大數據背景下企業(yè)財務管理模式的創(chuàng)新

何曉紅

摘 要：財務管理是企業(yè)重要的管理工作，對企業(yè)制定發(fā)展決策，規(guī)劃市場等都有重大影響。在大數據背景下，企業(yè)財務管理模式必須順應時代發(fā)展需求積極變革與創(chuàng)新。本文主要探討了大數據背景下企業(yè)財務管理工作面臨的困境以及管理模式創(chuàng)新的措施

關鍵詞：大數據;企業(yè)財務管理模式;困境;創(chuàng)新

計算機技術給人們的生活、工作、學習等方方面面所帶來的變化是前所未有的，它在提供人們便利的同時也不可避免的對傳統(tǒng)的工作模式、生活方式等帶來了沖擊。在市場競爭環(huán)境下，企業(yè)想要保證競爭優(yōu)勢，就必須求新求變，在管理工作中應用現代化信息技術，融入、利用大數據。

一、大數據背景下企業(yè)財務管理模式面臨的困境

企業(yè)對大數據并未給予充分的重視。目前很多企業(yè)都已經意識到了大數據的先進性，但也不排除部分企業(yè)對財務管理工作的認知較為落后，尤其是一些中小型企業(yè)，缺少財務管理工作創(chuàng)新的意識，管理方式主要依靠人力資源，現代化信息數據和設備形同虛設，沒有真正的發(fā)揮出作用。甚至一些企業(yè)缺少專業(yè)設備和技術的引進，在資金方面的支持不到位，導致財務工作部門即使想利用大數據展開管理工作也沒有足夠的技術支持，導致數據的全面性、時效性大打折扣。

部分企業(yè)財務管理工作人員的業(yè)務能力有限不能自如的運用大數據信息。想要用好大數據就必須具備具備專業(yè)的數據統(tǒng)計、分析能力。但是企業(yè)目前的財務管理人才結構中非常缺少這種復合型人才，給大數據背景下的財務管理工作創(chuàng)新帶來了很大的難度。尤其是一些中小型企業(yè)，甚至沒有專業(yè)的財務管理團隊，在開展非財務管理工作時，觀念落后，主要是按照管理者的指示工作，體現出明顯的被動性，沒有做到主動分析、收集以及利用大數據。

二、大數據背景下企業(yè)財務管理模式創(chuàng)新的作用和舉措

（一）利用大數據開展企業(yè)財務管理工作的作用

大數據是具有更強決策力、洞察力、流程優(yōu)化能力的多樣化的、高增長率的信息資產，具有突出的實時性特點。在大數據時代企業(yè)可以通過社交網絡、電子商務網站、顧客來訪記錄等獲取大數據。利用大數據開展企業(yè)的財務管理工作能夠提高企業(yè)財務管理工作的效率。企業(yè)的財務管理工作需要收集、整理大量的數據資料，傳統(tǒng)的管理方式依靠人力完成這些工作，容易出現數據遺漏、缺失、統(tǒng)計錯誤等問題，整體上工作效率比較低。依托大數據提高了財務管理收集數據的速度，擴大了財務相關數據的量，并且現代化信息技術進行數據處理更加高效、準確，這位企業(yè)財務管理模式的創(chuàng)新提供了技術上的支持。

大數據能夠提高企業(yè)財務管理工作的信息應用率。傳統(tǒng)的財務管理工作主要靠人力完成，所以存在信息收集范圍小、信息內容不全面、財務信息不及時等問題。在這種條件下所開展的財務管理工作自然無法為企業(yè)的發(fā)展和決策提供有價值的信息。而大數據背景下，企業(yè)所收集的的財務信息更加及時、全面、準確，財務信息能夠直觀的反映出企業(yè)的經營管理情況，比如讓企業(yè)明確自己所經營產品在市場中的占有率，調整生產經營策略。比如了解消費者的消費習慣，從而調整生產經營的方案等，這些功能都充分發(fā)揮了大數據的優(yōu)勢，能夠提高企業(yè)的運營水平。

（二）利用大數據開展企業(yè)財務管理工作的舉措

首先，財務管理工作需要更高素質、更全面的現代化財務管理人才。利用大數據開展財務管理工作勢必需要使用現代化信息技術，但同時企業(yè)的財務管理工作對工作人員的財務專業(yè)知識水平有著很高的要求。所以企業(yè)要提高對財務工作人員的要求，一來是必須要開展新型復合人才的引進和培訓工作，在財務管理部門營造現代化工作氛圍，全面投入應用現代化信息管理技術、設備等。企業(yè)必須要為財務管理工作人員提供培訓的機會，比如學習大型企業(yè)或是同行優(yōu)秀企業(yè)的財務管理工作經驗、外派志愿學習等，大數據時代，技術不斷升級更新，只有不斷學習，才能夠保證財務工作人員具備應對各種問題的能力，才能夠使財務管理工作保持一個較高的水準。通過提高財務管理人員的大數據應用意識能夠為企業(yè)的財務管理模式創(chuàng)新提供動力和支持。但是企業(yè)并不能一味的依賴大數據，所以財務管理人才必須對數據具有很高的分析能力并且要對市場形勢的變化有敏銳的觀察能力，更具體的說，企業(yè)財務工作應該聘用專業(yè)的數據學人才、統(tǒng)計學人才、具有專業(yè)技能的商業(yè)分析人才，專業(yè)的工作人員能夠幫助提供收集、整理和處理數據所需要的硬件和軟件的解決方案。

其二，企業(yè)需要建立完善的大數據財務管理數據體系。企業(yè)要明確財務管理工作目標，之后建立分析能力并圍繞大數據策略組織企業(yè)架構。建構大數據財務管理體系首先需要高質量的數據、先進的現代化財務管理工作設備、以及高端人才。企業(yè)可以對財務管理部門實施激勵機制，對有突出數據貢獻的工作人員給予獎勵，提高企業(yè)大數據的質量。一些企業(yè)雖然引入了大數據的理念但并不明確大數據的作用和它所能創(chuàng)造的價值，很多企業(yè)整理數據只是一種形式。為了更好的應用大數據，企業(yè)財務管理部門需要明確“哪些數據信息是有用的”、“如何對有價值的數據信息進行分析來判斷企業(yè)的業(yè)務情況”。企業(yè)管理者要在資金方面加大支持，完善企業(yè)財務管理部門的人力、物力資源，積極引進現代化信息技術設備，確保人才能力和企業(yè)硬件設施的互相匹配，目前財務管理分析技術種類很多，進步升級的速度也比較快，企業(yè)必須要應用符合自身發(fā)展運營情況的分析技術，如Hadoop、HPCC、NoSQL等。

三、結語

綜上所述，在大數據背景下，將傳統(tǒng)財務管理工作模式與大數據融合是企業(yè)提高財務管理工作效率與質量的重要舉措，企業(yè)要從人才、技術等方面加強創(chuàng)新，形成符合時代發(fā)展潮流的財務管理體系。

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