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基于人工智能的企業營銷系統研究

2020-03-02 17:04:20路宏偉葉葳
價值工程 2020年33期
關鍵詞:人工智能智能用戶

路宏偉;葉葳

(陜西省煙草公司西安市公司,西安710061)

1 人工智能營銷系統的概念

其實隨著社會的進步,營銷的水平是越來越高的,但營銷的難度卻也是越來越大的。而隨著移動互聯網時代的到來,渠道和內容都開始碎片化,盡管大數據帶來了更為精準的用戶畫像,但投放渠道越來越多,價格越來越高,投放效果卻越來越下滑。這里面的原因也是多樣性的,比如說,連接的設備越來越復雜,用戶的行為越來越復雜,廣告的形式越來越豐富,人們和廣告之間的交互也越來越多元。這就要有更為針對性的廣告內容推動,甚至是千人千面千形態千模式,才能有更好的廣告效果。而對于很多企業或者營銷機構來說,能做到的還只能是一個廣告投全球。這也有一個企業能力的限制問題,畢竟針對性的做很多廣告也是一件很耗費人力物力的事情。

隨著人工智能技術的越趨成熟,企業受到互聯網營銷的各種沖擊,線下的營銷活動也面臨著新的挑戰??萍嫉陌l展日新月異,傳統的營銷模式開始逐漸被各種新生的智能營銷系統所改變。營銷模式變得越來越高效,越來越智能簡單。而人工智能營銷系統,這個系統包括了人工智能技術和大數據,具有可以實現整站優化、社媒營銷、AI 原創文章寫作、智能數據分析等多種網絡營銷功能的系統,未來人工智能將逐步解決上述營銷問題。

2 人工智能營銷系統的作用

近幾年,大多數企業還在沿用傳統的營銷模式,甚至有的企業一度沉寂于營銷紅海。互聯網及人工智能技術的發展,網絡營銷采取的是最新的網絡手段和方式,來實現各行各業當中自己的營業目標。對企業而言,產品的曝光度影響著最終的轉化。人工智能營銷系統,可以通過搜索引擎智能優化關鍵詞實現關鍵詞排名,從而增加產品的曝光度;再者,基于智能營銷系統強大的數據庫的支持,對潛在客戶深度的解讀了解,就能夠更好地為企業在進行營銷活動的時候,提供更多可靠真實的數據,在信息量足夠充足的基礎上進行目標營銷,當然就能夠變得更加明確。

大數據現在是大熱趨勢,幾乎為所有行業的營銷工作描繪了一個美好的未來。多平臺信息是大數據營銷的基礎,互聯網廣告行業的營銷方式是在大數據技術的基礎上進行的。大數據營銷和互聯網行業相輔相成,通過采集多平臺的大數據信息,并融合了大數據技術分析以及預測能力,使廣告的效果更加精確,使品牌企業的投資回報率得到提高。

通過使用大數據和人工智能,品牌能夠對客戶數據進行即時和準確的分析,從而改善整體品牌體驗和產生可操作的數據。以這種方式,品牌可以為目標客戶提供最優惠的價格、最準確的信息和最適合的平臺。大數據和人工智能為品牌提供了更多的機會,比如品牌可以傳遞更智能和更相關的交流,從而降低企業的廣告費用并促進客戶的參與和滿意度。另外,大數據和人工智能為企業品牌帶來的潛在優勢是顯而易見的,因為企業能夠降低成本來促進彈性客戶服務,同時為客戶提供更多的個性化體驗。因為自動化的廣泛應用,聊天機器人可以智能的與客戶交流,實時執行各種簡單的任務。從客戶的角度來看,他們能輕松執行簡單的任務,并獲得可能的解決方案。

依托人工智能分析管理,將輸入進去的數據自動模擬并構造相應的模型,通過代碼監測及算法等,能夠精確的細分用戶進行針對投放,達到向特定的人群提供特定的產品,大大提升交易成功率。

最后,人工智能提供給品牌一個分析類似消費者和他們購買的產品的數據分析機會,如預測性運輸。其目的盡可能地預先將貨物分發到離客戶住址近的地方,這樣可以在客戶購買后即時交貨。雖然未來技術發展的確切路徑仍然不確定,但關鍵點仍然是:透徹理解關于解釋客戶行為、勸導和動機的基礎理論對品牌存活是至關重要的。

3 人工智能營銷系統的構成

3.1 基于人工智能的數據采集系統 消費者數據是否有用,完全取決于客戶對于消費數據分析的結果得來的。通過數據采集工作可以很巧妙的完成客戶對于產品的改良能夠跨越多個渠道收集最詳細的顧客信息,并且能夠造就靈活、高速供應鏈的信息技術系統成為眾多商家不斷探索和挖掘的新產物。通過這種對于數據的采集可以使得數據方和上游廠商的生產計劃和控制具有一致性,因此生產中,消費者的觀意見能夠被迅速地反映,按顧客需求開發定制產品。對于數據的分析,需要借助數據采集的強大技術支持,這種技術可能是針對某一個項目的一次性開發,也有可能是用已有的技術進行拓展所獲得,總之使用得當,有足夠的用戶體驗都可以獲得事倍功半的效果。

3.2 基于人工智能的消費者識別系統 在當今互聯網時代,對于用戶的需求需要更加細化,市場應該致力于用戶的個性化需要提出更多的解決方案,為滿足上述需求要從客戶的信息入手,想要掌握市場就要先了解目標客戶才能??蛻羧后w可以通過人工智能幫助我們尋找,這樣就解決了為誰生產以及生產出來的產品是被誰所需要的。人工智能利用其可以匯集并處理來自各種渠道的信息和推理能力解決診斷、指令性問題,對客戶群體進行識別,合理判斷出目標客戶群,才能為客戶提供更好的產品。通過分析客戶數據,針對不同需求可以向客戶推薦相應產品需求從而提高銷量。從產品出發尋找客戶,就是要求根據產品自身特性,在調查分析同類產品市場需求的基礎上,應用人工智能篩選和鎖定產品銷售的目標客戶群體,解決好“賣給誰”的問題。

3.3 基于人工智能的消費者行為預測系統 每天都會有大量的信息涌入到企業中,要使得信息發揮其價值作用,就需要采用人工智能的發現和預測功能,對大量的客戶信息進行分析并預測產品的銷量和盈虧,包括各種商品的銷售情況、庫存、商品結構、資金占用比、客人數等多個角度進行詳細的統計分析與預測。美國銷售亞軍塔吉特零售店,給每位前來購物消費的顧客一個編號,客戶所有的個人信息都被記錄在這個號碼中,包括個人信息:聯系方式、住址、郵箱等;消費信息:購物偏好、購物頻率等。塔吉特擁有一套完整的人工智能系統,通過分析消費者的消費習慣和采集的大量數據進行分析得出結論,根據分析出來的結論很多信息就可以被了解,如:第二年某種產品的預期進貨量、預期收益以及對資金的運作規劃等。

3.4 基于人工智能的消費者服務優化系統 人工智能可以對整個系統進行優化并提供給客戶更優質的服務。其根據顧客定期的消費記錄,利用專家系統對消費群體進行識別,數據使用神經網絡系統分析,把顧客對商品的購買頻率和購買物品種類加以考察,找到內在需求數據,對消費者的身份進行更加準確的判斷。此時,人工智能這個優化系統可以對數據加以分析,得出可以用來組合營銷的產品,例如我們熟知的啤酒和尿布、煙和酒、玩具和學習用品等。決策者通過使用人工智能可以適時調整商品結構,增加了商品的競爭力,使商品結構與配置趨于更優化合理的狀態。調度問題、物流配送問題以及組合優化問題都可以用人工智能處理。沃爾瑪的車隊采用電腦進行車輛調度,人工智能可以選出最優化的路線提供給車隊,全球衛星定位系統對車輛的實時位置進行定位,確保送貨的準確性、可靠性和及時性。

3.5 基于人工智能的智能推廣系統 發揮出錦上添花的作用是智能推廣,目標客戶的銷售是可以用智能推廣解決的。在判斷出消費者身份后,可以采用發放福利、通過廣告推廣或手機短信的方式告知客戶店鋪近期的促銷活動,智能推廣在這一系列活動中扮演了重要的角色。信息代理在智能推廣中發揮了很大作用,最知名的信息代理是采購者代理,又稱為購物機器人,它可以將客戶需要的產品和服務快速的呈現到客戶面前。亞馬遜使用這種技術,按照消費者以前經常瀏覽的商品和買過的商品記錄,在你瀏覽商品時盡可能的向你推薦你可能會感興趣或有意愿購買的商品,這就是當我們在用聽音樂的app 時,界面會有一個“猜你喜歡”選項,點擊后它會向你推薦你經常聽的音樂類型。網站通過將空白板塊出售給其他商家,商家通過懸掛廣告或者商品銷售的方式來為自己獲得利潤。

4 人工智能營銷系統未來

①全新的用戶體驗:盡管人工智能目前仍存在著許多限制,但具前瞻性目光的品牌主早已不遺余力地完善其用戶體驗。通過使用虛擬設備,來幫助用戶營造出真實的選購空間。②新產品發布:目前,許多行業都將人工智能嵌入到自己的產品中,比如:LG 和三星的智能冰箱,市場咨詢建議的機器投資產品等。但從一個市場人員的角度出發,人工智能可以在新產品發布的任何一個環節中起到作用。不論品牌主要為一個新產品做再多的準備工作,提供再多的宣傳物料以及為產品說明,新產品發布中也總會有用戶提出各種各樣的問題。其實這些并非都是用戶太懶,不愿從品牌主提供的資料中獲取答案,而是人類謀求安全感的體現。但若將問題回答者換成人工智能,人們則可以省去很多繁瑣的細節。③洞察營銷數據:每天,各行各業中都有大量的數據產出,營銷人員可以從數據中得出方案的最優解。盡管對于人類來說處理這些數據可謂是難上加難,但在人工智能面前,處理這些數據卻如同探囊取物一般。④先發制人的營銷策略:在數據量足夠的情況下,用戶行為分析就應運而生。在保證其真實性、可靠性等的前提下,不同類型并足量的數據被收集并加工后能夠對營銷人員提供策略建議。在保持對數據快速分析的前提下,可以建立數據模型,這些都遠遠超過了人類的分析能力,也是人工智能的理想狀態。⑤程序化廣告:程序化廣告發展至今已規模龐大,它可以自動規劃、購買并優化,幫助廣告定主位具體受眾和地理位置,可以用于在線展示廣告、移動廣告和社交媒體等一系列活動中。⑥內容生產:人工智能可以被應用于廣告的自動生成和優化中,所以利用人工智能來生產植入廣告的內容也就不那么讓人感到驚訝。而這一切都基于對數據的分析和信息的加工。⑦網站設計:隨著各種網站設計開發框架和工具的涌現,從開發難度來看,設計一個面向移動設備的漂亮的屏幕自適應網站從未如今天這般容易。不過即便如此,很多在線網站設計服務所承諾的免代碼設計也存在很多局限性,不適合用來設計復雜的網站,人工智能可以根據用戶提交的內容和目標(獲取更多粉絲、更多客戶抑或提高銷售收入)來自動給出設計方案(包括配色、自適應樣式等)。

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