灰色系統理論在食用菌產業經濟分析中的應用*

王彩黎

（平頂山學院經濟管理學院，河南平頂山467000）

食用菌經濟發展受多重因素影響[1]，其內部的經濟結構、運行特征等目前還并沒有全部被人們所了解，我們只能根據以往的經驗和少量不完整的已知信息來推斷可能的結果，建立一個模糊的預測模型來描述食用菌經濟的發展規律[2]。

由于這些信息是不完整的部分信息，就像是介于黑、白兩色中間的灰色一樣，黑色表示未知的信息，而白色表示已知的信息，而灰色就表示部分已知的信息，這種包含不完整信息的系統就是灰色系統（Grey System）。灰色系統理論就是以灰色系統為研究對象，是一種結合控制理論和運籌學研究不完整信息系統的新方法[3]。

灰色系統理論提出了一種關聯度分析的新方法，用于分析多種影響因素之間的關聯性，預測系統的發展態勢。由于要求的影響因素樣本數量少、也不需要研究影響因素的分布規律，因此常被用在農業經濟、宏觀經濟分析等方面，取得了較為良好的效果。

將灰色系統理論應用到食用菌產業經濟分析中，以期對食用菌產業經濟未來的發展方向提供參考。

1 食用菌產業經濟分析灰色評價模型

使用灰色系統理論對食用菌產業經濟進行分析評價，需要首先了解上述經濟學的內容，對食用菌產業經濟的影響因素進行分析[4]，對復雜多變的影響因素進行排序，按主次關系進行排列，以確定哪些經濟影響因素是需要加強的，哪些是需要限制的。其次要找出這些影響因素之間的關聯性[5]，即它們之間有什么關系、關系的緊密程度如何等，這就是關聯分析，也是灰色系統分析的第一步。

1.1 確定評價因子及權重

評價因子的確定。將食用菌產業經濟分析的評價因子列出，主要包含了產業經濟分析中的產業組織結構、產業關聯性、產業布局、產業發展政策等。采用調查問卷法對食用菌產業經濟方面的賣家和學者進行問卷調查，根據問卷調查結果，選取其中的18項影響因子作為評價因子。并根據經濟學專家的意見，給出18項評價因子的權重值，具體如表1所示。

表1 食用菌產業經濟分析評價因子權重表Tab.1 Weight table of economic analysis and evaluation factors of edible fungi industry

由表1可知，食用菌產業經濟主要涉及食用菌產業的組織、結構、關聯、布局、發展、政策等。產業組織是指食用菌企業之間的競爭等市場行為、企業規模、產業集中度等市場結構、還有利潤率等市場績效等經濟指標；產業結構是指食用菌企業的戰略規劃和內部結構及其演變規律；產業關聯是指食用菌產業與其它相關產業之間的關聯關系，以及由此而引起的變化；產業布局則是指食用菌企業的區域、結構和產業的聚集；產業發展是指食用菌產業發展的規律、發展戰略、發展周期和發展規劃等；產業政策是指國家對食用菌產業所制定的產業扶持、產業發展的相關政策和實施方法。

從產業經濟學觀點來看，食用菌產業經濟分析主要討論食用菌產業與其他產業間的關聯、各企業內部的經濟發展規律以及在經濟發展過程中出現的問題等，進行食用菌產業經濟分析目的是為國家制定食用菌產業政策和經濟發展戰略提供理論依據。

1.2 確定指標分值

針對上述評價因子進行打分，打分采用5分制，“很好”打5分，“好”打4分，“一般”打3分，“差”打2分，“很差”打1分。分別對食用菌傳統農戶、公司+農戶、小微型企業、中型企業、大型企業等3種生產模式進行調查統計，得到的評價因子的每項評價指標分值，如表2所示。

表2 食用菌企業評價指標分值表Tab.2 Evaluation index score of edible fungi enterprises

2 建立灰色評價模型

根據直觀關聯分析的方法，灰色關聯評價方法的基本思想是根據曲線的幾何形狀接近程度來判斷食用菌經濟發展情況，曲線間的幾何形狀越相似，則其關聯程度越大，食用菌經濟發展程度與其評價標準就越接近。評價標準應選取所有評價的生產模式中各項評價指標最高得分者。

2.1 確定特征數據序列

確定灰色評價模型的特征數據序列，即食用菌企業類型為：X={Xi}，i=0，1，2，…m；Xi（k），k=1，2，…n為第i類食用菌企業的第k個評價指標，因此有Xi（k）∈xi，這i=0為參考數列，用于反映評價系統的評價標準，以各評價指標的最大分值構成參考數列；當i=0，1，2，…,m時即可形成一個指標系列，反映每種類型的食用菌企業的多個評價指標的分值，用于比較關聯程度，稱之為比較數列。

由表2可知，第1種生產模式xi的比較數列如式（1） 所示：

同理可求出其它4種生產模式的比較數列，取5種生產模式中最高分即可得參考數列，如式（2）所示。

2.2 無量綱化處理（Dimensionless）

由于灰色評價模型中各評價因素的含義不同，進行比較時沒有實際意義，即數據的量綱不同，即使有些相同的綱量也很難得出確切的比較結果。因此在對初值不同的數列作關聯度分析時，都要先對參考數列和比較數列進行無量綱化處理，從而生成新的數列。無量綱化處理的方法有很多，主要有標準化、極值化和均值化等，本文采用均值化生成法進行無量綱化處理，得到mX1，mX2，mX3，mX4，mX5，mX0的數值。

2.3 計算關聯系數

關聯系數是各被比較數列曲線和參考數列曲線在各點的相對差值。分別計算每個比較序列與參考序列對應元素的關聯系數ζ(k)，計算公式如式（3） 所示。

式中：ρ為分辨系數，ρ∈[0,1],i∈{0,1,2,…m}，k∈{1,2,…n}

一般取ρ=0.5，ρ值越大，則關聯系數之間的差異就越小，區分能力也就越弱。根據式（3）計算關聯系數，可得 ζ（1），ζ（2），ζ（3），ζ（4），ζ（5）的值。

2.4 計算關聯度

所謂關聯度就是關聯系數的平均值，按照關系聯系的加權平均即可得到關聯度：ζ（1）=648，ζ（2）=612，ζ（3）=726，ζ（4）=813，ζ（5）=865。由于 ζ（5）關聯度值最大，所以第5種生產模式與參考數列的關聯度最大，即對比這5種生產模式，采用大型企業工廠化生產對食用菌產業經濟影響最大。

3 結論

通過對食用菌產業經濟的影響因素進行分析，使用灰色系統理論建立了食用菌產業經濟分析評價模型。綜合評價了5種食用菌生產模式對食用菌產業經濟發展的影響，使用灰色關聯評價法解決了評價指標的量化問題，直觀的打分也易于實際操作。可以為食用菌產業的發展提供科學的分析方法，對食用菌產業的發展具有一定的指導意義。但由于調查問卷的抽樣較少，加上評價專家個人的主觀判斷影響，灰色系統理論在實際經濟分析中的應用，還需要通過實踐的進一步檢驗。