人工智能背景下地方院校信息類專業學位研究生人才培養模式改革探索

包學才，樊棠懷，鄧承志

(南昌工程學院 信息工程學院， 江西 南昌 330099)

引言

人工智能是世界各國科技發展爭奪的前沿技術，也是國家實現產業轉型升級的重要支撐，人工智能的發展將促進或影響當前所有行業，特別是信息類產業，人工智能與行業相結合是加速經濟轉型、塑造新型產業的加速器[1]。人工智能涉及的相關前沿理論、創新應用、人才培養等方面是國家增強未來競爭能力和提升社會生產力的重要內容，而人才培養是人工智能持續發展的重要基礎[2-3]。隨著人工智能的人才培養政策上升為國家戰略，加快人工智能以及“人工智能+X”的復合型人才培養已成為國際競爭的新焦點[4]。2017年7月國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》(國發〔2017〕35號)以及2018年4月教育部印發了《高等學校人工智能創新行動計劃》(教技〔2018〕3號) 的通知，通知文件明確了18項重點任務，并提出“三步走”目標，其中重要一條任務就是督促完善人工智能領域人才培養體系，積極探索“人工智能+X”的人才培養模式。在此背景下，對于地方院校，研究如何改革和創新專業學位研究生“人工智能+X”的人才培養模式，特別是人工智能與學科特色相結合的信息類專業學位研究生培養，對提升高水平復合型的人才培養質量和促進區域經濟發展具有重要意義。

一、人工智能背景下信息類專業學位研究生人才培養模式改革的必要性

隨著人工智能技術的發展，各行各業都將朝著智能化方向發展[5]。人工智能將是推動產業變革的主要驅動力量，吸引了全世界各國的關注，我國與歐美日等發達國家都相繼制定了比較明確的人工智能發展戰略，未來人工智能發展將是世界各國競爭的科學技術制高點。隨著這些戰略的深入實施，必將對產業轉型、人才需求、創新應用方面產生重要影響。作為高等院校，更應該對接國家戰略，適應社會發展需求，培養社會需要的人工智能領域各層次人才，特別高層次人才。因此，人工智能技術作為未來的戰略性技術，推動和改革現有信息類研究生人才培養模式具有現實的必要性。

(一)人才培養模式改革是國家高等教育的需要

自從深度學習以及AlphaGo智能機器人等人工智能技術的出現，世界各國都將人工智能技術作為未來發展的戰略。歐美日等發達國家人工智能的人才培養起步較早，人才培養體系相對完善，我國與這些發達國家在人工智能技術方面還存在較大差距，特別是人工智能人才培養方面。為此，要縮小與發達國家在人工智能方面的差距，信息類人才的培養是其中最為關鍵的環節之一[6]。近兩年來，國務院和教育部等部門發布的《新一代人工智能發展規劃》《高等學校人工智能創新行動計劃》等一系列有關人工智能相關文件表明，加快人工智能人才培養是當前和未來一段時間的重要任務。在2018年3月16日全國人大一次會議新聞中心舉辦的記者會上，教育部長陳寶生說人工智能異軍突起，引起全社會的高度關注，要求高等教育要對人才培養的模式進行改革和創新，這樣才能培養承擔民族偉大復興的歷史任務。所以，在當前人工智能時代背景下，改革現有人才培養模式，特別是信息類專業學位研究生人才培養模式是適應國家社會發展的時代需求，也是適應國家高等教育發展的需要。

(二)人才培養模式改革是社會產業變革的需要

近年來，人工智能技術的蓬勃發展對當前產業轉型升級帶來重要影響。人工智能技術將為世界各國的經濟社會發展帶來新的發展機遇，給人民生活帶來巨大變化。根據美國斯坦福大學以及美國咨詢公司Gartner等機構調研得出，未來幾年人工智能需求將新增230萬個[3]，未來隨著人工智能加快在各行業的應用，人才需求規模將持續擴大。然而，目前信息類專業學位研究生的人才培養主要面向本專業學位研究方向本身，與其他領域的交叉學科知識不熟悉，對行業創新應用的需求了解不深入，不能從根本上滿足市場的人才需求。而隨著我國逐步加快產業轉型升級，必將促使高等學校培養適合產業需求的人才。所以，用傳統的人才培養模式看待人工智能將不能適應人工智能背景下的人才培養，必須要改革現有人才培養模式，使新的人才培養模式能夠適應未來人工智能背景下的社會發展和市場需求，為未來提供充足的人才儲備，持續為市場需求提供服務。因此，推動信息類專業學位研究生人才培養模式改革也是人工智能背景下社會產業變革的需要。

(三)人才培養模式改革是高校自身發展的需要

2015年8月18日國家審議通過了《統籌推進世界一流大學和一流學科建設總體方案》，該方案是我國未來一段時期內對高等教育建設做出的重要部署。此外，為適應新時代科技發展和我國國民經濟發展的需要，2017年2月以來教育部積極推進新工科建設，先后發布了《關于開展新工科研究與實踐的通知》《關于推進新工科研究與實踐項目的通知》，對未來的中國工程教育指明了方向。國家高等院校未來將需要圍繞國家建設要求和發展戰略，積極制訂對應的人才培養目標，助推上述目標的實現。而人工智能的異軍突起，使得改革人才培養模式更加迫切，日前教育部印發《高等學校人工智能創新行動計劃》，要求推進“新工科”建設，并重視人工智能與計算機、控制、數學、統計等學科專業教育的交叉融合，形成“人工智能+X”復合專業培養新模式。因此，在國家“雙一流”“新工科”的教育政策驅動下，人工智能背景下的人才培養模式改革是高等院校特別是地方類院校自身轉型發展的需要[7-8]，而人工智能背景下信息類專業學位研究生人才培養模式的改革是其中的重要內容。

二、地方院校信息類專業學位研究生人才培養模式改革面臨的困境

(一)現有研究生人才培養模式不適用人工智能背景下產業發展需要

國家對研究生的培養目前分為兩類，一類是學術學位，另一類是專業學位。兩種類型培養模式在培養目標上有明確區分，學術學位以學術研究為導向，側重理論研究，培養高等院校或科研院所的研究型人才。對于專業學位來說，主要側重培養在本專業方向上具有專門技術工作能力的高層次人才。盡管國家對兩種不同學位的人才培養有明確定位，但從目前各高校培養的模式來看，學生培養除了獲得規定的學分外，主要由導師主導學生的過程培養，而目前碩士生導師隊伍都是在國家學術型模式下培養出來的高層次人才。因此，目前國內大部分高校對兩種學位研究生的培養從整體下沒有實現明顯的區分，并且現有這種人才培養模式已經強化了導師的人才培養觀念。重要的是現有人才培養模式已實施很多年，形成了較為固定的人才培養觀念和模式。然而，在人工智能背景下，前沿技術和創新應用是人工智能發展的兩個方向，這兩個方向需要用不同的培養觀念和模式。對于產業轉型發展，企業需要更多創新應用型人工智能方向的高層次人才。因此，現有人才培養模式給人工智能背景下人才培養模式改革提出了挑戰，也是目前改革人才培養模式面臨的困境。

(二)現有人工智能教育教師不能滿足未來人才培養需求

近年來人工智能發展迅速，給行業帶來革命性的變革，而且目前正處于大發展階段，對未來教育將持續影響。然后，目前人工智能教育教師不能滿足研究生教育教學的需要，特別是對人工智能理論和應用有豐富經驗的教師更為缺乏。2018年教育部辦公廳印發了《關于開展人工智能助推教師隊伍建設行動試點工作的通知》(以下簡稱 《通知》)，也是對人工智能教育教師的培養提供了指導。但目前人工智能需求較大，地方院校在學科建設和人才經費有限的情況下，難以引進人工智能方向的高層次人才。在人工智能背景下，信息類專業學位研究生需要注重人工智能理論和創新應用方面的能力培養，而現在教師不能滿足人才培養需求，這就迫切需要引入和培育一批具有扎實的人工智能理論和創新應用的教師隊伍，這也是人工智能背景下地方院校所面臨的重要難題。

(三)現有實踐基地不能滿足人工智能背景下實踐教學需求

在人工智能時代背景下，對于地方院校來說，信息類專業學位研究生的人才培養目標主要是培養具有扎實人工智能理論的創新應用型高層次人才。而人工智能領域的創新應用需要具有較強的實踐能力，要培養這種能力，實踐條件和基地的建設是創新應用人才高層次培養的核心。目前信息類專業學位研究生實踐基地主要以現有相關研究方向相關的信息技術企業為實踐基地，實踐內容主要圍繞基于軟件或硬件開發、崗位實踐以及工程項目實踐等展開。然而，在人工智能背景下，現有實踐基礎難以滿足現有人才培養的需要，主要面臨的問題包括：一是現有基地主要還是面向企業傳統優勢產品的開發，在人工智能背景下，企業本身都有轉型升級的需要，不能為人工智能背景下的人才培養提供有效指導；二是現有實踐條件和基地不能為人工智能的創新應用人才培養提供實驗和實訓條件。此外，加上地方院校現有人才培養經費有限，建立適應人工智能背景下的實踐教學體系面臨重要挑戰。

三、人工智能背景下信息類專業學位研究生人才培養模式改革思路探討

通過上述人工智能背景下信息類專業學位研究生人才培養模式改革的必要性和面臨的困境問題分析，針對地方院校轉型發展需要，提出人工智能背景下地方院校信息類專業學位研究生的“一推動，二注重，二強化”人才培養模式改革思路，即“一二二”人才培養模式改革思路，具體如下：

(一)推動人工智能背景下的培養理念和課程建設改革

在國家“雙一流”和新工科建設等教育政策驅動下，由于地方院校的建設經費有限，又面臨著學校迫切轉型發展的需要，更新人才培養觀念、定位好人才培養目標、走特色發展之路是學校發展的必然選擇。作為地方院校，要區別于入選國家“雙一流”高校偏重學術型人才培養的模式，特別在當前人工智能快速發展的背景下，更應結合學校特色，主動推動信息類專業學位研究生的人才培養模式改革，推動“人工智能+特色行業”的創新應用型人才培養和課程建設改革。在具體實施過程中，要從人才培養理念和學校人才培養目標的更新、課程設置與課程建設的改革、導師隊伍人才培養觀念的更新等三方面出發，明確在人工智能背景下地方院校信息類專業學位研究生的人才培養目標，圍繞人工智能理論與學科研究方向之間的創新應用，做好人工智能基礎理論、研究方向課程以及“人工智能+行業應用課程”的設置。此外，以一流課程建設目標為依據，根據社會需求和發展，持續更新培養理念和課程設置，扎實做好課程建設，為人工智能背景下創新應用型的人才培養提供有效支撐。

(二)注重“人工智能+學科特色”的創新應用能力培養

人工智能技術將推動新一輪科技革命和產業變革，對于地方院校，應把產業變革的需求與信息類研究生人才培養目標結合起來，從人工智能的創新應用方面考慮怎么培養人才。此外，考慮如何結合學校的學科特色，把學科特色與對應行業結合起來統籌規劃。重要的是，要根據人工智能的特點，針對人工智能的發展趨勢和應用前景，制定相應的信息類專業學位研究生創新創業激勵措施和相應的學科競賽，提供和創造適應“人工智能+學科特色”的創新應用能力培養的平臺，激發教師指導學生在基于人工智能技術與學校特色行業的創新應用方面進行大膽探索和科技創新，形成濃厚的“人工智能技術+特色行業應用”的創新創業環境。此外，信息類專業學位研究生可結合專業實踐要求，把“人工智能+行業”的應用創新與專業實踐結合起來，促進學生在人工智能應用方面的創造力，提升在人工智能背下的創新創業能力，為以后就業適應人工智能背景下的產業變革提供技術和創新能力儲備。

(三)注重“人工智能背景+特色行業”的工程倫理教育

隨著人工智能技術已取得突破性進展，人類社會已進入智能化時代，但人工智能技術也是一把雙刃劍，當人工智能技術使用不當，也會給人類和社會帶來重大威脅，可能給國家和人民財產帶來重大損失。在2018年2月，牛津大學、劍橋大學和OpenAI公司等14家機構共同發布題為《人工智能的惡意使用：預測、預防和緩解》的報告，指出人工智能可能給人類社會帶來數字安全、物理安全和政治安全等潛在威脅[9]。這充分表明，人工智能技術若使用不當，帶來的后果將非常嚴重。因此，在人工智能時代的背景下，作為高等院校，特別是地方院校信息類專業學位研究生的培養，更要高度注重研究生的工程倫理教育，要把工程倫理教育放到思想政治教育相同的高度，注重以案例教學為主，特別注重以人工智能技術和學校特色學科相關行業相結合為案例，進行有針對性的工程倫理教育，讓培養的研究生形成具有個人和社會發展的正能量和擁有促進社會發展思想的工程道德價值，杜絕利用人工智能技術來破壞社會或給人類社會發展造成危害。因此，地方院校要通過“人工智能背景+學科特色行業”的工程倫理教育，培養具有工程道德價值的高層次人才，為推動社會發展和我國產業變革做出貢獻。

(四)強化人工智能背景下的創新應用型師資隊伍建設

人工智能技術的突破必然帶動各行業轉型發展，各行業企業要實現產業轉型升級和產業變革，必然需要大量的人工智能創新應用人才。對于地方類院校，要培養滿足市場需求的合格研究生人才，就應該擁有一只高水平的人工智能創新應用型的高層次師資隊伍，特別是在行業應用上取得一定成績的高層次人才。作為地方高校，引進高水平人工智能研究方向的高層次人才具有較大的難度，需要從大力引進和培育兩方面著手。學校或二級學院應制訂引進和培育人工智能方向教師的相關制度文件和配套政策，在大力引進的同時，積極引導和鼓勵具有博士學位的信息類青年教師轉型向“人工智能+行業應用”方向發展，在配套條件和研究生分配等方面給予傾斜。此外，依托學校學科特色，利用學科優勢成立“人工智能+學科特色”的研究方向，加強實驗室建設和資金投入，引導教師到人工智能企業實踐鍛煉，為人工智能背景下創新應用型師資隊伍建設提供條件保障。

(五)強化人工智能背景下與特色行業的產學研合作

作為地方院校，培養具有較強創新應用能力的研究生對學校轉型發展具有重要作用。產學研合作是高等院校、科研機構和企業的科技創新成果轉化的有效途徑，已成為強化人才培養和積累創新應用能力的重要手段。地方院校更應該以學校的學科特色為依托，主動面向特色行業集中發力，全方向動員并積累技術，加強學校與學科特色相關行業的企業、科研院所合作。從企業轉型發展的需求出發，通過持續強化產學研合作機制，根據學科特色行業的實際，制定產學研合作機制來推動學校在人工智能創新應用方面的成果轉化，帶動教師與企業合作。此外，通過建立的產學研合作機制，持續強化人工智能教師的能力培養，為完善信息類專業學位研究生人才培養模式提供重要的平臺，進而促進學科在科學研究、人才培養方面邁上新臺階，也為學科特色行業的轉型發展做出重要貢獻。

結論

隨著國家人工智能戰略的實施，人工智能時代的到來給高等院校的信息類專業研究生人才培養帶來了新的挑戰，特別地方類院校的研究生人才培養。在人工智能時代背景下，如何抓住機遇、及時認清形勢、更新人才培養觀念、開展人才培養模式改革是地方院校轉型發展的重要因素。本文從這幾方面出發，分析了信息類專業學位研究生人才培養模式改革的必要性，闡述了在人工智能背景下地方院校專業學位研究生人才培養改革面臨的問題，從培養理念與課程改革、創新能培養、工程倫理教育、師資隊伍和產學研合作等方面，提出了“一推動二注重二強化”的地方院校專業學位研究生人才培養改革的思路，為人工智能背景下地方院校的信息類專業學位研究生人才培養改革提供借鑒，也為地方院校在人工智能背景下轉型發展提供理論參考。