我國道路交通事故影響因素研究

(四川大學 四川 成都 610065)

一、研究背景

近年來，隨著我國社會經濟的飛速發展好城市化進程的加快，全國的交通建設不斷得到加強，道路交通在交通運輸系統中占據著重要的地位。與此同時，道路交通安全問題也日益凸顯。我國每年都會有因道路交通事件造成大量的傷亡和財產損失，人民的生命財產和安全造成了極大的威脅。由于交通安全問題的日益嚴峻，如何控制和減少道路交通安全問題變得越來越迫切。

二、研究綜述

學界對交通事故的影響因素總的劃分都是分為四個方面：人，車，路，環境。可是在各個反面的因素選擇中有所不同。董四輝將道路交通安全影響因素分為道路交通系統因素和系統環境因素兩類，并由此確定了12個影響因素：城鎮總人口、鄉村人口、人均GDP，GDP增長率、機動車保有量、公路里程、民用載客汽車、民用載貨汽車、機動車駕駛員、客運量、運貨量、普通高等學校畢業生人數。李娟將影響因素分為人口總數、駕駛員總數，大型車、小型車及自行車保有量，城市主干路和次干路的總程，雨雪天氣數等。唐陽山選取的代表因素有：GDP、人口數、公路里程、公路客運量、公路運轉量、公路運貨量、貨運周轉量、民用汽車有量、私人汽車擁有量、公路營運汽車擁有量、公路運輸業就業人員。

三、交通事故影響因素分析

(一)人的因素

對交通事故的音響因素中，人占據著最重要的影響成分。根據歐美國家相關研究表明，交通事故中80%-90%都是人為因素造成的。所以，本文將機動車駕駛員數作為一個影響指標。而交通事故的發生即傷亡人數的多少跟車上乘客、路面行人等都有關系，于是將人口總數和客運量也作為影響因素。如此，人的因素本文選取了“機動車駕駛員數”和“人口總數”以及“客運量”三個因素。

(二)車的因素

我國大多數交通事故都是因為機動車造成的。有關分析研究表明，交通事故與機動車保有量一種動態關系。當一個國家或地區的機動車保有量由很低向高發展時，道路交通事故與機動車保有量由著明顯的相關關系；然后當機動車達到一定數量之后，隨著交通環境包括交通安全意識、硬件設施和相關安全法規等逐漸趨于完善，交通事故率則趨于穩定，甚至會降低。由于機動車而造成的交通事件當前還占據著絕大部分，于是本文將“機動車保有量”作為車的因素。

(三)道路因素

作為交通系統的基礎設施，道路自身是否安全，對交通事件有著直接的影響。道路因素可從宏觀和微觀角度來分析，從宏觀角度上，包括公路里程、路網等級構成等；從微觀上看，則包括線型標準、道路交叉口類型和路面條件等。本文從宏觀角度分析分析，選擇“公路里程”作為影響因素，而由于公路等級資料收集缺乏，本文研究中則不予考慮。

(四)環境因素

本文選取了“國內生產總值”和“公路貨運量”作為經濟方面的影響因素。教育和文化方面，受教育程度越高，守法意識越強，其交通肇事的可能性也就越低。所以，本文將“普通高等學校畢業生人數”作為教育和文化的重要參考，作為影響因素之一。自然因素方面，由于各地條件的差異，難以從宏觀上加以研究，故本文對自然因素不予考慮。

綜上所述，本文確定了8個自變量因素，即人口總數、GDP、公路客運量、公路貨運量、機動車保有量、機動車駕駛員數、公路里程、普通高校畢業生人數。交通事故的因變量方面，本文主要選取了道理交通事故的發生次數、死亡人數、受傷人數和直接財產損失等幾個因素作為道路交通事故的評價指標體系。

四、數據分析

(一)道路交通事故指標評價體系

我國道路交通事故指標體系，主要選取了道路交通事故發生數、死亡人數。受傷人數和直接財產損失。本文以1989-2016年的數據為研究對象，通過數據所得的折線圖如圖1所示：

圖1 我國道路交通事故評價指標

通過圖1的道路交通事故評價指標體系，可以看出，從1989年到2016年，我國道路交通事故死亡人數總體波動較小，先從1989年緩慢增長，到2002年的時候達到一個最高，然后又呈下降趨勢。而對于交通事故發起次數、受傷人數和財產損失則有明顯的起伏變化，總體表現為先劇烈增長早2002年左右達到高峰，之后又呈現明顯的下降。而究其原因，主要是因為從20世紀90年代開始，我國社會主義市場經濟發展迅速，隨著物質財富的快速增長，動車保有量從1989年的1318.53輛增長到2002年的7975.68輛，翻了幾乎六倍。2003年，國家出臺《中華人民共和國道路交通安全法》對道路交通安全加以管制，自2003年后，指標整體呈現較快速的下降趨勢。

(二)主成分回歸分析

圖2 1989-2016年我國道路交通情況

本文首先對道路交通事故的指標體系進行主成分分析，根據主成分分析得出因子得分在與影響因素進行回歸分析，找出影響道路交通事故的因素，建立回歸方程，并對結果進行分析。

如圖2所示，將道路交通事故、死亡人數、受傷人數和直接財產損失進行主成分分析，其得出的因子得分命名為“交通事故指標”因子。將交通事故的8個影響因素與“交通事故指標”進行回歸分析。發現其中部分因素P值過高，使用“逐步回歸法”剔除部分因素的時候，得到的結論是“未輸入任何變量”，究其原因，是因為部分自變量之間存在較強的多重共線性關系。經過綜合考慮，最后選擇“后退回歸”法，得出了如下結果：

圖3 回歸系數

圖4 排除的變量

從圖3和圖4的spss數據分析數據可見，公路客運量、運貨量、總人口數、公路里程等變量不能通過顯著性檢驗，被排除在外。還留下有很強相關性的影響因素中，有機動車駕駛員人數、機動車保有量、GDP和普通高等學校畢業生人數。其中GDP和普通高等學校畢業生人數與道路交通事故都是負相關，機動車保有量和機動車駕駛員人數則與交通事故呈正相關系。究其原因，GDP的增長，普通高校畢業生人數的增多，說明國家經濟情況變得越來越好，社會的總體受教育水平的進步，人們的思想也隨之不斷的進步，生活理念變得更加積極健康，也更能遵守交通法規意識，所以這兩個因素與道路交通事故呈現負相關系。而隨著機動車和駕駛人員的增多，道路交通的壓力變得更大，新增的許多駕駛人員技術又不夠熟練，則不可避免會出現更多的交通事故。

在回歸方程的處理上，首先，令“Y”表示“標準化的交通事故指標”，“X1”表示“標準化的機動車駕駛人數”，“X2”表示“標準化的國內生產總值”，“X3”表示“標準化的機動車保有量”，“X4”表示“標準化的普通高校畢業生人數”。通過回歸分析的標準化系數則可以得出回歸方程為：

Y=3.563·X1-2.707·X2+2.279·X3-3.272·X4

五、研究結論

從數據分析來看，普通高校畢業生人數和GDP與道路交通事故呈負相關，一定程度上說明經濟的發展和人們受教育水平的提高，對于降低交通事故的發生有促進作用。經濟是一個國家的命脈，自然不能松懈，同時，教育的作用也顯而易見，在社會經濟生活和人們的思想境界水平上都發揮著重要的作用，更應當時時抓緊。

機動車是道路交通事故的罪魁禍首，國家應當加強對機動車的整治和管理，依照交通法規，和相關政策，劃定嚴格的標準，嚴厲執法。機動車駕駛人員數對道路交通事故也有很明顯的影響，應加強對駕駛人員的考核，改進駕照考試的方式，重點考場駕駛人員在實際公路中的駕駛能力，定期對獲得駕照的人員進行考核，加大對交通違規者的懲罰力度，提高駕駛這的交通法規意識，減少交通事故中的人為因素。

從對道路交通事故評價指標體系的四個因素的數據分析可以看出，政策法規在對交通事故的控制上有很明顯的作用，在今后對道路安全的管理中，也應該加強政策法規的制定和實施，嚴格打擊道路交通中的違規違法行為，爭取將交通事故發生幾率降到最低。