項凡
甲狀腺結節是目前臨床比較常見的疾病類型,因其病理特點不同可分為良性結節和惡性結節,一般臨床常采用手術對患者進行治療,從而有效改善患者預后[1]。在甲狀腺結節發病早期,患者并無明顯癥狀,因此多數患者在發現時疾病已進展為中晚期,降低患者預后[2]。因此對甲狀腺結節患者進行有效的良惡性鑒別非常關鍵,從而更有利于臨床醫師為患者制定準確的治療方案,改善患者預后[3]。超聲診斷是目前臨床常用的一種影像學診斷方式,但是在臨床應用中發現,采用超聲診斷具有較高的漏診以及誤診情況發生,影響患者治療時機[4]。本次研究對本院收治的甲狀腺結節患者進行超聲診斷,并分析導致超聲診斷誤診發生的原因。現報告如下。
1.1 一般資料 選取2016 年2 月~2018 年11 月本院收治的107 例甲狀腺結節患者作為研究對象,其中男56 例,女51 例;年齡23~78 歲,平均年齡(45.3±11.1)歲。所有入組患者均經手術病理檢查確診,其中良性結節96 例,惡性結節11 例。納入標準:①患者均接受高頻彩色超聲檢查;②患者均經手術病理或穿刺活檢檢查確診;③患者對于本次研究知情并同意。排除標準:①患者術前曾接受放化療治療;②患者存在內分泌疾病;③患者臨床資料不全;④患者存在精神障礙或溝通障礙。本次研究是在獲得醫院倫理委員會批準的前提下開展。
1.2 方法 對所有患者進行超聲檢查,采用法國聲科聲藍為患者進行檢查,采用高頻探頭進行探查,頻率為4~15 MHz,在為患者進行檢查時患者取平臥位,檢查時可根據顯像情況給予患者體位調整,頭部輕微后仰,充分暴露甲狀腺部位,告知患者在進行檢查時應當保持呼吸平靜,在檢查時避免進行吞咽動作,在被檢區域進行耦合劑涂抹,檢查時在探頭頂端同樣進行耦合劑涂抹,然后將超聲探頭置于患者甲狀腺部位對其進行多個切面的超聲探查,并對探查結果進行詳細記錄,主要記錄項目包含腫瘤形態、聲暈、邊界、回聲、鈣化情況等,采用彩色多普勒超聲對患者甲狀腺結節周圍以及結節內部血流情況進行觀察,根據血流分布情況進行血流分型[5]。
1.3 統計學方法 采用SPSS18.0 統計學軟件對研究數據進行統計分析。計數資料以率(%)表示,采用χ2檢驗。P<0.05 表示差異具有統計學意義。
2.1 甲狀腺結節良惡性的手術病理與超聲檢查結果 手術病理結果顯示,良性甲狀腺結節96 例,惡性甲狀腺結節11 例;經超聲檢查顯示良性甲狀腺結節100 例,惡性甲狀腺結節7 例,超聲良性、惡性甲狀腺結節檢查結果與病理結果比較,差異無統計學意義(P>0.05)。超聲在惡性腫瘤診斷中的靈敏度為63.6%(7/11),特異度為100.0%(96/96)。見表1。
2.2 疾病類型的術前診斷與術后病理結果 超聲在疾病類型方面誤診25 例,其中4 例惡性病變誤診為良性。見表2。

表1 107 例患者甲狀腺結節良惡性的手術病理與超聲檢查結果(n)

表2 107 例患者疾病類型的術前診斷與術后病理結果(n)
通過對本次研究結果進行分析發現,采用超聲診斷存在一定的誤診率,其中導致誤診發生的結節類型主要為甲狀腺腫、甲狀腺癌以及淋巴細胞性甲狀腺炎等,對導致誤診發生原因進行分析,認為主要與以下幾點有關[6]。
多源性結節并存會影響超聲診斷率,因多源性結節并存導致超聲聲像更加復雜化、多樣化,因此在對患者進行超聲診斷時,一種較為典型的聲像圖表現會導致其他疾病類型聲像被掩蓋,若對甲狀腺多源性病變的認識不足很容易導致誤診的發生[7]。本次研究中,結節性甲狀腺腫伴腺瘤形成患者10 例,但是在進行超聲診斷時,觀察其超聲聲像特點將其診斷為甲狀腺腺瘤。腺瘤與甲狀腺腫的組織學鑒別標準為腺瘤完全由膜包裹,具有完整的包膜,而甲狀腺腫具有清晰邊界,但是無包膜[8]。淋巴細胞性甲狀腺炎形成的結節應注意與甲狀腺瘤以及甲狀腺癌進行鑒別,淋巴細胞性甲狀腺炎形成形態不規則,內部回聲不均勻,結節無包膜,且呈現低回聲[9]。
部分甲狀腺惡性腫瘤會呈現囊實混合性改變,乳頭狀癌在囊內存在乳頭狀突起,部分存在鈣化情況,甲狀腺良性結節內部也有可能會存現壞死或出血情況,從而導致進行超聲診斷時會探測到囊性病變[10]。本次研究中,有2 例患者誤診為甲狀腺瘤囊性變,但是在術后病理結果時患者為甲狀腺乳頭狀腺癌合并出血,認為目前超聲還無法對此類囊實性腫塊做有效的鑒別診斷。
少數甲狀腺惡性腫瘤或小甲狀腺癌聲像圖可表現為邊界清晰或形態規則情況,因此增加其與良性結節的鑒別難度,導致誤診發生[11]。本次研究中,有2 例患者出現誤診,就是因為患者病灶較小,形態不典型導致。臨床資料重視不足也是導致患者發生誤診的原因,因此,在對患者進行疾病診斷時,影響結節患者病史以及癥狀等特點進行綜合診斷[12]。
綜上所述,采用超聲對甲狀腺結節良惡性進行診斷具有一定的診斷靈敏度,但是在鑒別疾病類型方面存在較高的誤診率,可以結合甲狀腺結節的二維超聲特點以及彩色多普勒特點進行分析,從而有效降低誤診率。