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四川電力:智慧大數據助復工復產

2020-03-08 14:41:40嚴碧華陳雪楓唐長春
民生周刊 2020年4期
關鍵詞:疫情企業

嚴碧華 陳雪楓 唐長春

2月13日,在四川省委、省政府召開的全省應對新冠肺炎疫情工作調度會議上,四川省委書記彭清華充分肯定國網四川省電力公司上報的企業復工復產率電力指數,對抗擊疫情和助力企業復工復產工作發揮的作用。

復工復產率電力指數,來自《四川省企業復工復產電力指數監測日報》。這份日報通過對四川省各行業、各地區用電客戶的用電數據采集,分析全省企業用電情況,監測新冠肺炎定點收治醫院用電負載、小區人員流動以及當前極為重要的企業復工電力指數,為政府掌握企業復工復產情況和疫情防控提供了很有價值的決策參考。

數據精準“畫像”? ?

自2月10日以來,四川省部分企業陸續恢復生產。多少企業復工了?多少產能恢復了?各行業、各地情況怎樣?

致力挖掘電力大數據作用的國網四川省電力公司,充分發揮客戶用電信息采集系統的海量數據功能,建立算法,根據企業當日用電量情況、歷史用電量情況等數據,精準進行“畫像”。

該公司選取供區內所有大工業類別和10千伏及以上電壓等級的一般工商業類別企業共計11.3萬戶,按照復工和復產兩個維度每日反映企業恢復情況。系統日累計處理超過3億條數據,得出復工復產率電力指數(企業復工率=當日用電量超過企業2019年12月日均用電量30%的企業戶數/總監測企業戶數;企業復產率=當日企業用電量/2019年12月日均用電量),用以動態監測、直觀反映當前企業和行業的復工和復產情況。

復工復產率電力指數除了能直觀反映當前企業的復工復產情況,還能解決繁瑣的逐級上報和疫情防控人手不足等難點,對政府決策部門有重要的價值。

2月18日的數據顯示,四川共有79454戶企業復工,復工率達70.23%,這意味著當前四川企業復工水平達到七成。企業總復產率為57.76%,這意味著當前四川行業復產水平接近六成。

四川省復工復產雖然受到疫情影響,但經濟發展的韌勁得到了有效體現。

電力大數據還從地區維度進行分析,復工率較高的為阿壩、廣元、攀枝花、自貢、涼山、綿陽、巴中、甘孜、宜賓等地,均在 70%以上。從產能恢復情況看,廣元、攀枝花、眉山、樂山、宜賓、涼山等地的復產率較好,均大于 70%。

截至2月18日,四川省各市(州)復工情況分布圖。

截至2月18日,國網四川省電力公司累計發布復工復產率電力指數報告8期,相關數據省級層面對口報送四川省委、省政府以及省級相關部門,協助做好四川省復工復產科學研判和決策。

各地市公司同步報送地市縣黨委政府和相關部門,支撐地方政府制定復工復產政策、把握復工復產審批節奏,做好服務地方經濟發展先行官。

服務“靶向”抵達? ? ? ??

“復工復產率電力指數除了能直觀反映當前企業的復工復產情況,還能解決繁瑣的逐級上報和疫情防控人手不足等難點,對政府決策部門有重要的價值,對于供電企業的服務工作更起到了‘靶向作用。”國網四川省電力公司營銷部相關負責人說。

記者采訪獲悉,新冠肺炎疫情發生以來,國網四川省電力公司陸續對全省100多家新冠肺炎定點收治醫院的用電情況進行實時監測,一旦發生負載過重、供電故障情況,將第一時間派出電力應急人員前往現場開展搶修、增容等工作,全力保障醫院用電無憂。

此外,電力大數據還可應用于基層社區人員管控工作。針對成都地區54個涉疫小區共72574戶居民用電情況,公司構建3類模型5個算法進行外出返家情況大數據分析,形成社區住戶疑似流動排查表,充分發揮電力數據資源優勢。

在成都某涉疫小區,電力大數據精準分析顯示,有36戶住宅長期空置,2月4日發生3戶流入, 2月4日和2月11日分別有3戶流出;截至2月16日,疑似流出、流入戶數連續兩日均為零。這樣,可以有效提升社區和物業的排查效率,同時也降低了交叉感染風險。

解決數據逐級上報,這一作用在資陽市得到有效實踐。從2月13日起,國網資陽供電公司每日向資陽市經信委報送電力復工復產大數據。

資陽市經信委有關負責人表示,供電企業提供的監測數據及分析,全面、準確、高效,一些圖形分析與解構十分直觀,大大減輕了當地各項數據的匯報工作,使地方可以投入更多人手到防疫一線。

更為重要的是,電力大數據的分析對于抗疫特殊時期供電服務工作進行了“靶向”指導。

在雅安市,國網雅安電力(集團)公司在對用電監測數據分析后發現,中小企業因生產經營困難,復工面臨許多困難。為此,雅電集團在嚴格執行公司復工復產10項舉措的基礎上,根據當地情況,提供網上購電、銀行承兌匯票抵押購電、加強電力應急搶修服務等5項服務舉措,獲得當地政府和企業好評,春節后復工復產企業達到138戶。

在廣元市,國網廣元供電公司電力精算師團隊逐戶統計分析客戶基本電費、力調電費、各時段電費占比,比對客戶同期電量變化,然后電話了解近期復產計劃,充分利用用電信息采集系統實時數據,按照暫停、更改實際最大需量,模擬各種情況下客戶電量電費情況,從而為客戶提供優化用電建議。目前,該公司已累計幫助轄區內528家大工業客戶開展了基本電費測算,指導客戶最大限度降低用電成本。

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