網絡影響下的洋貨選擇

金津

一、介紹

近幾年，“電商”一詞越來越頻繁地出現在我們的視野里，以淘寶、京東為首的網上購物平臺為我們的消費多樣化提供了更為簡單的實現途徑。互聯網的發展不僅帶來了有別于傳統的的購物方式，更重要的是，它使我們接受到了更多的產品信息。我們可以通過互聯網，購買到本地沒有銷售的法國更精美的藝術品、日本德國更精致的電器、東南亞更便宜的鞋帽等等。

基于互聯網對于消費者的影響，本文想要研究互聯網對我國居民進口商品消費的影響。但是，得到的結果符合我的預期，互聯網的普及的確使消費者更多地選擇外國物美或者價廉的商品。

二、數據及計量方法

本文主要利用2008至2017的數據。其中，長途光纜路線長度和固定互聯網寬帶接入用戶數來自《中國統計年鑒》，電子商務銷售額、網上零售總額和網絡購物用戶數來自《中國電子商務報告》。

（一）互聯網發展水平

互聯網發展水平以 “普及指標”和“應用指標”來衡量。普及指標指固定互聯網寬帶接用戶數，應該指標包括電子商務銷售額、網上零售總額和網絡購物用戶數。固定互聯網寬帶接入用戶數代表著互聯網的普及程度，寬帶接入數量越多，意味著更多的人接觸網絡世界。電子商務銷售額、網上零售總額和網絡購物用戶數更直接地反映了人們利用互聯網這一平臺來消費的應用能力。

（二）模型

其中，D：調整后的居民進口商品需求=雜項制品進口額/進口商品價格指數

NET：互聯網發展水平

RCEI：居民消費支出指數

TL：關稅水平=進口關稅稅款總額/所有進口商品總價值

USDCNY：美元兌人民幣年平均匯率

在此模型中，因變量是居民進口商品需求，用雜項制品調整后的進口額來表示。雜項制品主要包括，照明裝置、家具、旅行用品、服裝、鞋靴、攝影器材等。相較于初級產品和工業制品，人民更傾向于小件，與生活息息相關的雜項制品，同時食品進口有保質期、海關檢驗等多種限制因素影響，所以不把它放在居民的海淘指標中。同時，以2018為基期，將進口額除以各年相應的進口商品價格指數，這剔除了國內通貨澎脹的影響。模型中還控制了GDP、關稅水平和美元兌人民幣年平均匯率。GDP代表著一國的經濟發展水平，GDP越高的國家，其居民可能有更強的能力去消費，但是考慮到物價變動等因素對GDP的影響，這里用以1978年為基期的居民消費支出指數代替GDP。關稅也可能影響進口商品消費，因為商品的標價考慮了關稅完稅價格、增值稅、消費稅等稅費，并且某些未主動報稅的商品在清關時可能被海關征收更高的關稅，所以過高的關稅會打擊消費者選購進口商品的積極性。目前世界各國結算進出口時一般使用美元，所以USDCNY的高低會影響居民購買進口商品的愿望。

三、實證

（一）有關互聯網發展的因子分析法

因子分析法是對多元統計變量進行降維的方法，可以避免由各評價指標的相關性導致的權重的失衡，當評價指標間有較強的相關關系時可以使用因子分析法。所以，長途光纜路線長度、固定互聯網寬帶接入用戶數、電子商務銷售額、網上零售總額和網絡購物用戶數這五個指標可以嘗試利用因子分析法來得到一個綜合性的指標。

1. KMO和Bartlett檢驗

KMO值為0.635，大于0.6說明滿足使用因子分析法的前提。同時，Bartlett檢驗的p值接近為0，也證明了這五個指標適合做因子分析。

2. 確定共因子

表3是因子的提取情況，只有因子1的特征根為3.934，大于1，且因子1旋轉后的方差解釋率為98.356%，累積解釋率為98.356%，因此從固定互聯網寬帶接入用戶數、電子商務銷售額、網上零售總額、網絡購物用戶數這四個指標中共提取出一個因子。

在使用最大方差旋轉法進行旋轉后，得到表4的結果。可以看出，各因子的共同度均大于0.9，這表示研究項和因子直接有較強的聯系，從因子中可以得出有效信息。

得到成份得分系數后，計算因子1的得分系數：F1=0.253*固定互聯網寬帶接入用戶數+0.252*電子商務銷售額+0.252*網上零售總額+0.251*網絡購物用戶數。

3.計算各年份互聯網普及度得分

經計算得出2008年至2017年互聯網普及度得分分別為1.22979、1.56992、1.98541、2.54476、3.35849、4.27279、5.48443、7.91126、9.80110、11.37595。

（二）OLS回歸分析結果

將互聯網發展水平各年得分作為主要研究因素，研究其對居民進口商品需求的影響，同時控制了居民消費支出、USDCNY和關稅水平。第（1）列是沒有加控制變量的簡單回歸，（2）、（3）分別控制了居民消費指數和居民消費指數及關稅*USDCNY。從表7可得，互聯網發展水平各年得分系數為正，且是顯著的，說明互聯網發展對進口商品消費產生了積極影響。

四、結語

互聯網發展對進口商品消費產生了積極影響，這與為進行回歸前的“直覺”相同。（作者單位：上海對外經貿大學）