人工智能在期刊策劃選題中的設(shè)想及應(yīng)用

張楠

[摘 要] 隨著大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷發(fā)展，將人工智能融入期刊選題策劃以實(shí)現(xiàn)期刊智能化轉(zhuǎn)型就成為一種趨勢(shì)。選題策劃作為期刊核心競(jìng)爭(zhēng)力的決定性因素，只有精準(zhǔn)科學(xué)才能夠吸引到優(yōu)質(zhì)的稿源。人工智能利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)學(xué)術(shù)前沿動(dòng)態(tài)、專家學(xué)者信息等進(jìn)行精準(zhǔn)的分析，能夠協(xié)助期刊編輯開啟期刊選題策劃的高效模式，不過(guò)在選題同質(zhì)化、算法公平性和編輯素養(yǎng)匹配方面還面臨著諸多的挑戰(zhàn)。作為期刊編輯，在融合人工智能的選題策劃過(guò)程中，需要全面提升自身素質(zhì)和能力，科學(xué)有效地利用人工智能這個(gè)選題策劃的輔助工具，全面推進(jìn)期刊出版業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

[關(guān)鍵詞] 人工智能；期刊；策劃選題；設(shè)想；應(yīng)用

中圖分類號(hào)：G237 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的逐漸成熟，人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的結(jié)合將成為未來(lái)我國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的主流趨勢(shì)。作為“內(nèi)容為王”的期刊，在人工智能時(shí)代即將到來(lái)之際，期刊出版業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力依然是優(yōu)質(zhì)的稿源和具有創(chuàng)新性的內(nèi)容，但僅僅憑借期刊編輯自身的經(jīng)驗(yàn)和偏好進(jìn)行選題策劃，很明顯與時(shí)代發(fā)展的要求是不相匹配的，故人工智能化的選題策劃逐漸得到了期刊編輯們的關(guān)注。2019年8月23日中新院發(fā)布的《2018—2019中國(guó)數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)年度報(bào)告》中指出，我國(guó)出版業(yè)轉(zhuǎn)型融合持續(xù)深入，人工智能技術(shù)在優(yōu)化出版流程方面正在發(fā)揮更大作用。由此可見，基于大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的人工智能將會(huì)在選題策劃環(huán)節(jié)中幫助期刊編輯獲取到更為精準(zhǔn)的信息，使最終的選題更具創(chuàng)新性、前沿性和可行性。

一、將人工智能應(yīng)用于期刊策劃選題中的設(shè)想

無(wú)論是在傳統(tǒng)的期刊出版流程中，還是在當(dāng)今媒體融合背景下的期刊出版流程中，期刊編輯始終扮演著聯(lián)結(jié)稿件作者和讀者的不可或缺的角色。隨著人工智能融入期刊出版流程中，期刊編輯的職能將會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)型，但不會(huì)被人工智能所代替，人工智能將會(huì)成為期刊編輯進(jìn)行選題策劃的輔助工具。期刊選題策劃的方法有文獻(xiàn)分析法、市場(chǎng)調(diào)研法、經(jīng)驗(yàn)判斷法和專家咨詢法等，這些方法中有的需要進(jìn)行大量重復(fù)的人工勞動(dòng)，要耗費(fèi)大量的時(shí)間和精力，而利用人工智能將較為精確高效地完成期刊選題策劃。

二、將人工智能應(yīng)用于期刊策劃選題的優(yōu)勢(shì)

人工智能與期刊選題策劃的融合，離不開大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的支持。人工智能在大數(shù)據(jù)資源信息采集和挖掘分析中占據(jù)明顯的優(yōu)勢(shì)，并具備強(qiáng)大的自主學(xué)習(xí)功能，能夠科學(xué)有效、方便快捷地輔助期刊編輯實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)術(shù)前沿問(wèn)題和相關(guān)作者庫(kù)的篩選。第一，期刊編輯可以利用人工智能搜索、挖掘分析出學(xué)術(shù)研究的最新進(jìn)展方向，以便向有關(guān)領(lǐng)域的專家學(xué)者進(jìn)行約稿，并且可以將人工智能提取出的核心觀點(diǎn)提供給約稿者，使他們能夠?qū)⒐ぷ鞯闹匦霓D(zhuǎn)移到文章內(nèi)容質(zhì)量的提升上去，節(jié)省了科研精力。第二，期刊編輯可以利用人工智能對(duì)同類期刊進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析和比較，如紙質(zhì)期刊發(fā)行量、電子期刊點(diǎn)擊率、讀者在線反饋等，以便實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)術(shù)界新動(dòng)向的了解和把握。第三，相較于傳統(tǒng)期刊選題策劃模式下編輯需要依憑大量的文獻(xiàn)閱讀、市場(chǎng)調(diào)研和經(jīng)驗(yàn)判斷以及再經(jīng)過(guò)部門集體論證后確定選題，融合了人工智能的期刊選題策劃則只需要通過(guò)輸入關(guān)鍵詞或是主題識(shí)別等方式，就可以實(shí)現(xiàn)科學(xué)高效的選題信息甄別和選擇，能夠在很大程度上避免期刊編輯個(gè)人編輯素養(yǎng)能力不足所造成的偏誤。第四，人工智能能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)精確地對(duì)讀者閱讀偏好進(jìn)行挖掘和分析，構(gòu)建出包括讀者閱讀偏好、學(xué)術(shù)界研究熱點(diǎn)問(wèn)題、學(xué)術(shù)界專家學(xué)者擅長(zhǎng)領(lǐng)域等在內(nèi)的數(shù)據(jù)分析模型，為期刊編輯的選題策劃方案的制定提供參考。第五，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和人工成本的不斷提升，期刊出版產(chǎn)業(yè)的人工智能化轉(zhuǎn)型已經(jīng)是必然趨勢(shì)。在期刊策劃選題過(guò)程中融入人工智能，能夠使得原有耗時(shí)費(fèi)力、簡(jiǎn)單重復(fù)的環(huán)節(jié)更為省時(shí)省力且高效，進(jìn)一步推動(dòng)整個(gè)期刊出版產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型和升級(jí)。

三、將人工智能應(yīng)用于期刊策劃選題的挑戰(zhàn)

（一）人工智能的應(yīng)用不利于同類期刊選題的差異化

融合了人工智能的期刊選題策劃主要依賴于人工智能對(duì)已有海量的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行既定量化指標(biāo)的篩選，并對(duì)篩選出的信息進(jìn)行分析和判斷。在對(duì)信息進(jìn)行篩選的過(guò)程中，如果同類型期刊的編輯都盲目地依賴于人工智能而不將自身的經(jīng)驗(yàn)和判斷融入其中的話，就極容易出現(xiàn)選題方向和內(nèi)容上的同質(zhì)化。這種情況的出現(xiàn)，不僅沒(méi)有實(shí)現(xiàn)將人工智能融入期刊選題策劃流程的目的，還使得期刊失去了市場(chǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)力，使期刊缺乏學(xué)術(shù)特色和創(chuàng)新性。

（二）人工智能不完全客觀的算法可能導(dǎo)致結(jié)果的偏頗

人工智能的核心是邏輯復(fù)雜且繁多的算法，只有算法客觀精準(zhǔn)，才能夠確保結(jié)果的客觀公平。但是，由于目前我國(guó)的人工智能算法絕大多數(shù)采用的是國(guó)外的深度學(xué)習(xí)框架，使得其在思維習(xí)慣方面存在偏差產(chǎn)生的基因，并且人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)模型需要基于算法設(shè)計(jì)者所提供的訓(xùn)練數(shù)據(jù)信息生成訓(xùn)練模型，之后才能應(yīng)用在期刊編輯選題策劃中進(jìn)行篩選、分析和預(yù)測(cè)，這就使得算法不可避免地帶有設(shè)計(jì)者和開發(fā)者的主觀看法。這種不完全客觀的算法的存在，就極有可能導(dǎo)致推薦結(jié)果的偏頗。

（三）人工智能的應(yīng)用對(duì)學(xué)術(shù)影響力較弱的青年學(xué)者有失公平

青年學(xué)者的學(xué)術(shù)生涯才剛剛起步，相對(duì)于學(xué)術(shù)界資深學(xué)者而言，他們的學(xué)術(shù)影響力較弱，但是他們的知識(shí)結(jié)構(gòu)更新較快，并且論文的質(zhì)量和產(chǎn)量也都處于較高水平。人工智能往往根據(jù)學(xué)術(shù)影響力構(gòu)建學(xué)者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型，青年學(xué)者的研究成果被用戶搜到的概率較低，這就使得青年學(xué)者研究成果的用戶下載量相對(duì)較少，由此導(dǎo)致人工智能在進(jìn)行約稿者推薦時(shí)對(duì)影響力較弱的青年學(xué)者產(chǎn)生推薦優(yōu)先級(jí)上的錯(cuò)誤判斷。這種由人工智能學(xué)者網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建指標(biāo)所導(dǎo)致的影響力較弱的青年學(xué)者被推薦約稿概率較低的情況，顯而易見是有失公平的。

（四）人工智能的應(yīng)用對(duì)期刊編輯的信息素養(yǎng)提出了更高的要求

相較于傳統(tǒng)期刊策劃中對(duì)期刊編輯信息素養(yǎng)意識(shí)、知識(shí)、技能和倫理道德等方面的要求，融入人工智能的選題策劃對(duì)期刊編輯的信息素養(yǎng)的要求更高、更全面。一方面，要求期刊編輯了解人工智能信息數(shù)據(jù)處理的工作原理，并且對(duì)篩選出的結(jié)果要有自己的專業(yè)判斷；另一方面，要求期刊編輯掌握包括信息整合、存儲(chǔ)、交換等在內(nèi)的信息處理技能，并注重在信息處理過(guò)程中的著作權(quán)保護(hù)問(wèn)題。

四、對(duì)人工智能在期刊策劃選題中的應(yīng)用探討

目前，將人工智能融入期刊選題策劃中依然處于“人居于主導(dǎo)地位，機(jī)器居于輔助地位”的初級(jí)人工智能階段，未來(lái)融合人工智能轉(zhuǎn)型的道路還很漫長(zhǎng)。在初級(jí)人工智能階段，大部分的人工智能僅能進(jìn)行模式化的重復(fù)工作，未來(lái)的期刊編輯需要具備學(xué)術(shù)信息敏感性、較高的創(chuàng)新思維意識(shí)和能力，具備程序設(shè)定、指令發(fā)布和操作控制的能力，要一專多能，才能更好地利用人工智能實(shí)現(xiàn)期刊策劃選題的穩(wěn)步發(fā)展。為了更好地適應(yīng)未來(lái)人工智能在期刊策劃選題中的應(yīng)用，期刊編輯應(yīng)從以下幾方面入手：第一，期刊編輯要認(rèn)識(shí)到自身在創(chuàng)新力、思維力和情感交流方面的優(yōu)勢(shì)，面對(duì)人工智能在選題策劃環(huán)節(jié)所給出的結(jié)果，要基于自身的學(xué)科背景和出版經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行價(jià)值判斷，把握住出版的倫理道德，同時(shí)要積極深挖選題，力求去同質(zhì)化，還要善于維系與學(xué)術(shù)界專家學(xué)者的情感連接，力圖最限度地消除人工智能融入期刊策劃選題的消極影響。第二，期刊編輯要積極提升自身在選題策劃環(huán)節(jié)中的信息素養(yǎng)能力，通過(guò)自我學(xué)習(xí)和參加在線教育等方法掌握人工智能相關(guān)的知識(shí)和多種信息處理的技術(shù)，還需要關(guān)注網(wǎng)絡(luò)最新學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)和參加重要的學(xué)術(shù)會(huì)議等方面來(lái)獲取選題、尋找靈感；第三，期刊編輯還需要積極地參與到人工智能的算法優(yōu)化設(shè)計(jì)當(dāng)中去，理解算法設(shè)計(jì)者的思路和目的，將實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)的算法不足之處及時(shí)反饋給設(shè)計(jì)者。同時(shí)，期刊出版單位之間也需要加強(qiáng)溝通交流，共同促進(jìn)人工智能算法的優(yōu)化升級(jí)。

五、結(jié)語(yǔ)

人工智能融入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)是大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展的趨勢(shì)，人工智能融入期刊選題策劃能夠在很大程度上提升選題策劃流程的效率和準(zhǔn)確率，并提高約稿對(duì)象的匹配度。不過(guò)，目前人工智能融入期刊選題策劃還存在一些不足，需要期刊編輯具備更高的信息素養(yǎng)和能力，并在選題策劃過(guò)程中發(fā)揮主導(dǎo)作用，而非完全依賴人工智能。人工智能融入期刊選題策劃是期刊行業(yè)發(fā)展的大勢(shì)所趨，現(xiàn)在兩者的融合尚處于初級(jí)階段，未來(lái)還有很長(zhǎng)的一段路要走。為了更好地在期刊選題策劃中利用人工智能技術(shù)和迎接二者融合的高級(jí)階段，無(wú)論是人工智能的算法設(shè)計(jì)者，還是期刊的編輯，都應(yīng)該做好充足的準(zhǔn)備。由于目前人工智能在期刊策劃選題中的應(yīng)用尚屬探索階段，故此筆者僅對(duì)將人工智能應(yīng)用于期刊策劃選題中的優(yōu)勢(shì)、所面臨的挑戰(zhàn)和需要期刊編輯做的準(zhǔn)備等進(jìn)行了論述，未來(lái)在具體的實(shí)踐中可能還會(huì)遇到本文論及之外的問(wèn)題，這就需要期刊編輯靈活應(yīng)對(duì)。不管怎樣說(shuō)，作為大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的期刊編輯，應(yīng)該主動(dòng)探索和實(shí)踐人工智能在期刊策劃選題中的應(yīng)用模式，以便推動(dòng)期刊產(chǎn)業(yè)更進(jìn)一步的轉(zhuǎn)型和升級(jí)，實(shí)現(xiàn)社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益的提升。

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