浙大網新，驅動弱AI向強AI快速進化！

沈偉民

從最早的Computer+X，其后進階到“互聯網+”，再到大數據+、人工智能+，直到今天提出的“AI-Driven”，浙大網新不斷進行科技創新實踐和推出眾多科技成果產品?，F在的“AI-Driven”的戰略，則是希望用人工智能來驅動自身業務的發展，并賦能多元產業。

和過去每年有關科技服務產品的發布會不同，今年9月23日，浙大網新科技股份有限公司（SH.600797;以下簡稱“浙大網新”）舉辦了一場“智能+”系列產品的線上線下融合發布會，一口氣推出了四款智能化科技服務產品，其體現的AI高智商、情商、財商和逆商，讓我們對新一代AI產品充滿期待。

浙大網新是以浙江大學綜合應用學科為依托的信息技術咨詢和服務集團。近年來，公司基于“AI-Driven（人工智能驅動）”的戰略導向，利用人工智能、區塊鏈、云計算、大數據等技術賦能行業，耕耘智能云服務、智能城市、智能產業三大板塊業務，并以智能云服務為基礎，著重深耕三大優勢行業：智能交通、智慧人社和金融科技，為政府、企業提供深入行業的智慧解決方案和業務全流程的智能化平臺服務。

發布會上，浙大網新董事長史烈把網新的智能化相關業務，與人的大腦作了類比。

他表示，解決算力和傳輸問題的云計算、超級計算業務就像“中樞神經系統”;分布式AI系統則構成了“分節點神經網絡和神經末梢”;視頻監控系統是“視覺神經系統”;當天發布的多維感知交通基礎設施物聯平臺則構成了“感覺神經系統”;而具有情緒識別能力的人機交互智能問答產品，提供的是人機交互界面，提升AI情商。以上這些“AI巨型神經元”構成的云機器智能，正是網新AI智能體的“左半腦”?！坝野肽X”是網新扎根于政府、交通、金融、人力資源與社會保障等行業的智慧應用，例如網新此次發布的智語金融深度數據因子，用量化交易策略，幫用戶實現財富增值，提升財商。而“腦干”部分是遇到危險做出反應的網絡安全防御體系，即白盾安全防御一體機，反映出AI的逆商。

由于浙大網新在浙江地區的重要地位，其每一步的科技創新，都事關整個浙江的產業升級和科技創新的風向。

浙江大學管理學院院長魏江在此前一次報告會上表示：“浙江所有企業的研發收入加起來不到1800億，僅為華為一家企業研發投入的一半。”這意味著，浙江一方面需要加速推動省內企業由“傳統生產+商業模式”型向技術驅動型產業模式轉型;另一方面需要加速培育、產出一批有異于傳統浙系企業的高科技型企業，特別是出現具有原創性、突破性的科技創新企業。毫無疑問，作為依托浙江大學，且已經上市了20年的浙大網新^①，責無旁貸。

近年，浙大網新幾乎每年都會向公眾公布其科技創新的成果，比如去年同期發布的，以解決城市安防痛點問題的“IN-Edge分布式AI系統”，今年則在此基礎上連推四款“智能+”系列服務產品。

怎么來看浙大網新？如果從證券研究角度，對于浙大網新這樣的科技公司，其實很難套用傳統的分析工具。多數證券分析者對于當今的智能技術幾乎一無所知，僅憑所謂的財務工具，或者商業模式分析法、同業經營數據比較以及蠟燭動態分析法等等，根本讀不懂浙大網新所做的那些科技創新。因為“技術被市場采用的速度，隨時間變化的曲線，是一條典型的S曲線^②”，以及“技術隨時間的進步率往往快于客戶的技術需求隨時間的增長率^③”。

但有一個方法，卻能稍微有效認識浙大網新。無論浙大網新做什么、產生什么科技創新的結果，目的必然只有一個：解決社會、行業或者客戶普遍存在的痛點——即，創新的價值。

熊彼特（Joseph Alois Schumpeter，1883年?1950年）在其創新理論中，有一個有關“創新必須能夠創造出新價值”的基本觀點——當創新的新工具或新方法的出現并使用之后，會在經濟、生活的發展中起到作用。

那么，浙大網新在今年如何通過科技創新，進而努力在經濟、生活的發展中起到作用呢？

今年的發布會上，浙大網新發布的四款“智能+”系列產品分別為：IN-Road交通基礎設施健康監測平臺、IN-Talk智能語義問答系統、IN-Wealth智語金融深度數據因子以及IN-Security白盾安全防御一體機。

基于篇幅，本文主要通過透析前兩款產品的“創新價值”角度，來看浙大網新的科技創新戰略選擇和其如何為社會、行業解決痛點，并推動自身的發展。

做新基建的“科技醫生”

和著名的“朱格拉周期（Juglar;市場經濟存在著9?10年的周期波動）”理論有些類似，在基于計算機科學與技術的過往周期更迭中，浙大網新制定的科技戰略幾乎與之并行。

梳理浙大網新的戰略。從最早的Computer+X（用公司所擅長的信息技術深入X個行業提供服務），發展和進階到“互聯網+”，再到后來的大數據+、人工智能+，直到今天提出的“AI-Driven”，浙大網新在此期間不斷進行科技創新實踐和推出眾多科技成果產品。現在的“AI-Driven”的戰略，則是希望用人工智能來驅動自身業務的發展，并賦能多元產業。

在2019年度財報上，浙大網新明確提出“基于‘AI-Driven的戰略導向，通過整合ABCD（AI人工智能、Bolckchain 區塊鏈、Cloud computing云計算、Data大數據）、IoT、5G等技術的智能化平臺系統（S）賦能政府（G）/企業（B）?；谥悄茉品盏馁Y源支撐，重點推進智能交通、金融科技、智慧人社三大垂直行業建設，為政府、大企業客戶提供深入行業的智慧解決方案和業務全流程的智能化平臺服務，推動產業智能化轉型升級。

今年推出的“IN-Road交通基礎設施健康監測平臺”，可視為浙大網新“重點推進智能交通”領域的戰略落子之一。

根據浙大網新董事長史烈的解釋，“去年5月份發布的In-Edge分布式AI系統，構建了分節點神經網絡和神經末梢。由此，在公安、交通、旅游行業、小區物業等的視頻監控業務，充分挖掘利用了社會原有的視頻監控資源，形成了帶AI功能的、更廣覆蓋的視覺神經系統。”

為了讓公眾更直觀了解“IN-Road交通基礎設施健康監測平臺”，浙大網新為其取了一個名字叫做“路醫生”。顯而易見，就是做基建路段工程中的“醫生”。

前文說過，浙大網新的科技創新，必然會有目的地去解決社會、行業或客戶的痛點。既然有了“路醫生”，那么必然會有“路病人”與之相應。何謂“路病人”呢？

以國內地鐵路建為例。僅以2017?2019年為時間維度，有媒體做過一個標題黨的提法——所謂“深圳塌完青島塌，青島塌完廈門塌”。什么意思？就是地鐵建設如火如荼，但隱藏背后的隱患成為了災難。

具體案例為：2017年4月19日，深圳在建地鐵站倒塌事故致1死3傷;2018年2月7日佛山路面塌陷事故致11死8傷;2019年5月27日青島地鐵坍塌事故致5死;2019年7月4日青島地鐵坍塌事故致1死;2019年12月1日廣州地鐵坍塌事故致1死;2019年12月12日，廈門地鐵2號線呂厝路口物業開發地塊施工現場發生塌陷，導致水管破裂，塌陷面積約500平方米。

在“路醫生”的眼中，這些出事故的在建地鐵都屬于“病人”，如果及時進行診斷、問療，就不至于出現日后的“重癥”狀態。

那么，作為基建路段工程中的“路醫生”，怎么用科技手段去及時診斷、問療的呢？

“路醫生”的秘訣來自其創新的“交通基礎設施健康監測物聯平臺”。

首先，擁有“云—網—端”一體化的物聯網平臺，具備海量接入、快速響應、平滑擴展等優異能力，支持多種接入協議，涵蓋設備管理、數據管理等功能。可新建環境監測、裂縫監測、設備定位等多種子系統，并納入若干已建物聯網應用，消除既有系統孤島，提升設備數據共享與協同，實現物聯網可視化與智能化。

其次，浙大網新去年發布的“IN-Edge分布式AI系統”提到的，包括基建及各行業中分布的“大腦中樞”“神經網絡”的傳感器及相關電子設備系統，用于對末端的感知、鑒別、傳輸、分析。這就好比醫生在使用自己的眼睛、聽診器、血壓儀對患者的診斷等。

再次，進行軟硬件一體化服務，整個過程包括從施工現場到數據傳輸、監管中心、遠程監測。

最后，所有的監測結果均被數據化和可視化，并實時更新，用于隨時掌握在建或已建地鐵路段的“身體健康狀態”。

事實上，“路醫生”不僅用于地鐵，還廣泛用于橋梁、道路、隧道、港口、機場、軟基等等。所實施的具體項目如海西高速公路網廈沙線三明尤溪段隧道、昌寧高速公路、無錫城市橋梁信息管理平臺等等。

在中國的基建設施中，最龐大的是公路網。根據公開數據，從2014年至2019年期間，中國的公路總里程從446.69萬公里增至501.25萬公里，且未來增長趨勢明顯。但是，一個重大的問題是，建成的公路由于超載、使用保養不當，平均使用壽命縮減到5?10年。對于如何保護公路，主要的痛點就是，如何實施監控、診斷開裂、泛油、剝落、嚴重車轍等問題。

此時，浙大網新的“路醫生”則體現其社會的創新價值。當然，這類智慧交通技術的出現，也反哺了浙大網新自己的未來發展。根據《2018?2024年中國智慧交通技術支出規模及預測》報告顯示，此類“新基建”行業的支出規模在2018年?2019年分別為379億和432億，并預計到2024年或飆至840億規模。因此，包括浙大網新在內的“新基建”新技術企業，誰最有能力創新、能拿出具有效率的技術服務和產品，未來奪取的市場份額也就最大。

真正的AI服務必須人性化

浙大網新“AI-Driven”戰略下的第二款技術創新產品是“IN-Talk智能語義問答系統”。和“路醫生”一樣，浙大網新也為其取了一個貼切的名字：“政小助”。

表面上，政小助和市場上的“智能語義問答”非常相似，就是用機器智能回答用戶的詢問，但是“政小助”卻宣稱自己是一個“有溫度的政務服務助理”。

可以說，現在無論是購物平臺或者生活服務平臺、政務服務平臺等等，大都引入“機器人客服”以減少或取代人工客服。但是，多數用戶其實并不喜歡和“機器人客服”溝通，主要問題是：多數“機器人客服”對于用戶的詢問，經常答非所問。

市場上的“機器人客服”，盡管都宣稱為AI，但實際卻是弱AI，遠遠達不到和人類順暢溝通的地步，特別是漢語的書面語和口語表達，現實應用中，互相存在巨大差異。

舉例來說，“中國足球誰都打不贏”“中國乒乓球誰都打不贏”這兩句話，且不論語法是否準確，一般來說，中國人大多理解其意，但是如果按照漢語規范、語法，用書面語程序化輸入到“機器人客服”語言系統，估計出來的結果和用戶想溝通的意思一定大相徑庭。因此，用戶盡管被迫和“機器人客服”溝通，其實是不情愿的，有時甚至是憤怒的！如此，目前市場上的一些“機器人客服”是不成功的，不僅沒有有效解決用戶問題，反而增加問題。

那么，如何理解“政小助”所說的“有溫度”呢？“政小助”希望實現強AI的能力，盡可能表現得更懂用戶。

為了“有溫度”，浙大網新的研發團隊總結了人與人有效溝通的四種必須具備的能力維度——交互能力、記憶能力、情感認知能力、協辦能力，并將之服務產品化。

交互能力。和市場上大部分“機器人客服”僅適用于文字溝通不同，“政小助”的技術功能是：能聽聲、能看圖、能識字。即，實現了手錄文字、可視圖片、語音、鼻音、聽覺的五感的交互。

記憶能力。為什么市場上大部分“機器人客服”經常前言不搭后語，這是因為對用戶溝通中缺乏“歷史邏輯”，所謂的邏輯，前提條件就是溝通記憶。而這正是“政小助”AI技術下的強項。比如用戶提問“今天的天氣怎么樣”之后，再提問“那明天呢”時，系統能理解當下的語境仍是提問天氣情況。

情感認知能力。愉快、感謝、喜愛、憤怒、抱怨、厭惡等等情緒，隱藏在文字、語氣，甚至一個表情包圖片中，都反映了用戶的立場，而市場上大部分“機器人客服”并沒有在后臺配置識別用戶情緒的AI能力，又如何能達到溝通成效呢？這方面，“政小助”結合了多個科學門科，然后通過AI創新，予以充分解決。

協辦能力。很顯然，用戶找客服溝通，必須是為了解決某種難題、困惑，市場上大部分“機器人客服”僅停留在告知流程階段，卻缺乏臨門一腳?！罢≈眲t能當下協助用戶經辦具體業務。

在應用場景上，“政小助”可廣泛充當園區停車助理、路面病害檢測維養助理、工商智能助理、人社智能助理、校園智能助理等等。

而“政小助”科技創新的背后，其實是極其復雜的產品架構系統性創新，如算法能力、對話式人機交互系統、運營支撐管理系統等。

以算法能力為例，含有內外兩層算法結構。外層是百萬級通用語料、6種以上情緒識別、100類以上意圖識別、100種以上場景開發等等，內層則是語義理解、圖像分類和分割、多模態映射、意圖識別等等。對于每個模塊的創新研發，背后都需要相應的學科知識、創新投入。

而對話式人機交互系統以及運營支撐管理系統，也和算法能力類似，同樣需要在每個模塊整合創新。

看似簡單的“政小助”，卻凝聚了多種科學、多種AI技術的集成創新。然而需要強調的是，浙大網新對旗下服務產品的創新，從來不是一蹴而就，其每一項創新都經歷一段時間的長度，少則3年，多則5年，而且不斷再創新、再升級。

以“政小助”為例，根據該產品研發團隊透露，該服務產品的歷史從2016年第一行代碼落下算起，至今天已歷時五年。期間運用于多個行業場景實踐，逐漸摸索創新了用戶記憶引擎、情感識別引擎、多模交互引擎技術與功能等等，直到今年發布全新版本，產品一直在更新迭代，不斷打磨。

客觀看，對于今年在“AI-Driven”戰略上已經邁開大步的浙大網新，時下的四個創新服務產品已經足夠讓其取得未來的市場和發展，但是公司董事長史烈仍然有自己的清醒認識，他表示：“盡管我們在數字化方面已經作了這么多努力，取得了這么多成績，但從長遠來看，當前的人工智能仍處于弱人工智能時代，如何強化人工智能，還有很多工作要做。我們拿人來做個類比，我們評價一個人是否卓越，有五個要素：智商，情商，財商，逆商，愛商。光有智商光會讀書是不夠的，還要有與人共情的能力，要有創造和管理財富的能力，要有遇到逆境與挫敗時的承受力，還要有愛自己、愛別人的能力，要有從小愛到大愛的格局。那我們對人工智能，也會有這些要素的評價?！?/p>

“智能化給我們自身的發展帶來的多種多樣的可能性，在智能化浪潮中，你（企業）的定位是什么？”這是史烈拋出的一個命題，既給浙大網新，也給中國企業。

① 2001年9月18日，原上市公司”浙江天然科技股份有限公司”變更為”浙江浙大網新科技股份有限公司”。本文涉及“浙大網新”的上市時間從2001年算起。

②、③?語出《技術創新的戰略管理》希林（美）著??謝偉等譯。