1986年—2017年針灸治療頭痛研究的文獻計量學分析

頭痛是目前接受治療最常見的痼疾之一，本病的終身患病率為96%，以女性為主[1]。頭痛分為原發性頭痛、繼發性頭痛、顱神經痛及其他面部疼痛等[2]。頭痛不僅給病人的生活、工作和學習帶來不便，而且還大大增加了治療費用。與頭痛相關的醫療費用較大，反映了頭痛的慢性和嚴重程度[3]。美國的慢性偏頭痛病人直接用于醫療支出的費用平均每年超過4 000美元，而偶發性偏頭痛治療的年度費用則減少60%[4]。當?？漆t生參與護理時，由于疾病的嚴重性，其支出的費用將更大[5-6]。針灸是慢性疼痛(尤其偏頭痛和緊張性頭痛)的最重要的非藥物療法之一。對于這些疾病的治療，針灸被視為一種象征性的補充替代療法，副作用也最小?，F代醫學多使用5-羥色胺來治療偏頭痛，雖然極大地改善了病人的痛苦，但是仍然有30%的病人沒有效應[7]，甚至在某些病人中也產生了各種副作用，這種藥物不良反應引起的恐懼促使臨床醫生探索各種補充替代療法，古代針灸是其中一種選擇，由于美國國立衛生研究院對于針灸的治療達成了共識[8]，使得針灸變得越來越受到歡迎，在英格蘭，針灸是偏頭痛與緊張性頭痛的一種合理有效的療法[9]。

文獻計量分析是使用定量方法來評估每個研究領域的知識結構和發展背景，已被廣泛用于評估機構的生產力、國家間的相互合作等，也可以探索特定領域的研究熱點與前沿。克勞德羅伯特和其他研究人員分析了1983年—2014年的科學網絡數據庫中的頭痛文獻，并總結了頭痛研究的基本規律[10]。然而，針灸治療頭痛的文獻計量學研究尚少。CiteSpace是一種引文可視化分析軟件，是在科學計量學和數據可視化的背景下逐步發展起來的，此軟件由陳超美教授于2004年發明。其中涉及的共引分析方法包括作者、國家、關鍵詞、研究機構、引用參考文獻、共引作者、共引期刊分析，這些分析結果都能以可視化視圖的形式呈現[11-12]。

本研究以Web of Science數據庫為基礎，借助于文獻計量分析軟件CiteSpace，對1986年—2017年針灸治療頭痛的文獻進行了形象的可視化分析，這有利于后續的研究者準確把握該領域的研究熱點與前沿。

1 資料與方法

1.1 數據采集 數據庫檢索：檢索時間范圍為1986年1月—2017年12月，檢索日期2018年4月14日。關鍵詞設置采用主題“頭痛”“針灸”，數據庫選擇是“Web of Science核心收集”，其他條件沒有要求，然后得到487篇文獻，經過CiteSpace軟件去除重復后，最終納入了475篇進行數據分析。

1.2 方法 利用Web of Science核心集合對出版物總數、參考文獻頻率進行描述性分析。借助CiteSpace軟件進行國家、作者和機構之間的科研合作網絡，構建文獻共引網絡、作者共引網絡、期刊共引網絡、關鍵詞共現分析和關鍵詞加、共被引作者網絡等，以知識圖譜的形式進行呈現。CiteSpace軟件的基本參數設置：時間片段(1986年—2017年，片段數為1)，術語源(標題，摘要，作者關鍵詞，關鍵詞加)，節點類型(一次檢查1個)，選擇標準(前N個，從每個切片中選擇最常引用或發生的項目的前50個級別)，可視化的形式的選擇(群集視圖-靜態，顯示合并網絡)。

2 結 果

2.1 出版物產出 本研究從5個不同的階段進行分析。第1階段(1992年—1995年)：也稱為穩定期，此階段的平均出版物總數是17，沒有顯示出增長的趨勢；第2階段(1996年—2001年)：此階段的平均出版物總數是37，是一個緩慢的增長期；第3階段(2002年—2006年)：此階段的平均出版物總數為93，是一個快速增長的時期，但是出版物總數在2007年出現一定程度的下降；第4階段(2007年—2009年)：自2007年出現上升的趨勢，此階段的平均出版物總數是88；第5階段(2010年—2017年)：此階段的平均出版物總數是240，與其他時期相比，此階段的出版物總數最高。詳見圖1。引用的參考文獻的頻數分布在不同時間段呈現不同的分布規律，引用的參考文獻數的頻數從1992年的1次增加到2017年的1 098次。詳見圖2。

圖2 針刺治療頭痛的參考文獻被引次數分布

2.2 地區分布規律 運用CiteSpace軟件，通過裁剪(選擇“Pathfinder”)設置獲得地區分布的知識圖譜，網絡中存在20個節點和43個鏈接，密度為0.226 3。表1列出了前14個地區的分布規律?？蒲挟a出最多的地區是美國(152篇)，其次是德國(99篇)、中國(52篇)、英國(50篇)和瑞士(23篇)。從中心性值來看，居于前5位的地區是美國(0.29)、德國(0.21)、中國(0.16)、意大利(0.15)、英格蘭(0.07)。地區之間的合作網絡分析，合作最密切的網絡是美國與英國、中國、韓國、意大利、加拿大、巴西、德國、澳大利亞之間的合作關系。詳見圖3。

表1 針刺治療頭痛研究的高產地區分布

圖3 針刺治療頭痛研究的地區合作網絡分布

2.3 研究機構分布規律 運用CiteSpace軟件，通過Pruning(選擇“Pathfinder”)設置獲得研究機構的知識圖譜。網絡中存在58個節點和96個鏈接，密度為0.058 1。表2列出了前15個研究機構的分布規律。其中最高產的研究機構分別是慕尼黑理工大學(23篇)、哈佛大學(13篇)、紀念斯隆凱特琳癌癥中心(10篇)、北京中醫藥大學(9篇)、紐約大學(9篇)。中心性值分布居于前5位的是慕尼黑理工大學(0.48)、馬里蘭大學(0.33)、紀念斯隆凱特琳癌癥中心(0.25)、成都中醫藥大學(0.24)、北卡羅來納大學(0.23)。研究機構合作最密切的網絡是慕尼黑理工大學與蘇黎世醫院、紀念斯隆凱特琳癌癥醫學中心、都靈大學、半島醫學院、馬里蘭大學、普利茅斯大學、紐約大學、哈佛大學、北卡羅來納大學、北京中醫藥大學、杜伊斯堡埃森大學。詳見圖4。

表2 針刺治療頭痛研究的高產研究機構分布

圖4 針刺治療頭痛研究的研究機構合作網絡分布

2.4 期刊與共被引期刊的分布規律 表3列舉了針灸治療頭痛的重要期刊，期刊的平均影響因子為2.534 6。Cephalalgia發表的針刺治療頭痛的文獻最多(2016年影響因子為3.609；與研究相關文獻總數為30篇，占6.19%)；Headache(2016年的影響因子為2.816；相關的文獻總數為28篇，占5.77%)；J Altern Complem Med(2016年的影響因子是1.622，針刺治療頭痛的文獻總數為24篇，占4.95%)，Acupuncture in Medicine(2016年的影響因子是2.156；相關的文獻總數為18篇，占3.71%)；Complementary Therapies inMedicine(2016年的影響因子是2.013；相關文獻總數為13篇，占2.68%)。借助CiteSpace軟件，通過Pruning(基于Pathfinder修剪/修剪合并網絡/修剪切片網絡)設置獲得了期刊共被引的知識圖譜。網絡中存在318個節點和629個鏈接，密度為0.012 5(見圖5)。由表4可見，排在前5位的共被引期刊分別是Cephalalgia(281篇)，Pain(272篇)、Headache(251篇)，JAMA-J AM Med Association(239篇)、Brit Med J(223篇)。中心性值分布居前5位的期刊是Acupuncture Electro(0.29)、Am J Chinese Med(0.29)、Schmerz(0.26)、J Altern Complement Med(0.20)、BT Technol J(0.20)。表明Cephalalgia是針刺治療頭痛研究領域內的核心期刊。

表3 針刺治療頭痛研究的期刊分布

序號 被引期刊 刊名頻數(篇) 共被引期刊 刊名中心性值1Cephalalgia281Acupuncture Electro0.292Pain272Am J Chinese Med0.293Headache251Schmerz0.264JAMA-J AM Med Association239J Altern Complement Med0.205Brit Med J223BT Technol J0.206Cochrane DB Syst Rev176Int J Neurosci0.197Lancet151Rheumatology0.188J Altern Complem Med150AM J Med0.169Clin J Pain149Adv Pain Res Ther0.1510 Neurology135Arch Phys Med Rehab0.15

2.5 作者與共被引作者分布規律 借助CiteSpace軟件，通過Pruning(選擇“Pathfinder”)設置獲得Co-Authorhip知識圖譜。網絡中存在93個節點和223個鏈接，密度為0.052 1(見圖6)。表5列出了發表針刺治療頭痛的文獻最多的作者，Linde K居于首位，其余依次是Witt C M，Melchart D，Weidenhammer W與Diener H C。中心性值居于前5位作者分別是Brinkhaus B(0.16)，Pfaffenrath V(0.16)，Linde K(0.14)，Witt C M(0.13)，Diener H C(0.11)。Linde K與Witt C M，Wegscheider K，Willich S N，Wagenpfell S，Melchart D，Weidenhammer W，Streng A，Pfaffenrath V，Manheimer E，Vickers A，Brinkhaus B，Allais G，White A R，Mehring M之間的合作關系最密切；第二大作者合作關系網絡是Witt C M與Macpherson H，Zheng H，Li Y，Liang F R，Huang W J，Zhao L，Lao L X，Ludtke R，Willich S N，Wegscheider K，Jena S，Linde K，Brinkhaus B，其中也存在著很多的交叉關系。運用CiteSpace軟件，通過Pruning(基于最小生成樹修剪/修剪合并網絡)設置獲得Cited-Author知識圖譜。網絡中存在5個節點和223個鏈接，密度為0.001 7(見圖7)。表6顯示，被引作者所有中心性值均為0.00，因此中心性和計數的順序相同，據此得出前10位的共被引作者的分布規律。居于首位的是Linde K(193篇)，其次是Melchart D(157篇)、Diener H C(115篇)、Vickers A J(114篇)、Ernst E(83篇)?？梢钥闯鲞@些研究人員是針刺治療頭痛研究領域內活躍的、專業的研究者，且他們也對針灸治療頭痛進行了更深入的研究。

表5 針刺治療頭痛研究的活躍研究者分布

圖6 針刺治療頭痛研究的作者合作關系網絡分布

序號被引作者頻數(篇)中心性值1Linde K1930.002Melchart D1570.003Diener H C1150.004Vickers A J1140.005Ernst E830.006Macpherson H660.007Witt C M620.008Lipton R B600.009White A R560.0010 Vincent C A550.00

圖7 針刺治療頭痛研究的共被引作者網絡關系分布

2.6 共被引參考文獻的分布規律 借助CiteSpace軟件，通過Pruning(基于最小生成樹/修剪切片網絡的修剪)設置獲得共被引參考文獻知識圖譜，網絡中存在575個節點和647個鏈接，密度為0.003 9(見圖8)。圖9為聚類分析，網絡被分為14個共引用簇，這些集群由其自己的citers的索引術語標記。引用計數排名靠前的項目是集群#4中的Linde K(2005年)，引文數為85次；突發值排名最高的項目是Cluster#1中的Melchart D(1999年)。詳見表7、表8。上述突發性檢測結果可以揭示過去30年針灸治療頭痛的主題主要涉及隨機對照試驗、治療有效性與安慰劑等研究。

圖8 針刺治療頭痛研究被引參考文獻的網絡分布

圖9 針刺治療頭痛研究被引參考文獻的聚類分析

序號 被引參考文獻題目引文數(次)聚類 作者(年)1Acupuncture for patients with migraine:a randomized controlled trial85#4Linde K(2005)[13]2Efficacy of acupuncture for the prophylaxis of migraine:a multicentre randomised controlled clinical trial64#4Diener H C(2006)[14]3Acupuncture in patients with tension-type headache:randomised controlled trial58#4Melchart D(2005)[15]4Acupuncture for chronic headache in primary care:large,pragmatic,randomised trial46#3Vickers A J(2004)[16]5Acupuncture for migraine prophylaxis37#6Linde K(2009)[17]6Acupuncture in patients with headache33#3Jena S(2008)[18]7Acupuncture for recurrent headaches:a systematic review of randomized controlled trials31#1Melchart D(1999)[19]8Acupuncture in patients with osteoarthritis of the knee:a randomised trial30#4Witt C(2005)[20]9Cost-effectiveness of acupuncture treatment in patients with headache28#3Witt C M(2010)[21]10 Acupuncture for chronic pain individual patient data meta-analysis27#0Vickers A J(2012)[22]

表8 針刺治療頭痛研究的被引參考文獻的突發性主題詞分布

2.7 關鍵詞的分布規律 運用CiteSpace軟件，通過Pruning(基于探測器/修剪合并網絡的修剪)設置獲得共現關鍵詞的知識圖譜。網絡中存在169個節點和347個鏈接，密度為0.024 4(見圖10)。基于關鍵詞的研究主要涉及3個方面，首先是研究方法，其中流行的關鍵詞主要包括隨機對照試驗、雙盲與安慰劑；其次是頭痛的分類，熱門關鍵詞包括偏頭痛與緊張型頭痛；最后是綜合療法，涉及的關鍵詞是初級保健與預防。詳見表9。圖11是基于軟件進行的引用突發值的關鍵詞分析，代表了隨著時間推移的研究前沿主題，最后發現慢性疼痛是針刺研究的熱點與前沿。

圖10 針刺治療頭痛研究的關鍵詞網絡分布

序號 引用計數前10位關鍵詞 關鍵詞引用計數(次) 中心性值前10位關鍵詞 關鍵詞中心性值1Acupuncture258Migraine0.322Randomized controlled trial140Placebo0.263Migraine129Primary care0.234Headache110United states0.235Tension type headache93Pain0.226Pain75Double blind0.207Double blind74Acupuncture0.198Clinical trial60Complementary and alternative medicine0.179Placebo56Medicine0.1610 Prophylaxi51Headache0.15

圖11 關鍵詞的突發性主題詞分布

3 討 論

本研究借助文獻計量學軟件CiteSpace，對Web of Science 數據庫中(1986年—2017年)針刺治療頭痛的文獻進行分析，涉及了研究合作網絡、核心期刊、研究前沿與熱點，并以可視化網絡的形式進行量化。研究結果能夠使相關科研人員準確掌握該領域的研究趨勢，也為研究發現新的主題和方向提供了思路。

隨著時間的推移，出版物總數和參考文獻頻數的分布呈現出逐漸增加的趨勢，也是科學技術飛速發展的驗證[27]。無論是期刊文獻總數還是期刊被引數，Cephalalgia雜志均位居榜首，因此，該雜志被認為是針灸治療頭痛的核心期刊。另外，從中心性值來看，最受關注的期刊是Acupuncture Electro與Am J Chinese Med，屬于針灸治療頭痛領域內的專業期刊。

科研合作網絡主要包括3個方面，即共同作者、合作機構、合作國家。毋庸置疑，這也包括活躍的研究人員、主要的研究機構和主要的研究國家。其中美國、德國、中國、英國、瑞士和意大利是科研產出最多的幾個國家，這些國家主導了針灸治療頭痛的研究。而主要的研究機構包括慕尼黑理工大學、哈佛大學、紀念斯隆凱特琳癌癥中心、北京中醫藥大學、紐約大學、成都中醫藥大學。因此，無論是從研究國家還是從研究機構來分析，針灸治療的研究主要集中于發達國家，發展中國家相對較少(大多在中國)，而且其他國家與發達國家也存在一定的差距，另外他們之間的合作關系還不夠密切，這將成為后續研究者未來努力的方向[28]。此外，針刺治療頭痛的研究語言主要以英語為主，但由于針灸起源于中國，中國的學術期刊以漢語的形式也發表了大量關于針灸治療頭痛的優秀研究，這可能對研究結果產生一定的影響。另一個重要的科研合作網絡是共同作者，其是社會網絡的一個重要方式，并在文獻中得到了深入的研究。關于針刺治療頭痛的共被引研究機構的規律表明，美國在本領域占據了主導地位，這是因為大多數研究機構分布在美國?；钴S的研究人員分布規律如下：Linde K(德國)、Witt C M(瑞士)、Melchart D(德國)、Diener H C(德國)、Brinkhaus B(德國)等，他們之間的合作關系較為密切，且均來自發達國家，也從另一個方面說明針灸逐漸被世界認為是頭痛的補充和替代療法。與克勞德羅伯特之前的關于國家與期刊的兩個方面的研究相比，相似之處在于針灸治療頭痛的研究主要分布于美國，主要核心期刊是Cephalalgia與Headache，而他們之間的區別在于克勞德羅伯特的研究主要集中在頭痛研究的增長，研究的指標集中在國家與期刊上，但沒有涉及研究機構、作者、關鍵詞、參考文獻與研究合作網絡等指標，而本研究所涉及的范圍相對全面，且能以可視化圖譜的形式來量化合作關系。

對于共被引參考文獻的分析，集群網絡促使其幫助研究者快速尋找該領域最具影響力的文獻。前10位共被引參考文獻被認為是針灸治療頭痛的研究基礎。 Linde K(2005)發表在JAMA上的研究，擁有最多的引用數(85次)，其次是Diener H C(2006年，引用數為64次)、Melchart D(2005年，引用數為58次)、Vickers A J(2004年，引用數為46次)。此外，參考的突發性檢測可以反映出相關文獻的重要性。Melchart D(1999年，Bursts值是13.42)發表了最具代表性的參考文獻，其題目是“針灸治療復發性頭痛：隨機對照試驗的系統評價”，最后，突發性檢測也可以反映本研究的熱門話題在于隨機對照試驗、治療的有效性與安慰劑等方面。關鍵詞的突發性檢測為研究前沿提供了有力的預測。通過最強的引用突發值的觀察，發現慢性疼痛是未來研究的熱點[29]。針灸治療頭痛關鍵研究前沿為：①隨機對照試驗，隨機對照試驗是觀察針灸治療頭痛療效的重要方法。但是，通過文獻回顧，發現針灸穴位的選擇和針灸技術的使用缺乏統一的標準。此外，一些學者認為針灸治療只有安慰劑效應，這些觀點有一定的片面性[30-31]。②頭痛的分類，通過分析發現針灸治療的頭痛類型主要是偏頭痛與緊張型頭痛，說明針灸治療此兩種頭痛越來越受到專業研究者的青睞。③綜合療法，包括初級保健和預防，初級保健的目的在于防止頭痛加重，避免疾病的傳播，顯示了針灸在頭痛干預中起到的積極作用[32-36]。

4 小 結

本研究結果可以幫助研究人員快速找到針灸治療頭痛的研究趨勢。出版物總數最多的三大期刊是Cephalalgia，Headache，J Altern Complem Med，Cephalalgia是主要的核心期刊。從事針灸治療頭痛的核心國家是美國、德國與中國。所涉及的主要機構(前6名)中有兩所來自中國，分別是北京中醫藥大學與成都中醫藥大學，但他們之間沒有合作關系。此外，針灸治療頭痛的活躍研究人員是Linde K、Witt C M與Melchart D。慢性疼痛將是未來幾年針灸治療頭痛的主要研究前沿，偏頭痛與隨機對照試驗是其中的熱點。因此，本研究運用CiteSpace軟件對研究的規律以可視化知識圖譜的形式進行展示，這有利于更形象地把握針灸治療頭痛的方向、趨勢、前沿和熱點。