張華
科學技術不斷發展,社會生活中不同領域都逐漸數據化和人工智能化,企業財務管理面臨著相應的挑戰,要有效運用人工智能技術能夠提升企業的經濟效益。本文基于財務會計與管理會計的分析,認為人工智能時代財務會計向管理會計轉型為時代發展要求,并就轉型對策提供相應的參考。
一、前言
“人工智能”由1916年提出,涉及到人臉識別、計算機視覺、機器人學、遺傳編程等各個領域,互聯網信息技術推動智能化虛擬服務滲透到各行各業,大數據技術運用在經濟、社會與生活等領域,數據增長規模大且逐漸實現全球化數據共享。面對新的發展要求,傳統財務會計不適應新的發展要求,技術對于財務領域帶來相應的挑戰,還需要從財務會計轉變為管理會計,增強企業經營管理水平,為戰略決策提供依據。
二、管理會計
管理會計的目的在于提高會計信息和內部管理信息決策的有效性,健全管理會計系統,整合相關信與業務活動,為規劃、決策、控制、評價提供依據。管理會計與財務會計相比較具有以下特征:1.服務主體不同。企業有經濟關系的投資人、債權人和政府為財務會計財務會計服務對象,通過報表顯示企業財務與盈利狀況。管理會計為企業管理服務,為運營決策提供依據。2.核算方法不同。財務會計結合權責發生制,采用傳統方法處理與加工數據信息。管理會計涵蓋管理學、科學、社會學、運籌學、計量學、統計學等知識,并實現財務和業務的整合,運用預測分析、決策分析、預算管理等系列工具。3.原則、標準不同。財務會計原則為《企業會計準則》,確保報表分析的時間和空間的對應關系。管理會計云澤為《企業會計準則》,管理模式相對靈活。4.關注點不同。財務會計主要在于反應企業生產經營期間不同環節的人財物狀態,財務狀況與盈利的分析不夠及時。管理會計系統把握事前、事中和事后三個階段,從而明確企業戰略決策。
三、人工智能時代財務會計向管理會計轉型的必要性
(一)財務數據的處理效率得到提高
傳統的企業財務會計工作較為繁雜,程序設置不夠簡潔,通過層層的調配管理才能完成管理任務,這樣就造成時間、成本的增加。而且忽視數據化運用,財務數據分析調查不全面,真實性也難以保障,財務數據信息使用存在局限性,加大了財務管理技術難度,企業財務管理效率不高。人工智能時代需要增強數據處理能力,能夠更加便捷地使用數據,提高員工工作效率。
(二)企業相關財務風險得到有效規避
市場不斷發展,企業生產經營面臨各種復雜的財務風險,因此需要加強企業生產運營的風險分析,通常企業財務風險分為投資風險、信用風險、生產經營的流動性風險,風險成為事實則會帶來不小的損失。人工智能的發展,可以預測風險類型與風險發生可能性,從而實現對財務風險的有效規避。企業通過管理會計來處理把握企業經濟活動相關的數據,包括稅務、銀行以及工商部門等相關機構的財務數據等,主要結合相關技術程序來實行智能化分析處理,明確風險預測的指標,從而更好地應對有關財務風險問題,科學合理判斷財務風險內容,有針對性地制定風險應對措施,從而有效規避財務風險。
(三)企業預算管理得到全面加強
預算管理是財務管理的組成部分,對于接下來的融資、投資管理具有奠基的功能,要實行整體預算管理,其中涵蓋各種影響因素需要加以考量。當前很多企業的預算管理能力不強,工作質量與效率較低,難以快速獲取正確全面的數據資料,減少了預算的使用價值。基于管理會計結合智能技術實現數據信息的快速有效分析整合,全面有效把握有關數據信息,增強預算結果的有效性與科學性,為企業決策提供真實且全面的依據。
四、人工智能時代會計轉型中面臨的問題
(一)企業沒有強烈的轉型意識
面對人工智能化的發展,市場發生變革,企業財務工作需加以調整優化,部分企業采取了相應的變革方法,變革的內容主要在于財務管理的方向與內容,拓展延伸財務管理職能,決策職能逐漸凸顯。不過很多企業沒有強烈的轉型意識,財務理念普遍較為落后,財務管理相關部門缺乏溝通協調性,難以有效收集全面真實的財務信息,財務工作效率與質量難以兼顧。財務管理理念的陳舊落后,致使財務管理工作受到制約,難以適應人工智能環境的要求。
(二)管理會計創新度較低
人工智能的不斷發展,為企業帶來相應的積極作用,企業面對新思想與新技術,要有效創新財務管理模式,推動企業財務目標的實現。不過,部分企業的管理會計信息化水平不高,缺乏統籌性。還需要轉變簡單重復的工作模式,提高數據應用水平。目前企業管理會計創新意識普遍不強,尚未重視創新對于企業發展的作用。管理模式過于傳統,財務管理制度仍然沿襲落后的管理制度條例,尚未充分結合大數據時代的發展需要而加以創新,財務管理內容難以順應時代發展要求。要有效增強財務管理創新能力,推動企業良性健康發展。
大數據時代對于信息安全要求高,信息化與智能化有效提高了工作效率,不過卻增加了網絡運營維護的難度,大數據的信息系統安全性和保護性標準高,要保證企業信息安全,避免遭受非法份子入侵,就需要強化企業內部網絡安全的建設,創新財務管理模式,結合數據技術分析技術、數據的應用技術來加以實現。
(三)財務人員綜合素質不高
企業財務管理人員要適應人工智能需要,具備專業的知識與業務能力,同時掌握相關網絡信息技術,加強企業內部控制。不過當前財務數據信息化的操作尚未成熟,企業還需積極培養與引進專業人才。部分企業的財務工作者沒有掌握大數據收集分析技術,數據化管理意識模糊,沒有鞏固基本的財務知識,無法在龐大規模的數據信息中篩選有效信息,增加企業財務管理工作難度。
五、人工智能時代會計轉型的策略
(一)轉變企業財務管理工作理念
財務會計轉型需要順應人工智能時代發展要求,革新財務管理理念,過去落后的財務管理理念不適應新時代發展需要,目前需要財務管理人員革新財務管理理念,充分把握大數據環境的財務管理創新方向。財務管理程序更加復雜,需要發揮大數據作用而實現采購、供銷的協調管理,整合有效信息,簡化管理步驟,減少工作量,增強企業競爭實力。企業要在內部宣傳大數據知識的普及,增強大數據管理意識,優化財務管理模式。同時,企業領導層與財務管理者共同關注并意識到財務管理的積極作用,首先在思想理念上增強對于數據的認識,然后將大數據與日常經營管理相貫通。目前要打破部門之間信息受阻的局面,互聯網環境下,企業不同部門需要實現數據信息的有效聯系,要打破信息邊界,整合不同部門的信息并運用于公司內部流程,在訂單、客觀、生產、銷售與人力方面實現信息的有效貫通,從而能夠更好地適應市場并革新商業發展模式。
(二)加強管理會計信息化建設
要規避企業財務風險,就需要加強企業信息化建設,明確財務管理目標與方向。相較于大數據環境,傳統財務會計難以有效規避風險,人工智能環境下對于企業的財務風險管理能力提出較高要求,企業財務管理基于大數據分析技術,能夠實現財務的系統化管理,補充完善管理方法,通過財務風險預測評估來做到財務問題的應對工作,盡可能降低企業損失。要盡可能減少企業風險問題,就需要構建完善的會計信息化系統,包括預算管理、采購管理、內部控制、監督制度等,結合企業發展狀況來嚴格加以落實,不同制度不能出現抵觸情況。同時要盡可能提高系統安全性和技術水平,系統管理維護技術人員要不斷加以關注并設置安全保障防護程序,減少黑客攻擊或者不法分子入侵的情況,保護企業機密信息,這就需要系統管理維護人員具備較高的職業道德與專業能力。
加強管理會計軟件的開發與創新,管理會計工作要順應時代發展,提高信息化技術開發創新能力,構建系統的信息技術平臺,增強信息轉換分析的能力,實現資源的的自由轉換,推動管理會計信息化進程。
(三)培養企業管理會計人才
企業管理會計人才匱乏是制約人工智能時代財務管理的重要因素,企業要重視大數據人才培養,從而有效提升企業財務管理能力,快速適應大數據時代發展要求。關于人才的培養,需要技術人員主動不斷學習專業技能,革新財務管理方法并靈活運用。人才優勢是企業競爭的重要條件,科技不斷發展的時代,人力資源競爭日益重要。企業要加強人才隊伍建設水平,通過人員合理安排來實現企業的平穩發展。目前缺乏復合型財務管理人才,要在人工智能背景下有效增強企業財務管理能力,就需要企業重視招聘環節,考核應聘者的思想道德與專業技術水平,同時也需要兼顧管理能力的考評。要充分優化協調不同激勵手段,如財務培訓、榜樣示范等方式來有效增強員工職業道德水平、技術操作能力、管理實踐能力。企業要定期組織管理會計的專業技術培訓,結合交流考察的方式,將考核結果與績效掛鉤,增強財務人員綜合職業能力。
六、結語
人工智能時代背景下,企業面臨著發展機遇與挑戰,對于會計行業產生影響,財務管理是企業管理重要方面,企業財務工作也需做出調整,要革新理念,提高財務管理工作質量與效率,需要從財務會計向管理會計轉變。財務工作并非簡單地核算與監督,要實現經營管理各個環節的系統化整合,優化創新財務管理模式,提高管理質量,發揮人工智能時代的財務管理職能,塑造戰略全局理念,協調流程設計安排,增強財務業務整體架構能力,財務人員要更好適應智能軟件操作與決策分析任務,提升會計工作質量與效率,實現智能化、自動化的財務管理模式,為企業平穩持續發展創造條件。(作者單位:甘肅財貿職業學院)