美國航空航天局的黎明航天器在約58公里的高度獲得了谷神星的Vinalia Faculae區域的圖片,可以看到正方形或三角形嗎?
人工神經網絡已經在矮行星谷神星的隕石坑中的三角形結構中識別出一個正方形結構,一些人對此看法表示同意。由西班牙神經心理學家進行的這項有趣的視覺實驗結果使人們質疑人工智能在尋找地外智能(SETI)中的應用。
谷神星雖然是火星與木星之間的小行星帶中最大的物體,但卻是矮行星。幾年前,它的一個隕石坑聞名于世:在Occator上有一些亮點,引發了各種各樣的猜測。當NASA的Dawn探測器足夠接近以發現這些亮點源自火山冰和鹽分排放時,這個謎團就解決了。
來自西班牙加的斯大學的研究人員已經觀察了其中一個名為Vinalia Faculae的地點,并被一個表面上可觀察到幾何形狀的區域所吸引。這些特殊性的影像使他們提出了一個奇怪的實驗:比較人類和機器如何識別行星圖像。最終目標是分析人工智能(AI)是否可以幫助發現可能的地球外文明的“技術簽名”(幾何符號)。
“我們并不孤單,有些人似乎能在Vinalia Faculae中辨認出一個正方形,因此我們將其視為在視覺感知的認知任務中,人類與人工智能的識別差異,這不僅僅是常規任務?!奔硬祭锇枴さ吕欣祝℅abriel G.De la Torre)解釋說,“這是一項具有挑戰性的挑戰,其意義與尋找外星生命(SETI)不再依賴于無線電波有關?!?/p>
這個來自加的斯大學的神經心理學家研究小組已經研究了未探測到的非地面智能信號的問題,現在他們召集了163名未經天文學訓練的志愿者來確定他們在影像中所看到的符號。
然后,他們使用基于卷積神經網絡(CNN)的人工視覺系統進行了相同的操作,該系統事先經過成千上萬個正方形和三角形的圖像識別訓練,以便能夠識別它們。
研究人員觀察到了出現在中央部分的結構,該結構在右側放大了,在此結構中還標出了人們最常檢測到的幾何形狀(圖中用數字表示)。
De la Torre指出:“人類和人工智能都在圖像中檢測到正方形結構,但AI也識別出一個三角形,當向人類展示三角形選項時,看到三角形的人的比例也大大增加了?!闭叫嗡坪蹩淘谌切紊稀?/p>
這些結果發表在《Acta Astronautica》雜志上,使研究人員得出了以下結論:“一方面,盡管具有前沿技術并且具有多種應用,但人工智能可能使我們感到困惑,這次告訴我們它檢測到的是不可能或錯誤的事物?!钡吕欣祝―e la Torre)說,“因此,在某些情況下,這會削弱其在諸如尋找地外文明任務中的實用性。我們必須對其在尋找外星生命中的應用更加小心。”
“另一方面,”他補充說,“如果人工智能能夠識別出我們的大腦無法理解或接受的事物,那么將來它會超越我們的意識水平并為我們沒有準備的現實敞開大門嗎?如果谷神星中Vinalia Faculae的正方形和三角形是人造結構怎么辦?”
最后,神經心理學家指出,人工智能系統與創建者面臨同樣的問題:“在人類監督下,應進一步研究偏見對其發展的影響?!钡吕欣卓偨Y說,實際上,“我們不知道它是什么,但是在Vinalia Faculae中檢測到的人工智能很可能只是光與影的效果。”
黎明探測器拍攝的另一幅Vinalia Faculae區域的透視圖(從上方旋轉了180°)