大數據環境下圖書館智能圖書采編模式研究

張雪

摘 要：文章在介紹大數據及大數據環境的基礎上，分析了在圖書館圖書智能采編中應用大數據技術的必要性，并從采編系統、采編流程兩個角度分析了智能圖書采編模式，最后指出了其創新之處。

中圖分類號：G250.7文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2020）01-0102-03

關鍵詞：大數據環境;圖書館;圖書智能采編;采編流程

伴隨社會信息數據的爆發式增長，大數據技術作為一種綜合性的信息處理技術被應用到各個信息領域中，用于分析多種結構化、半結構化、異構化的信息數據，隨著大數據技術在社會多個領域的大規模應用，其技術體系發展已非常成熟[1]。大數據技術因具有數據獲取速度快、數據分析結果準確率高、虛擬環境適應性強等特點，已被廣泛應用到圖書館領域。圖書館使用大數據技術進行圖書智能化采編，可實現圖書信息的自動采集和高效分析，提高采編效率。

1 大數據及大數據環境概述

1.1 大數據的含義

國外數據研究機構將“大數據”定義為“一定空間、時間范圍內無法使用常規信息工具進行搜集、抓取、分析、高效使用的數據結合體，需要使用新的統計工具、分析技術挖掘海量數據的潛藏價值，從而形成有更強決策力、判斷力、捕捉能力的海量、低密度、高價值、多樣化的信息資產。”大數據技術是專門捕捉、提取、清洗、利用、存儲海量數據的技術體系。

1.2 大數據環境

大數據環境是指由海量信息數據、互聯網虛擬空間、計算機軟件、虛擬活動構件與用戶參與的生態環境系統，包括網絡信息終端、互聯網資源、知識信息、移動通信工具、信息傳輸設備、網絡服務商、數據服務商等。伴隨大數據技術的發展成熟，這個由多種參與者組建的生態系統已經成型，系統參與者的角色分類也更加細化。

2 在圖書智能采編中應用大數據技術的必要性

2.1 實現圖書信息智能化采集

在圖書館日常工作中，圖書館員需要對圖書進行信息采集、借還管理及分類等，不僅工作量大、工作效率低，而且還容易出現錯誤。大數據技術在圖書采購、分類整理、歸架整理及借閱管理中都能很好地發揮作用，它能智能化采集圖書信息，并對圖書信息進行科學分析，對圖書管理的各個流程也能實現智能化分析。技術手段與人工管理的有機結合，不僅減輕了圖書館員的工作壓力，也使用戶能夠更便捷地獲取圖書信息[2]。

2.2 實現采編數據智能控制

在圖書整理及編目中經常會出現書籍名稱與書籍記錄信息不相符、書號與書名不匹配、書籍名稱與索引目錄不符合等情況，不僅給用戶快速搜集圖書信息帶來了困難，也難以使用戶根據書名快速檢索書籍，造成圖書查找效率低下[3]。大數據系統不僅可以幫助圖書館員對圖書信息進行智能審核，而且可以及時發現圖書編目中的錯誤并進行智能化調整，提高了編目效率。

2.3 提高圖書采編效率

傳統的圖書采編工作有諸多環節，且大部分編目工作需要人工完成，而圖書館員的時間精力有限，因此很難保障圖書采編的效率。大數據智能系統可以根據圖書館情況設定不同的圖書采編標準及工作流程，簡化采編步驟，并設定細化的采編細則，最終使圖書采編工作達到數據智能化控制的目標[4]。基于大數據系統的圖書采編工作可以簡化為圖書預定、圖書審核、圖書入庫三個環節。傳統的圖書采編要求圖書館按照最詳細的圖書分類方法對圖書實現全科分類后才能入庫上架，這不僅給圖書館員帶來了較大的工作壓力，也在一定程度上影響了圖書編目效果。大數據系統的應用改變了傳統的圖書分類編目方法，實現了圖書編目的智能化管理，提高了圖書編目效率。

3 大數據環境下圖書館智能圖書采編模式

大數據環境下，圖書館智能圖書采編模式由智能采編系統和智能采編流程兩部分組成。

3.1 智能采編系統

大數據環境下，圖書館智能圖書采編系統由操作界面、數據分析層、硬件設備三部分組成，如圖1所示，系統的每個部分高度關聯，使數據資源層層遞進，組成滿足圖書館圖書智能采編需求的系統框架。首先是系統的硬件設備，包括大數據分析系統、智能終端及智能書架設備，可以為系統提供必要的功能支持。其次是數據分析層，數據分析層是智能采編系統的核心部分，主要由數據分析器、數據轉換器、邏輯處理器、資源驅動器、外部程序接口、數據檢驗器組成，可以滿足系統多種類圖書信息數據處理運算的需求，實現圖書信息的智能化匹配。再次是操作界面，由圖書館員負責維護，可以為用戶精準查詢圖書信息提供必要支持，包括圖書檢索系統、圖書信息數據庫、用戶操作平臺、輔助程序平臺等。

3.2 智能采編流程

由智能采編系統提供功能支持的智能采編流程分為資源訂購、圖書審核、智能登錄、智能編目、精準查詢五個環節，且每個環節相互依存，在智能采編系統的功能支持下完成圖書智能采編工作。

3.2.1 資源訂購。資源訂購是實現智能采編的重要前提條件。智能采編系統可以在訂購環節對圖書信息進行智能采集，并將圖書信息錄入圖書數據庫，該系統可以實現實體資源信息與數據庫信息的高度匹配。

3.2.2 圖書審核。資源進入圖書館前，要依靠智能采編系統對圖書信息進行分析校對，包括檢查圖書目錄、圖書質量、圖書數量等，并通過智能采編系統的科學數據分析將檢查過的圖書資源放到書庫中，同時設置數字檢查標識，證明該資源已通過審查，保障圖書入庫的高效和準確。

3.2.3 智能登錄。智能采編系統可以對已經校對檢驗過的圖書自動生成號碼，并根據號碼順序將圖書放在指定位置，由此就可以精準判斷哪些圖書已實現登錄入庫。圖書館員只需要在登錄庫中查找圖書編號，便可以快速確定圖書位置，避免了煩瑣的圖書查找步驟。

3.2.4 智能編目。智能編目是指由大數據智能采編系統根據普通圖書著錄規則對訂購的圖書資源進行智能編目，并結合圖書館實際情況對某些細則加以完善。智能采編系統要將檢查校對過的圖書實行智能入庫，實現圖書管理的智能化，并根據相關圖書目錄細則打印圖書編目通報，對新書信息進行智能化登記，使圖書資源有效匹配[5]。

3.2.5 精準查詢。精準查詢一方面滿足了人們快速獲取館藏信息的需求，另一方面有利于圖書館掌握圖書入庫進度。人們要想了解圖書館新入庫的圖書有哪些，就可以在智能采編庫中輸入該圖書的編號，由此確定圖書資源有沒有入庫、圖書館是否采購了該類書。查詢的關鍵詞和關鍵語句越全面，查詢的準確率也就越高，而圖書館依靠大數據分析技術對各類圖書信息進行挖掘與分析，就可以精準查詢圖書資源[6]。

4 大數據環境下圖書館智能采編模式的創新

4.1 建設圖書信息綜合采編平臺

大數據環境下，圖書館智能圖書采編模式創新的關鍵在于系統平臺的搭建。圖書館可以依靠高效的數據分析系統實現讀者興趣與圖書資源的智能化匹配，即在讀者使用系統平臺的過程中，對讀者的興趣偏好數據進行智能化分析，并統計讀者的借閱情況，從而找到讀者所需的書籍信息，高效挖掘圖書資源的使用價值。首先，大數據智能平臺應針對讀者的書籍借閱情況、書籍獲取頻率等信息數據進行統計分析，并建立相關數據統計模型，確定圖書采編需求。其次，圖書館應根據用戶需求科學制訂圖書采購計劃，在這個過程中要保證采購資金的合理分配，將采購資金用于讀者需求最集中的圖書資源采購上。同時，讀者也可以借助大數據平臺自主參與圖書采購計劃的制訂。依靠大數據技術建設的圖書信息綜合采編平臺實現了圖書智能采編工作的規范化、標準化，能有效提高圖書館圖書智能采編的效率。

4.2 成立專業的圖書智能采編隊伍

圖書采編人員的素質、專業化程度影響著圖書館圖書智能采編的效率，這就要求圖書館員不僅要具備專業知識，還要掌握計算機操作、數據分析等技能。采編人員只有掌握最新的采編方法，了解大數據技術的內涵和發展趨勢，并熟悉大數據技術的原理，才能全面提高圖書采編效率。

4.3 創設立體化智能采編方式

大數據技術的使用徹底改變了圖書采編模式，實現了資源采購、圖書編目、智能入庫、資源共享、圖書查詢的全方位創新，這也對采編工作提出了更高的要求，因此，圖書館應采用立體化的圖書智能采編新方式。這種新方式不僅要最大限度地集中圖書資源，而且要保障資源采購的種類、數量、質量能滿足讀者的學科資源獲取需求。圖書館只有掌握讀者的資源需求特點，全面分析讀者的圖書需求喜好，有計劃、有目的地為讀者推薦圖書資源，并依靠大數據智能平臺為讀者自動匹配圖書資源，才能使圖書智能采編工作更加科學、高效。

5 結語

大數據環境下，圖書智能采編模式是提高采編效率的重要方法，也是提高圖書館服務能力的有效路徑。將大數據技術全面應用到圖書智能采編工作中，有利于實現圖書資源的共享，進而實現圖書館服務能力的提升。

參考文獻：

[1] 史淑英，張靜，魏青山，等.采編工作一體化趨勢下中文圖書采編工作的變革[J].國家圖書館學刊，2017（6）：81-87.

[2] 楊蓉蓉.信息時代下高校數字圖書館采編業務流程優化策略研究[J].河南圖書館學刊，2017（10）：25-26.

[3] 王心剛.高校圖書館采編服務創新[J].河南圖書館學刊，2018（5）：82-83.

[4] 彭江浩.圖書采編中的讀者服務策略：以桂林師范高等專科學校圖書館為例[J].桂林師范高等專科學校學報，2019（2）：131-134.

[5] 王曉光.基于大流通體系的網絡環境下圖書館協同采編工作模式研究[J].河南圖書館學刊，2018（10）：81-83.

[6] 林映紅.高校圖書館采編工作流程的比較研究：以廣東石油化工學院圖書館為例[J].河南圖書館學刊，2017（10）：30-31，37.

（編校：周雪芹）