探討檢驗科血液標本檢測中的常見誤差原因及預防措施

宋健輝

南通大學附屬啟東醫院（啟東市人民醫院）檢驗科，江蘇啟東 226200

血液標本檢驗通過監測患者血液標本中相關指標變化，以評估患者身體狀態，并反映疾病發展、轉歸與預后情況，對指導臨床治療具有重要意義[1]。 因此血液標本檢驗作為臨床工作的重點內容， 已經得到相關學者的廣泛關注，并將其作為臨床治療實踐的重要內容。血液標本檢測容易受到多種因素的制約， 包括患者因素、測量手段因素等，造成最終檢測結果出現誤差，影響患者臨床干預進程[2]。 因此針對這種情況，該院積極轉變檢驗科的工作模式， 將新管理方法應用到血液標本檢測中，取得了滿意效果，現為進一步分析血液標本檢測誤差情況及其應對措施，方便選擇該院于2018 年1 月—2019 年12 月檢驗科收集的3 179 例患者血液標本檢測資料展開研究，報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

方便選取該院于2018 年1—12 月1 532 例血液檢測樣本的資料進行分析，男883 例，女649 例；年齡18～75 歲，平均年齡（41.82±7.89）歲。同時選該院于2019 年1—12 月收治1 647 例血液樣本，男942 例，女705 例；年齡18～73 歲，平均年齡（42.82±6.82）歲。 所選患者一般資料比較，差異無統計學意義（P＞0.05），可比較。

該次研究得到醫院倫理委員會的支持。 納入標準：①具有完整的臨床資料； ②血液樣本于該院由專業人員采集。 排除標準：①有血液系統疾病史患者；②參與該次研究前15 d 內接受過藥物治療患者；③有高血壓、糖尿病等慢性病史，并長期遵醫囑治療患者；④感染性疾病患者；⑤臨床資料不完整患者。

1.2 方法

1.2.1 血液標本檢測誤差原因分析 通過對該院檢驗科于2018 年1—12 月間1 532 例患者血液標本檢測資料分析，總結患者血液標本檢驗中出現的誤差現象；在總結誤差數量之后，科小組成員使用頭腦風暴法，提出造成誤差的原因， 剔除重復因素之后， 將每種危險因素進行總結，并進行數據處理，確定引發誤差發生的危險因素。1.2.2 誤差處理措施 該院于2019 年1 月開始實施新的管理對策，基本內容包括：①進一步提高醫院工作人員的操作能力，對護理人員進行針對性培訓，使其了解血液檢驗的基本方法，優化血液標本采集方案。 ②在血液標本采集前做好管理。 在采集患者的血液樣本前，護理人員需要充分了解患者的化驗單、 醫囑以及注意事項等，并結合患者的反饋以及諸多風險作出評估，預先考慮各種可能影響血液標本采集結果的因素， 尤其是要預先了解可能影響檢測結果的因素， 并注意避開月經期，并指導患者做好準備工作，例如在采血前要注意避免進行劇烈運動；若患者已經做劇烈運動，應在充分休息之后再采集血液。 ③在血液標本采集過程對護理人員的各項操作提出了較高要求， 要求護理人員在采血前需要先檢查采血裝置， 在確定裝置無質量問題后才能采血； 在采集患者的血液標本期間要保證一次成功，例如注意避免長時間的壓脈帶束縛時間；在抽血期間注意不能過度拍打穿刺， 并避開受損肢體、 炎癥肢體。 在血液標本采集之后，應該與試管內的抗凝劑進行混合，注意避免劇烈晃動。 ④強化血液標本送檢管理。在血液標本采集結束后， 工勤人員要第一時間將樣本送至檢驗科，注意避免陽光直射、劇烈晃動。 ⑤血液標本檢驗過程中的預防管理措施。 需要將檢驗的血液標本進行分類，短期內無法檢測的血液樣本，需離心處理后再保存；同時強化對檢測儀器的校準與保養，校準前充分清洗管道。

1.3 觀察指標

統計檢驗科血液標本檢測中的常見誤差原因以及實施新管理方案后的誤差發生率。

1.4 統計方法

使用SPSS 22.0 統計學軟件處理數據，計數資料以頻數和百分比（%）表示，采用χ2檢驗，同時使用Logistic單因素回歸分析方法，對相關危險因素做單因素分析，當結果顯示OR＞1 時，認為危險因素對于血液標本誤差具有推動作用。 P＜0.05 為差異有統計學意義。

2 結果

回歸性單因素分析結果顯示， 血液標本采集、送檢、檢測因素是造成誤差的重要原因，Logistic 單因素分析結果顯示OR＞1（P＜0.05），見表1。

表1 Logistic 單因素分析結果

評價實施新管理方案前后血液標本檢驗中的誤差發生率，實施后的誤差發生率顯著低于實施前，差異有統計學意義（P＜0.05），見表2。

表2 實施新管理前后的誤差發生率比較

3 討論

血液檢驗是臨床診斷的重要組成部分， 很多疾病在臨床干預階段都需要血液檢驗結果的支持[3]。 但是多數研究認為[4]，檢驗的精準度會影響血液標本的安全使用， 在未來臨床診斷中需要正確認識各種引發誤差的原因，并制定針對性措施，這樣才能提高血液標本的處理精準度。

該文的研究結果顯示，在檢驗科血液標本檢測中，常見的誤差原因主要包括：①血液標本的采集因素。 在采集血液標本期間，因為護理人員的操作失誤，造成血液標本的數量遠不滿足標準，血液樣本數量少，或者出現了標本凝塊問題，標本不滿足臨床檢測要求[5]。 除此之外，乳糜血的出現可能是因為患者存在急性胰腺炎，或者在抽血前1 d 大量進食高能量、高熱量食物，即使空腹狀態下所抽取的樣本也出現乳糜問題[6]。 抽血期間，護理人員所綁扎的止血帶過緊，在擠壓方式下獲得的血液標本容易發生溶血。②血液標本送檢因素。在血液標本送檢期間， 相關人員不合理行為會影響血液標本質量，例如不正確選擇血液運輸的溫度，或運輸血液時出現了嚴重的顛簸情況[7]。 ③在標本檢測期間，由于沒有對標本做出有效處置， 例如標本檢測的時間過長造成檢測結果不準確。④患者自身因素。在患者血液標本檢測前，沒有按照要求控制自己的飲食，是影響檢測結果的重要因素。例如患者在檢查前服用藥物或者攝入高脂肪食物、飲酒等，都會降低血液標本的合格性；或者患者本身沒有提供充足的信息，導致護理人員難以掌握患者的基本情況，最終引發誤差現象[8]。

從上文的研究結果可以發現， 在檢驗科血液標本檢測中存在大量會影響檢查質量的因素，Logistic 單因素回歸分析結果顯示，抽血時間長、標本處理不合理、抗凝管應用不當、送檢時間長、劇烈運動、月經期患者、沒有提前禁食等是影響檢測質量的重要因素，Logistic單因素回歸分析結果顯示OR＞1（P＜0.05），證明上述因素是造成血液標本檢測誤差的重要因素。 同時該次研究結果顯示，在實施新的管理方案之后，血液標本誤差情況得到有效糾正， 誤差的概率下降為0.43%（P＜0.05），證明所采取的相關措施能夠降低檢驗結果誤差率。

結合該院經驗可以發現， 血液樣本采集后的質量管理是一項復雜的工作， 要全面落實質量管理方案才能保記血液樣本檢測質量，重點內容包括：（1）血液標本在采集期間應該適用規范性操作方法， 在采血前叮囑患者保持情緒穩定，并在早晨的固定時間內采血。 同時在采血過程中需要注意的是： ①采血過程要保證規范操作，注意避開凍傷、化膿等位置的皮膚；若患者大量出汗，可將皮膚表面擦拭干燥之后再抽血。 ②靜脈采血期間要尤其注意，止血帶壓迫止血的時間應該1 min以內。 若大靜脈血流受阻，血管內液與組織液之間的交流能力強化， 造成部分分子質量較小的物質進入到組織液中，最終影響檢測結果[9]。 （2）在獲得患者的血液標本之后，應該采取各種方法降低溶血發生率。 造成溶血的原因是多方面的，包括強力震蕩、容器不清潔、分離細胞時的操作方法不恰當等。 溶血會造成血液樣本中血漿、血清等化學組成部分發生明顯變化，無法反映出患者身體的真實情況[10]。 （3）血液標本采集的質量也是標本檢測的重點內容， 少數項目檢查對血清或血漿的測定也有要求， 所以要根據實驗內容選擇采血方法以及相應的抗凝劑。也有學者通過研究發現[11]，靜脈血、動脈血以及末梢血之間的化學組成、 細胞成分等存在明顯差異，這應該是檢驗科工作中需要重點考慮的問題。

賈莉等[12]對檢驗科血液標本檢測中的常見誤差原因與預防措施進行分析， 認為造成血液標本誤差的原因主要包括抽血時間長（8.49%）、樣本處理方法不合理（5.66%）、患者自身因素（24.53%）等。 該文研究也證實，抽血時間長、標本處理不合理、月經期患者等是造成誤差發生的重要因素，與權威文獻的研究結果相同。

綜上所述， 檢驗科血液標本檢測中誤差的原因較多，為了能夠有效避免誤差發生，檢驗科工作人員要注意轉變工作方法、細化工作路徑，才有效避免誤差發生。