國內(nèi)外媒體應(yīng)用人工智能的現(xiàn)狀及影響

□ 新華社“人工智能時代媒體變革與發(fā)展”課題組

近幾年，隨著算法推薦、語音交互、計算機視覺等技術(shù)不斷發(fā)展，國內(nèi)外媒體對人工智能的探索運用如火如荼。新華社“人工智能時代媒體變革與發(fā)展”課題組綜合深度調(diào)研和問卷調(diào)查發(fā)現(xiàn)，傳媒業(yè)希望借助人工智能技術(shù)高效地進行內(nèi)容的生產(chǎn)、分發(fā)、管理，打造媒體與用戶之間互聯(lián)互動的新生態(tài)，助力轉(zhuǎn)型升級與融合發(fā)展，相關(guān)的戰(zhàn)略制定、人才培養(yǎng)、技術(shù)研發(fā)蓄力已久。人工智能正深度融入傳媒產(chǎn)業(yè)鏈的各個流程和環(huán)節(jié)，催發(fā)一系列的化學(xué)反應(yīng)，產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

一、國內(nèi)外媒體布局智能化戰(zhàn)略

國內(nèi)外媒體瞄準(zhǔn)智能化創(chuàng)新，紛紛制定相關(guān)戰(zhàn)略、組建專門機構(gòu)、配置智能裝備，媒體研發(fā)運用人工智能技術(shù)已經(jīng)成為潮流。

1.國內(nèi)媒體智能創(chuàng)新發(fā)展呈現(xiàn)良好態(tài)勢

問卷調(diào)查結(jié)果顯示，超八成（81.8%）受訪者認(rèn)為國內(nèi)傳媒業(yè)對智能技術(shù)的應(yīng)用呈現(xiàn)出積極態(tài)勢。近半數(shù)（49.2%）受訪者認(rèn)為人工智能技術(shù)的應(yīng)用，使媒體輿論引導(dǎo)能力增強，傳播效果提升明顯。

人民日報、新華社、中央廣播電視總臺以及多家地方媒體積極迎接智能時代到來，通過整合各方資源，創(chuàng)新體制機制，釋放新聞生產(chǎn)力，智能化新技術(shù)、新產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)（見表1）。2019年9月，人民日報智慧媒體研究院宣告成立，體現(xiàn)主流算法的人民日報客戶端7.0版、短視頻客戶端“人民日報+”、人工智能媒體實驗室、全媒體智慧云和融媒體創(chuàng)新產(chǎn)品研發(fā)與孵化項目正式亮相。2018年1月，新華社提出建設(shè)世界首個智能化編輯部，啟動了通訊社智能化建設(shè)的“衣領(lǐng)子”工程，2019年全國兩會報道中新華社帶著AI合成女主播、首場5G手機全鏈條直播、媒體大腦讀報告、直播眼鏡、MR全息報道等多個智能應(yīng)用亮相。2019年12月12日，新華社智能化編輯部正式建成并投入使用，開啟了一場新聞生產(chǎn)與傳播的智慧革命。中央廣播電視總臺持續(xù)探索媒體智能化應(yīng)用，以大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)為5G新媒體平臺建設(shè)和業(yè)務(wù)生產(chǎn)賦能，形成“5G+4K/8K+AI”的戰(zhàn)略布局，努力打造自主可控、具有強大影響力的國家級新媒體平臺。

地方媒體在智能化創(chuàng)新方面也動作不斷。2018年第四季度開始，上海報業(yè)集團匯集各方力量，圍繞“新技術(shù)、新產(chǎn)品、新運營”主題，進行了技術(shù)創(chuàng)新專題大調(diào)研，梳理出8類引領(lǐng)媒體變革的創(chuàng)新技術(shù)，把8類技術(shù)作為行元素，把新聞傳播的采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收和反饋等5大流程作為列元素，從中衍生出20個智媒體單元，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建全媒體時代的“智媒體矩陣”。四川日報報業(yè)集團封面?zhèn)髅?019年的戰(zhàn)略布局，充分把握5G、人工智能、區(qū)塊鏈大發(fā)展的時代背景，規(guī)劃打造融合了智能+智慧+智庫的“智媒體”，著力推進實施視頻驅(qū)動、數(shù)據(jù)驅(qū)動、社群營銷三大戰(zhàn)略。

表1 三大央媒研發(fā)應(yīng)用人工智能技術(shù)成果舉措

不過，問卷調(diào)查也顯示，國內(nèi)傳媒業(yè)在智能技術(shù)的應(yīng)用程度和效果方面，仍有提升空間。超四成（42.9%）受訪者認(rèn)為目前國內(nèi)傳媒業(yè)對人工智能相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用程度一般，認(rèn)為“比較不充分”（18.0%）和“不充分”（9.7%）的比例合計為27.7%，認(rèn)為“非常充分”（9.8%）和“比較充分”（14.6%）的比例合計達(dá)24.4%。與應(yīng)用程度直接相關(guān)的，近半數(shù)（46.7%）受訪者認(rèn)為國內(nèi)傳媒業(yè)對人工智能相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用效果一般，認(rèn)為應(yīng)用效果“非常好”（10.4%）和“比較好”（19.6%）的比例合計達(dá)30%，認(rèn)為應(yīng)用效果“不太好”（14.1%）和“很差”（3.3%）的比例合計達(dá)17.4%（見圖1）。國內(nèi)傳媒業(yè)應(yīng)用人工智能的程度和效果，還有待技術(shù)進一步的發(fā)展、探索進一步的深化。

同時，受訪者普遍認(rèn)為新的媒體業(yè)態(tài)、新媒體機構(gòu)對于人工智能技術(shù)的應(yīng)用效果好于傳統(tǒng)媒體。應(yīng)用對五級量表賦值打分的方式（“很差”到“非常好”分別對應(yīng)1-5分），研究者將受訪者對各類媒體應(yīng)用人工智能技術(shù)的效果評估進行了對比。受訪者認(rèn)為新的媒體業(yè)態(tài)（如今日頭條、抖音、快手等基于算法的信息平臺）（3.7分）以及新媒體（如新聞客戶端、微信公眾號、微博、門戶網(wǎng)站等）（3.2分）應(yīng)用人工智能的效果，優(yōu)于國內(nèi)傳媒業(yè)總體應(yīng)用效果（3.0分）。而傳統(tǒng)媒體（報紙、廣電）（2.7分）的應(yīng)用效果低于國內(nèi)傳媒業(yè)總體，效果有待提升（見圖2）。

2.國外媒體智能化探索早且持續(xù)推進

西方主流媒體研發(fā)應(yīng)用人工智能技術(shù)的探索早且持續(xù)推進，使傳媒業(yè)不斷獲得新工具、新能力。

□ 圖1 國內(nèi)傳媒業(yè)對人工智能相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用效果。

□ 圖2 國內(nèi)傳媒業(yè)對人工智能相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用效果對比。

2013年夏，美聯(lián)社新聞部門負(fù)責(zé)人提出一項大膽建議，與人工智能領(lǐng)域的新興初創(chuàng)企業(yè)合作，自動制作某些新聞內(nèi)容。幾個月后，美聯(lián)社與自動洞察公司（Automated Insights）達(dá)成協(xié)議，借助該公司的自然語言生成平臺“語言大師”（Wordsmith），首次使用人工智能制作新聞內(nèi)容。可以說，美聯(lián)社是最早把一些工作交付給機器人的新聞機構(gòu)之一，目前它在應(yīng)用智能技術(shù)簡化工作流程、完成繁重工作、處理更多數(shù)據(jù)、挖掘洞察力等方面取得很大成功。

紐約時報有一個研發(fā)團隊（Research &Development group），人工智能領(lǐng)域是該研發(fā)團隊的關(guān)注點之一，人工智能試驗項目“編輯”（Editor，該項目致力于簡化新聞創(chuàng)作的過程）就是該團隊的創(chuàng)新成果。

湯森路透近幾年將人工智能技術(shù)作為其重點關(guān)注的領(lǐng)域之一，其發(fā)展戰(zhàn)略是，站在技術(shù)研發(fā)的最前沿，通過與智能應(yīng)用程序交互，改變專業(yè)人員訪問和使用信息的方式。湯森路透實驗室（Thomson Reuters Labs）是專門從事人工智能等前沿技術(shù)研發(fā)的機構(gòu)，該實驗室是一個由數(shù)據(jù)科學(xué)家、研究科學(xué)家、全棧開發(fā)人員和設(shè)計師組成的全球團隊，專注于數(shù)據(jù)科學(xué)與分析、數(shù)據(jù)可視化、人工智能和區(qū)塊鏈。為進一步加強在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)力量，湯森路透新成立了一個人工智能與認(rèn)知計算中心（Center for AI and Cognitive Computing），旨在開發(fā)下一代智能應(yīng)用程序的技術(shù)和設(shè)計原則，目標(biāo)是簡化和改變知識工作的完成方式。這一由科學(xué)家、工程師和設(shè)計師組成的團隊致力于智能應(yīng)用的研發(fā)，包括應(yīng)用和擴展自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、信息檢索、知識表示和推理、數(shù)據(jù)挖掘、文本分析和人機交互的最新技術(shù)。中心還與IBM 沃森（Watson）等行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者合作，以利用和整合其技術(shù)，為湯森路透在人工智能時代保持領(lǐng)先地位打下堅實基礎(chǔ)。

二、媒體從業(yè)人員培育智能化理念

國內(nèi)外媒體對于人工智能人才的需求量很大。在破解智能人才困境的過程中，不少媒體一方面完善人才引進和培養(yǎng)規(guī)劃，提升媒體從業(yè)人員的大數(shù)據(jù)和人工智能技能和素養(yǎng)，補齊人才短板；另一方面著力優(yōu)化原有人才結(jié)構(gòu)，逐步形成與智能化媒體業(yè)務(wù)形態(tài)相適應(yīng)的人才布局。

1.人工智能應(yīng)用已廣泛滲入國內(nèi)新聞工作的各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)

越來越多的媒體從業(yè)者，逐漸破除對新技術(shù)的“恐慌”，在行業(yè)巨變中找準(zhǔn)自身定位，加快知識和技能體系更新，使專業(yè)素養(yǎng)和工作能力跟上智能時代的節(jié)拍。新華社等國內(nèi)媒體還注重引進掌握堅實的傳播理論基礎(chǔ)，既懂媒體傳播規(guī)律又懂大數(shù)據(jù)、人工智能的復(fù)合型人才。

課題組開展的主題調(diào)查顯示，受訪的媒體從業(yè)者普遍認(rèn)為人工智能技術(shù)對編輯、記者工作的影響程度大。問及人工智能對編輯工作的影響程度，79.9%的受訪者認(rèn)為影響大，其中37.6%表示“非常大”，42.3%表示“較大”。問及人工智能對記者工作的影響程度，73.4%的受訪者認(rèn)為影響大，其中32.1%表示“非常大”，41.3%表示“較大”。

目前，人工智能應(yīng)用已廣泛滲入國內(nèi)新聞工作的各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中。調(diào)查顯示，人工智能應(yīng)用滲入度最高的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)集中在輿情監(jiān)測/線索收集（71.6%）、內(nèi)容精準(zhǔn)傳播（63.2%）、用戶畫像（5 6.9%）、效果評估（54.5%）、與用戶互動（54.1%）、采集（49.4%）等（見表2）。

表2 國內(nèi)新聞工作各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中人工智能應(yīng)用的滲入度

值得注意的是，在策劃（19.0%）、寫作（22.6%）、新聞事實核查（24.3%）等需要新聞人發(fā)揮主動性、創(chuàng)造性的環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)的滲入程度比較低。

2.國外媒體調(diào)整崗位設(shè)置及人才培養(yǎng)方式適應(yīng)智能變革

人工智能技術(shù)的發(fā)展對國外媒體的崗位設(shè)置和人才培養(yǎng)也產(chǎn)生了巨大的影響。

一方面，人工智能應(yīng)用催生新職位，引進新力量。為加強在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，專門負(fù)責(zé)該領(lǐng)域職責(zé)的職位應(yīng)運而生。美聯(lián)社任命賈斯汀·邁爾斯（Justin Myers）作為第一位新聞自動化編輯，其職責(zé)是開發(fā)軟件來自動化新聞編輯部工作流程并生成內(nèi)容。他還分析數(shù)據(jù)，為美聯(lián)社記者提供背景和深度分析，并幫助美聯(lián)社的領(lǐng)導(dǎo)者了解機器學(xué)習(xí)、自動化和其他相關(guān)技術(shù)的最新發(fā)展，這顯示出美聯(lián)社對機器驅(qū)動新聞的日益重視。人工智能時代，新聞編輯部的人力資源構(gòu)成也在發(fā)生重大變化，一些新力量嶄露頭角并逐步占據(jù)重要地位。比如，數(shù)據(jù)科學(xué)家和計算記者（computational journalist）進入新聞編輯部，成為重要成員。數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠運用人工智能系統(tǒng)來增強新聞工作。而計算記者則對人工智能如何運作，以及如何增強新聞報道有著深刻的理解。紐約時報計劃投入大量精力，讓更多有編程技能的記者進入新聞編輯部。

另一方面，員工招聘和培訓(xùn)面臨新的重大挑戰(zhàn)。媒體面臨的困擾是，招聘什么樣員工才能適應(yīng)人工智能時代新聞業(yè)變革和發(fā)展的需要？那些不懂技術(shù)只懂專業(yè)知識的人還能是合適的人選嗎？湯森路透相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，人工智能的崛起越來越需要關(guān)注那些不僅擁有應(yīng)對當(dāng)今挑戰(zhàn)的技術(shù)敏銳度，而且具有適應(yīng)未來挑戰(zhàn)的靈活性的專業(yè)人士。在日益依賴高科技的新聞業(yè)，掌握人工智能等前沿技術(shù)的高科技專業(yè)人士是構(gòu)建未來新聞業(yè)創(chuàng)新與突破的核心人才，因而必須打破招聘現(xiàn)狀，引入更多高科技人才。人工智能時代，員工的再培訓(xùn)也十分必要和迫切。迅猛的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之下，員工的工作方式正在被技術(shù)所顛覆。媒體從業(yè)者需要通過系統(tǒng)培訓(xùn)學(xué)習(xí)和掌握新工具，擁有新思維，適應(yīng)新的工作流程。

三、媒體智能技術(shù)的實現(xiàn)路徑

□ 圖3 媒體機構(gòu)人工智能技術(shù)的實現(xiàn)路徑。

調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，在媒體機構(gòu)人工智能技術(shù)的實現(xiàn)路徑上，外部合作與自主研發(fā)都為受訪者所看重。合計超八成（83.1%）的受訪者認(rèn)為，媒體機構(gòu)有必要與外部科技企業(yè)及機構(gòu)合作研發(fā)人工智能技術(shù)，其中40%認(rèn)為外部合作“非常必要”；合計近六成（58.6%）的受訪者認(rèn)為，媒體機構(gòu)有必要自主研發(fā)人工智能技術(shù)，其中31.8%的受訪者認(rèn)為自主研發(fā)“非常必要”（見圖3）。

兩種智能技術(shù)實現(xiàn)路徑均受到受訪媒體從業(yè)者重視，究其原因：一方面在于底層的人工智能技術(shù)大部分掌握在外部科技企業(yè)和研究機構(gòu)手中，但另一方面基于新聞信息傳播場景的智能技術(shù)研發(fā)，迫切需要結(jié)合媒體應(yīng)用發(fā)展的實際。

實際上，梳理國內(nèi)外媒體智能技術(shù)的研發(fā)模式，可以看到，與外部科技企業(yè)、科研機構(gòu)合作，以及自主研發(fā)兩種模式都較為常見。

1.國內(nèi)主流媒體更多選擇與領(lǐng)先的人工智能技術(shù)企業(yè)合作研發(fā)

人民日報推出的“黨媒算法”，選擇與人工智能技術(shù)公司第四范式合作。第四范式的“先薦平臺”通過質(zhì)量評估系統(tǒng)、用戶與平臺雙向互動的推薦系統(tǒng)、文本分析系統(tǒng)、用戶畫像系統(tǒng)等多個系統(tǒng)的實時、高維運轉(zhuǎn)，為人民日報從0到1搭建出推薦系統(tǒng)，已經(jīng)在人民日報新聞客戶端正式上線。

新華社、阿里巴巴聯(lián)手打造的新華智云公司，研發(fā)推出了“媒體大腦”，通過大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)，為內(nèi)容生產(chǎn)者提供涉及內(nèi)容采集、編輯、存儲、分發(fā)等全生產(chǎn)鏈的專有技術(shù)，重新定義大數(shù)據(jù)時代內(nèi)容生產(chǎn)者的核心競爭力。

中央廣播電視總臺承擔(dān)的超高清視音頻制播呈現(xiàn)國家重點實驗室建設(shè)2019年12月在上海國際傳媒港啟動，該實驗室與上海交通大學(xué)、國家廣播電視總局廣播電視規(guī)劃院、騰訊、商湯科技、明略科技等研究機構(gòu)和科技企業(yè)簽訂了合作協(xié)議。相關(guān)合作將中央廣播電視總臺的媒體優(yōu)勢與研究機構(gòu)、科技企業(yè)的平臺及技術(shù)優(yōu)勢相結(jié)合，力爭面向下一代視音頻的人工智能技術(shù)發(fā)展，形成具有行業(yè)影響力的核心技術(shù)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。

國內(nèi)主流媒體也開始逐漸重視智能技術(shù)應(yīng)用的自主研發(fā)。比如，新華社自主研發(fā)了微信小程序新聞雷達(dá)“NewsRadar”，實時追蹤新聞熱點及線索話題，力求新華社的議題設(shè)置能力領(lǐng)先。

2.國內(nèi)地方媒體多選擇采購智能技術(shù)、入駐大型平臺

國內(nèi)省市縣級傳統(tǒng)媒體的技術(shù)力量相對薄弱，不具備自主研發(fā)和搭建平臺的能力，很難實現(xiàn)人工智能技術(shù)的快速落地和持續(xù)迭代，因此很多地方媒體選擇采用直接采購人工智能技術(shù)解決方案、入駐大型平臺等方式，獲得相應(yīng)的智能技術(shù)和傳播能力。

人民日報“中央廚房”已經(jīng)與河南日報、湖南日報、四川日報、上海報業(yè)集團、廣州日報、深圳特區(qū)報等地方媒體戰(zhàn)略合作，旨在圍繞內(nèi)容、技術(shù)和傳播等開展一系列合作，加快融合進程。新華社“現(xiàn)場云”目前已有包括中央媒體、地方媒體、黨政機關(guān)在內(nèi)的3600多家機構(gòu)入駐。

3.國外媒體多采用外部合作與自主研發(fā)相結(jié)合的模式

國外媒體的技術(shù)研發(fā)情況與國內(nèi)類似，多采用外部合作與自主研發(fā)相結(jié)合的模式，實現(xiàn)智能技術(shù)突破。美聯(lián)社是兩種技術(shù)路徑相結(jié)合的典型案例。美聯(lián)社自主研發(fā)了一系列智能軟硬件，以幫助記者滿足新聞采集需求。2016年美聯(lián)社的研發(fā)團隊建立了自己的機器學(xué)習(xí)算法，可以幫助推算政治競選結(jié)果的概率。

□ 圖4 人工智能對傳媒業(yè)發(fā)展趨勢的影響。

美聯(lián)社更主要通過與科技公司的合作來獲取人工智能技術(shù)支持。美聯(lián)社與自動洞察公司合作運用自然語言生成技術(shù)自動生產(chǎn)新聞內(nèi)容。美聯(lián)社還利用數(shù)字地球公司（Digital Globe）的衛(wèi)星圖像，為東南亞漁業(yè)公司奴役勞工的調(diào)查報道記錄關(guān)鍵證據(jù)，該報道在2016年獲得普利策公共服務(wù)獎。作為全球領(lǐng)先的商用高分辨率地球影像產(chǎn)品和服務(wù)供應(yīng)商，數(shù)字地球為媒體提供了一個從太空更客觀更全面觀察和記錄事物的視角和能力，CNN、華盛頓郵報、今日美國等媒體都曾利用數(shù)字地球的技術(shù)來進行報道。2017年6月，美聯(lián)社宣布與總部位于東京的在線新聞機構(gòu)Spectee進行內(nèi)容合作。通過使用人工智能和專利技術(shù)，Spectee能夠大大減少分析和分類社交媒體用戶生成視頻和圖像所花費的時間，加快了獲取、驗證和發(fā)布UGC素材的速度。

四、人工智能對傳媒業(yè)影響巨大深遠(yuǎn)

伴隨人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，智能技術(shù)在傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用將持續(xù)推動媒體融合發(fā)展，并不斷催生新的媒體業(yè)態(tài)。

1.人工智能技術(shù)推動媒體融合向縱深發(fā)展

人工智能技術(shù)在傳媒領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，對媒體融合向縱深邁進有巨大推動作用。問卷調(diào)查顯示，近七成（67.2%）受訪者認(rèn)為，人工智能將會不斷催生新的媒體業(yè)態(tài)，55.9%的受訪者認(rèn)為人工智能將與媒體“深度滲透（融合）”。不過也有17.6%的受訪者持謹(jǐn)慎態(tài)度，認(rèn)為融合有天花板（12.7%）、影響有限（4.9%）（見圖4）。

□ 圖5 人工智能應(yīng)用對未來國內(nèi)新的媒體業(yè)態(tài)影響

媒體融合正邁向“你就是我、我就是你”的階段，新華社不僅關(guān)注媒體自身的融合，也關(guān)注媒體與外部環(huán)境、與其他新聞媒體、乃至與高速移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)的深度融合。近年來，新華社從輸出作品到輸出產(chǎn)品，進一步向輸出工具、輸出平臺、輸出服務(wù)升級，有效助推新聞媒體深化融合發(fā)展，形成了產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)。新華社智能化編輯部的核心產(chǎn)品——媒體大腦、現(xiàn)場云、時政動漫短視頻平臺等智能應(yīng)用，與采訪錄音轉(zhuǎn)文字、智能翻譯、智能檢校等“用后即走”的智能化采編工具不同，這些智能化生產(chǎn)平臺和服務(wù)可以深度融合相關(guān)內(nèi)容領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)鏈上下游，以“一站式解決方案”的模式賦能其他媒體、黨政機關(guān)、企事業(yè)單位，助力其輕松邁入智能時代，為新華社的媒體深度融合及轉(zhuǎn)型發(fā)展開辟了廣闊發(fā)展空間。

站在中央廣播電視總臺發(fā)展的新起點，央視網(wǎng)與央廣網(wǎng)、國際在線等總臺“三網(wǎng)”新媒體緊密協(xié)作，共同建設(shè)“人工智能編輯部”，編輯部以視聽為特色，對總臺的優(yōu)勢資源進行智能化開發(fā)，致力打造獨具總臺“智造”特色創(chuàng)新產(chǎn)品。央視網(wǎng)正加大與頂級A I技術(shù)機構(gòu)的合作，加快“人工智能編輯部”建設(shè)，包括集智能創(chuàng)作、智能加工、智能運營、智能推薦、智能審核“五智”于一體的人工智能集成服務(wù)平臺，構(gòu)建全媒體傳播體系的“智慧中樞”，為用戶提供智能化多場景服務(wù)。

2.人工智能技術(shù)應(yīng)用對國內(nèi)新的媒體業(yè)態(tài)影響非常大

針對人工智能技術(shù)的應(yīng)用對國內(nèi)新的媒體業(yè)態(tài)的影響問題，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，超七成（73.2%）受訪者認(rèn)為人工智能應(yīng)用對國內(nèi)新的媒體業(yè)態(tài)影響非常大。表示“一般”的比例為21.3%。“沒有影響”和“不了解”的比例分別占1.0%和4.4%（見圖5）。

智能技術(shù)催生新媒體業(yè)態(tài)方面的典型案例是今日頭條，它將算法推薦等人工智能技術(shù)創(chuàng)新運用于新聞信息的分發(fā)領(lǐng)域，從新聞信息的流通環(huán)節(jié)出發(fā)，建構(gòu)出全新的信息傳播平臺。盡管今日頭條、一點資訊、快手等科技平臺聲稱自己不是媒體，但其極強的信息分發(fā)能力，以及對內(nèi)容生態(tài)的構(gòu)建，使其成為具有媒體屬性的新興業(yè)態(tài)。