電子商務產業集群健康評價與發展路徑

陶梅 張

（廣州工商學院 廣州 510850）

電子商務產業集群健康的定義及影響因素

（一）相關定義

本文通過整理大量電商行業相關信息和產業集群分析結論，提出以下定義：“電子商務產業集群的健康發展，需要符合法律法規的正規經營渠道、完善的組織結構和良好經營環境的電子商務集群，同時能夠高效的進行電商發展過程中各種資源的流通與轉化，以不斷提高產品的質量和企業信譽度，能夠持續改革公司的管理制度，為社會和消費者進一步創造價值”。

（二）影響因素

為了構建電子商務產業集群健康度評價構建合理的衡量體系，本文選取了表1中的指標因素。

電子商務產業集群健康評價

（一）評價指標體系構建

評價指標體系篩選。數據規范化。本文采用熵約簡法對各評價指標進行篩選，以剔除解釋能力較弱的指標。具體公式為：

xij表示第j個評價對象第i個指標的隸屬度，vij為第j個評價對象第i個指標的值；n表示評價對象數量。對于適中性指標，構建公式為：

vij0表示第j個評價對象第i個指標的理想值。

相關性分析。經過熵約簡法對各評價指標進行初步篩選之后，所得到的有效評價指標如表2所示。

評價指標體系建立。具體如表3所示。

（二）評價方法選擇與設計

評價方法的選擇。因為對電子商務產業集群的健康進行評價時需要考慮較多的外界因素，其中電商產業集群評價體系選取是否適合，評價體系的項目和精度是否符合要求，這些都會影響到最終的評價結果。同時，由于電子商務產業集群健康評價過程中需要對各產業集群進行層次劃分，且各層次的權重分配難免會摻雜主觀因素，進而導致評價結果與真實情況出現偏差。因此，本文通過層次分析法對其進行分析。

表1 電子商務產業集群健康發展因素

表2 電子商務產業集群評價指標

評價模型構建。層次分析法。層次客觀分析法適用于多維度的指標數據分析，由于同時考慮了主觀因素和外界動態因素對評價結果的影響，故該種方法的評價結果更加能反映出真實情況。具體評價公式為：

λmax為最大特征根，n為矩陣階數，C.I.和C.R.分別為一次性指標和隨機一致性比值，R.I.表示平均隨機一致性指標，其具體取值如表4所示。

參照表4中的R.I.取值，若C.R.＜0.1時，說明矩陣能夠實現一致性，表明權重指標分配合理，能夠進一步對各指標進行分析；否則，需要對分析矩陣進行調整。

評價模型基本步驟。第一步：收集和整理數據對象。主要通過發放調查問卷的方式進行數據搜集，同時采用隸屬度賦值法對數據進行宏觀分析，以剔除因主觀判斷錯誤而收集的數據樣本，并進一步進行層次劃分，對不同層次數據賦予相應的評價標準，進而實現定量分析。第二步：確定個分析指標的權重。分析各指標之間是否存在線性相關，構建層次的評價指標模型。第三步：計算綜合評價結果。根據層次劃分指標權重之后，本文對各指標的實際值與權重進行相乘，并根據最終計算結果來進行綜合評分。

（三）實例研究：電子商務產業集群健康評價

收集與整理指標數據。本文首先對經過篩選的指標樣本進行定量化處理。并對不同層次數據賦予相應的權重，進而完成定量化處理，如表5所示。

A電子商務產業集群健康評價。本文進一步通過加權法來計算各原始數據經過無量綱化后與目標值的比值，并得出最終評分。具體內容如表6所示。

通過表6得分結果能夠得知，A電子商務產業集群在基本情況、管理活動兩個方面的總得分并不高，這主要是因兩個層面指標權重總體得分較低造成的，得分比例分別為75.03%和77.95%；電子商務服務業聚集度權重最高，為34.49%，且貢獻度得分為0.2654，占滿分的76.11%；公共服務平臺建設情況維度的權重為29.86%，但貢獻度得分僅為0.1825，占該項滿分的54.17%，表明公共服務平臺建設情況對電子商務產業集群健康發展具有顯著的負面影響。

（四）電子商務產業集群健康評價比較

本文對A電子商務產業集群之外的各產業進行了評價分析，評價結果為：B電子商務產業集群處于我國西南地區的某個省份，是該省份經過國家批準后成立的首個國家級高新技術產業發展示范基地。通過電子商務產業集群的健康得分可知，該產業集群基本建設情況和管理活動評價得分均較高，這主要是受到了當地政府相關福利政策的扶持；其服務業聚集度得分為23.15，相比于A和C電子商務產業集群得分較低，這是因為該省份處于我國較偏遠的西南地區，該地區資源先天短缺導致電商服務業發展緩慢，但是其產業集聚平臺建設水平較高，得分為18.66分。

C電子商務產業集群處于我國華北平原地區，是當地服務業發展的重要支柱，也是我國國家級電子商務產業發展試點基地，該地區電子商務集群主要以文旅、教育、商務、醫療等項目產業為主體，是當地電子商務發展的核心樞紐。通過C電子商務產業集群的健康評價得分能夠得出，該產業集群的四個方面得分比較接近，其中服務業聚集度和管理活動的得分相對較高，但其電子商務公共服務平臺的建設為20.32分，因此，該地區的電子商務產業集群公共服務平臺需要進一步完善。

表3 一、二級評價指標體系

表4 R.I.取值

表5 無量綱化處理

通過表7綜合結果來分析，由于電子商務產業集群所在地區的地理位置和資源條件存在較大差異，故健康評價得分差距明顯。可以分析出，雖然多數電子商務產業集群的體系構建初具雛形，但其后期的服務配套和管理水平仍需要進一步提升。因此，進一步發展電子商務產業公共服務平臺對產業集群的健康發展至關重要。

結論

A電子商務產業集群的基本情況、管理活動總得分不高，這是因為兩個層面指標權重總體得分較低，兩項得分比例分別為75.03%和77.95%；A電子商務服務業聚集度權重最高，為34.49%，貢獻度得分0.2654；公共服務平臺建設情況的權重為29.86%，而貢獻度得分僅為0.1825，占該項滿分的54.17%，這反應出公共服務平臺建設情況對A電子商務產業集群健康發展具有阻礙作用。

處于我國西南地區某個省份的B電子商務產業集群，由于其具有先天的地理和資源優勢，其電子商務產業集中發展速度較快，是我國成立的首個國家級高新技術產業開發區。

表6 電子商務產業集群健康評價得分

表7 不同地區電子商務產業集群健康評價得分

C電子商務產業集群位于我國華北平原地區，是我國國家級電子商務產業發展試點基地，其主要以發展文旅、教育、商務、醫療等項目產業為主體，是該地區電子商務發展的核心樞紐。該產業集群的四個項目得分比較接近，服務業聚集度和管理活動的得分相對較高，電子商務公共服務平臺的建設得分較低，為20.32分，故該地區的電子商務分產業集群公共服務平臺有必要進一步構建。

電子商務產業集群健康發展路徑

構建以政府為核心，多方參與的電子商務市場營銷模式。電子商務平臺構建初期，其市場競爭力不夠，此時，政府需要給予企業和消費者一定的政策福利，鼓勵消費者進行消費。同時，企業應該充分利用電子商務平臺來構建更加快捷的交流渠道，并且企業可以將商品的特色信息和服務理念通過該平臺進行發布，讓更多的消費者更加深入的了解企業和產品，最終為電子商務產業集群的健康發展提供保障。

促進地區資源溝通，實現多方產業共同發展。由于我國不同地區的地理特點和資源狀況存在較大差距，互聯網的覆蓋率存在較大差異，因此，我國需要打破這一地域差異的阻礙，推動地區之間進行資源共享和產業溝通，促使各個地區充分發揮自身的優勢來提高產業的發展速度，同時，政府應該建設一個既協同發展又相互競爭的健康市場環境，這對推動各個區域經濟轉型發展和電子商務產業健康發展具有重要意義。

構建公益性產業和非公益性產業溝通的橋梁，加快完善電商平臺運營模式。我國電子商務公共服務平臺目前主要以非盈利項目為主，平臺日常的系統維護費用和人工費用需要自身提供。雖然政府會對該類平臺給予一定的補貼，但該費用遠不能滿足平臺的運營支出。因此，為了日后進一步保障電商平臺公共服務的運行，可以適當引進非公益項目進行運營，這能夠減少平臺的資金壓力，為平臺的進一步完善發展提供保障。