遼寧省近海生態(tài)環(huán)境影響因素實證研究

(遼寧師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院 遼寧 大連 116029)

引言

當(dāng)前，我國的海洋經(jīng)濟(jì)正在蓬勃發(fā)展，成為沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，2018年全國海洋生產(chǎn)總值已達(dá)8.3萬億元人民幣，比上年增長6.7%，高于全國經(jīng)濟(jì)增長速度，海洋經(jīng)濟(jì)對整體國民經(jīng)濟(jì)的重要性日益凸顯[1]。然而經(jīng)濟(jì)高速增長的背后也存在著諸多問題：傳統(tǒng)海洋產(chǎn)業(yè)仍然在海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中占主導(dǎo)地位，新興的海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對緩慢[2]；對海洋資源的需求增加，導(dǎo)致海洋資源過度消耗、海洋環(huán)境污染嚴(yán)重、海洋生態(tài)系統(tǒng)惡化等海洋生態(tài)問題層出不窮[3]。

關(guān)于海洋生態(tài)的研究，國外主要有Martinez等研究了沿海地區(qū)的生態(tài)環(huán)境對社會經(jīng)濟(jì)的重要性，認(rèn)為有關(guān)海洋經(jīng)濟(jì)價值的評估工作還需要繼續(xù)深入，這是實現(xiàn)沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)價值最大化的必經(jīng)之路[4]。國內(nèi)學(xué)者對于海洋經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)注越來越多，運用各類數(shù)學(xué)模型進(jìn)行研究。王麗等基于條件價值法，對福建羅源灣周邊城鎮(zhèn)居民進(jìn)行問卷調(diào)查，掌握當(dāng)?shù)鼐用駥ΡＷo(hù)羅源灣生物多樣性的支付意愿，進(jìn)而評估羅源灣生物多樣性維持服務(wù)價值[5]。蘇偉采用主成分分析法來對泛北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)廣西近岸海域水環(huán)境系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展水平進(jìn)行計算[6]。

本文主要立足海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面，從海洋綜合發(fā)展水平、海洋污染、海洋漁業(yè)三個方面構(gòu)建指標(biāo)體系，采用熵值法對各二級指標(biāo)進(jìn)行處理，得出相應(yīng)得分。在此基礎(chǔ)上，將海洋綜合發(fā)展水平、海洋污染、海洋漁業(yè)與海洋生態(tài)多樣性進(jìn)行回歸處理，從而得出海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展各方面與海洋生態(tài)之間的關(guān)系。

一、研究方法

(一)指標(biāo)體系的構(gòu)建

關(guān)于海洋生態(tài)多樣性影響因素的經(jīng)濟(jì)方面各個指標(biāo)的選取，本文主要從以下幾個方面考慮：海洋綜合發(fā)展水平主要從海洋三產(chǎn)占比、海洋就業(yè)人員人均產(chǎn)值等對海洋生態(tài)有正面影響的因素以及海洋科研機(jī)構(gòu)人均科研經(jīng)費等海洋科技水平來構(gòu)建，同時以海洋二產(chǎn)以及海洋污染構(gòu)海洋污染指標(biāo)，海洋捕撈、養(yǎng)殖構(gòu)建海洋漁業(yè)捕撈，共同構(gòu)成對海洋生態(tài)多樣性有影響的海洋經(jīng)濟(jì)影響因素體系。而對于海洋生態(tài)多樣性的綜合評分，考慮到浮游生物、大型浮游動物和底棲生物從動植物、海面海底等方面較為完整的說明海洋生態(tài)多樣性，因此采用這是三個指標(biāo)以相同的權(quán)重來得出海洋生態(tài)多樣性的得分。

(二)研究方法

首先，采用熵值法計算權(quán)重。若系統(tǒng)處于不同的狀態(tài)，每種狀態(tài)出現(xiàn)的概率Pi(i=1,2，…n)，若某個指標(biāo)的信息熵越小，就表明該指標(biāo)的變異程度越大，提供的信息量越大，在綜合評價中的作用越大，權(quán)重也越大。反之，某項指標(biāo)的信息熵越大，其指標(biāo)權(quán)重越小。第二步，采用線性回歸模型計算洋生態(tài)多樣性指數(shù)對海洋經(jīng)濟(jì)增長的影響。

二、分析結(jié)果和討論

(一)變量選取

線性回歸模型簡單易操作，可較好地解釋變量之間的關(guān)系。為分析海洋生態(tài)多樣性指數(shù)對海洋經(jīng)濟(jì)增長的影響，本研究建立線性回歸模型[7]：Y=A+BX1+CX2+DX3+EX4式中：Y為海洋生態(tài)多樣性指數(shù)(被解釋變量)；X1為海洋綜合發(fā)展水平(解釋變量)，其中包括海洋生產(chǎn)總值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重、海洋第三產(chǎn)業(yè)占比、海洋科技專利授權(quán)數(shù)等指標(biāo)；X2為海洋污染指數(shù)(解釋變量)；X3為海洋漁業(yè)指數(shù)(解釋變量)；X4為政府支持力度(控制變量)。

海洋生態(tài)多樣性受多個方面的影響，因此本文在回歸模型中除了海洋經(jīng)濟(jì)的三個變量外，還選取了政府扶持力度這個對生態(tài)環(huán)境影響最大的因素。海洋生態(tài)環(huán)境的發(fā)展需要仰賴政府的政策、資金支持，同時還需要政府相關(guān)部門的監(jiān)管。因此以政府資金投入占海洋科技經(jīng)費總額的比重以及地區(qū)海洋污染治理項目兩個指標(biāo)來表示政府支持力度，同時將其作為海對海洋生態(tài)多樣性解釋的控制變量。

(二)回歸結(jié)果

本研究以遼寧省沿海地區(qū)為研究區(qū)域，經(jīng)數(shù)據(jù)整理和統(tǒng)計，變量回歸結(jié)果如表1所示。

表1 變量回歸結(jié)果

本次多元回歸的R2值為0.982，表明回歸直線對觀測值的擬合優(yōu)度較好，可解釋因變量98.20%的變差，所有變量均通過顯著性水平檢驗。結(jié)果如下：

(1)海洋生態(tài)多樣性指數(shù)與海洋經(jīng)濟(jì)綜合評分存在顯著正相關(guān)關(guān)系，即海洋經(jīng)濟(jì)綜合評分每提高1個單位，海洋生態(tài)多樣性指數(shù)將增加2.476個單位。

(2)工業(yè)污染程度與海洋生產(chǎn)總值存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，即第二產(chǎn)業(yè)占比每增加1個單位，海洋生產(chǎn)總值將減少20.096個單位。工業(yè)污染直接危害海水環(huán)境和海洋生物，海洋生態(tài)環(huán)境惡化制約著海洋生物多樣性的發(fā)展。

(3)海洋漁業(yè)發(fā)展水平與海洋多樣性發(fā)展存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，即海洋養(yǎng)殖每提高1個單位，海洋多樣性指數(shù)將減少6.681個單位。海洋漁業(yè)養(yǎng)殖雖然產(chǎn)生污染較少，但過度提高其占比反而抑制海洋生物多樣性增長；主要原因在于海洋產(chǎn)業(yè)的形成和發(fā)展建立在各種海洋資源開發(fā)利用的基礎(chǔ)之上，單一物種的養(yǎng)殖可能導(dǎo)致海洋生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性較差。