對取消省界收費站后，高速公路收費管理工作面臨的單車逃費金額增加、跨省逃費稽查難度加大、偷逃通行費行為加劇等一系列問題，提出一種集稽查、追繳、征信為一體的收費稽查平臺功能設計，為運營管理提供智能化的輔助手段，便于新型收費模式下收費管理工作的進一步實施和改善，促進高速公路運營有序健康的發(fā)展。

關鍵詞：取消省界收費站;高速公路;收費稽查;通行費

0 引言

2019年，全國取消高速公路省界收費站（以下簡稱“撤站”）工作如火如荼進行，從工程建設攻堅戰(zhàn)，到全國ETC推廣熱潮，再到部省兩級系統(tǒng)的聯(lián)調(diào)聯(lián)試，全國各地都在全力保障撤站工作順利完成。撤站后，全國高速公路將真正成為“一張網(wǎng)”，省與省之間的“屏障”消失，車輛在行駛過程中可完成計費、扣費動作，給廣大司乘人員的出行帶來便利。但與此同時，在復雜的路網(wǎng)環(huán)境下，由于ETC車輛比例的大幅提高，逃費行為將更加高科技化、多樣化、隱蔽化，給收費稽查工作帶來嚴峻的挑戰(zhàn)。

因此，建立完整的稽查、追繳、征信體系，構建完善的高速公路收費稽查平臺成為必然，同時也為開放式無站自由流收費奠定基礎。

1 背景分析

根據(jù)《國務院辦公廳關于印發(fā)深化收費公路制度改革取消高速公路省界收費站實施方案的通知》（國辦發(fā)〔2019〕23號）的要求，對現(xiàn)有高速公路收費模式作出重大調(diào)整：由“封閉式收費制式”調(diào)整為“開放式收費制式（保留入/出口收費站）”，由統(tǒng)一收費改為分段計費，同時貨車調(diào)整為按車型收費，收費采用的是電子不停車快捷收費（ETC），輔以車牌圖像識別、多種支付手段融合的技術路線。通俗地說，高速公路從實體收費站“移交”給虛擬收費站（ETC門架），并依托ETC門架系統(tǒng)對經(jīng)過的車輛實現(xiàn)不停車計費和扣費。這一調(diào)整將極大地提升高速路網(wǎng)通行效率，促進物流降本增效，為人民群眾提供更便捷的出行服務，助力我國交通強國建設。但同時，在開放式收費制式下，分段計費的方式會使高速公路交易場景更為碎片化、高頻化，不僅會誘發(fā)各種偷逃通行費的行為，漏收、錯收等異常情況可能也會隨之增多。

2 設計原則

取消省界收費站后，門架系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可靠性、準確性是虛擬收費站的關鍵，而道路情況復雜多變，錯漏風險變得難以把控，因此在技術保障方面會面臨著重大挑戰(zhàn)。我們應結合大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術，為收費稽查管理提供多重保障。

2.1 高可用性

圖像數(shù)據(jù)的高可用性。稽查數(shù)據(jù)主要來源于高速公路門架、服務區(qū)、收費站出入口安裝的攝像機所采集到的抓拍圖片數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)、車牌識別數(shù)據(jù)等，其中包含了人員、車輛、路網(wǎng)、環(huán)境等多種信息。圖像數(shù)據(jù)的可用性將直接影響后續(xù)的稽查分析及追逃。因此，需結合物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術，利用智能算法提升圖像質(zhì)量，充分保障數(shù)據(jù)的可用性。

2.2 高準確性

數(shù)據(jù)分析的高準確性。稽查工作主要依托數(shù)據(jù)進行對比、分析、處理所產(chǎn)生的結果，結果的準確性將直接影響決策和效益。因此，要基于大數(shù)據(jù)技術，結合統(tǒng)計學、機器學習等多種分析方式，注重模型訓練及核心算法研究，強化數(shù)據(jù)處理的準確性校驗，實現(xiàn)減少人工校核成本、提高效益的目的。

2.3 高時效性

稽查工作的高時效性。稽查的過程需要掌握車輛實時動態(tài)，對其進行布控追蹤，數(shù)據(jù)的實時回傳和高效分析處理是關鍵，要避免出現(xiàn)“前腳剛走，后腳攔截”的問題，從而錯過最佳稽查時間，增加后期追逃難度。

3 平臺功能結構設計

3.1 業(yè)務流程

收費稽查平臺的整體流程為全體系閉環(huán)管理，通過發(fā)現(xiàn)差異、開展分析、判斷類型、追逃跟蹤、全程記錄、有效上報這六個環(huán)節(jié)完成稽查過程。首先通過采集獲取收費站出入口、門架、服務區(qū)等地方的通行數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)等記錄后，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗，完成對數(shù)據(jù)的初步審查和校驗。再通過建立的稽查模型開展數(shù)據(jù)分析，當發(fā)現(xiàn)車輛有逃費嫌疑時即開展自動跟蹤，保存初期證據(jù)鏈。并通過人工數(shù)據(jù)校核確定車輛的逃費性質(zhì)，同時計算出車輛的實際逃費次數(shù)和逃費金額，對其納入征信管理。其中，對錯收漏收等異常情況納入征信灰名單，通過發(fā)送短信等形式通知提醒追繳補漏等，對惡意逃費的情況則納入黑名單并上報至上級稽查平臺，實現(xiàn)全國高速公路車輛征信庫的數(shù)據(jù)統(tǒng)一，然后對黑名單車輛開展車道攔截，追繳逃費。整個過程中相關數(shù)據(jù)獨立保存，最終形成逃費證據(jù)鏈，歸檔處理。具體業(yè)務流程設計如圖1所示。

3.2 平臺結構

收費稽查平臺的設計思路是融合大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等多種信息技術，形成集車輛逃費行為分析、車輛監(jiān)控預警、征信管理、案宗管理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計等多種功能于一體的服務平臺，為高速公路管理部門的收費業(yè)務提供技術支撐。平臺總體結構設計分為數(shù)據(jù)層、數(shù)據(jù)管理平臺、人工智能引擎庫、展示層等，如圖2所示。

（1）數(shù)據(jù)層：數(shù)據(jù)是收費稽查平臺的基礎和支撐。數(shù)據(jù)層匯集了平臺所用到的數(shù)據(jù)資源，包括收費流水、門架數(shù)據(jù)、多義性路徑識別系統(tǒng)（卡口）、站點信息、車輛車型庫、灰黑名單系統(tǒng)數(shù)據(jù)等結構化數(shù)據(jù)以及視頻數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)等非結構化數(shù)據(jù)。

（2）數(shù)據(jù)管理平臺：對數(shù)據(jù)層中來自不同智能感知設備和業(yè)務系統(tǒng)的多源、多維、異構的海量數(shù)據(jù)進行清洗、集成、變換、歸約等數(shù)據(jù)融合預處理操作，實現(xiàn)數(shù)據(jù)從非結構化到結構化的轉換，形成高質(zhì)量的可用數(shù)據(jù)集，并實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)、高效率的存儲、提取和計算，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源管理平臺，構建高速公路基礎信息、車輛信息、收費數(shù)據(jù)、主線/服務區(qū)數(shù)據(jù)、道路監(jiān)控數(shù)據(jù)等智能收費稽查的基礎和分析數(shù)據(jù)庫。

（3）人工智能引擎庫：利用深度學習技術對數(shù)據(jù)進行深度挖掘和多維度、深層次、多方位分析，發(fā)掘數(shù)據(jù)中蘊含的規(guī)律、知識及價值信息。通過時空分割、特征提取、目標識別等手段，實現(xiàn)對視頻圖像內(nèi)容的文本化解析，準確地對場景中的“人、車、道路”進行檢出識別和提取可用信息，建立大車小標（偽報車型＼＼軸數(shù)）、一車多卡、只入不出等多類模型，采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）等機器學習技術不斷代入實時數(shù)據(jù)訓練和完善模型，建立分析數(shù)據(jù)集，為收費稽查提供高質(zhì)量、可用的基礎和分析數(shù)據(jù)。

（4）展示層：代表了平臺與用戶之間的交互，為用戶提供統(tǒng)一的訪問入口和智能化應用。

3.3 主要功能

（1）稽查分析：對疑似逃費的車輛開展分析預判[1]。通過建立的模型匹配車輛的逃費行為，記錄逃費節(jié)點并推送給路段稽查人員，在稽查人員進行灰黑名單處理之后，便可自動進行稽查跟蹤，同時自動輸出車輛相片、車輛信息、逃費數(shù)據(jù)、車輛軌跡、逃費金額等證據(jù)鏈。此外，稽查人員還可以進行基礎業(yè)務處理，包括數(shù)據(jù)查詢（MTC/ETC出入口通行記錄查詢）、過往車輛監(jiān)控等。

（2）征信管理：包含灰名單管理及黑名單管理功能，稽查人員可在該模塊中對車輛的征信進行管理，包括下發(fā)追繳短信、形成追繳通知單、完結追繳逃費、解除灰黑名單、批處理等業(yè)務。

（3）布控車輛監(jiān)控預警：通過大數(shù)據(jù)分析來預判逃費車輛的行車軌跡，以達到對布控車輛進行高效攔截追繳等。當列入灰黑名單的車輛（或手動添加的車輛）進入高速公路路段時，平臺自動添加其為布控車輛進行跟蹤。當車輛有新的通行數(shù)據(jù)進入平臺時，即可在平臺上提醒和進行GIS軌跡的繪制，并對逃費車輛接下來的預計通行路線進行高效的預判。

（4）案宗管理：實現(xiàn)對車輛逃費過程的全記錄，生成完整證據(jù)鏈。證據(jù)包括通行明細、照片、追繳通知單、證件、收據(jù)、處理單等，支持稽查人員通過App或系統(tǒng)進行其他證據(jù)鏈的補充上傳等操作。

（5）數(shù)據(jù)統(tǒng)計：形成月度、季度、年度的稽查工作報表、可視化圖表。數(shù)據(jù)包括逃費數(shù)量、車輛類型、逃費金額、完成追繳情況等，從而提高稽查統(tǒng)計工作效率。

4 結語

本文通過對取消省界收費站政策的研究，結合高速公路管理單位的收費業(yè)務現(xiàn)狀和需求，深入分析收費稽查業(yè)務管理全流程，利用大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術手段構建收費稽查平臺，幫助高速公路管理單位科學、智能、有效地打擊偷逃通行費行為，堵漏增收。同時，平臺的建設還涉及跨省收費清分結算的問題，除了選擇合適的技術路線以外，還需要相鄰兩省在政策統(tǒng)一、聯(lián)合稽查、信息共享、跨省合作等方面建立條件，真正形成全網(wǎng)一體的收費稽查體系，為跨省稽查打好基礎。

參考文獻：

[1]羅志偉.淺談收費稽查輔助智能分析系統(tǒng)的設計應用[J].西部交通科技，2017（10）：97-99.