基于大數據的供電服務指揮平臺建設分析與應用

陳婭莉

摘 要：近年來，隨著社會的發展，我國的電力工程的發展也越來越迅速。供電公司供電服務指揮中心建設是國網公司著眼于國家“經濟新常態、電改新要求、能源新格局、技術新浪潮”發展形勢，牢牢把握企業內外部發展機遇所做出的重大戰略舉措，承擔著電網企業管理變革、創新實踐、服務提升的重大使命和艱巨責任。在新形勢下，國網公司加快推進集約化、扁平化、專業化管理模式，以信息系統共融為基礎、專業工作協同為保障，全面開啟了“以客戶為中心，提高快速響應客戶需求能力”為導向的供電服務指揮中心（以下簡稱“中心”）建設工作。中心致力于供電服務指揮平臺（以下簡稱“指揮平臺或平臺”）功能開發與功效發揮，以大后臺信息數據分析應用與準確研判為強有力支撐，以強前端實現末端業務融合與促進服務品質提升為工作目標，指揮平臺運行始終依存于大數據驅動為引領的天然稟賦關系當中。

關鍵詞：大數據;供電服務;指揮平臺建設分析;應用

0引言

隨著我國現代化建設進程的不斷加快，科學技術水平也在持續提升當中。大數據時代下，大數據信息技術和云計算科學技術已經逐漸融入到了社會生活和生產的各個領域。供電所內部的各項工作如果能夠融入大數據科學技術，則有利于提高工作和管理水平。如何在現代化的發展進程中，利用大數據科學技術，實現任務優化配置，成為了相關領域工作人員的工作重點之一。

1系統設計原則

1）統一標準、整體設計所有各項軟件開發工具和系統開發平臺應符合我國國家標準、信息產業部部頒標準、國家電網公司相關技術規范和要求。2）兼顧實效性和未來發展根據調度管理最佳實踐，總結國內外先進企業建設經驗，結合國家電網公司發展目標和戰略規劃，在數據模型設計、管理體系構建時考慮滿足目前蕪湖供電公司開展業務需求的同時，設定能夠滿足未來管理需要的前瞻性模型。3）先進性先進性除了在開發技術以及使用規范上體現以外，針對本次項目更重要的為先進的架構設計。該設計架構對系統整體性能、數據共享、信息安全、及時通訊等問題有更高的要求。因此，根據項目特點，設計出符合項目要求和技術發展趨勢的產品架構。4）實用性在考慮先進性的同時，必須兼顧實用性。不能選擇只有先進技術而沒有實用價值的產品。實施的系統所涵蓋的業務應用應符合公司實際業務需求，做到符合各個利益相關方的價值述求。

2基于大數據的供電服務指揮平臺建設分析與應用措施

2.1綜合業務

綜合業務管理平臺主要是對供電所內部的各項物資和資金進行管理的平臺，主要包括了辦公、財務、經營管理系統和物資管理系統。以辦公、財務平臺管理系統為例，在進行平臺搭建中，要將辦公OA、經營管理和財務管理等平臺整合在一起。按照原本的系統邏輯架構與操作習慣進行平臺設計。在設計中，應用大數據信息技術和云計算技術，盡可能少地使用紙質文件，實現無紙化辦公，降低資源的浪費。物資管理系統設計中也充分地應用了大數據技術和云計算，提高了系統的復雜計算能力，充分利用了現有的資源，實現了團隊整體的精細化創新。

2.2指揮平臺大數據分析應用范疇

供電服務大數據是以開展供電服務全業務趨勢預測、挖掘相關數據潛在價值為最終目標，利用數據采集、數據存儲、數據計算及數據分析等方面的關鍵技術，實現面向具體業務的模式創新及應用提升。根據數據來源的不同，供電服務大數據可分為內部數據和外部數據。內部數據主要產生于相關業務系統，這些數據包括靜態數據、實時數據和歷史數據。靜態數據包括電網設備模型參數、線路拓撲結構、電力客戶資料數據等;實時數據包括電量計量、電力負荷、客戶服務等;歷史數據包括客戶交互數據等。外部數據來源于氣象預報、互聯網數據及公共服務部門數據等。這些數據將成為指揮平臺建設中支撐相關業務高效運轉的堅實基礎。

2.3創新供電服務載體滿足用戶需求

在“互聯網+”時代中，供電企業在變革創新服務模式期間，可以將服務載體作為切入點。例如：用戶可以通過網上營業廳辦理業務、繳納電費等。此時，供電企業可以實現對不同用戶的精細化管理，并確保供電服務符合用戶的需求。所以需要將用戶需求作為立足點，通過掌上營業廳、微信公眾號、供電網上營業廳等新型服務載體，確保用戶能夠隨時隨地對業務進行查詢，掌握家庭或者企業單位的用電情況。另外，采用此種方式還可以使用電子賬單代替以往的紙質賬單，提高數據信息的準確性。為了進一步提高服務質量，供電企業需要積極挖掘用戶的數據信息，分析其用電行為的特征，然后拓展網上營業廳的業務類型。正因如此，可以最大程度上滿足廣大用戶的需求，使其以更加直觀、便捷的方式完成業務便利，打破以往業務的時空限制。此種技術的應用，展現了“互聯網+”的優勢，在變革供電服務的同時承擔起促進經濟發展的重任。

3基于大數據的供電服務業務分析與應用

一是可實現故障報修事前防控。針對故障報修工單所引發的供電服務風險分析和預測，抽取周期內故障報修工單數據，按照時間維度、發生的次數，快速識別故障發展趨勢，深度挖掘設備運行“短板”，開展設備狀態化運維及精準改造投資，可實現故障報修服務的事前管控。與此同時，通過對受理文本內容的識別，抽取周期內故障報修工單、設備停電信息、客戶投訴等數據，通過關聯分析識別故障報修風險點，可提前干預或防范問題的發生。二是可實現配網設備狀態預警。通過對電力系統頻率、節點電壓水平、線路及臺區負載率等全數據關聯分析，可實現更加可靠的配網設備安全性評價;通過以容載比、負荷狀況以及線路間負荷轉移能力等主要數據表現的配網設備供電能力評價，可實現負荷依重要程度的靈活、經濟轉移;通過采集與臺賬數據的綜合分析，可實現精準的配網可靠性、供電質量以及經濟性評價，及時進行設備狀態預警及處理。

4結語

大數據分析技術在指揮平臺的應用不僅是對日常業務管控手段的改進和革新，更是對公司供電服務全業務管控的深化和發展，全面整合現有專業系統基礎，構建各專業數據共享融合機制，充分挖掘業務信息數據資源，以大數據深度分析與應用為依托，將極大地促進和推動公司供電服務指揮平臺建設高質量發展和高效能運行。

參考文獻：

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