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“云教學平臺”運行小范圍數據分析

2020-03-10 08:36:38呂文明王旭波孟祥斌嚴紅梅
山東化工 2020年2期
關鍵詞:課程課堂教學

呂文明,紀 振,王旭波,孟祥斌,嚴紅梅

(常州工程職業技術學院,江蘇 常州 213164)

2017年4月,常州工程職業技術學院,根據《學院內部質量保證體系建立與運行實施方案》總體規劃,開始逐步使用常州工程教學云平臺,同年9月份正式上線推廣“工程云課堂”信息教學平臺[1-2]。教學平臺,實時統計、檢測教師的教學設計與實施過程,統計檢測了學生參與線上互動學習的各項數據,如出勤情況、課前課中課后的參與度、每次課程滿意度等數據。

云平臺的充分使用,是我校內部質量保證體系建設成果之一,是我校“五縱五橫”網絡化全覆蓋的核心環節之一[3]。云課程實施已經有兩年多的時間,針對具體實施的效果評價分析還比較少。筆者從個人權限獲取的數據進行初步探析,以期望分析總結個人在使用“云教學平臺”過程中的教學成效與不足,從而為個人或者同行提供借鑒。

1 數據來源與方法

所有數據來自我校大數據分析平臺、“云教學平臺”,所有數據版權歸常州工程職業技術學院所有。由于個人權限問題,主要分析了個人幾年來實施云課堂教學所能獲取的部分相關班級課程數據。

常州工程職業技術學院大數據分析平臺,主要采用了個人權限可以獲得的部分代表性原始圖表。分析了不同類型的生源,高中后生源、中高職銜接、對口單招生源。

云平臺主要分析了2017年以來,包括2019年實施中的課程,個人權限可以獲得的部分代表性課程的出勤率(或指在線成功簽到率)、課堂積極性、課外積極性等數據。

數據分析工具主要有excel和jmp等。

2 相關班級自我發展數據以及分析

圖1 班級1811、1823、1711整體發展分布圖

(圖1、圖2、圖3數據源自:常州工程職業技術學院)

圖1為三個代表性班級1811、1823、1711整體發展分布圖。1811、1711為常規高中后生源代表,1823為中高職銜接、對口單招生源代表。

可以看出三個班級在四項指標的發展趨勢上,略有降低。而社會能力發展和個人發展能力的總體分值上比較有優勢。該班級在學業發展和職業發展上,投入的精力比前兩者相對略低。推測學生在學業發展和社會能力發展的選擇上,更加趨近于發展社會能力。從大二大三的業余打工情況也能看出來,部分學生花較多的時間與精力在課余兼職上。這類學生對學業的重視程度還不夠,這一點受家庭與社會環境影響也很明顯。

圖2 班級1811學業發展與職業發展分布圖

圖3 班級1823學業發展與職業發展分布圖

從圖2、圖3的代表性班級,學生學業發展與職業發展分布圖看出,學生在學業提升創新創業等方面數據較低,并且有下降的趨勢。說明我們在日常教學中要大力推廣創新創業教育,大力提倡創新創業大賽的參與。這和我校參與創新創業大賽、“互聯網+”大賽參與度不足有正相關。對口單招班級的學生(圖3)在時間管理、思考表達以及學習能力與技巧上還有所欠缺。高中后學生在這兩個方面相對穩定。對于給中職生源的對口單招學生的教學上,應該對此培養學生在學習能力與技巧。在課程實施過程中還需要加強這方面能力的培養,推廣合適的學習方法、上課對讓學生參與獨立思考,多表達。學習是終身制的,我們培養好學生學習能力、表達溝通能力,才能為學生今后的個人成長提供有力的保障。

3 2017年以來部分課程“云教學平臺”學生參與度與表現分析

2017年以來,對應專業班級從2016年級到2018年級學生,通過常州工程“云教學平臺”學習基因工程技術、科技文獻翻譯技巧、生物分離純化技術、微生物基礎及實驗技術、微生物發酵技術、文獻檢索等課程的學習參與情況分析學生的積極性。

3.1 不同學期學生積極性分析

分析從17~18學年下學期到19~20學年上學期不同課程學生學習的積極性。主要統計了課堂積極性、課后積極性等。結果如下圖4所示。

圖4 不同學期學生學習積極性

從圖4看出,課堂積極性、課后積極性,在17~18學年下學期數據偏低,然而之后從18~19學年上學期一直到19~20學年上學期以來,數據逐步提高趨勢。原因在于學生通過手機參與學習課程學習新鮮度高。另外,學校政策大力配合提倡,網絡狀況的不斷改進等措施,對學生參與到課程中去起到了積極的作用。

從圖4的兩個數據表中數據的分散度來看,課堂積極性,在18~19學年下學期開始擴大,到19~20學年上學期來看,不同課程間的課堂積極性差異化越發明顯。學生課外參與指數的分散度最近三學期變化不大,但是平均值上有下降的趨勢。這和學生嘗鮮后,對平臺課程的參與的興趣下降有關系。課程間的差異變大,也說明不同課程對云平臺的依賴性大小有差異。

3.2 不同年級班級學生積極性分析

圖5 不同年級班級學生積極性分布圖

分析了從2016年級到2018年級班級學生參與云課堂學習的課堂積極性、課外活動積極性,結果如圖5所示。結果表明,不同班級不同年級在課堂積極性上差異度不顯著;在課外參與度上,R方達到0.9901,概率值0.0436,差異顯著。說明在課外參與度上,新生比老生參與積極性更高。這和老師的督促,學生對平臺的熟悉等因素成正相關。

4 總結與提高

根據以上數據分析,總結日常教學,為了更好的利用“云教學平臺”,進一步深入提高學生學習效率,日常教學應該關注以下幾點。

(1)教學項目的設置要推動學生創造性能力的提升,項目設置可以延生到創新創業大賽、“互聯網+”大賽的方向上去。

(2)關注學生對學業的重視指數,學生學習為主,業余兼職只能作為課外鍛煉接觸社會的輔助方法。

(3)關注中職生源的學習能力、表達溝通能力的培養。為中職生源學生今后的個人成長提供有力的保障。

(4)項目設置要與時俱進,提高學生的課堂積極性。課程組織形式、手機客戶端的利用需要進一步豐富[1-2]。

(5)不同課程對云平臺的依賴性要差異化對待,不要一刀切。有些課程不適合超限度使用云平臺。

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