大數據思維與技術在會計工作中的應用研究

景榮

摘 要：隨著當前社會大力發展，大數據已經逐漸融入各行各業中，在大數據背景下，如何進一步提升會計工作成效，是一項比較值得會計工作者認真分析的內容，本文基于大數據背景，對其進行簡單概述，對大數據思維與技術在會計工作中的應用提出相應的對策，以供參考。

關鍵詞：大數據 ?思維 ?技術 ?會計 ?應用

中圖分類號：F275.4 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2020）02（a）--02

隨著當前時代互聯網大力發展，大數據也在技術和理念上進行相應的改革和創新，會計領域對于我國經濟的發展起到一定的作用，同時也因此受到來自大數據的挑戰和沖擊，為更好地適應當前時代社會經濟的發展，會計領域在發展過程中需要借助大數據進行相應的改革創新，這就需要采取正確應用方式進行。

1 概述大數據及其特征

1.1 概述大數據

所謂數據，從根本上來講就是對現實背景下事物的描述形式，通過運用記錄、存儲以及組合等進行有效利用，數據之所以能夠被當前社會認同并應用于實際中，主要在于其本身就具有精準性特征，這就在一定程度上使得數字計算在人們心里具有一定的難度，而當前是21世紀發展的時代，這個時代所講的數據，數量大到無法利用當前時代的科技水平在最短時間內進行收集以及整理等工作。這種情況下的大數據所體現的就是當前信息時代的各種數據信息，而大數據能夠從中提出來，主要目的就在于解決當前時代在經濟等方面的行業中出現的各種問題，同時這也是大數據思維與技術出現在社會事業中的重點原因之一。

1.2 大數據特征

具體來講，大數據主要有三種類型的特征。其一數據量比較大，當前時代數據數量不斷進行升級，逐漸朝向PB級方向進行發展，具有海量性的數據特性;其二處理速度比較快，這主要在于當前時代各種數據信息量比較大，要想將這些海量信息數據及時進行收集和整理等工作，這就要求做到實時處理，對于這方面有個非常恰當的形容就是“一秒定律”;其三種類繁多，這主要在于數據來源多，其中包括文字、圖片、視頻等，而且數據信息量大，由于在數量上的特征，這也就說明當前時代大數據所創造出的價值并不是某方面數據能夠與之相比的。

2 當前大數據思維與技術在會計工作中的應用現狀

2.1 關于數據挖掘方面的現狀

當前時代是信息技術大力發展的時代，人們可以通過各種渠道或方式獲取自己需要的信息，但無法切實保證信息的真實性和準確性。在會計工作中應用大數據技術，對數據信息進行挖掘，尋找隱藏在數據中的價值，這樣才能切實保證會計工作的科學性和有效性。例如，會計工作者在進行數據挖掘時，將財務數據與業務信息兩者進行融合，從中找到數據重點，之后將其作為未來會計工作中可以利用的有效資源。

2.2 關于數據分析方面的現狀

從整體上來看待數據，具有非結構數據多的特征，這也就在很大程度上關乎信息是否真實的問題，得到信息后人們對數據信息進行分析，最終得到的答案存在一定的指向性，這主要因為數據信息來源多樣化，數據無法為其提供全面客觀的信息，數據本身不存在錯誤，但對數據進行分析的過程無法保證其準確性。

2.3 關于應用權重分析方面的數據現狀

由于數據信息量比較大，因此其中也就存在一定的數據真假的問題，因此會計工作者在進行數據分析過程中可能會受到誤導，所謂出現數據誤導就是數據的權重。例如，在進行數據統計時，國家統計局給的數據是國內消費占比低，其中沒有將買房作為消費，這對于消費者而言，存在一定的不合理性。因此會計工作在借助大數據時也應該重視這一點，在實際會計工作中，對企業的財務波動以及業務信息應用權重進行相應的分析，尋找企業產品對企業經營效益存在的影響，以此為企業經營提出針對性的決策建議。

2.4 關于資金流向追蹤方面的應用

在企業發展過程中，資金是其中最重要的一部分，而資金流向也在一定程度上決定企業在經營過程中的經營成果，因此企業會計工作人員運用大數據關注企業資金流向，將其作為主導，對企業當前實際財務狀況進行探析，這樣有助于企業在經營過程中及時發現其中存在的資金異常流動方向，這也是對企業進行內部控制，避免企業在經營過程中出現違規行為。

3 大數據思維與技術在會計工作中的應用

3.1 提升對大數據的認知能力

關于大數據思維主要有三方面類型的思維，其一主體性;其二相關性;其三容錯率。相關會計工作者需要對以上幾方面思維有一定的認知，這也在很大程度上與以往傳統的會計工作方式有很大的不同之處，需要切實利用當前大數據時代下的思維方式，利用海量數據來創造其應具有的實際價值;另外大數據背景下，企業中的各種數據信息種類具有多樣化特征，而且在存儲上的方式也存在一定的不同，但逐漸朝向電子化的方向發展是不需要懷疑的，因此這也就需要相關會計工作人員進一步強化自身對當前時代大數據思維和技術的應用能力，才能更切實地將大數據所存在的價值最大限度地發揮出來，以此不斷提升會計工作者自身的工作能力，同時企業在市場發展中也能夠提升自身的競爭實力，因為數據是從不同渠道所收集出來的，雖然信息重量大，但其中數據信息也存在一定的質量問題，因此很多會計工作者還是運用以往比較傳統的數據處理概念進行相關的會計工作，這種工作效率比較低下，沒有將大數據的應用優勢切實體現出來，只有在海量數據中篩選出其中比較有利用價值的數據信息，才能夠為企業在進行決策時提供有效的參照數據[1]。

3.2 進一步擴展財務報告的信息來源

在大數據時代背景下，會計工作也因此得到了一定的擴展和延伸。數據信息逐漸增多的同時對會計報表也會產生相應的影響，投資者也不僅只關注財務報表中呈現的各種信息，而是運用數據來進行參考，這也就從側面說明會計中的財務報表項目信息已經無法滿足當前實際需求，需要在其中添加一些相關的項目信息，也就是對已有的財務報告中的信息量進行擴充，根據財務報告中的信息能夠了解到企業以及相關行業的發展實際;另外就是安全性，由于云計算的出現和發展進一步擴大了數據的存儲能力，因此數據信息的安全性能也成為當前大數據時代需要重視的一部分問題，從大數據的安全原理上來講，只要相關技術達到一定的高度情況下，財務信息才會出現被盜或被篡改的可能性，因此這就需要相關科技工作人員在對數據信息安全方面進行強化，確保財務信息具有一定的真實性和有效性。

3.3 建立會計大數據資產工作方式

關于這種工作方式已經逐漸應用于各行各業中。通過對用戶行為以及用戶反饋等進行相應的分析，之后在從中根據消費者的各種需求，制定針對性的策略進行營銷，在這個過程中還能夠對其中用戶的行為進行相應的預測，為用戶提供更符合自身需求的人性化服務。會計行業要想切實將當前各大企業的發展實力以及對自身企業有一定幫助的信息進行有效收集和整理，這就需要其對當前市場中的消費者信息以及消費者需求進行了解，從中找到符合自身企業發展，能夠為企業創造價值的市場，同時還要對消費者未來的行為以及需求進行有效預測，為企業在之后進行各項重大決策提供相應的參考數據。從整體上來講，不管是什么樣的領域，只要完成相關的交易，其中就會產生與之相關的各種數據信息，而這些數據信息也在很大程度上反映出消費者的行為以及需求等，從中分析出消費者的個性以及喜好等，將以上信息提供給企業之后，這時候就可以將數據信息進行相應的保存等。在大數據時代背景下，由于數據信息具有總量大的特征，要想對這些信息進行有效處理，就需要借助大數據資產方式進行處理[2]。

在進行實際會計工作過程中，雖然海量數據能夠為其提供相應的工作支持，但若對數據信息挖掘能力不夠的情況下，數據價值也就無法發揮出來，基于此就需要企業在進行會計工作時，加強對數據挖掘工作的重視程度，這樣才能更好地促進企業中會計職能的轉變，將海量數據逐漸轉變成當前企業在進行經營過程的輔助部分。關于數據挖掘主要有以下幾點：其一對行業競爭方面的信息進行挖掘，在當前大數據背景下，行業競爭是企業在發展過程中必須明確的一部分，而管理會計在本身的職能上產生變化也就在很大程度上證明這方面的發展和變化，通過對企業發展過程中的競爭對手、產品定價等相關信息進行有效分析，以此作為依據，制定科學合理的營銷策略，進而提升企業在當前市場發展過程中的競爭實力;其二對企業中潛在的客戶進行挖掘，客戶信息直接決定當前企業在市場中占據的份額;其三對產品的周期信息進行挖掘，產品周期直接決定企業能夠制定相應的營銷策略。

3.4 根據大數據平臺實際制定相應的會計工作者

在運用大數據思維以及技術進行會計工作時，可以通過運用信息技術建立相應的大數據信息平臺，這就可以幫助會計工作人員對收集到的數據信息進行整理和分析，對企業未來的會計工作以及其他相關工作提供數據信息。從根本上來講，運用當前時代信息技術在企業中建立相應的大數據平臺是可以實現的，因此這也就需要企業對其給予一定的重視力度，為會計工作者在進行會計工作時提供信息技術上的支持，為實現企業大數據平臺的順利建成，需要企業在發展過程改進幾個方面：其一加強對企業會計工作人員在技術方面的培訓，同時還要對企業管理會計工作者進行相應的大數據方面的知識培訓工作，這樣才能夠切實保證企業在進行未來財務工作過程中，企業會計工作通過應用大數據應用于實際會計工作中;其二在社會中公開進行具備大數據技術的會計工作人才;其三加強高校對會計方面人才的培養，尤其是對大數據技術方面的知識等[3]。

4 結語

綜上所述，在企業會計工作中，應用大數據思維和技術是當前時代發展的必然趨勢，因此這也需要找到能夠應用大數據思維和技術的有效方式，本文首先分析大數據的概念及其特征，分析大數據思維與技術在會計工作中的應用，希望以此為相關企業進行會計工作改革中的參考意見，將大數據中存在的價值發揮至最大，為企業在自身發展過程中提供有力支持。

參考文獻

陳曉毅.關于大數據時代財務會計向管理會計轉型的研究[J].財會學習，2018（18）.

賈彩霞.論大數據技術對企業會計的挑戰及帶來的機遇[J].財經界（學術版），2018（11）.

趙磊.基于“大數據”思維的企業財務信息化建設分析[J].河北農機，2017（6）.