基于共詞分析的我國血管生成研究領域熱點分析

崔鶴蓉 趙雅 張文曦 李磊 陳紅珊 王鵬龍 蘇進 雷海民

[摘要] 目的 對血管生成領域相關文獻關鍵詞進行共詞分析，探索該領域研究熱點。 方法 選取CNKI學術期刊中的“EI來源期刊”“核心期刊”“CSSCI”或“CSCD”作為數據來源，限定領域類型為“醫藥衛生科技”，以“血管生成”為檢索關鍵詞，檢索類型為“主題”，檢索時間為1992年～2019年6月，檢索得到血管生成領域相關文獻，采用pajek和SPSS 22.0等軟件進行文獻計量分析，統計高頻詞并構建共詞矩陣，根據共詞矩陣進行聚類分析并生成共詞網絡圖。 結果 根據檢索公式共得到血管生成領域核心期刊論文共2586篇，共詞網絡圖顯示關鍵詞主要集中在干預方式、研究模型/技術、機制、評價指標及臨床疾病5個主要方面。 結論 我國血管生成的研究熱點方面中，抑制血管生成主要方向是對腫瘤的研究;促進血管生成主要方向是對子宮內膜異位癥、心肌缺血等疾病的研究;實驗動物主要是雞胚尿囊膜，為相關臨床和科研工作提供參考依據。

[關鍵詞] 共詞分析;高頻詞統計;血管生成;研究熱點

[中圖分類號] R654? ? ? ? ? [文獻標識碼] A? ? ? ? ? [文章編號] 1673-7210（2020）02（b）-0184-04

Analysis of hot points of angiogenesis research in China based on co-word analysis

CUI Herong1*? ?ZHAO Ya2*? ?ZHANG Wenxi1? ?LI Lei1? ?CHEN Hongshan1? ?WANG Penglong1? ?SU Jin1? ?LEI Haimin1

1.School of Chinese Materia Medica， Beijing University of Chinese Medicine， Beijing? ?102488， China; 2.Acupuncture and Massage College， Beijing University of Chinese Medicine， Beijing? ?102488， China

[Abstract] Objective To co-word analyze the key words of related literature on angiogenesis， and explore the research hotspots. Methods The data sources were “EI journals” “core journals” “CSSCI” or “CSCD” in CNKI academic journals， the field was limited as “medical， health science and technology”， with “angiogenesis” as the key word and “subject” as the search type， and the search time was from 1992 to June 2019. Pajek and SPSS 22.0 were used for literature metrological analysis. Results of co-word analysis was obtained by high frequency word statistics， keywords cluster analysis based on co-word matrix， and network graph. Results A total of 2586 research papers were obtained. The co-word network graph showed that five main aspects exist： intervention mode， research model/technology， mechanism， evaluation index and disease. Conclusion Among these hotspots on angiogenesis in China， the main direction of inhibiting angiogenesis is tumor. The main direction of promoting angiogenesis is endometriosis， myocardial ischemia and others. The main experimental animal is chick embryo allantoic membrane. These provide references for relevant clinical and research.

[Key words] Co-word analysis; Statistics of high frequency words; Angiogenesis; Hot points

血管生成（angiogenesis）系指在現有血管響應血管內皮生成因子信號后，通過內皮細胞的增殖、遷移、出芽形成新血管，進而重組現有血管網的過程[1]，對很多生理病理過程都非常重要，促血管生成對心肌梗死和中風等疾病的缺血組織損傷有明顯的改善效果，也常用于應對心血管疾病、成人機體的傷口愈合等。阻斷腫瘤血管生成能明顯抑制實體瘤的生長轉移，已是目前治療腫瘤的公認療法[2]。共詞分析方法通過統計出現在文獻中的專業術語（關鍵詞等），剖析詞與詞之間的內在關系，進而總結歸納特定領域的研究主題，具體操作包括高頻詞統計、共詞矩陣的構建、共詞網絡圖的生成等[3]。本研究對血管生成領域相關文獻關鍵詞進行共詞分析，旨在探索該領域的研究熱點，為相關研究提供參考依據。

1 數據來源與預處理

1.1 數據來源

數據來源為CNKI學術期刊中的“EI來源期刊”“核心期刊”“CSSCI”或“CSCD”。限定領域類型為“醫藥衛生科技”，檢索詞為“血管生成”，檢索類型為“主題”，檢索時間為1992～2019年6月，采用pajek和SPSS 22.0等軟件進行文獻計量分析。

1.2 高頻詞統計

剔除不能解釋學科主題的詞匯，制訂映射規則、合并同義詞或近義詞，通過自編程序Pajek進行高頻詞統計。見表1。

1.3 共詞矩陣的構建

共選取73個關鍵詞構建共詞矩陣（詞頻≥11次）。共詞矩陣對角線的數據為該詞的總出現頻次。分析過程中，關鍵詞共現頻次受到各自詞頻大小的影響，為了準確揭示關鍵詞之間的共現關系，采用Ochiia系數法將共詞矩陣轉換為相關矩陣（關鍵詞w1和關鍵詞w2的Ochiia系數），用全部數值為1的矩陣減去相關矩陣中每個元素的數值得到相異矩陣。見表2。

1.4 聚類分析

根據數據對象的特征劃分研究個體，其原理是同一類中的個體具有較大的相似性，不同類的個體之間存在不同程度的差異。

1.5 共詞矩陣網絡圖

基于關鍵詞共現數據，以關鍵詞為頂點，以關鍵詞之間的共現次數為邊構建關鍵詞共現關系網絡。該網絡是一個加權的無向網絡，點的大小表征關鍵詞的出現次數，邊的粗細表征兩個關鍵詞共同出現的次數。

2 結果

2.1 文獻檢索結果

根據檢索公式共得到1992～2019年6月研究論文共2586篇。見圖1。

2.2 聚類分析結果

將相異矩陣導入SPSS中進行層次聚類，得到聚類樹狀圖，結合專業知識將聚類結果劃分7個研究主題。見圖2。

2.3 共詞矩陣網絡圖結果

結果提示，該領域研究方向為研究模型/干預因素、機制、抑制/促進血管生成相關、研究方法、因子及其他等（圖3）。具體地，抑制血管生成主要研究方向是腫瘤（表3）;促進血管生成主要研究方向是子宮內膜異位癥、心肌缺血等疾病（表4）;主要實驗動物是雞胚尿囊膜（表5）。

3 討論

共詞分析結果提示我國血管生成研究熱點，其中，各熱點與血管生成的關系如下：抑制血管生成是目前腫瘤的主要治療方案[4-5]，這是由于腫瘤新生毛細血管為腫瘤提供氧氣和營養[6-8]，支持腫瘤生長[8-18]。共詞分析結果顯示，對腫瘤血管生成抑制作用的研究，主要包括細胞凋亡、細胞增殖和遷移等，特別是，對腫瘤微環境的報道逐漸增多，提示研究熱點。心肌缺血側支循環代償建立不足、創傷及骨折愈合緩慢、閉塞性脈管炎等疾病病變過程伴有血管生成不足，無法滿足機體組織修復需要，需用促血管生成療法治療[19-20]。共詞分析結果為這類疾病的促血管生成療法的深入研究方向提供依據。關于評價載體，共詞分析結果顯示，雞胚尿囊膜的應用頻次明顯高于嚙齒類動物，提示雞胚尿囊膜對血管生成研究的重要性。

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（收稿日期：2019-08-12? 本文編輯：任? ?念）