區塊鏈技術推動產業集群內知識管理的探討

摘要：[目的/意義]產業集群知識網絡節點的復雜性決定了產業集群內知識管理的高難度，而區塊鏈技術的獨特優勢為集群內知識管理提供了很好的研究思路。[方法/過程]通過文獻調研，系統地闡述了產業集群知識網絡節點的構成與特點，并基于知識管理的4個基本過程，詳細探討如何利用區塊鏈技術推動產業集群內知識管理以及區塊鏈技術在產業集群內知識管理過程中的應用模型，從而達到解決目前常見問題的目的。[結果/結論]區塊鏈的技術特征為產業集群內知識創造、知識存儲/索引、知識轉移和知識應用等過程提供了切實的技術解決方案，更為掃清產業集群內知識管理障礙提供了新的切入點。

關鍵詞：區塊鏈技術? 產業集群? 知識管理

分類號：G20

DOI：10.13266/j.issn.2095-5472.2020.035

引用格式：何明芮. 區塊鏈技術推動產業集群內知識管理的探討[J/OL]. 知識管理論壇， 2020， 5（6）： 373-382[引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/231/.

1? 問題的提出

2016年，我國工信部發布了《中國區塊鏈技術與應用發展白皮書》，同年區塊鏈技術作為戰略性前沿技術被國務院寫入《“十三五”國家信息化規劃》中，而我國對區塊鏈的相關研究文獻亦在該年起呈現迅猛增長態勢[1]。區塊鏈的誕生被認為是人類構建價值傳輸網絡的開始，它使得價值可以像如今在網絡上傳遞信息一樣快捷方便且低成本，而被傳遞的價值表現形式可以是資金或資產，當然也可以是其他形式（如知識）[2]。因此，繼蒸汽機、電力和互聯網之后，區塊鏈技術甚至在麥肯錫的研究報告中被認為是具有顛覆性意義的下一代核心技術。區塊鏈的應用不僅延伸至醫療、法律、版權、資產管理以及媒體等多個領域，而且對知識管理領域也有著積極的推動作用。

當前對區塊鏈的研究可主要歸納為3個方面：①對區塊鏈技術的研究。S. Feld等在原有區塊鏈的工作原理基礎上，提出了彈性比特幣生態系統[3];J. H. Ziegeldorf等改進了比特幣區塊鏈的協議算法并進行了實證[4];G. Greenspan對比研究了比特幣、中心化數據庫以及以太坊之間的工作機理[5];韓璇等對區塊鏈安全問題進行了全面分析，提出了區塊鏈平行安全概念框架[6]。②對區塊鏈技術及其應用反思。A. Walch認為隨著加密貨幣、智能合同以及自我管理組織的崛起，未來的法律框架有可能被顛覆[7];陳立洋認為單獨用技術學或法學工具都不足以全面解釋區塊鏈的知識屬性，因此，提出了運用知識工程這種新形式來對區塊鏈研究進行法學反思[8]。③對區塊鏈應用價值的研究。國外學者對區塊鏈應用價值的研究涉及領域較多，不少文獻涉及到金融、供應鏈、股票、物聯網以及政府組織等領域;而國內學者對區塊鏈應用價值的研究主要集中在金融領域[1]，但從2016年起，國內學者也開始關注區塊鏈在其他領域的應用，如教育領域、知識管理領域、政府及社會管理領域、圖書情報領域以及網絡安全領域等。可以說，近幾年這方面豐富的研究成果為本文提供了充分的理論支持。

區塊鏈在知識管理領域中的應用研究已有值得我們關注的成果，如區塊鏈被認為在控制、監視以及保護系統中起到重要的作用[9-10]，可保證知識的完整性和認證性，因此G. Nyame等認為區塊鏈可被視為保護包括知識管理系統在內的大多數系統以及知識私密性的一種補救措施[11]，區塊鏈技術甚至被學者Y. D. Pradipto等認為可在知識管理和企業可持續競爭優勢之間起到中介作用[12]，國內學者宋開文則從技術和管理結合的角度研究了區塊鏈技術在企業知識管理活動中的適用性，分析了當前阻礙區塊鏈鏈技術在企業知識管理活動中運用的原因并展望了今后的應用前景[13];魏志琴等討論了區塊鏈技術在企業機構知識庫建設中應用的可能性與有效性，提出利用區塊鏈技術解決知識共享難題[2];蔣一白等認為可利用區塊鏈技術的先進性來解決企業知識管理在信息安全、信息共享、利用效率等方面的問題，使得企業知識管理工作升級為智能資本管理工作[14];等等。

但從已有文獻來看，對知識管理領域相關探討更多集中在單個企業中，這不能充分發揮區塊鏈已呈現出的技術優勢，而產業集群內的知識管理過程中出現的問題又迫切需要新技術和新管理思想的介入，區塊鏈已被證實的技術特征無疑為此提供了很好的研究視角。

2? 相關研究理論

2.1? 區塊鏈的技術特征簡介

根據實際場景的不同，區塊鏈技術已演化出3種不同中心化程度的應用模式：公有鏈、聯盟鏈和私有鏈。它的技術系統一般由數據層、網絡層、共識層、智能合約層和應用層構成[15]，其中，每個區塊鏈技術系統必須包括數據層、網絡層和共識層，其它組成部分可根據實際場景需求增加。

總體而言，區塊鏈技術特征可歸納為5個方面[16]：①區塊鏈相較于互聯網系統，它是一個分散的集權系統，它沒有中心系統，日常運行與維護都是依靠系統中的每個塊節點，且每個塊節點具有相同的權利和義務。②在區塊鏈系統中所有數據信息都是公開和透明的，參與者只要知道節點位置，同時獲得密鑰，那么它們都可以從塊節點中得知存儲的數據信息，因此，它具有強開放性特征。③在區塊鏈技術系統中，在嚴格的機器語言規則下進行所有數據記錄以及讀取，使得無論何人都不得干預，因此，區塊鏈實現了去信任化。④區塊鏈技術系統中的數據信息具有不可篡改的特征。根據區塊鏈技術系統的設計理念，須要掌握系統內51% 以上的節點方能對系統中的數據信息進行修改，而對于單獨參與的塊節點，這是永遠都不可能實現的情況。⑤區塊鏈技術系統中的數據信息具有可追溯的特征。在區塊鏈技術系統中，數據信息是按照時間生成順序形成的，具有首尾相接的特點，最后呈現鏈條形式，保證了數據信息的可靠性和穩定性。

2.2? 產業集群內復雜的知識網絡節點構成和特點

產業集群是由地理上相近的公司和相關機構構成，它們在某特定領域的業務上具有互補性和共性，可降低交易成本，提高參與人員的競爭力，具有更多的靈活性[17]，是一種新型的組織空間形式。產業集群能促進區域經濟的快速發展，已成為國家和地區參與國際經濟的重要力量。產業集群內成員關系是以網絡形式存在的[18]。一般來講，產業集群知識網絡構成節點被認為主要包括：集群企業、政府、集群創新導向服務供應者以及專業服務者。

2.2.1? 集群企業

集群企業是產業集群的基本單位，亦是產業集群的行為主體。集群企業的性質和特征決定了整個產業集群的性質和特征，是產業集群知識管理網絡的核心要素，直接決定產業集群的知識整合和升級。集群企業是產業集群的基本單位，同時也是產業集群知識管理與創新的主要承擔者。根據在產業集群中的作用大小，集群企業可分為核心企業和非核心企業。

2.2.2? 政府

在產業集群知識網絡中，政府往往在扮演著橋梁的作用，通過積極參與和營造創新氛圍，使得集群內知識的傳遞與擴散更加有效。雖然政府從地理上來講并不具備空間集聚的表現，但是對于產業集群的形成與發展，政府的作用卻是巨大的，是產業集群知識網絡中不可或缺的重要構成節點。

2.2.3? 集群知識創新導向服務供應者

集群知識創新導向服務者的角色往往由高等院校與科研機構來承擔。高等院校和科研機構通常是知識創造和高素質勞動力產生的源泉，它們儲備的知識向企業流動并形成良好的反饋回路，是知識創新網絡中一種重要的知識流動[19]。除了創造新技術、新知識和新思想，高等院校和科研機構還可以通過成果轉化、教育以及培訓等方式，有效地實現知識擴散或市場價值，為產業集群創新方向提供導向作用。

2.2.4? 專業服務者

專業服務者是產業集群知識創新的重要支柱力量，是促進知識流動或技術擴散、銜接產業集群知識創新網絡中各節點之間的重要紐帶。專業服務者主要包括各種事務所、各種協會、各種金融機構以及各種人力資源培訓結構等，這些專業服務者能為集群企業提供某方面的專業服務，兼具公共服務性和市場靈活性的特點，可有效地激活市場資源，還能夠促進產業集群產學研的緊密合作，加速產業集群內隱性知識的傳播與擴散，協助集群企業解決在創新過程中碰到的各類專業問題，從而有利于產業集群知識創新網絡的建立。

整個產業集群內知識網絡節點以及知識流向如圖1所示，從中不難看出，產業集群內知識網絡節點間知識流向復雜，各知識網絡節點在其中承擔著復雜的角色，這都為集群內知識管理帶來了相當的難度。

3? 以區塊鏈技術推動產業集群內知識管理

知識管理是一個涉及到多種活動的過程，個人和組織都可能在任何時間段內，在既定的組織任意部分中參與到知識管理的不同過程中來，因此，知識管理不是一個單獨的、分立的、自成一體的組織現象，它包括知識創造（或稱為“知識建構”）、存儲/索引、轉移和應用4個基本過程[20]，產業集群內知識管理亦是如此。

3.1? 以區塊鏈技術推動產業集群內知識創造

I. Nonaka把知識創造視為知識顯性和隱性維度之間的連續相互作用以及組織從個人層到群體層和組織層移動的螺旋式增長流，他將知識創造模式分為4種：社會化、內化、整合和外化[21]，而這4種模式又相互依存，受益于和依賴于其他模式。實際上，IT技術已經深入介入到該這一過程中，例如電子郵件系統和群體支持系統可促進知識創造的增長[21]，計算機模擬系統可輔助個體將顯性知識轉化為個體隱性知識，達到內化的目的;組織內論壇或類似論壇的功能允許人們分享和建構知識，使得知識創造的質量和頻率得以提高[20]。

由于各知識網絡節點構成的復雜性，產業集群內的知識創造對IT技術的需求更為強烈，如何保障各知識源頭的可信性和平等參與性是其重要的一環。

產業集群內的核心企業在知識創造過程中較為活躍，會產生顯著的知識溢出效應，且通過掌控集群內外的網絡關系主導著非核心企業行為活動[22]，核心企業在產業集群創新網絡中的作用被認為是非常關鍵的，并對其他企業擁有知識權力[23];核心企業利用自身關鍵技術知識優勢，可能通過倡導信任與合作共享來促進集群內企業的研發合作，從而提高整個集群的知識創造水平，如豐田汽車城、西雅圖航空產業集群等就是采用這種知識創造模式，但是以魯爾煤礦公司、帝森公司為核心企業的德國魯爾工業區的衰落案例同樣說明核心企業也可能為了維持相對固定的產銷供關系，并不會被倡導建立基于研發新技術的企業合作關系[24]，導致產業集群創新能力的衰弱。集群內知識創造過程中如果僅依靠核心企業的知識溢出，非核心企業僅處于追隨者的角色中，勢必加劇產業集群內各企業在知識創造方面的事實上的不平等，從而嚴重影響產業集群的健康發展。而區塊鏈技術的分布性和透明性卻可以確保集群內各知識網絡節點具有相同的權利和義務，從而保障集群內各知識網絡節點的平等參與性，改善集群內核心企業與非核心企業在知識創造過程中事實不平等的狀態，從而避免產業集群創新能力僅依賴于核心企業的狀態。

在知識創造的過程中，不僅需要探討知識的源頭以及知識存在的狀態對知識創造的影響，還需要考慮有利于知識創造的條件，如知識友好型的組織文化已被視為知識管理活動成功的最重要條件之一[25]。而通過分析區塊鏈已有的研究和應用，我們發現區塊鏈技術能在缺乏信任的環境中優化服務和交易[26]，如它采用加密算法能夠對知識進行可驗性和永久性記錄，因此，它用安全的方法對知識版權進行了保障，從而使得知識管理活動能在一種信任的保障環境中進行。當集群內各知識網絡節點采用區塊鏈技術進行知識創造活動時，一方面各節點可從區塊鏈信息平臺中獲得可追溯的、有保障的知識進行整合或內化，增強了知識源頭的信任度;另一方面各節點可將自己獨到的知識上傳至區塊鏈信息平臺進行外化或社會化，并同時獲得知識版權保障，甚至通過區塊鏈的激勵層設計使得知識上傳者獲得對應獎勵，通過這樣的良性循環，無疑區塊鏈這種技術特性會促使集群內各知識網絡節點的組織文化向知識友好型文化方向邁進，從而提升知識創造過程的效率。

3.2? 以區塊鏈技術推動產業集群內知識存儲/索引

集群內各知識網絡節點在不斷地創造并學習知識，知識的存儲對于集群的可持續發展具有重要意義，但是知識也會經常性地被遺忘，即忘記或者已失去了相關知識的線索。目前集群內知識存儲方面具有以下常見痛點：①集群內各知識網絡節點復雜繁多，且由于性質不同，知識活動能力不同，知識存儲/索引能力也具有較大差異，如非核心企業的知識存儲能力就遠不及核心企業的知識存儲能力。②隨著對知識經濟認知的深入，集群內各企業對自身的數字資源建設呈現逐年遞增的趨勢。從產業集群的角度來看，一個產業集群中往往出現構建海量分布式數字資源庫和關聯數據庫的現象，但由于構建數字資源的主體不同，造成不同類型的異構數據的存儲方式和數據格式大相徑庭，從而導致集群內知識存儲/索引不能夠達到協同的效果，更不用說集群內各知識網絡節點對集群內所存儲的知識的有效利用。③集群中知識存儲對企業產品和工藝開發具有重要性，集群企業內部具有不同的知識存儲慣例[27]，產業集群內復雜的知識網絡節點決定了它們更為復雜的、各自為政的知識存儲慣例，影響著產業集群內知識存儲/索引的效率。

區塊鏈技術在產業集群內知識存儲/索引方面有著得天獨厚的優勢。區塊鏈采用“去中心化”技術，即分布式核算和存儲，任意節點具有均等的權利和義務，不存在中心管理機構或硬件，那么系統中的數據塊是由各節點共同維護，人人都會成為信息的提供者，解決了知識存儲/索引的最初源頭問題，保證了存儲知識來源的多樣性，在事實上保障了產業集群內各知識網絡節點的平等性;區塊鏈“不可篡改、強背書、全歷史”技術又能確保知識存儲的安全性[28]，同時使得所存儲的知識具有強追溯性，可以看到所索引知識發展的每一步，保證了集群內非核心企業知識存儲的權益;區塊鏈中“開放和共識”的技術可解決集群內知識傳播中最大化問題，使知識傳播變成多中心，任意節點都能成為知識的傳播點，不再局限于核心企業的知識輸出，使得集群知識網絡節點之間的知識流向更為暢通，可極大提高集群內知識的利用率，同時解決了集群內知識存儲各自為政的局面;區塊鏈技術特征與圖書館移動用戶行為大數據挖掘的本質特征相適應[29]，它們的有效結合能提高數據挖掘的智慧化程度，使得集群內知識索引變得更加具有效率;區塊鏈技術在產業集群中各知識網絡節點的構建與使用可倒逼集群內各知識網絡節點積極反思自身知識存儲方面的問題，建立和實施更有效的知識存儲慣例。

3.3? 以區塊鏈技術推動產業集群內知識轉移

產業集群內的知識轉移是其知識管理中的重要過程，它可發生在多個層面，如個體之間的知識轉移、個體與團隊之間的知識轉移、團隊之間的知識轉移、團隊與組織之間的知識轉移以及組織之間的知識轉移。歸根結底，知識轉移效率問題是其核心問題。而區塊鏈系統中所有信息都是公開透明的，它的強開放性使得只要處于這個系統中的所有成員（可以是個體，也可以是團隊和組織）都可以較為方便地搜尋到相關知識，超越了單個組織本身帶來的限制，也避免了個體由于簡化知識編碼為語義記憶過程[20]帶來的自我限制，提升了知識轉移的效率。

同時需要注意的是，產業集群中知識溢出效應在集群內知識轉移過程中所起到的作用：一方面加速知識在集群內各知識網絡節點之間的擴散，有著提高產業與區域競爭力的積極作用，但另一方面也容易導致集群知識鎖定和路徑依賴[30]，導致對現有知識的固守，缺乏創新的動力。區塊鏈技術卻可以有效打破這種路徑依賴，它的去中心化和強開放性技術特征使得在鏈中的各集群知識網絡節點可以多渠道獲得知識轉移，甚至可以使用區塊鏈代幣來激勵集群內知識轉移這一知識互動行為。通過對區塊鏈代幣的合理設計，對集群內知識轉移的發送方和接收方進行不同的代幣獎勵，從而引導集群內各知識網絡節點進行更有效的知識轉移行為。

在知識轉移的相關研究中，信任是不可或缺的重要影響因素，且已被證實信任對不同主體間的知識轉移（包括顯性知識轉移和隱性知識轉移）都具有顯著正向效應[31]，而信任對于產業集群中行為主體間合作對象的選擇以及合作關系的構建至關重要[32]，如學者們研究地理上的鄰近性對產業集群知識轉移具有正向推動作用[33]，其最重要的原因在于鄰近企業可以進行實時互動，減少合作的不確定性，增強彼此之間的信任度。可以說，產業集群內的知識轉移從本質上來講亦是一種合作關系的構建，知識轉移的效率會直接受限于各知識網絡節點之間的信任程度。針對轉移在集群內不同知識發送方和接收方之間的知識所具備的版權，區塊鏈技術的不可篡改性和安全性可對其實現具有獨特優勢的保障，可以保障數據的真實性，可以檢驗鏈中網絡用戶的數字資源是否合法，甚至可進行不同知識網絡節點之間的契約協調，增強不同知識網絡節點之間的信任度，強化不同知識網絡節點的知識共享動機，促進知識在不同知識網絡節點之間的轉移。

3.4? 以區塊鏈技術推動產業集群內知識應用

集群內知識應用方是產業集群競爭優勢的根源所在，而不是知識的本身。集群內各知識網絡節點需將外來知識與自身內部知識系統進行融合，拓寬、延伸或者重構自身知識體系，使得自身的知識存量或者結構得以優化，從而促使集群內知識網絡各節點將新知識轉化為自身服務或產品的能力，這樣才能達到知識應用的目的。

然而，現實中常有集群內各知識網絡節點雖然獲得并吸收了知識但最終并沒有運用這些知識的現象，其原因很多，如對知識源頭的不信任，或者對知識應用情境的不確定，為了規避所可能帶來的風險、時間成本或者機會成本而不采用[26]，或者由于組織知識存儲空間有限，對不能及時運用的知識就會產生組織遺忘現象，從而造成知識耗損[34]等。而區塊鏈技術特征中的去信任特征，利用其可追溯和不可篡改的特征可消除對知識源頭的不信任感;區塊鏈技術特征中的分布式核算和存儲特征使得系統各節點均可成為知識的上傳者，那么對于那些從不同任務情境復雜性中獲得的知識，尤其使那些可能成為組織慣例的知識的上傳工作并不會成為額外的負擔，同時降低了由于組織邊界造成的知識應用局限，且由于區塊鏈技術的公開性和透明性，使得集群內各知識網絡節點在解讀這些知識過程的同時便利地獲得這些知識的背景，增強了對這些知識所帶來的風險的認識，這些都有利于改善集群內知識應用環境。

4? 區塊鏈技術在產業集群內知識管理過程中的應用模型

產業集群內知識管理是一個涉及到多種活動、多個層面以及不同知識網絡節點的過程，為了使得產業集群內知識能得以有效共享與應用，如前文所述，區塊鏈技術可以有效推動產業集群內知識管理。圖3展示了區塊鏈技術在產業集群內知識管理過程中的應用模型。

區塊鏈在產業集群內知識管理過程中的應用模型是以底層技術作為支撐，模型的主要對象為產業集群內知識網絡節點：集群核心企業、集群非核心企業、專業服務者、集群知識創新導向服務供應者以及政府。產業內某個知識網絡節點在區塊鏈平臺建立對應知識信息，且進行知識產權認證，即生成一個區塊，其他知識網絡節點則可根據自身發展需求合理運用這些知識信息。在此過程中，區塊鏈共識機制的運作對產業內各知識網絡節點均需進行身份認證，確保知識信息數據安全共享與應用。區塊鏈的技術特征解決了產業集群內各知識網絡節點之間的信任問題，保障了各知識網絡節點的知識權益，并且知識管理的各個過程均可做到全程監控，確保了各知識網絡節點的平等權利。

模型使用的區塊鏈基本架構主要包括數據層、網絡層、共識層、智能合約層以及應用層，如圖4所示。

數據層的主要功能是存儲集群內各知識網絡節點所需的各類情報信息，并對這些信息進行預處理，比如集群內知識產權信息、集群內商品流通信息、集群內工藝創新信息、集群內政策導向信息等，這些知識信息通過鏈式結構存儲，使用時間戳技術確保每個區塊按時間先后順序相連接，確保數據的安全存儲、不可篡改以及完整性。

網絡層的主要功能是通過分布式組網保證各節點之間的數據傳播和數據驗證，對數據層中所涉及到的數據信息進行動態更新，主要涉及非對稱加密傳輸機制、P2P組網機制以及節點鑒權和數據效驗機制等。

共識層的主要功能是通過封裝一系列的共識算法來保證集群內知識管理過程中的信息在各節點傳遞之間的安全性和高效性。它解決了集群內知識管理網絡分布式節點之間的信任問題，使得各節點在最短時間內達成共識以實現數據的更新與維護，這也是集群內知識管理網絡信息存儲去中心化的關鍵。共識層封裝的共識機制主要包括PoA機制、RPCA機制以及PoS機制等。

智能合約層的主要功能是通過封裝各類算法機制以及腳本代碼，使集群內知識管理網絡信息協同平臺能夠主動傳輸和處理相關數據信息，以維持該平臺功能的正常運行。智能合約層主要封裝節點認證管理合約、日志記錄合約、情報采集合約以及信息協同共享合約。

應用層的主要功能是封裝各種集群內知識管理的應用場景和案例，通過API接口實現應用層和底層平臺之間的交互，實現集群內知識管理數據的鏈上鏈下交互，實現數據信息的查詢檢索、流程監控、數據溯源以及資源整合。

5? 結語

在對區塊鏈技術創新和實踐過程中，人們越來越發現區塊鏈并不單純是一種技術，更是一種思維方式的變革，是一種社會化“共識信任”的理念。從圖2中可以看出，在產業集群內知識管理的4個基本過程中，每一個過程目前在現實中都面臨了許多不同的問題和困境，值得我們關注的是，從知識創造到知識應用過程都同時涉及到了信任問題。產業集群是國家重要的經濟支撐形態，它的知識網絡節點成分復雜，集群內知識流量復雜，涉及到的知識行為層面復雜，集群內各節點知識管理狀態良莠不齊，集群內各知識網絡節點彼此信任度有限。在國內大多數產業集群中，核心企業在集群內知識網絡中呈主導作用，這實際上是一種“中心化”狀態，不利于集群內其他節點的平等參與。這些都會導致集群內知識管理效率的低下，而區塊鏈的技術特征正好可以有效解決這些問題，因此它可以有效推動產業集群內的知識管理。當然，將區塊鏈技術運用到產業集群的知識管理中還受限于其他因素，如相關法律法規、體制管理以及切實可行的利益分配方案等。

參考文獻：

[1] 許振宇， 吳金萍， 霍玉蓉.區塊鏈國內外研究熱點及趨勢分析[J]. 圖書館， 2019（4）： 92-99.

[2] 魏志琴， 徐艷.“知識管理+區塊鏈”企業機構知識庫構建研究[J]. 成都航空職業技術學院學報， 2019， 35（1）： 68-72.

[3] FELD S， SCHNFELD M， WERNER M. Analyzing the deployment of Bitcoins P2P network under an as-level perspective[J]. Procedia computer science， 2014， 32（5）： 1121-1126.

[4] ZIEGELDORF J H， MATZUTT R， HENZE M， et al. Secure and anonymous decentralized Bitcoin mixing[J]. Future generation computer systems， 2018， 80（3）： 448-466.

[5] GREENSPAN G. Payment and exchange transactions in shared ledgers[J]. Journal of payments strategy & systems， 2016， 10（2）： 172-180.

[6] 韓璇， 袁勇， 王飛躍.區塊鏈安全問題： 研究現狀與展望[J]. 自動化學報， 2019， 45（1）： 206-225.

[7] WALCH A. Blobkchains treacherous vocabulary： one more challenge for regulators[J]. Journal of internet law， 2017， 21（2）： 1-16.

[8] 陳立洋.區塊鏈研究的法學反思： 基于知識工程的視角[J]. 東方法學， 2018（3）： 100-108.

[9] KSHETRI， N. Can Blockchain Strengthen the Internet of Things？[J]. IT Professional， 2017， 19（4）， 68–72.

[10] WNAG Y， SINGGIH M， WANG J， et al. Making sense of blockchain technology： How will it transform supply chains？[J]. International Journal of Production Economics， 2019， 211：221–236.

[11] NYAME G， QIN ZH G， AGYEKUM K O B O， et al. An ECDSA approach to access control in knowledge management systems using blockchain[J]. Information， 2020， 11（2）：111.

[12] PRADIPOT Y D， BARLIAN E， SUPRAPTO A T ， et al. The role of blockchain technology as a mediator between knowledge management and sustainable competitive advantage[C]//Proceedings of the 1st Sampoerna University-AFBE International Conference， Jakarta： SU-AFBE， 2018.

[13] 宋開文.區塊鏈在企業知識管理活動中的應用研究[J]. 現代商業， 2019（15）： 24-26.

[14] 蔣一白， 李玲.基于區塊鏈技術的企業知識管理工作變革研究[J]. 建筑設計管理， 2018（8）：51-53.

[15] 邵奇峰， 金澈清， 張召， 等.區塊鏈技術： 架構及進展[J]. 計算機學報， 2018， 41（5）：969-988.

[16] 王躍虎.基于區塊鏈的信息資源共享系統研究[J]. 圖書情報導刊， 2018， 3（5）： 42-47.

[17] SAXENIAN A. Regional advantage ： culture and competition in Silicon Valley and 1Route 128 [M]. Cambridge： Harvard University Press， 1994.

[18] BRITTON J. Network structure of an industrial cluster： electronics in Toronto[J]. Environment and planning A， 2003， 35（6）：983-1006.

[19] 龔玉環， 卜琳華， 孟慶偉.復雜網絡結構視角下中關村產業集群創新能力分析[J]. 科學學與科學技術管理， 2009（5）： 56-60.

[20] ALAVI M， LEIDNER D E， 鄭文全.知識管理和知識管理系統： 概念基礎和研究課題[J]. 管理世界， 2012（5）： 157-169.

[21] NONAKAI. A dynamic theory of organizational knowledge creation[J]. Organization science， 1994， 5（1）： 14- 37.

[22] 周泯非， 魏江.產業集群治理模式及其演化過程研究[J]. 科學學研究， 2010， 28（1）： 95-103.

[23] MOHARNEDH， LATIFFA， HASSAN A. Rise and fall of knowledge power： an in-depth investigation[J]. Humanomics the international journal of systems ðics， 2008， 24（1）：17-27.

[24] 李宇， 陸艷紅.知識權力如何有效運用： “有核”集群的知識創造及權力距離的調節作用[J]. 南開管理評論， 2018， 21（6）：107-120.

[25] DAVENPORTTH， PRUSAKL. Information systems success： the questforthe dependent variable[J]. Information systems research， 1992， 3（1）： 60-95.

[26] LI ZH， LIU X L， WANG W M， et al. CKshare： secured cloud-based knowledge-sharing blockchain for injection mold redesign[J]. Enterprise information systems， 2019， 13（1）： 1-33.

[27] 郭京京.產業集群中知識存儲慣例對企業創新績效的影響研究[J]. 科學學與科學技術管理， 2013， 34（6）： 76-82.

[28] 房永壯， 王輝， 王博.基于大數據共享環境下圖書館“區塊鏈”技術應用研究[J]. 現代情報， 2018， 38（5）： 120-124.

[29] 陳小平.基于區塊鏈理念的圖書館移動用戶行為大數據挖掘研究[J]. 圖書館工作與研究， 2018（12）： 63-68.

[30] 周鐘， 陳智高.產業集群網絡中知識轉移行為仿真分析——企業知識剛性視角[J]. 管理科學學報， 2015（1）： 41-49.

[31] 刁麗琳， 朱桂龍.產學研聯盟契約和信任對知識轉移的影響研究[J]. 科學學研究， 2015， 33（5）： 723-733.

[32] 王文平， 張蘇榮.產業集群網絡演化中知識轉移研究[J]. 管理學報， 2011， 8（9）： 1372-1377.

[33] GERTLER M S. Tacit knowledge and the economic geography of context， or the undefinable tacitness of being（there）[J].Journal of economic geography， 2003， 3（1）： 75-99.

[34] 何永清， 潘杰義， 龍昀光.基于知識吸收過程的組織遺忘研究[J]. 情報理論與實踐， 2018， 41（3）：34-38.

Discussion on Blockchain Technology Promoting Knowledge Management in Industrial Clusters

He Mingrui

School of Management and Economics of Southwest Petroleum University， Chengdu， 610000

Abstract： [Purpose/significance] The complexity of knowledge cluster nodes in industrial clusters determines the difficulty of knowledge management in industrial clusters， and the unique advantages of blockchain technology provide a good research idea for knowledge management within clusters. [Method/process] Through literature research， the article systematically explainedthe composition and characteristics of industrial cluster knowledge network nodes， and based on the four basic processes of knowledge management， it discussed in detail how to use blockchain technology to promote knowledge management in industrial clusters， and the application model of blockchain technology in the process of knowledge management in industrial clusters. [Result/conclusion] The technical characteristics of blockchain provide practical technical solutions for the processes of knowledge creation， knowledge storage/indexing， knowledge transfer， and knowledge application in industrial clusters， and provide a new entry point for solving knowledge management obstacles in industrial clusters.

Keywords： blockchain technology? ? industrial cluster? ?knowledge management

作者簡介：何明芮（ORCID：0000-0001-5612-8247），副教授，博士，E-mail： mingrui0208@21cn.com。

收稿日期：2020-09-03? ? ? ? 發表日期：2020-12-24? ? ? ? 本文責任編輯：劉遠穎