借助極課大數據輔助生物進行精準教學研究

呂樂璇

摘? 要：隨著大數據在各個行業和領域的應用，開展精準教學已經成為教育工作者的重要研究方向。三門峽市第一高級中學引入極課信息化教學系統后，在極課大數據的精細化分析下，使得高中生物教育中開展因材施教和個性學習成為可能，適應不同班級不同學生的生物習題逐漸形成。根據試卷講評課的使用情況剖析極課“精準教學”的深層使用效能，探究如何將極課的“精準教學”落到實處。

關鍵詞：高中生物，大數據，精準教學

早在20 世紀60 年代，奧格登·林斯利（Ogden Lindsley）就提出了“精準教學”的概念，以追蹤學生的學習表現，后來發展為評估教學方法有效性的框架。然而，由于當時技術的限制，早期的精準教學在國外學校并沒有得到廣泛的認可。國內率先開展教育信息化行動研究的是江蘇省梅村高級中學，通過數字化技術和云計算機平臺，實現高中生學業成就信息的多樣性和多維性采集，精準地現場評價學習效能，即時調整教學設計，提高課程教育品質。王老師與江蘇曲速教育科技有限公司合作，成功地開發出了一套基于大數據技術的學習評價工具，專利名為“極課大數據”。

“極課大數據”通過對學生作業的掃描批閱，獲得作業中反饋的大量信息，讓教師、家長和學生都能在第一時間了解到每個學生的學習狀況，從而有針對性的解決問題，讓學生的學習更有個性化，從而提高學習效率。數據是冰冷、陌生和靜態的，如何挖掘數據使它的“精準”落到實處是我們教育教學努力的方向。

一、以練習測試環節的診斷性數據，確定復習的邏輯起點

一張試卷，通過極課大數據分析，若我們有足夠的耐心，就可以尋找出很多問題，并借助于大數據系統來解釋問題。每一道選擇題的平均得分，每一道解答題的平均得分，每一道題目哪些學生錯了，錯誤的答案是什么，選擇題的錯誤答案主要集中在哪一個選項上……這些信息，遠比一個分數來得有價值的多。常態的日常練習中，教師需要花費大量的時間去批改作業和統計錯題，學生也無法從自己的學習中發現問題，導致教師教學始終局限于經驗覺醒和行動自覺，教學進展緩慢。引入極課教學系統后，大數據能為日常的課后練習提供科學的解釋、說明和闡述，可以讓教師關注和了解學生的學習進度，引導教師自主改善學習方式，自覺改進教學行為。下面我將從所教班級的一次《神經調節》生物試卷講評課入手來分析極課的功能。

人教版高中生物必修三的《神經調節》是整本書的重點和難點，神經調節的知識包括以下幾方面的內容：（1）反射和反射弧，（2）興奮在神經纖維上的傳導，（3）興奮在神經元之間的傳遞等。為了了解學生知識的薄弱點，我通過極課進行了一次日常練習，并讓四個理科班的學生按照規定時間進行測試。測試后通過極課進行了數據分析，我所教高二14班是高二理科普通班（第二層次），通過與同為理科實驗班（第一層次）的15和16班比較，我對高二（14）班這次練習進行了以下的具體分析：

第一，通過極課大數據分析班級學生的生物成績及名次情況：

從極課教師網頁端我們來看班級均分，14班成績59.4，在高二年級4個班中排名第3，名次中等，最高分是92分，和年級最高分相差6分，優秀率2.1%，及格率44.7%。利用大數據產生的名次一目了然地分析出了各班的情況。這組數據讓學生明確班級在年級中的定位，產生了集體榮辱感，以便采取措施集體改進。極課大數據清晰地顯示試卷的滿分值、班級的平均分、年級的平均分、年級的排名、上傳的人數、橫向比較（與其他班級的排名比較）、縱向比較（與上次的測試比較）。

第二，通過對具體的試題分析，極課大數據也做了極為詳細的個性化分析：

如圖2所示，這組數據顯示學生知識的薄弱點為“突觸結構”和“神經元的傳導和電位變化”，得分率最低的是選擇題5和12，對此，我可以找準方向，在講評課上對這兩個知識點進行加強練習。通過極課的逐題分析發現班里仍有個別同學能夠在這兩個知識點中得分，說明這幾位學生學習能力比較強，后期可以給這些學生增加適當難度的訓練，做到分層教學。通過以上數據對班級整體情況進行了精準分析，使教師在教學中有的放矢，使學生在復習中有據可依，真正精準到了每個人。

二、以練習訓練的反饋性數據，發現問題所在進行針對性訓練

有了之前練習訓練的反饋性數據，教師下一步就可以精準化安排教學內容，對癥下藥的解決學生在測試中存在的問題。可以通過以下三種方法進行解決：（1）有的放矢，對癥下藥的精選精煉，（2）錯題的重溫與變式訓練，（3）針對薄弱項的專題訓練。

例如我所教的高二（14）班，通過數據分析，我會將“反射弧的結構”和“突觸結構”這兩個知識進行重點講解，并且在課堂上進行變式訓練和專題訓練，保證學生學習效率。

三、通過大數據分析，實現高精度個性化推送學習

為何有些學生“刷”了大量的習題，成績沒有顯著的提高？盲目做題只能讓學生迷失了方向，而不知到底要掌握什么，極課大數據可以輕松解決這個問題。極課系統有學生每次做作業的詳細信息，只要在該學生的學業詳情中點擊生成錯題本，就可以有一份完全針對該生薄弱點的獨一無二的錯題匯總了。但是大多數同學認為把錯題拿到手了就萬事大吉了，如何合理高效地利用它才是最重要的，極課大數據會把錯題歸類，學生要把分好類的題自我消化，在改正的同時轉化成一套屬于自己的完整的解題體系，舉一反三，會變式，以不變應萬變，把考點吃透，并且注意訓練后進行反思小結，一切問題都能迎刃而解，高考自然會順利成功。

在目前的教育形式下，高考成績作為高校錄取學生的重要依據，我們教育工作者總是希望自己的學生能夠有更好的學習方法，取得更好的成績。極課大數據的應用，可以獲得更多的傳統手段無法提供的教學信息，從這些信息出發，可以使教師的教和學生的學都更有針對性，從而提高學生的學習效率。極課系統的開發還在不斷的完善中，隨著越來越多學校的投入使用并將使用過程中的建議加以反饋，相信極課系統會更好的為教學服務的。

參考文獻

[1]? 李艷晶. 如何將極課的“精準教學”落到實處[J]. 《新課程·下旬》2018年第12期

[2]? 吳雨伶 夏敏. 基于極課大數據的高中數學教學優化策略研究[J]. 《江蘇教育研究》2018年第01期