授魚不如授漁 工業互聯網如何療愈制造業“疫病”？

王改靜

經過一個多月的抗“疫”，疫情在向好的方向發展。疫情雖然逐漸被控制住了，但對制造業引發的深層次風險和潛在影響值得重視。

雖說國家政府出臺一系列政策文件，各地也積極制定實施方案推動企業安全有序的復工復產，但疫情給環環相扣、緊密協作的中國制造產業鏈帶來了不小的沖擊，傳統制造業的產能恢復仍然面臨著較大的挑戰。

面對這些挑戰，如何讓產業鏈迅速地協同起來？在這個特殊時期，工業互聯網平臺開始“大顯身手”，為企業復工復產按下“快進鍵”。

近日，賽迪顧問副總裁董凱和中國軟件評測中心副主任楊春立接受了《通信產業報》和“工業互聯網世界”記者的采訪。

企業如何自救？

疫情爆發后，受影響較大的當屬傳統的制造企業。由于工人無法順利到崗，制造設備很難運轉起來，同時還要承擔諸如廠房租金、借貸利息、工人薪酬等各種支出，許多企業因此面臨重大生存危機……這些問題時刻都在驅動著企業思考自救之策。

楊春立表示，從目前看，疫情給制造業帶來的影響大致可以劃分為2個階段。

第一階段，2月中旬之前，大部分企業開始復工復產，勞動密集型制造企業和產業鏈環節長的制造企業受影響較大。企業主要面臨復工人數不足、物流渠道受限、原材料供應難、庫存積壓增多、資金鏈承壓較重等問題，研發設計、生產制造，經營管理、營銷服務等產品全生命周期關鍵環節主要活動都受到不同程度的影響，有的客戶和訂單流失，有的供應鏈和產業鏈斷裂。

第二階段，2月中旬至今，黨中央國務院高度重視疫情防控和企業復工復產，出臺了一系列政策措施，各地也積極制定實施方案，大批企業復工復產強勁啟動。特別是很多企業建立線上線下協同辦公體系，開展遠程異地辦公、無人生產、智能化運營、在線服務，借助信息化手段創新思路和方法，加快恢復生產和服務能力。

由于中小企業信息化水平較低，大部分業務未遷移到云上，工業互聯網平臺、智能化生產方式等尚未應用，既缺乏保障業務運行的工具，也缺乏保障員工疫情防控的工具，在一定程度上造成復工比例較低，內部關鍵崗位開工不足，上下游供應鏈斷鏈無力應對等問題。

“疫情被逐步控制，制造業企業如何穩步有序地恢復生產成為了未來一段時間的工作重點。”董凱對記者表示，在勞動力缺失、防護裝備短缺、人群對于人員密集型生產產生恐慌情緒等不利因素影響下，傳統制造業的產能恢復仍然面臨著較大的挑戰。面對這樣的情況，加快制造業數字化、網絡化、智能化轉型才是傳統制造業企業自救的良藥。

授魚不如授漁

在這次疫情中工業互聯網的領軍企業紛紛發揮自身平臺特色，利用新產品、新技術、新服務在醫療設施建設、醫療物資對接、藥物研發、疫情信息管理、復產復工等方面交出了自己的答卷，讓社會各界對工業互聯網的價值有了更直觀、更深刻的認識。

但疫情過后，從工業互聯網的角度來講，應該如何提升企業抵御各種風險的能力？董凱認為，工業互聯網企業一是需要持續創新服務模式，在平臺共性化服務的基礎上，圍繞行業及企業的個性化需求，做深做優產品與服務。二是需要下沉到產生工業數據的生產一線，以邊緣計算為主要方向助力工業數據的智能化流動，以云邊協同的形式更加精準地服務工業企業。三是在供應鏈協同上進一步發揮普惠賦能的作用，推動大中小企業內外聯通、供應鏈聯動，實現融通發展。

針對下一步工業互聯網如何有效的在制造業中推廣，但董凱則表示有四條不成熟的建議。

一是工業互聯網企業與制造企業之間的最大門檻就是話語體系的不同。我們常講的推動IT與OT的融合，最重要的融合點就是機理模型，即將工業企業的工程技術、工藝機理模型化、代碼化。建議能夠針對一些產業鏈條長、有輻射價值的傳統制造業，如汽車、電子、鋼鐵、石化等，開展行業機理模型研發工程，建立行業機理模型創新中心。推動由龍頭制造企業牽頭與工業互聯網技術型企業共同開發機理模型庫，并將一些共性場景及流程工藝的模型庫開源出來。

二是建議深入推動高耗能流程行業設備、通用動力設備、新能源設備以及智能化設備上云。圍繞關鍵設備做文章，開展基于設備數據智能分析的預測性運維、關鍵工藝參數優化、融資租賃和財產保險等多維度的創新。

三是建議由第三方研究機構牽頭，聯合制造業龍頭企業及工業互聯網平臺企業，共同總結現有面向特定行業或特定場景的解決方案，評估解決方案的推廣價值，研究行業推廣應用的路徑和政策保障措施。

四是建議推動工業互聯網企業通過股權融資等方式，引入傳統制造業領軍企業作為長期戰略合作伙伴，綁定利益共享資源，共同推動工業互聯網的深化應用。

但是他也表示，由于制造業的特殊性，目前沒有看到可以普適性應用的雙跨或行業性工業互聯網平臺。工業互聯網要想探索出良性循環的商業模式，需要深刻理解傳統制造業生產運行規律，瞄準企業的痛點拿出定制化、切實可行的解決方案。單純的上云上平臺的打法和思路對工業互聯網的推廣和應用的價值不大。

董凱認為，在市場經濟時代，衡量工業互聯網推廣發展的兩個重要指標，一是客戶獲得什么好處，不管是從效率提升上，還是成本降低上，二是工業互聯網企業自身獲得了怎樣的收益，是否形成了良性循環、可復制的商業模式。現在對平臺本身的技術和潛力談論的比較多，但在上述這兩個點上，實際能講的東西比較少，大部分都是基于某一個企業或者某一個特定場景的“點”的案例，缺少面上落地的東西。

催化平臺能力提升

“這場疫情讓更多企業感受到工業互聯網、信息化手段所帶來的便捷，有望加速工業互聯網平臺建設、應用和推廣進程。”楊春立表示，此次疫情不僅對于制造業影響很大，對工業互聯網行業來講將進一步催化平臺的完善成熟。她表示，此次疫情將對工業互聯網行業產生四方面影響。

一是凝聚應用工業互聯網平臺的共識。疫情發生以來，各平臺企業憑借自身優勢，積極支持疫情防控。工業互聯網平臺就像連接器，將資源快速整合聚集，把供需精準對接的多方主體協同聯動合作，讓數據流轉、業務運營，以信息流帶動物資流、技術流、資金流，為緩解疫情防控和復工復產中各類難題提供了可行解決方案。此外，我們看到，越是信息化水平高的企業、工業互聯網平臺應用早的企業，其復工復產速度也越快，其抵御風險的能力也較強。從這一層面上看，疫情防控將倒逼越來越多的企業加速數字轉型進程，加速應用先進信息技術的速度，下大力氣提升數字化基礎能力。

二是激發平臺快速迭代升級。在疫情防控過程中，平臺企業紛紛研發、上線適合遠程、在線協同的軟件產品和服務，但是應用場景遠遠不能滿足實際需求，各類工業互聯網平臺亟需盡快升級完善功能。

三是提升工業互聯網平臺的“數戰數決”能力。工業互聯網平臺的本質是構建以數據資源為關鍵生產要素的制造體系，一套科學高效的數據采（數據采集存儲）、算（算法）、管（數據安全和數據質量保障）、用（各種應用場景）的策略尤為重要和緊迫。實際上，擁有足夠豐富的數據量，工業互聯網平臺將成為“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的“數據駕駛艙”。

四是加快開展工業互聯網測試測評。測試測評是推動工業互聯網平臺迭代優化、實踐應用推廣的關鍵路徑，是加快提升技術成熟度、商業模式成熟度、產業生態體系成熟度的重要手段。

當前，我國通過“以測促建、以測帶用”的方式，連續2年支持了一批企業構建工業互聯網平臺試驗測試環境。如，跨行業跨領域平臺的試驗測試重點是平臺功能完整性、兼容適配性、安全可靠性、動態重構性等;特定行業平臺的試驗測試重點是平臺核心能力、行業解決方案、供應鏈協同服務能力;特定區域平臺試驗測試的重點是基于平臺的異構設備接入、軟件工具共享、業務在線協同能力。

國家發展改革委的最新統計顯示，隨著一個個堵點被打通，中國制造的產業鏈正在迅速恢復，為中國經濟輸送源源不斷的動力。