大數據技術在水利工程信息化建設中的運用

謝 勇，胡德鵬

（河南省水利第一工程局，河南 鄭州 450000）

1 大數據技術的定義及特點

1.1 大數據技術的定義

大數據技術是指大數據的應用技術，涵蓋各類大數據平臺、大數據指數體系等大數據應用技術。大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。隨著云時代的來臨，大數據也吸引了越來越多關注。分析師團隊認為，大數據通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯系，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千臺電腦分配工作。

1.2 大數據技術的特點

通過對大數據技術的特點進行分析發現，大數據技術本身具有數量龐大、信息傳輸速度快、類型多和價值高的特點。數量龐大是由大數據技術本身的特點所決定的，大數據技術的應用需要實現數據的全面收集，提升數據的應用效果，自身的信息數量必然龐大。在進行日日常的處理和信息傳輸的時候，整體的速度比較快，這主要是由于各方面技術處理手段和傳輸手段的應用，整體的處理效率明顯高于以往的信息處理速度。由于所收集的各方面數據的數量比較突出，類型上十分復雜，所涵蓋的方面較為全面，不但有圖片，還有視頻和數字等多種信息方式。整體的應用價值較為良好，其中所包含的信息數據價值比較高，但是需要利用大數據技術進行信息內容的分析和總結，提升信息技術的時間價值，確保從多個方面發揮出信息技術的重要作用。

2 大數據技術在水利工程信息化建設中的運用現狀

我國的水利工程信息化建設的速度很快，但是從整體上看，雖然進行了全面的水利工程信息化建設，但是對大數據技術的應用并不理想。整體的運用效果并沒有達到預期的目標，所以其中還是存在較多問題的。通過對大數據技術在水利工程信息化建設中的運用現狀進行分析發現，主要問題有以下方面。

2.1 相對缺乏頂層設計

從我國水利工程信息化建設情況來看，存在較多明顯的頂層設計問題，主要是自上而下的設計模式和工作開展模式中存在問題，最為明顯的表現就是信息化建設并沒有實現全面的設計把關，所采用的仍舊是領導者管理模式，并沒有將信息化建設重點放在大數據技術的具體應用和針對化設計方面。在進行日常管理規劃和方案設計的時候，盡可能地實現設計效果的提升，但是由于缺乏頂層設計，管理的模式較為被動，導致信息化建設效果并不理想，很多時候受到外界因素的影響，全面進行大數據的應用效果受到技術方面的限制，導致整體應用效果較差。

2.2 缺乏有效的協調平臺

雖然我國水利工程信息化不斷發展建設，取得了較為良好的發展成績，但是我國的水利工程目前正在進行全面的轉型升級，有很多相應的業務增加，再加上全面信息化建設，對水利工程中大數據技術的應用產生了較為明顯的影響和沖擊。采用以往的管理模式和數據采集方式，已經無法滿足水利工程信息化建設的需要，在日常進行水利工程信息化管理的同時，開始逐漸出現各種各樣的問題。從整體上看，沒有較為有效的協調平臺，導致整體的發展受到一定的影響，因此必須逐步提升技術的管理水平，實現綜合管理模式的轉變和水利工程的信息化建設，充分建立有效的協調平臺，提升大數據技術的應用的綜合效率。

2.3 無法滿足行業持續發展的信息需求

水利工程行業是持續性發展行業，在我國經濟不斷發展進步的同時，需要逐步提高水利工程行業的未來發展空間，更好地滿足行業持續發展的要求。作為水利工程行業，需要不斷進行轉型，實現新增業務和信息化建設模式的轉變。水利工程的未來發展，如果繼續采用傳統的發展模式和數據收集模式，會導致整體的發展速度較慢，無法實現信息的綜合應用，甚至出現各種各樣的資源浪費問題。因此必須逐步轉變行業發展的模式，提升信息管理針對性，逐步建立有效的協調平臺，拓展水利工程行業的未來發展空間，實現水利工程的持續良好穩定發展。

3 大數據技術在水利工程信息化建設中的可行性

雖然我國的水利工程行業對大數據技術的應用較為重視，但是并沒有真正落到實處。大數據技術在水利工程信息化建設中的應用成為水利工程信息化建設發展的必然。為了逐步發揮大數據的應用價值，需要將數據薄弱管理模式轉變為數據精細化管理，提高綜合管理的認知水平，實現水利工程發展現狀的全面管理，促進水利工程信息化建設中大數據技術的應用和推廣。對日常收集的各種數據進行全面的快速處理，全面發揮信息價值，逐步解決數據中存在的多種問題，實現數據收集的不斷強化，做好后續的存儲和數據的匯總，確保數據信息的真實性和完整性，逐步對信息處理中存在的漏洞進行處理。與此同時，還需要實現數據信息的開放性處理，實現各種應用數據的共享管理，體現出網絡環境下數據的共享意義，提高數據應用的靈活性，結合實際發展要求，制定合理的發展決策。

我國目前的大部分水利工程信息化建設正在穩步開展，雖然其中仍舊存在一些相應的問題，但是從整體上來說，發展的效果和勢頭是較為良好的。只有充分利用大數據技術，才能全面推動水利工程信息化建設進程，全面展現大數據技術在水利工程信息化建設中的重要作用。

4 大數據技術在水利工程信息化建設中的具體應用

4.1 相應的制度建設的完善

良好的制度管理模式是水利工程信息化建設中大數據技術合理應用的根本保障，水利單位需要從實際應用的角度出發，做好制度的全面建設。對制度建設中出現的問題，可以參考行業中制度優秀單位的經驗，確保制度方案整體的合理性和可信性。隨著大數據時代的到來，信息化建設管理平臺的重要作用逐漸凸顯，因此必須重視水利工程信息化建設中硬件和軟件的支持，引進強有力的硬件設施，與專業軟件開發公司建立完善的合作機制，逐步提高軟件的應用效率。信息化管理平臺要實現網絡安全環境的提升，做好日常的軟硬件評估，提升信息化管理平臺整體信息傳輸速度，加深數據挖掘深度，實現管理平臺的全面升級。另外還需要對系統自身的信息數據進行全面的安全評估，提升數據評估力度和數據的真實性，減少信息泄露的問題。在日常管理的時候，需要不斷積累技術操作經驗，實現制度的全面建設，提高管理水平。

4.2 綜合管理信息系統的構建

大數據技術在水利工程信息化建設中的應用，可實現綜合性信息化管理系統的建設和應用，以日常的程序管理文件為基礎，逐步構建綜合性信息化管理系統，實現信息的綜合處理和高效使用，提高信息應用的協同性。對不同的水利工程建設單位來說，需要從提升內部技能入手，組織經驗豐富的人員進行綜合管理信息系統的構建，逐步實現生產、經營和管理模式的轉變。全面收集和整合大數據信息，建立和完善大數據信息平臺，做好信息的采集、整理、入檔和分析輸出，提高信息數據的利用效率，實現數據綜合價值的提升，為決策者提供更多的價值信息，實現水利工程信息化建設水平的提升，提高大數據技術的應有效率。

4.3 三維數字化協同設計平臺的建設

我國目前的水利工程信息化建設中大數據技術的應用正在朝著三維數字化協同設計平臺的角度發展，雖然我國的三維數字化設計處于初級階段，但是整體的發展模式較為良好，正在逐步實現自動化管理，朝著智能化管理的模式逐步發展，通過構建智能化數據庫，實現協同平臺的逐步建立。對于智能化數據的建設和應用，需要逐步融合云計算和專家系統，應用各專業技術，實現可視化操作，提高數據的通暢度，確保專業進度的逐步提升。

5 結束語

綜上所述，對水利工程進行信息化建設，必須充分發揮大數據技術的重要作用，提升大數據技術的應用水平。對水利單位而言，需要其更好地適應時代的發展要求，實現大數據技術與傳統管理的融合與提升，構建良好的信息化管理平臺，發揮三維數字化設計平臺的重要作用，逐步明確管理目標，提高管理水平。