新時代背景下黑龍江省糧食產量影響因素研究

王曉玲 孔思琪

[摘 要] 近年來，黑龍江糧食產量連續8年位居全國首位，但在資源利用效率方面還存在很大潛力，距離糧食強省還有較大差距。對黑龍江省1990—2017年影響糧食總產量的9個因素進行灰色關聯度分析，量化糧食產量與影響因素的關聯程度，并選取4個主要影響黑龍江省糧食產量的因素建立多元線性回歸模型，在此基礎上提出了促進黑龍江省糧食產業發展的對策建議。

[關鍵詞] 黑龍江省;糧食產量;灰色關聯度分析;多元回歸分析

[中圖分類號] F470[文獻標識碼] A[文章編號] 1009-6043（2020）02-0006-02

Abstract： The grain output of Heilongjiang Province ranks first in China for 8 consecutive years， but there is still a great potential in the utilization efficiency of resources， and there is still a big gap from becoming a strong province of grain. This paper analyzes the nine factors that affect the total grain output of Heilongjiang Province from 1990 to 2017 by gray correlation degree， quantifies the correlation degree between the grain output and the influencing factors， and selects four main factors that affect the grain output of the province to establish a multiple linear regression model. On this basis， countermeasures and suggestions are put forward for promoting the development of the grain industry in Heilongjiang Province.

Key words： Heilongjiang province， grain output， gray correlation analysis， multiple regression analysis

一、引言

“民以食為天，食以糧為先”。糧食既是關系國計民生的重要戰略物資，也是維護社會穩定的生活資料。隨著中國特色社會主義進入新時代，我國持續推進糧食供給側改革和體制機制創新，生產能力不斷增強，糧食供給結構不斷優化，糧食產業經濟穩步發展。2019年《中國的糧食安全》白皮書指出我國人均糧食占有量達到470公斤左右，高于世界平均水平。

黑龍江省作為我國糧食重要主產區之一，充分發揮維護國家糧食安全“壓艙石”的作用。截至2018年，黑龍江糧食總產量連續8年穩居全國第一，是糧食生產第一大省，但在土地產出率、資源利用率等方面距離糧食強省還有較大差距。因此，探索影響黑龍江省糧食生產的因素及作用效果具有重要的現實意義。

二、黑龍江省概況與糧食產業發展現狀

（一）黑龍江省區域概況

黑龍江省屬于東北地區，位于中國的最北端，從南向北，依次屬于寒溫帶與中溫帶，從東向西，分為濕潤區、半濕潤區和半干旱區。農用地面積3950.2萬公頃，其中肥沃遼闊的松嫩平原和三江平原，耕地面積1593萬公頃，占全省耕地面積的84%。2018年黑龍江省糧食總產量達到7506.8萬噸，同比增長1.3%。

1.糧食產量和播種面積不斷擴大

1990年以來，農業從業人員數量變化不明顯，呈現平穩態勢;但是自2003年農業稅取消后，黑龍江省糧食產量與糧食播種面積呈恢復性增長趨勢（圖1），從圖中可以看出，糧食產量與糧食播種面積增長呈正相關關系。

2.糧食結構以傳統種類為主

黑龍江省糧食作物主要包括水稻、玉米、大豆、馬鈴薯、小麥、谷子等種類，其中水稻、小麥、玉米、大豆四種主要糧食作物對黑龍江省糧食產量增加發揮了主要作用，1990-2017年其產量變化趨勢如圖2。可以看出，自2003年以來，稻谷與玉米的產量增加趨勢明顯，小麥與大豆產量變化不明顯;玉米是黑龍江省傳統優勢種植的主要糧食品種，其產量約占全省糧食總產量的1/2。2018年，黑龍江省糧食生產繼續保持良好的發展勢頭，四大主要糧食作物產量呈“一增三減”態勢，玉米、水稻、小麥和大豆的產量分別為3982.2萬噸、2685.5萬噸、36.2萬噸、和657.8萬噸，其中，玉米產量增長7.5%，水稻、小麥和大豆分別下降4.7%、5.0%和4.6%。

三、研究方法

結合黑龍江省實際，采用1990-2017年的時間序列數據，數據來源于《中國統計年鑒》和《黑龍江省統計年鑒》。分析影響糧食產量的農用塑料薄膜使用量、農業從業人員、農業機械總動力等因素28年的數據，運用灰色關聯度和多元線性回歸模型估計出影響黑龍江省糧食產量變化的重要程度，為黑龍江省糧食產業發展提供一定的借鑒和參考[1]。

（一）灰色關聯度法

灰色關聯分析是一種多因素統計分析方法，它以各因素的樣本數據為依據，用灰色關聯度來描述因素間關系的強弱、大小和次序。

1.確定分析指標體系。在對影響糧食產量因素定性分析的基礎上，確定糧食總產量為因變量，影響因素農用機械總動力、農業從業人員、農用塑料薄膜使用量、成災面積、糧食播種面積、農村用電量、農用化肥施用量（折純量）、有效灌溉面積和農藥使用量為自變量[2]。設置母序列x0（t）表示為分析樣本的因變量和若干子序列xi（t）表示為分析樣本的自變量，構成矩陣：

2.原始數據進行無量綱化。由于影響糧食產量的各因素的意義不同，導致數據的量綱不同，不方便比較。因此，在進行灰色關聯度分析時，一般都要進行無量綱化的數據處理。形成新的母序列和新的若干子序列，計算公式為：

3.計算差值。分別計算每個被評價對象指標序列與參考序列對應元素的絕對差值。

4.計算關聯系數，計算公式如下：

其中，Δmin和Δmax表示式3-4中最小值和最大值。ρ為分辨系數，取值范圍為0<ρ<1，通常ρ取0.5。

5.計算關聯度

文中選取了X1-X9共9個影響黑龍江省糧食產量的因素，選取1990-2017年數據作為分析樣本，根據灰色關聯度模型算出黑龍江省省糧食總產量與影響因素的動態關聯結果[3]。從表1可以看出，黑龍江省糧食產量關聯度指標因素的關聯強度排序為糧食播種面積（X5）、農用塑料薄膜使用量（X3）、農用化肥施用量（折純量）（X7）、農業從業人員（X2）、農用機械總動力（X1）、農村用電量（X6）、有效灌溉面積（X8）、成災面積（X4）、農藥使用量（X9）。因此，黑龍江省糧食產量的提高在很大程度上生產要素的投入和農業生產基礎設施的完善。

在灰色關聯分析中，1990-2017年黑龍江省糧食播種面積、農用塑料薄膜使用量、農用化肥施用量（折純量）和農業從業人員與糧食總產量的關聯度系數高于0.9，分別為0.9234、0.9172、0.9072和0.9002，說明這4個因素是影響黑龍江省糧食產量的主導因素。

（二）多元回歸分析方法

本文針對上述黑龍江省糧食產量灰色關聯度分析的基礎上，根據相關文獻利用多元統計分析影響糧食產量的因素，在盡量減少影響參數的原則下，研究選取農用塑料薄膜使用量、農業從業人員、農用機械總動力和成災面積作為模型參數建立模型[4]。黑龍江省糧食產量多元回歸模型：

式中，Y表示被解釋變量糧食產量（萬噸），X1、X2、X3、X4為解釋變量分別表示農用塑料薄膜使用量（萬噸）、農業從業人員（萬人）、農用機械總動力（萬千瓦）、成災面積（千公頃），為a0、a1、a2、a3、a4為回歸系數，是待定參數。利用統計軟件進行分析得到回歸方程：

從表2可知，調整R方為0.9746，可以解釋97.46%的變量，說明回歸方程的擬合度較高，對糧食產量及其影響因素進行多元線性回歸分析具有實際意義。同時，由于DW=1.96897，接近2，可以判斷回歸模型內部無自相關。另VIF=4.15，遠小于10，因此回歸方程中農用塑料薄膜使用量、農業從業人員、農用機械總動力、成災面積4個因素間不存在多重共線性，并且4個因素對被解釋變量糧食產量的影響是顯著的。懷特檢驗結果顯示，p值（Prob>chi2）等于0.3129，故接受同方差原假設，不存在異方差。

農用塑料薄膜使用量與糧食產量呈較強正相關，在灰色關聯度分析中，1990-2017年，農用塑料薄膜使用量與糧食總產量的關聯度關聯系數達0.9172，說明塑料薄膜是帶動黑龍江省糧食產量增長的重要因素。但過度使用農用塑料薄膜一定程度上會造成環境污染，應正確引導農民樹立環保意識，協調處理好塑料薄膜使用與糧食增產之間的關系。

農業從業人員對糧食產量具有顯著負向作用，說明要打破以往依靠勞動力作為提高糧食生產效率的觀點，合理推進糧食生產規模經營，提升糧食從業人員專業技術水平和素質能力，并將農村剩余勞動力盡快轉移。

農業機械總動力與糧食產量呈正相關，農業機械水平的高低直接影響黑龍江省省糧食生產效率。通過對影響黑龍江省糧食產量因素的灰色關聯分析，農業機械化水平與黑龍江省糧食產量關聯系數是0.8780，說明農業機械化水平是影響黑龍江省糧食增產的主要因素。但跟農業機械化水平仍存在較大的上升空間，因此有待進一步的提高。

成災面積與糧食產量反方向變動，說明黑龍江省氣候變換對糧食生產有較大影響，自然災害造成的糧食受災面積對糧食生產的影響不可忽視。

四、對策建議

通過對影響黑龍江省糧食產量的因素進行灰色關聯度與多元線性回歸分析，就促進黑龍江省糧食產量的穩定性與可持續發展提供以下對策建議。

（一）注重糧食生產投入物質資料的質量

協調好農業環境與農用地膜使用量之間的關系，發展綠色農業。糧食種植過程中科學合理利用農用塑料薄膜，推廣使用可降解農用地膜，在減少環境污染的基礎上提高糧食產量。

（二）合理控制農業從業人員規模

黑龍江省應實行糧食生產規模化、集約化種植，減少農業從業人員數量。加快推進鄉村振興戰略，加強農民糧食生產技能培訓，提高農業從業人員素質，保證農業現代化的持續推進，確保農民增收農業增效。

（三）繼續提高農業機械化水平

黑龍江省糧食主產區松嫩平原和三江平原耕地面積廣，人均耕地面積大，適宜機械化、規模化糧食生產。根據黑龍江省糧食生產的實際情況和農業機械作業的規模效應，注重提升農業機械總動力，政府鼓勵企業加大科研投入的力度，提高現有糧食生產技術水平，和生產效率。積極推進農業機械作業服務產業的發展，用勞動力產業化、細化分工推動整體農業科技進步，改善現有糧食生產技術水平，促進糧食生產效率提升，使之創造更大價值。

（四）提前做好防災減災工作

在糧食生產時注重氣候對其造成的影響，提高自然災害預測預警能力，提前采取有效防災減災措施，增強抗災能力，盡量減少糧食作物受災面積，帶動糧食產量穩步提升。

[參考文獻]

[1]辛嶺，高睿璞，蔣和平.我國糧食主產區糧食綜合生產能力評價[J].中國農業資源與區劃，2018，39（9）：37-45.

[2]尚麗.基于DEA模型的陜西省糧食生產效率評價及影響因素研究[J].東北農業科學，2018，43（5）：47-54.

[3]張沖，王磊.中國農村人口變動對糧食生產的影響研究[J].農村經濟，2018（6）：123-128.

[4]于小兵，陳虹，吉中會，李陳靚.山東省農業氣象災害與主要農作物產量的灰色關聯分析[J].災害學，2019，34（3）：103-108.

[責任編輯：潘洪志]