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長三角城市群產業結構調整對經濟增長的空間溢出效應研究

2020-04-10 06:46:10李芷菡
經濟研究導刊 2020年5期

李芷菡

摘 要:對長三角城市群產業結構調整的空間溢出效應進行實證檢驗。研究發現,產業結構調整對地區經濟發展的增長效應是通過空間溢出的形式,其示范效應、聯系效應大于競爭效應。研究還發現,以固定投資、人口密度、人口質量水平等為主的城市特征變量也存在不同程度的空間溢出效應。基于此研究結論,為長三角城市群的發展規劃提供可資參考的意見。

關鍵詞:長三角城市群;產業結構調整;空間溢出

中圖分類號:F127? ? ? ? 文獻標志碼:A? ? ? 文章編號:1673-291X(2020)05-0050-02

引言

近年來,我國開始重點關注地區城市群的經濟發展。其中,長三角城市群是我國最大規模、最具活力的城市群,推動該城市群的快速發展是我國當前關注的重點。鑒于此,國務院曾先后刊布了《關于進一步推進長江三角洲地區改革開放和經濟社會發展的指導意見》、《長江三角洲城市群發展規劃》等文件,強調該地區城市群發展的戰略支撐作用。2016年東部六省的人均收入數據顯示,地區人均收入穩步增長,兩極分化略微縮小。這樣的結果支持了推動城市群協同發展能夠帶動周邊地區的經濟發展的觀點。

當前國內外關于經濟增長與產業結構關系的成果已有很多,本文對此進行了簡單的概括。于斌斌(2015)將經濟增長細化為三種效應共同作用的結果,并從中分離出產業結構調整的增長效應,論證了經濟增長與產業結構的相互促進作用。除此之外,還有學者分別從人口老齡化(汪偉,2015)、城鎮化(孫葉飛,2016)等角度,通過“選擇效應”促進產業結構升級,從而實現經濟增長。

研究經濟增長問題,越來越多的學者對地區經濟發展的空間溢出效應給予了關注。Ying,LG(2000)基于1978—1994年我國省級產出增長率的數據,從核心—外圍角度論證了我國經濟中的空間擴散效應。Klenow(2005)通過反映不同國家間經濟依賴的現實情況并將其概括國家之間的臨近溢出效應。Koroglu(2016)利用空間杜賓模型研究區域經濟增長的關系,發現地區間的經濟增長存在著顯著的區域外溢效應。由此可見,空間溢出效應為我們研究經濟增長提供了一個很好的思路。

城市是經濟發展的高級社會形態,城市的發展是依靠產業發展及結構優化作為支撐的,而產業又是城市社會有機體發展的經濟基礎。陳建軍等(2016)在研究產業結構調整對城市群發展方面論證了產業升級和協同集聚對城市生產效率具有增進作用。于斌斌(2015)研究結論指出空間溢出效應是分析產業結構變遷對經濟增長的不可忽視的影響因素。

有鑒于此,基于對長三角城市群的經濟空間關聯性以及空間溢出效應的認識,本文克服當前研究把城市作為單個的研究單元,而忽略了城市之間或者地區之間的空間聯系不足,拓展研究產業結構升級對城市群經濟增長的空間外溢效應,致力于通過產業結構的兩個維度,對產業結構調整的經濟增長空間效應進行實證研究,并分別從示范效應、聯系效應和競爭效應進行解釋。基于此研究結論,為長三角城市群的發展規劃提供可參考的意見。

一、研究方法與設計

(一)研究方法

由于本文主要重點研究產業結構升級的空間溢出效應,因此采用的方法主要是空間計量模型。需要特別指出的是,在分析空間效應之前,應該進行空間關聯性檢驗,以便于了解該城市群的發展現狀和區位聯系。在此基礎上,采用Moran I 指數來檢驗整個城市群的地區間的關聯程度。Moran 指數I一般取值于(-1,1),如果值越接近-1或者1時,則表明地區集聚性越明顯;如果值越接近于0,則表示不存在空間相關性。

在分析變量的空間效應時,應該運用空間計量模型來進行估計。現實中,空間經濟分布的非均勻或者非隨機導致的空間異質,將促使我們采用空間計量方法對空間依賴性進行考察和量化。除了當前常見的空間計量模型主要有空間滯后模型(SLM)、空間誤差模型(SEM),本文將會增加空間杜賓模型(SDM)的使用,以便研究自變量X滯后項與因變量的相關性。

(二)變量說明

本文在參考了相關文獻中分析產業結構變遷和經濟增長的基礎上,結合理論的分析,確立了反映產業結構升級的變量以及相關控制變量。因變量將繼續沿用較為普遍的GDP水平,但是考慮到經濟增長的趨勢性和累積性問題,本文采用差分法進行部分消除影響。由于本文研究的是產業結構升級或者產業結構調整對經濟增長的空間效應,而產業結構的變遷是不停地在變化,因此,借鑒于斌斌(2015)對于產業結構變化測量的方法,將分別從產業結構高度化(HR)和產業結構合理化(ER)兩個維度來進行實證分析。其中,產業結構高度化主要反映產業結構的升級,即第一產業向第二、第三產業或者第二產業向第三產業的躍遷,用第三產業值與第二產業值之比(ES)來衡量(許慶明,2015)。從經典的經濟增長方程來看,影響經濟增長的主要有技術、資本和勞動力。為了實現本文的研究目的,選取城市每年固定投資額FA、人口密度PD以及城市高等在校人數HE。

(三)數據來源

長三角城市群位于上海市、江蘇省、浙江省、安徽省范圍內,由以上海市為核心、聯系緊密的多個城市組成,規劃范圍包括上海市,江蘇省的南京市、無錫市、常州市、蘇州市、南通市、鹽城市、揚州市、鎮江市、泰州市,浙江省的杭州市、寧波市、嘉興市、湖州市、紹興市、金華市、舟山市、臺州市、溫州市,安徽省的合肥市、蕪湖市、馬鞍山市、銅陵市、安慶市、滁州市、池州市、宣城市等27市。本文以城市為基本分析單元,相關數據來自2010—2017年的《上海統計年鑒》、《江蘇統計年鑒》、《浙江統計年鑒》、《安徽統計年鑒》。

二、實證結果與分析

本文采取基準回歸以及三種不同的空間計量回歸模型,我們采用幾個標準來對模型的擬合性和精準性進行檢驗。對比于SDM模型(AIC和SC分別為5.328、15.955),BM(15.260、22.573)、SLM(14.598、23.130)和SEM(8.920、16.233)模型的AIC值與SC值均更大,這意味著SDM模型的擬合效度更優,精確性也更強。除此之外,似然比檢驗的對比結果表明SDM模型的整體估計效果最好。

可得以下的結論:第一,長三角城市群經濟發展存在顯著的空間依賴性。在SLM模型中,空間滯后項的系數ρ為0.634,并且通過了10%水平的顯著性檢驗,這表明長三角城市群經濟增長存在空間外部效應。第二,城市產業結構升級對城市群其他城市存在明顯的空間外溢效應。從基準回歸、SLM、SEM的回歸結果可以看出,兩個核心的解釋變量產業結構高度化水平、產業結構合理化水平不顯著。而在SDM模型中加入空間權重后,兩個變量分別通過了1%、5%水平的顯著性檢驗,系數ρ為正。一方面,這說明了產業結構升級對經濟發展的影響并不是通過直觀的途徑,而是通過空間聯系的形式發揮作用;另一方面,這也指出了產業結構升級具有正向的外部效應,其示范效應、聯系效應大于競爭效應。第三,其他變量的空間外溢效應解釋。控制變量FA、PD、HE均是顯著的,這也意味著固定投資額、人口密度以及人口質量水平在很大程度上促進了城市經濟增長。回歸結果顯示,固定投資額和人口密度系數為正且顯著,說明固定投資和人口密度均存在空間溢出效應,資本和勞動力的流動性促進了周邊地區的發展。在校大學生數的空間溢出效應不顯著。

綜上所述,一方面,在長三角城市群中,各城市之間確實存在正向的空間依賴性,相互影響;另一方面,產業結構升級通過空間關聯的形式對周邊鄰近城市產生了正向的經濟增長效應,即示范效應、聯系效應超過其競爭效應。

三、結論

本文通過將產業結構升級納入到整個城市群中,分別從產業結構高度化、產業結構合理化兩個維度論證了其對其他城市的空間溢出效應。研究結果表明:(1)長三角地區城市群的經濟發展在空間關聯性上成正相關,表現出較強的空間聚集。分布格局呈現以寧波、無錫以及蘇杭地區為中心,并向周邊輻射的趨勢。(2)研究產業結構升級對地區經濟發展的正向影響更應該結合其空間外溢性。產業結構調整不但會對本地城市產生經濟增長效應,也會對周邊鄰近城市產生正向的外部性,其示范效應和聯系效應大于競爭效應。

基于此研究結論,為長三角城市群的發展規劃提供可參考的意見:首先,長三角城市群密不可分,應加強區域內合作。應采取差異化發展步驟,建立健全長三角城市群有效合作機制,進一步加強城市群內部以及與外部地區的聯系。其次,產業結構調整對經濟發展具有較強的空間溢出效應,高度化水平和合理化水平均存在不同程度的外部性。加快產業結構升級,推動向第三產業轉型,增強獲取剩余價值的能力。最后,政府在制定政策的時候,往往會考慮到與其他城市或地區的競爭結果,從而使得政策的效果不能實現最大的效果。實證證明,正向的效應將會超過負面的效應,我們應該更多地分析其積極的作用,從而最大化政策效果。

參考文獻:

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