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2015—2018年我國上市公司商譽(yù)及其減值狀況分析

2020-04-17 10:35:58趙可軼張彤袁柵柵
中國商論 2020年3期

趙可軼 張彤 袁柵柵

摘 要:近年來,我國A股上市公司計(jì)提大幅商譽(yù)減值問題凸顯。2018年三季報(bào)中,A股上市公司商譽(yù)高達(dá)1.45億元,創(chuàng)下歷史新高,多家上市公司計(jì)提商譽(yù)減值額度遠(yuǎn)超這些公司近些年凈利潤之和。本文選取2015—2018年A股上市公司數(shù)據(jù),首先分析我國上市公司商譽(yù)及商譽(yù)減值總體狀況,進(jìn)而結(jié)合數(shù)據(jù)比較分析商譽(yù)占凈資產(chǎn)的比重、商譽(yù)減值對(duì)凈利潤的影響,進(jìn)行多維度分析,期望為相關(guān)部門決策提供參考。

關(guān)鍵詞:上市公司 ?商譽(yù) ?商譽(yù)減值 ?多維度分析

中圖分類號(hào):F279.23 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A ? 文章編號(hào):2096-0298(2020)02(a)--03

眾所周知,上市公司在2014—2016年掀起并購狂潮。據(jù)證監(jiān)會(huì)公布的數(shù)據(jù),2014—2016年上市公司并購重組交易金額分別約1.56萬億元、2.2萬億元、2.39萬億元,連創(chuàng)A股并購重組交易新高。A股上市公司并購浪潮的興起和賬面商譽(yù)的激增,引發(fā)了人們對(duì)于商譽(yù)泡沫的擔(dān)憂。巨額商譽(yù)及其減值會(huì)扭曲市場(chǎng)資源配置,危及企業(yè)正常經(jīng)營并極大地侵害投資者利益?;诖吮疚倪x取2015—2018年A股全部上市公司數(shù)據(jù)研究商譽(yù)減值現(xiàn)狀,對(duì)其進(jìn)行多維度分析,以求能夠更好地揭露資本市場(chǎng)現(xiàn)狀,從而尋找解決方法。

1 我國上市公司商譽(yù)及減值總體情況分析

由于近年來,各行業(yè)商譽(yù)與商譽(yù)減值數(shù)額發(fā)生了較明顯的變化,本部分對(duì)新證監(jiān)會(huì)行業(yè)分類中各行業(yè)公司的商譽(yù)與商譽(yù)減值狀況進(jìn)行了分析。其中,全行業(yè)的商譽(yù)與商譽(yù)減值相關(guān)信息整理如表1所示。

通過對(duì)表1數(shù)據(jù)的分析,可以看出在2015—2018年度中,上市公司總數(shù)、擁有商譽(yù)的上市公司數(shù)、計(jì)提商譽(yù)減值上市公司數(shù)、商譽(yù)總額、商譽(yù)減值總額、商譽(yù)平均值、商譽(yù)減值平均值均在上升。除此之外,2015—2017年各行業(yè)商譽(yù)減值在商譽(yù)的占比波動(dòng)幅度不大,維持在2%與3%之間。而在2018年,商譽(yù)減值比商譽(yù)突然增長至15.57%,也就是說,2018年全行業(yè)出現(xiàn)大規(guī)模商譽(yù)減值。

圖1展示了2015—2018年上市公司總數(shù)、擁有商譽(yù)的上市公司數(shù)、計(jì)提商譽(yù)減值上市公司數(shù)的變化??梢钥闯鲞@三項(xiàng)指標(biāo)在四年間均呈相似幅度的增長,由此可以認(rèn)為,商譽(yù)減值與商譽(yù)的比值不是由擁有商譽(yù)或商譽(yù)減值的公司數(shù)變化引起的。所以,2018年,商譽(yù)大規(guī)模減值是行業(yè)的整體現(xiàn)象,而非受個(gè)別公司或行業(yè)的影響。

從2015—2018年各行業(yè)商譽(yù)與商譽(yù)減值相關(guān)信息可知,除去綜合類,觀察到2015—2017年商譽(yù)減值排名第一的始終為農(nóng)、林、牧、漁業(yè),商譽(yù)減值幅度也在6%與8%之間。教育業(yè)、采礦業(yè)、建筑業(yè)等為排名較靠前的行業(yè)。而2018年,商譽(yù)減值比例出現(xiàn)大幅度上升,商譽(yù)減值最高幅度高達(dá)34.14%。排名首位的租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)在前三年均未突出,排名第二的文化、體育和娛樂業(yè)在前三年從未進(jìn)入前五??梢姡?018年各行業(yè)均出現(xiàn)大幅度減值,并且租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)與文化、體育和娛樂業(yè)的商譽(yù)減值幅度尤為突出。商譽(yù)減值的直接原因是財(cái)政部會(huì)計(jì)司醞釀將商譽(yù)的后續(xù)會(huì)計(jì)處理方法由減值測(cè)試改為逐年攤銷,某些上市公司擔(dān)心未來商譽(yù)攤銷會(huì)持續(xù)影響未來的利潤,甚至連年虧損導(dǎo)致直接退市的風(fēng)險(xiǎn)。由此分析,這兩個(gè)行業(yè)進(jìn)行大幅商譽(yù)減值可能與商譽(yù)攤銷帶來的不利影響有關(guān)。

2 我國上市公司商譽(yù)及減值占比情況分析

2.1 商譽(yù)占比情況分析

自2007年現(xiàn)行會(huì)計(jì)準(zhǔn)則全面實(shí)施以來,我國上市公司合并財(cái)務(wù)報(bào)表中各年都披露了大額的并購商譽(yù),商譽(yù)占凈資產(chǎn)的比重越大,一旦計(jì)提商譽(yù)減值時(shí)對(duì)上市公司的利潤等財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的影響就越大。本小節(jié)選取2015—2018年全部A股上市公司的商譽(yù)和凈資產(chǎn)數(shù)據(jù)為樣本,在考慮不同行業(yè)性質(zhì)下全面分析近四年全部A股上市公司商譽(yù)占凈資產(chǎn)的比重情況,進(jìn)而為研究商譽(yù)減值對(duì)企業(yè)經(jīng)營財(cái)務(wù)狀況的影響以及商譽(yù)減值風(fēng)險(xiǎn)問題提供數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)。

由表2可知,2015年住宿和餐飲業(yè)商譽(yù)占凈資產(chǎn)的比重超過了30%;信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè),居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè),文化、體育和娛樂業(yè)商譽(yù)占凈資產(chǎn)的比重超過了20%;其余行業(yè)商譽(yù)占凈資產(chǎn)的比重低于20%。

同理,通過分析2016—2018年各年數(shù)據(jù)可得,2016年、2017年、2018年住宿和餐飲業(yè)商譽(yù)占凈資產(chǎn)的比重一直保持在75%左右,比重越高則計(jì)提商譽(yù)減值的風(fēng)險(xiǎn)越大;衛(wèi)生和社會(huì)工作,信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)與文化、體育和娛樂業(yè)商譽(yù)占凈資產(chǎn)的比重也一直處于較高水平;教育行業(yè)商譽(yù)占凈資產(chǎn)比重在2016年超過了50%,衛(wèi)生和社會(huì)工作商譽(yù)占凈資產(chǎn)比重在2018年超過了50%,信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)與文化、體育和娛樂業(yè)自2015年起占比就處于30%左右。

由表3與各年各行業(yè)數(shù)據(jù)分析可知,2015—2016年是一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn),不論是全行業(yè)數(shù)據(jù)還是各行業(yè)數(shù)據(jù),商譽(yù)占凈資產(chǎn)的比重都有大幅度增加,其主要原因?yàn)椋?016年相較于2015年全行業(yè)商譽(yù)總額增加了66.25%,其中增長率較大各行業(yè)如表4所示。

通過結(jié)合本小節(jié)數(shù)據(jù)分析可知,2016年商譽(yù)與凈資產(chǎn)的比率出現(xiàn)大幅度增加,之后全行業(yè)數(shù)據(jù)一直維持在18%左右,較多行業(yè)表現(xiàn)出了較高的商譽(yù)/凈資產(chǎn)。這也意味著,企業(yè)在可支配的自由資產(chǎn)不變的情況下,商譽(yù)在其中所占的比例越來越大,同時(shí)意味著企業(yè)使用商譽(yù)減值測(cè)試的企業(yè)在可支配的自由資產(chǎn)中更傾向于商譽(yù)而非其他資產(chǎn),則商譽(yù)減值風(fēng)險(xiǎn)也逐漸凸顯,在這種情況下,使用減值測(cè)試作為商譽(yù)后續(xù)會(huì)計(jì)處理方法時(shí),容易對(duì)利潤甚至業(yè)績產(chǎn)生大幅度影響。

2.2 商譽(yù)減值占比情況分析

商譽(yù)減值對(duì)上市公司財(cái)務(wù)報(bào)表產(chǎn)生的影響在資產(chǎn)負(fù)債表上體現(xiàn)為減少凈資產(chǎn),而在利潤表上則是減少當(dāng)期利潤。因此本小節(jié)重點(diǎn)分析商譽(yù)減值損失對(duì)凈利潤的影響,并通過分析預(yù)判上市公司商譽(yù)減值是否存在盈余管理動(dòng)機(jī)。

針對(duì)本小節(jié)要分析的內(nèi)容,選取2015—2018年A股全部上市公司的商譽(yù)減值損失和凈利潤數(shù)據(jù)為樣本,分別對(duì)每年各行業(yè)商譽(yù)減值相關(guān)數(shù)據(jù)及每年全行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,具體計(jì)算方法如下:

利用公式商譽(yù)減值損失/(凈利潤+商譽(yù)減值損失)衡量商譽(yù)減值損失對(duì)凈利潤的影響程度。計(jì)算結(jié)果如表5所示。

首先分析各年分行業(yè)商譽(yù)減值損失對(duì)凈利潤的影響。由表3~表5可知,2015年居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)的上市公司未計(jì)提商譽(yù)減值,農(nóng)林牧漁業(yè)上市公司總體商譽(yù)減值損失對(duì)凈利潤的影響程度為負(fù),建筑業(yè)等11個(gè)行業(yè)上市公司總體商譽(yù)減值損失對(duì)凈利潤的影響程度大于零且小于10%,制造業(yè)等4個(gè)行業(yè)上市公司總體商譽(yù)減值損失對(duì)凈利潤的影響程度大于10%且小于20%,租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)上市公司總體商譽(yù)減值損失對(duì)凈利潤的影響程度大于20%且小于30%,采礦業(yè)上市公司總體商譽(yù)減值損失對(duì)凈利潤的影響程度超過40%。

其中,農(nóng)林牧漁業(yè)商譽(yù)減值損失對(duì)凈利潤的影響程度為負(fù),是因?yàn)樵撔袠I(yè)上市公司凈利潤總額為負(fù),結(jié)合第二部分各行業(yè)商譽(yù)及商譽(yù)減值占比可知,上市公司總體商譽(yù)減值損失對(duì)凈利潤的影響程度低于10%的行業(yè),例如,科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè),商譽(yù)總額占比為0.38%,而商譽(yù)減值損失占比僅為0.014%,說明該行業(yè)中上市公司雖然商譽(yù)總額較多,但計(jì)提商譽(yù)減值損失卻較少;對(duì)比上市公司總體商譽(yù)減值損失對(duì)凈利潤的影響程度高于20%的行業(yè)來看,行業(yè)中上市公司商譽(yù)總額占比可能相對(duì)較少,但計(jì)提了較多商譽(yù)減值,說明商譽(yù)減值損失對(duì)凈利潤影響大的行業(yè)中上市公司會(huì)計(jì)提更多商譽(yù)減值,從而預(yù)判出上市公司商譽(yù)減值存在一定的盈余管理空間。同理通過2016—2018年分行業(yè)上市公司商譽(yù)減值對(duì)凈利潤的影響程度數(shù)據(jù)也可印證上述結(jié)論。

接下來分析各年全行業(yè)商譽(yù)減值損失對(duì)凈利潤的影響。匯總各年各行業(yè)商譽(yù)減值損失相關(guān)數(shù)據(jù)得到表6。

其中,衡量商譽(yù)減值損失對(duì)凈利潤的影響程度的方法與前文一致。通過分析數(shù)據(jù)可知,2015—2018年我國上市公司商譽(yù)減值損失對(duì)凈利潤的影響程度逐年增大,其中2018年增長幅度尤為明顯。再結(jié)合第二部分商譽(yù)減值數(shù)據(jù)可知,2018年計(jì)提商譽(yù)減值的上市公司共有831家,同年擁有商譽(yù)的公司共有2056家,計(jì)提商譽(yù)減值的上市公司占比達(dá)40.4%,相較2017年占比23.3%有較大幅度提高。通過結(jié)合本小節(jié)數(shù)據(jù)分析可以得出結(jié)論,商譽(yù)減值損失對(duì)凈利潤影響程度較大的年份里,上市公司計(jì)提了較多的商譽(yù)減值損失,說明上市公司的商譽(yù)減值損失存在一定的盈余管理空間。

3 結(jié)語

本文通過對(duì)2015—2018年A股全部上市公司商譽(yù)及商譽(yù)減值狀況分析能夠得出以下結(jié)論。2015—2018年全行業(yè)上市公司商譽(yù)顯著增加,且商譽(yù)減值計(jì)提數(shù)額也顯著上升。同時(shí),商譽(yù)與凈資產(chǎn)的比率出現(xiàn)大幅度增加,較多行業(yè)商譽(yù)與凈資產(chǎn)的比值較高。通過進(jìn)一步分析得知商譽(yù)減值風(fēng)險(xiǎn)也逐漸凸顯,在這種情況下,使用減值測(cè)試作為商譽(yù)后續(xù)會(huì)計(jì)處理方法時(shí),容易對(duì)利潤甚至業(yè)績產(chǎn)生大幅度影響。通過比較分析商譽(yù)減值與凈利潤,可以發(fā)現(xiàn),近年來商譽(yù)減值損失對(duì)凈利潤影響程度大的年份里,上市公司計(jì)提了較多商譽(yù)減值損失,這與相關(guān)政策的變化也存在一定聯(lián)系。因此,通過政策調(diào)控全行業(yè)商譽(yù),管控上市公司計(jì)提商譽(yù)減值行為十分重要。

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