(唐山市婦幼保健院 河北 唐山 063000)
各個新鮮技術,科學發展正如日中天的步步高升,為我們帶來日新月異的變化,其中大數據做出的貢獻更是功不可沒。我們會從大數據的各個方向各個方面進行詳細分析與討論,我們所需要的不是某一項的徹底改變與徹底變革,而是需要在不同情況下傳統醫院統計工作與新科學技術的相互融合和相互推進。
2.1 大數據的內涵。在國內外的研究中,大數據的內涵和研究有了一定方向,但對于國內而言,我們還欠缺許多,發展不到位。美國科學院召開的會議指出,大數據需要大量數據以及對于算法有相應的要求,需要足夠龐大的數據庫來給決策者一些方向和指導。大數據發展的重要性已被我國科學院所重視,它的大數據需對各個領域展開分析。我們為了完成這一項任務,我們要對大數據總各個數據進行篩選,無論何種數據,凡是存在,必定收錄。所以我們要將數據進行不斷融合提煉,為使用者提供便利。
2.2 大數據的作用。抽樣調查法是醫院統計工作中重要的使用辦法。其主要原因是,數據的龐大化使我們無法對所有數據進行調查分析,耗時耗力,效率低下。大數據是將所有學科、所有問題集中處理,方便并且高效。信息的儲存以及信息的相互轉化,也就是說,大數據不僅能解決現有問題,并且能將暫時不能解決的數據保存,無論是否能夠在現有或即將能夠解決問題的基礎上,有所保存,有所資料,以便日后我們同類問題的出現,方便解決。
3.1 討論大數據的處理、抽樣與分析對醫院統計工作產生的影響。第一數據預處理。數據的更新代替以及輸入歸納,是我們數據處理必不可少的一步。我們需用一定的辦法去檢查數據的整體性,是否缺損,是否需要修復。但其中大數據存在一些缺點,便是耗時長、過程緩慢、數據量巨大必然存在一定偏差。反之,其優點的明顯也顯而易見,數據全面、方向更準確,為決策者、使用者實現統計目標。第二大數據抽樣。數據的抽樣調查在傳統與目前大數據背景下的方法不同,醫院統計工作中是對眾多數據逐一排查分析,耗時長,步驟繁瑣,而大數據則不同,它抽取了經典數據樣本,做出更精確的調查分析,這種方法更加準確高效,相比傳統的方法,其準確性大大提高,不拘于查詢,更需要的是經典分析。
3.2 大數據時代給醫院統計工作帶來的發展方向的轉變。在一定程度上來看,大數據時代的來臨改變了人們對數據統計與處理的方法,讓零散的數據進行總和,統一化,并且能統籌各個方面的信息。從細節方面來說,大數據背景下的醫院統計工作更加傾向于細節發現問題,也就是從數據中發現問題,并且從而發生轉變提出解決方法。在這種情況下,其對醫院統計工作帶來更大的轉變,其一是改變以往需要專門的統計部門進行數據統計,而是用豐富的軟件和計算機進行代替與計算。其二其工作方式會發生轉變,紙質時代工作已經即將成為過去式,而更多地是網上資源信息共享,將大大提高數據使用的方便性,并且能為決策者做出精準的判斷與醫院統計工作奠定好基礎。
4.1 健全醫院統計工作總體、個體以及樣本的定義。傳統的信息統計,需要先統計總體,也就是把數據提供到總體,再來進行處理與分析。大數據的方法則不盡相同,而是先搜集數據,在大量數據基本分析完畢之后再來確定總體,其方法與傳統方法大相徑庭,但也更準確高效。大數據時代的降臨,將會對傳統醫院統計工作造成一定的沖擊,其數據龐大性與規整性是傳統醫院統計工作無法比較的,而傳統醫院統計工作的數據與計算結果往往沒事大數據的有條理性,甚至會有一定偏差,對于決策者與使用者來說都是一個難題。傳統醫院統計工作并不能對已經發生變動的數據進行處理,靈活性遠遠不如大數據統計,而傳統醫院統計工作對已確定的數據有著很高的依賴性,這些往往是大數據所克服的。大數據時代的統計將會對已經不滿足現代需求的傳統醫院統計工作做出改變,包括對于各個領域的符號和稱謂,其由細節到宏觀的改變會變得顯而易見。醫院統計工作的內容至關重要,我們不僅僅要數據的統計上做出改變,總體與樣本的改變,個體的徹底變化,本非改變收集的對象,而是從不同的角度搜集更多、更有效的數據,一次來達到數據的更加準確性,更加連續性,更加科學化。
4.2 研發新的分類和梳理方法。在以往的數據統計中,對于數據的分類和定義,人們往往的辦法都是相對統一的,也就是比較單調,需要有固定關鍵詞才能進行分類,最后數據統計后,不難看出,所有的數據都會在一個大框架內。也就是說在數據的分類和梳理過程中,新的方法會逐漸誕生,同時也會對研究結果和研究現象進一步的分析。大數據時代的降臨,數據開放化,人們在分類和梳理的過程當中,只要按照相應的分類標識,便能找到相應的數據內容,并以此來進行數據統計和分析,從而開展工作。我們所要實現的目標中,數據需要更多種樣式,而傳統的醫院統計工作方式很難做到將各類數據統一管理,并且在龐大的數據庫中找出相應的數據,我們所需要的更多是,快捷,多樣的數據。
在以上總結中,傳統醫院統計工作與大數據時代的碰撞,會使人們對于數據的認知產生變化,而這種變化,是前所未有的,但傳統醫院統計工作如果能參透大數據時代的重點,結合大數據時代的特點,也一定能乘風破浪,再創輝煌。