機器翻譯：讓交流更順暢

湖南張家界不少出租車司機經常拉“老外”，不會外文也能交流無礙；2019 世界人工智能大會上，各國大咖扎堆演講，現場卻不見同聲傳譯者；更多中國人海外游，面對東京的日文菜單不再一頭霧水，漫步在巴黎街頭也不再因不懂法語而慌張……

這一切都源于一項近年來不斷取得突破的技術——機器翻譯。

助推機器翻譯技術革命

全球知名翻譯公司“一小時翻譯”首席執行官奧弗·紹尚曾指出，未來一至兩年內，基于神經網絡翻譯技術的機器翻譯將會承擔價值400億美元翻譯市場上的近一半工作，預計會導致50萬名翻譯失業。

神經機器翻譯（NMT）自2014年在科學論文中首次被提及以來，已使機器翻譯領域出現翻天覆地的變化，它開始全面超越以統計模型為基礎的統計機器翻譯（SMT），快速成為在線翻譯系統的主流標配。

神經機器翻譯的“神經元”可以學習和收集信息，模仿人類大腦的神經元建立聯系。它克服了傳統方法將句子分割為不同片段進行翻譯的缺點，充分利用上下文信息，對句子進行整體編碼和解碼，從而生成更為流暢的譯文。

市面上的神經機器翻譯系統越來越多，國內的阿里巴巴、騰訊、百度、科大訊飛、搜狗，國外的谷歌、臉書、微軟等都在布局，這使相關技術發生質變。

如今，許多出租車司機都能用手機上的翻譯軟件，輕松和外國朋友溝通。在不少國際會議上，機器翻譯干脆直接扮演現場同聲傳譯角色。

語音識別技術發展在這場翻譯革命中也功不可沒。語音識別包括遠場識別、噪聲識別以及多輪交互，是人工智能的重要切入點。

因此，這場機器翻譯技術革命正是人工智能革命夢想照進現實的重要一環。

應用場景日漸豐富

“以前，人工智能的翻譯質量往好了說，也就是讓你能對文本的內容有個大致了解，專業翻譯寧愿自己從頭開始翻，”奧弗·紹尚說，“如今，通過神經機器翻譯，人們只要對機器翻譯內容進行少量修改，就能獲得人性化翻譯。”

近年來，隨著深度學習的進展，機器翻譯技術飛速發展，翻譯質量大幅提升，與此同時，機器翻譯應用量也正呈加速增加態勢。

比如，阿里巴巴達摩院基于Transformer結構進行了網絡結構的改進和對詞語位置信息的充分利用，全面改進了機器翻譯的性能，幫助速賣通平臺上的中國及全球中小賣家，將產品詳情與評論自動翻譯成當地語言，還實現了實時人工智能語言翻譯的客戶服務與業務咨詢。阿里巴巴的電商機器翻譯總量已達到每日7.5億次。在電子郵件和網站頁面語言轉換方面，谷歌公司稱，其機器翻譯服務每天在全世界被使用超過10億次。

旅游業對翻譯需求更加旺盛。文旅部數據顯示，2018年中國公民出境旅游接近1.5億人次，較2017年增長14.7%。解決語言溝通問題正成為越來越多中國出境游客的迫切需求。

許多中國游客借助智能翻譯軟件和機器，輕松解決國外道路路牌、餐館菜單和超市購物，甚至在旅途中認識外國朋友。

機器翻譯的應用場景正不斷豐富，越來越多的政府和企業網站需將內容“多語言化”，視頻網站可能需要借助機器翻譯將視頻內容翻譯成多語言版本，就連人工翻譯服務供應商也會借助機器翻譯來提升人工翻譯的效率。

圖/東方IC

未來人機翻譯相輔相成

隨著人工智能技術的發展，“機器取代人”的趨勢日益顯現，傳統人工翻譯公司的市場份額正在不斷被機器翻譯公司占領。“時代的發展讓傳統翻譯企業壓力倍增。”傳神語聯網網絡科技股份有限公司董事長兼CEO何恩培說，在1分鐘內，機器的翻譯速度是50萬字，而人工翻譯最快速度僅為300字，頂級編輯閱讀速度為每分鐘1500字，也就是說機器翻譯的速度已遠遠超過了人閱讀的速度。

盡管如此，何恩培認為“機器翻譯還無法代替人類譯員”，因為語言作為人類特有的認知能力，涉及社會、文化、語境、心理等多個方面，短時間內，機器翻譯要做到真正的“信、達、雅”，仍面臨不少困難。

加拿大國家研究委員會研究員、阿里巴巴達摩院資深算法專家陳博興表示，由于中文的語義復雜性，在谷歌翻譯的一次測試中，中英互譯的準確率遠低于法語和西班牙語的英語互譯，如在公共場所常見的“小心碰頭”（Mind your head）標語，機器翻譯往往出現“Carefully bang head”“Meet carefully”“Look out，Knock head”等啼笑皆非的翻譯結果。“在可以預見的未來，機器翻譯質量還達不到專業譯員水平。”陳博興表示，與人工翻譯相比，機器翻譯成本低得多，其適用于對翻譯錯誤有一定容忍度的場景，如日常會話、資訊信息、社交網絡等。今后，大量簡單的可讀翻譯會被機器取代，但優質翻譯仍將是人的天下，專業譯員不必太擔心失業問題。

陳博興介紹，2017年，人工語言服務約翻譯了1500億個詞語，全球翻譯市場規模約450億美元，同比增速超過10%；2018年，機器每一天的在線翻譯量就高達8000億至1萬億詞語，其市場空間驚人。“在政商會見、合同文書等專業翻譯領域，人機共譯模式將是未來的發展方向。”何恩培認為，隨著人工智能技術升級，每一名譯員背后都會配有專屬翻譯電腦，在數年學習、適應譯員的翻譯風格后，就像警察和警犬一樣分工協作，使人工翻譯速度提高40倍至100倍。