今年“質量智能”將成為中企的利潤增長點

李靖

前瞻者|盈飛無限國際有限公司中國區總經理王金萍?

如果說2018年所謂的制造業寒冬僅是顯露冰山一角的話，2019年的制造業尤以汽車產業為代表更是哀鴻遍野。經濟下行與消費降級成為熱詞，中美貿易摩擦讓制造業雪上加霜。放眼2020，云、大數據、智能化正為越來越多的中國制造企業所接受，而現有的中國制造業格局將面臨全新洗牌，憑借質量智能突圍的優秀企業勢必將占據行業頭部位置。

“質量云”正在被更多中國制造企業所接受

“云”技術對很多企業而言并不陌生。不論是企業郵箱、共享云盤還是遠程會議，均是云技術在企業應用的具體體現。

但在過往幾年，每每提及“質量云”時，中國制造企業的第一反應卻往往是“拒絕”。究其原因，數據安全是阻礙制造企業質量上云的第一壁壘。

可喜的是，在阿里巴巴、騰訊、亞馬遜、微軟等高科技公司的不斷努力下，中國企業對于數據安全的顧慮正在不斷打消。未來，“質量云”將以其特有的快速穩定、簡單易用、輕體量、高性能、低價格等優勢成為更多制造企業質量改善的首選。

2020，“質量智能”讓企業質量管理水平再上層樓

數據對于企業的意義毋庸置疑。傳統的質量管理需要QA（質量保證）收集各種數據、出具匯總報表、制作質量分析報告，大部分數據分析和整理工作由人工完成。

這種事后匯總的常規思路導致質量系統無法及時對風險發出預警，做到防患于未然。落后的理念及方法，必將面臨淘汰。

現在，以大數據分析為代表的質量智能分析工具，在企業的質量管理中扮演著越來越重要的角色。

數據，已經從傳統的來料?過程數據，延展至供應鏈各類生產設備及至現場人員操作細節分析，則從簡單的Excel報表提升至人、機、料、法、環測的多級別、多維度橫向?縱向任意對比分析

多級帕累托圖、多級箱線圖、質量駕駛艙……先進企業對于數據的利用和分析進入前所未有的高度。而在這些數據背后隱藏的巨大價值，正通過各種數據模型匯總反饋到企業的各個部門，敦促一線生產進一步改善，幫助企業管理層做出正確商業決策和戰略判斷。

質量管理，成為中國企業新的利潤增長點

相對緊縮的大經濟環境，對于重視科技創新和質量效益的企業往往是逆勢增長的最佳契機。泡沫擠掉了，快錢不容易賺了，中國實體經濟回歸初心，喜迎高質量發展的嶄新周期。

科技創新、質量破局已然成為先進中國制造企業突圍致勝的法寶。如同曾經的日本制造與德國制造一樣，中國質量在經歷懵懂啟智、拿來主義、囫圇吞棗的階段后，勢必將轉向精細化管理。質量將是未來企業的第一競爭力。當前的中國制造企業不缺資金、不缺創新能力，也并不缺乏先進技術支持，缺少的就是扎扎實實做質量的這份耐心與決心。成功的實踐告訴我們：通過提升質量人才專業度、擁抱先進的質量管理理念及工具，過程管控落到實處，企業運行過程中的巨大隱形成本終于“高亮顯示”于管理者的視線范圍內。而這，成為企業全新的利潤增長點所在。

2020管理風向標

中國制造企業的質量管理意識，到底如何？2020年會在哪些方面進一步提升？

作為全球質量智能領導者，盈飛無限深切體會到：經過30年的“質量教育”，中國企業在先進質量工具的選擇上，已經將專業擺在了第一位。以SPC解決方案為例，中國企業對于質量的理解，已經開始告別傳統的粗放型質量管理。2020年，在質量管理工具的選擇上，中國制造企業會更加注重：模塊化、功能化、定制化。未來，產品的專業性、功能的延展性，應用的靈活性將成為企業考核系統供應商的首要條件。

寄語2020及未來十年：未來已來，科技為先;質量智能，硬核底氣！

責任編輯：王爽