基于大數據的專賣銷售監管系統研究

李軍；李晶晶

（陜西省煙草公司西安市公司，西安710061）

0 引言

在轉變政府職能的過程中，加強專賣市場的監管是其關鍵方向，同時進行的監管體系完善是維持市場的競爭公平、以及良好地保障了在公平競爭中讓創造力與活力在市場中的迸發，更是國家治理體系和治理能力現代化的重要任務。在市場監管中要以現代理念為指引、在專賣市場監管中以現代科技作為武器裝備、用現代監管方式推進專賣市場監管，其中一個關鍵改進突破方向就是，充分利用大數據技術創新監管方式。

1 基于大數據的市場監管系統設計思路分析

1.1 建立統一的專賣監管信息平臺

第一，要破除“信息孤島”，實現信息在不同部門間的互通互享。通過對國家人口基礎信息庫、法人單位信息資源庫和企業信用信息公示系統等資源的依托。第二，進一步推進各個事項全程中的監管存在，建立實時監管機制。建立“監管+互聯網”模式，促進監管的智能化，通過對因特網技術豐富運用以達到即時監管的在線化。第三，實現企業信用信息公開。對經營異?；麅灾贫纫约皣乐剡`法失信企業名單制度加快實施，激發企業自動公示有關信息意愿的積極性，提高社會大眾對于市場主體信用狀況信息獲取的方便度。

1.2 推動專賣市場監管大數據標準化和專業化

推動市場監管標準化專業化，充分運用大數據等最新的信息技術對監管對象進行監測，提前制定好可能出現情況的處理預案，讓市場的監管水平有所提高；將市場監管數據、法定檢驗監測數據、失信違法數據、舉報投訴數據和法律法規要求企業應公開的數據要做到準確及時地向社會公開，加強和鞏固在企業經營全過程的監管，將事中監管與事后監管放在重點。

1.3 加強專業化大數據監管人才的培養

監管隊伍需要以成為復合型的素質優良、人員專業構成合理的專業隊伍為目標?？蛇M行高等院校與當地企業的合作，以培養跨專業跨行業的復合型專業人才，用以各行業的大數據應用，同時政府監管機構需要定期進行課程培訓，緊跟大數據前沿的應用，增強運用大數據的能力。

1.4 建立失信聯合懲戒機制

第一，通過大數據對企業經營進行即時監管，及時發現失信行為，并進行聯合懲戒。通過對大數據收集的充分運用、企業信用數據的仔細分析，建立一個預警機制來監控企業失信行為，充分發揮工商行政、司法、金融等領域的綜合監管效能，建立在不同部門之間的聯合響應的機制以及對失信約束的機制，對違法并且失信的企業主體依照所制定的規則規章給予其限制或禁入市場的懲處，讓失信企業付出巨大的代價，使其不能失信也不敢失信。第二，分步驟建設信用標準的規范體系，逐漸使之在全國廣泛統一地運用開來。目前，在建設社會信用體系過程中，全國各地區、各行業的問題在于如何統一各地信用標準，有關信用的相關信息在地區之間、行業之間沒有實現相互交流、相互聯通，從而導致各地區出現低水平的重復性建設。

1.5 形成精準的信息化監管模式

一方面，要對企業的信用相關信息監測進一步加強，強化數據運用。首先，加強信息數據在不同監管或職能部門間的關聯、比對以及分析等對數據進行加工的服務；其次，強化數據應用的全過程，在數據采集過程、數據分析過程以及最終數據的運用過程都應得到重視與加強，對所得到的有關信用的信息數據要進行全面且綜合的分析和實際運用；最后，建立科學的數據分析模型，將模型發現的違法相關信息，對整個社會公眾及時發布，合理引導市場預期。另一方面，要對監管的實施進行精細化，加強監管部門間的合作。首先是實施監管的數字化，以信息化、大數據技術為依托，對監管制度全方位的數字化建設，以數據的統計，以及對數據進行定量分析為監管改革的導向。其次是加強監管部門間的合作。以信息在監管部門的共享為基礎，建立監管部門聯合打擊失信企業行為的機制，鼓勵工商、質監、食藥監等部門合作聯合打擊企業失信行為。

2 構建基于大數據的專賣市場監管系統

2.1 強化專賣監管大數據的采集

首先應拓寬數據采集范圍。結構化數據和非結構化數據采集這兩方面是數據采集的重點，專賣、營銷、物流等信息系統是結構化數據主要來源，日常檢查、走訪等過程中收集的文檔類、圖像類、視頻類和音頻類的數據是非結構化數據主要內容。市場監管需要采集的數據主要包括：專賣內管數據，涉及許可證信息、涉案違法案件查處信息、舉報投訴信息、內部監管數據等；營銷數據，涉及客戶檔案信息、經營數據、品牌信息、客戶評價、客戶需求等；物流數據，涉及配送時間、配送路線、配送戶數、車輛行駛軌跡等。

其次應提高數據采集質量。在各類數據分析應用前，需要對數據進行篩選、過濾、轉化、去冗預處理，使得被采集的數據的質量得到提高。預處理是大數據應用的前提條件，結構化數據的預處理主要是為了實現結構化數據的完整性、統一性和易存性，而非機構化數據的預處理主要是使之成為電腦可以理解的數據。

2.2 打造大數據監管平臺

第一，打造一體化的專賣信息化操作平臺。將目光聚集在互聯互通、資源共享、上傳下達等方面，打造一體化的專賣信息化操作和應用平臺。打通專賣各項業務間的信息連通渠道，對各相關數據進行深入、多維、實時挖掘和分析，提高信息研判的準確性，盡可能的將決策層提出的需求得到滿足。利用技術手段進行系統集成，整合目前行業內部分散的信息系統，如專賣系統、打假案件信息系統、案件指揮協調系統、內管系統等，實現系統間數據的共享，避免數據重復錄入和重復處理，減少專賣人員工作量，提升專賣工作效率。

第二，打造一體化的專賣移動工作平臺。利用移動終端設備，如平板電腦、便攜式打印機、現場記錄執法儀等，通過WiFi 或者無線上網卡，隨時隨地查詢本片區零售戶的基本資料、違法風險等級信息，實時錄入檢查走訪情況，并快速接收上級指令，實現數據分享、數據同步，提升現場執法效率，縮短現場執法時間。

第三，打造網上政務服務平臺。開放、共享和全民參與是互聯網時代的重要特征。一是提供網上辦證服務。實現行政審批流程合理設計，各環節所需的對材料清單、審批程序、辦理時限及注意事項等在各個環節所需要的重要信息要詳細標注出來，實現申請人資料上傳、身份認證、修改信息及延續通知等現場的傳統業務的在線化操作，做到全程的可視化和全程跟蹤，以達到效率最高、環節最少、成本最低、服務最優的最終目標。二是提供查詢服務的自助化。行政相對人可以憑借身份證號查看行政許可辦理、行政處罰辦理進程、執法依據、執法程序、行政權力清單等，如行政相對人對行政許可辦理、案件結果不滿意的，可直接在網上申請行政復議，進一步增加專賣執法的公開性和透明性，提升執法公信力。在微信打造公眾服務平臺。利用微信平臺，提供在線咨詢，真假煙識別技術，解釋的案例以及法律法規宣傳等一系列的服務，充分發揮微信傳輸速度，高的溝通參與、信息提供準的優點，消費者的權利保護意識，實現有效的溝通部門和零售商，消費者，讓更多的消費者和社會公眾的參與，促進社會多方監管局面的形成。

2.3 構建專賣市場監管大數據分析系統

第一，構建市場監管數據分析子系統。以銷售者的靜態數據，如籍貫、業態、商圈等動態數據訪問檢查和行政處罰等，以動態數據為基礎，通過設置參數和權值，按照“正常”“黃色警示”“橙色警示”“紅色警示”設定監管等級，以便開展有針對性的執法檢查和節省管理成本。另外，對非法品牌的主要來源區、進貨渠道等資源進行分析，將市場價格的當前數據、庫存和其他動態信息，有效地監控點源和出入境交通工具，提高打擊的有效性和準確性。

第二，構建區域性涉案情報分析子系統。構建區域性涉案件情報分析子系統，將案件信息、舉報投訴信息、市場走訪檢查信息以及重點監管對象的基本信息等重要信息納入此子系統，尤其是涉案件當事人的違法違規信息，并根據案件的性質分類保管，在一定轄區的專賣監管部門內部實現信息共享，方便調查人員了解涉案當事人的罪證，為案件的偵查提供更可靠的線索。同時，通過大數據分析技術將子系統中錄入的零星、瑣碎和支離破碎的情報信息進行多維度、多關聯、多層次分析和數據多點碰撞，從中發現違法線索和規律并自動預警提示，為專賣監管部門提供專門的情報用于打假破網工作。

第三，構建內管信息數據分析子系統。零售客戶實時訂單、真實冒煙情況、市場庫存價格等相關數據為基礎，通過系統分析和研判，形成專屬的數據信息流億服務每個零售戶、商圈、客戶群，然后從零散的數據中分析找到數據的異常，建立專賣預警指標體系，系統自動對異常訂單、異?？蛻艉彤惓Ｆ放七M行預警提示。內管人員判斷系統自動預警結果是否異常，并向工作人員協同發布預警，其依據協同任務，開展內管預警處理并及時反饋，有效提升內管監管效率。

第四，構建零售戶信用評價分析子系統。建立并完善零售戶信用評價數據庫，構建面向消費者的社會監督及指揮協調快速反應機制。消費者可以通過零售戶信用評價小軟件實時查看周邊零售店的許可情況，自主選擇購買商家。同時，可以參考引入“大眾點評”式消費體驗與評價反饋模式，提供在線留言或舉報投訴服務，以消費者的監督選擇促進零售戶的自律自治，進一步發揮大數據執法監管、信用約束的治理作用。

3 總結和建議

在市場監管以新技術為新能量，充分利用高新技術已成為新時代創新監管手段、優化監管的重要途徑同時也為提升監管效能提供可靠的方法。而大數據技術創新監管方式的出現，這不單單對提高監管的針對性、有效性有重要的幫助，同時也對實現“放管結合”和社會公眾主動發揮監督市場這一職能的起到積極作用。

大數據進行專賣市場監管要注意如下幾個方面：①注重保障機制的發展可持續性；②凸顯出管理數據資產的重要性；③把大數據在建設中的重要地位體現出來；④在人才發掘方面注重大數據人才的培養；⑤著力抓好數據安全工作。