提升“江蘇智造”實力的路徑

楊林 張鄭熠

隨著全球新一代信息技術與制造業加快融合創新發展，智能制造被視為新一輪工業革命的核心，也是應對重大突發公共衛生事件的一種重要選擇。智能制造的背后，是數字化技術的研發和應用;而數據作為企業未來的核心資產，已然成為了影響企業轉型升級的關鍵。作為制造業大省，江蘇正處于轉型發展、提質增效的關鍵階段，智能制造更是制造強省建設的主攻方向和重要抓手。2019年《江蘇省智能車間發展白皮書》指出，江蘇傳統制造業占比近70%，迫切需要以“智能+”推動制造業轉型升級和新舊動能轉換，助推江蘇邁向全球產業鏈、價值鏈中高端。

江蘇智能制造推進現狀

智能制造水平有效提升。據統計，2019年，江蘇省戰略性新興產業、高新技術產業產值占規模以上工業產值比重分別達到32.8%和44.4%;高技術產業增速快于規模以上工業平均增速0.6個百分點，江蘇智能化水平得到了有效提升。《中國“智能+”社會發展指數報告2019》數據顯示，江蘇智能制造發展指數全國第一。

智能制造體系初步形成。根據《全國兩化融合發展數據地圖》，自2015年起，江蘇企業工業化和信息化融合發展迅速，連續多年位居全國首位。同時，《中國“智能+”社會發展指數報告2019》的數據顯示，江蘇“智能+”生產供給綜合指數位居全國第三。從微觀上看，在2018年底江蘇省工信廳下發的《關于進一步加快智能制造發展的意見》中提出，至2020年，全省將建成1000家智能車間，試點創建50家左右省級智能制造示范工廠及10家左右省級智能制造示范區。這些數據都預示著江蘇制造企業智能化體系正處在逐步形成與不斷完善之中。

智能制造投入不斷增加。一是企業研發經費不斷提高。據《2018年全國科技經費投入統計公報》顯示，江蘇制造業研發與試驗發展（R&D）經費投入已經超過千億元，達2504.4億元，位列全國第二。二是政府財政政策扶持力度不斷加大。近年來，江蘇把各類財政專項引導資金中的技改資金重點投向了智能制造領域，并在稅收政策上給予了制造企業不同的優惠和激勵。比如，2017年江蘇省政府印發的《關于加快發展先進制造業振興實體經濟若干政策措施的意見》，對發展智能制造、綠色制造的優秀示范企業，將按照其研發成本、創新成效等給予相關企業不同程度的資金獎勵與稅收優惠。

智能制造政策日趨完善。近年來，江蘇積極推進智慧江蘇和制造強省建設。2015年頒布實施了《中國制造2025江蘇行動綱要》，強調頂層設計和戰略布局，提供了戰略性、前瞻性和指導性的綱要內容;2017年，制定了《江蘇省“十三五”智能制造發展規劃》，明確了未來五年省內制造業智能化轉型的目標、任務和措施等;在2018年，江蘇省依次頒布了《江蘇省智能制造示范區培育實施方案（試行）》《關于進一步加快智能制造發展的意見》等一系列執行細則;2019年7月，發布智能制造白皮書——《江蘇省智能車間發展白皮書》和《江蘇省兩化融合管理體系貫標白皮書》，明確以“智能+”推動產業轉型升級。這些政策構建了推進智能制造的“四梁八柱”，逐漸形成了較為完善的政策支撐框架和保障體系。

制造企業實施智能化轉型的難點

當前，江蘇制造業智能化發展已經從過去以政府主導推動為主，轉到企業轉型升級自主需求的發展階段。然而，在向“智能化+”轉型升級的過程中，江蘇制造企業仍存在一些不足，面臨一些難題。

認識方面。一是對智能制造的認識有失偏頗。智能化轉型概念不統一，企業對智能制造的目的不明確，例如將智能制造簡單地等同于自動化制造或數字化工廠的誤解仍然存在。二是對智能制造應用導向模糊。現有一些制造企業存在“重硬件、輕軟件”的現象，在引進智能化設備時，大多為了“替代人力”或“降低成本”，忽視了智能化與生產流程、企業管理、商業模式等的融合與創新。三是對數字技術預測更新不及時。如，未來5G技術必將引領江蘇制造企業的智能化過程，但目前因企業內部網絡復雜等問題，5G智能制造仍有大量提升空間。

協同方面。一是高端人才和復合型人才與企業智能發展不相協調。人才供應、服務培訓體系發展滯后，專業性人才供應協調性不足。二是缺乏行業性的智能制造標準規范。由于國內外的智能制造評估體系龐雜、多樣，導致企業在智能化轉型中缺乏統一標準，進而導致智能制造標準體系的對接和修訂難以與企業自身的轉型升級相契合。三是升級改造成本較大。因受信貸、稅收、人才等因素的影響，導致小微企業在智能制造方面往往很難有機會嶄露頭角。

創新支撐方面。一是缺乏原始創新和自主創新，關鍵智能裝備對外依存度高。目前，國內90%的芯片、70%的工業機器人、80%的高端數控機床以及80%以上的核心工業軟件仍然依賴進口，未能掌握產業高端價值鏈的主導權。二是缺乏企業管理模式創新的經驗。在“互聯網+”下，企業面臨的不僅是產業結構優化，更需在商業模式上轉型。特別是中小制造企業，轉型起點低，處于價值連低端，創新能力不足。三是關鍵技術的掌握不足，智能制造應從數字孿生入手，實現實體模型跟虛擬模型之間的連接。

主體競爭力方面。一是中低端制造企業產品同質化嚴重。目前，中低端制造行業中多數企業的智能制造主要圍繞產品生產而展開，而基于工業大數據并能提供個性化研發設計和深度附加服務的企業相對較少，導致產品同質化和低端競爭現象嚴重。二是高端制造企業品牌附加值不高，影響力不足，亟待培育增加龍頭企業。在2019年《中國500強最具品牌價值企業》排名前100的企業中，江蘇僅有6家。

實施環境方面。一是網絡安全服務的可信體系尚未健全，要推進電子商務交易保障建設，覆蓋企業普遍關注的可信交易、移動支付、網絡安全解決方案等領域。二是智能化企業轉型缺乏定向支持。建立統一的工業數據平臺，將幫助企業熟悉各行業系統的解決方案和標準規范。三是智能化相關服務業相對落后。信息咨詢、智能技術供應、智能化物流網絡平臺服務等智能化相關服務體系供給不足，知識產權、數據產權等政策體系不完善。

提升“江蘇智造”實力的路徑研究

第一，做好頂層設計，形成共性認識助力智能化轉型。一是建立智能制造綜合標準化體系。根據國家標準及實際情況先行制定頂層文件，實施基礎性和通用性較強的智能制造標準，著重根據國際標準變化趨勢加強共性技術、關鍵性技術標準的統一，進行重點行業的推廣應用。二是制定完善的評估考核體系。該體系的設置要彰顯和覆蓋智能制造的全價值鏈，促使企業明晰推進智能制造是一個系統性工程，不能急功近利、“畢其功于一役”。三是打造一批智能制造行業的標桿企業。要抓住當前產業結構調整和經濟增長高質量發展的機遇，在重點行業培育一批行業領軍企業，提高江蘇智能制造產業集聚度，進而營造良好的產業生態和發展機制。四是開發線上學習與線下培訓相結合的智能生產管理培訓方法，并結合實際環節進行智能生產管理培訓，注重流程領域以及供應鏈的協同，為智能制造打好基礎。

第二，培養創新人才，夯實智力支撐把握“智能+”發展機遇。一是通過“干中學”在智能制造實踐中培養人才。對此，要注重在智能制造生產中對關鍵技術的研發、攻克以及對互聯網軟件系統的自主學習等方式來培訓和遴選人才，以增強人才的自主學習能力、實踐經驗、環境適應能力等，并為企業可持續轉型提供強有力的支撐。二是建立院校與企事業單位合作進行智能應用人才培養機制，支持建立互聯網與實體產業融合、產學研用結合的實訓基地，鼓勵校企聯合開展定制式人才培養。三是建立高端人才的引進和培訓服務體系，做好智能制造的人才供給，并給予一定的優惠政策以及制度支持，實施“互聯網+”和智能制造領軍人才培養計劃。

第三，加快自主創新，以開放姿態強化智能驅動激發全社會創新活力。一是集中優勢力量開展技術攻關。通過遴選優秀團隊進行合作開展關鍵技術的創新，進而加快研發一批具有自主專利權的智能裝備新產品。二是引導大型企業發揮創新骨干作用。通過培育龍頭企業，借此推進智能制造產業化創新。通過科技成果與產業活動的有效對接，支持制造企業協同創新，以此加快科技成果落地步伐。三是積極推動開放式創新。“智能+”時代到來，未來的產業不僅是個跨界融合的產業，更是一個開放邊界的產業，要以開放的思維與生態伙伴合作打造全價值鏈的競爭力。四是實現商業模式創新。隨著制造業智能化發展以及快速數字化，傳統的行業壁壘必將打破，催生出新型制造業商業模式，對此可通過提升核心技術智能化水平、增加產品和服務附加值、滿足客戶個性化需求等路徑實現商業模式創新。

第四，促進“互聯網+”驅動“制造”與“服務”融合，打造創新環境以拓展制造業價值鏈。一是優化智能制造應用環境，以“互聯網+”驅動“智慧江蘇”建設為契機，搭建、規劃、設計智能制造服務平臺，形成引導產業轉型、企業升級和研發設計的新機制。二是建立智能制造創新中心，形成以政府為主導、企業為主體、研究機構以及社會資金廣泛參與的智能制造技術與系統的創新中心。三是打造智能制造網絡信息平臺，促進企業之間信息資源共享以及優化配置，建立先進制造服務業聚集區，發展一批致力于智能制造技術研發、企業轉型（專業孵化器孵化）、服務管理的服務型企業。

第五，發展綠色智能，面向可續持發展創新盈利模式。一是倡導綠色制造，發展循環經濟。可持續發展正逐漸成為制造業的發展共識，對此要加快現有生產環節智能化、綠色化的改造與升級步伐，通過嚴格管控能源消耗、積極完善排污處理、加快建設綠色工廠，以及提高對太陽能、風能等清潔能源的使用比例和降低生產制造環節的整體能耗等，提升綠色全要素生產率，實現智能制造的綠色發展和可持續發展。二是以服務質量提升品牌形象。通過將制造企業的盈利模式轉向高附加值的服務環節，切實加強對產業鏈上下游的整合，并積極向下游服務環節拓展，進而為客戶提供“制造+服務”的一體化解決方案與彰顯個性化和智能化的信息服務等，實現以服務質量塑造智能品牌形象的戰略創新。

（作者單位：南京財經大學工商管理學院）

責任編輯：何樂