“互聯網+”的健康醫療大數據應用

齊常程

摘要：在現代信息技術不斷發展的背景下，大數據技術在現代醫療健康領域的應用前景廣闊，健康醫療大數據成為醫院經營的關鍵資源。基于“互聯網+”的醫療是健康醫療行業的未來發展方向。文章從醫療支付體系的優化、醫院精細化管理、個人健康管理、輔助臨床治療、提供疾病疫情預測等方面入手對基于“互聯網+”的健康醫療大數據應用進行了探討。

關鍵詞：“互聯網+”;健康醫療;大數據

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）06-0274-01

在“互聯網+”戰略實施和推進的背景下，健康醫療領域迎來快速發展期，“互聯網+醫療”的模式逐漸被應用于醫療行業，基于互聯網運用現代信息技術和工具可以實現醫療知識普及、醫療信息查詢、醫療檔案查詢、疾病預測與評估、遠程醫療、在線健康咨詢等。所謂醫療大數據即在醫療健康服務工作中形成的海量數據，這些數據具有私密性、時效性、片段性等特點。我國發布的《國務院辦公廳關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》中，明確指出健康醫療大數據是具有戰略地位的國家資源，政府將大力推動健康醫療大數據在醫療服務行業的應用，基于“互聯網+”和大數據技術建立和完善現有醫療服務體系，推動各級各地醫療機構電子健康檔案的建立，實現各個醫療服務機構之間的數據共享。當前，在健康醫療資源、醫療信息共享、輔助治療方面醫療大數據的作用越來越大，醫療大數據的應用推動了傳統健康醫療服務模式的改革。現階段，“互聯網+”的健康醫療大數據應用主要包括以下幾個方面。

1醫療支付系統的革新

利用大數據技術可以實現醫療支付系統的革新，減輕當前醫療支付系統面臨的壓力。例如：基于健康醫療大數據可以實現更加精準高效的疾病診斷和治療，從而有效減少由于無法確診帶來的醫療資源浪費，基于“互聯網+”可以豐富現有醫療支付方式，實現多元化醫療支付。如疾病診斷相關分類支付方式DRGS;基于健康醫療大數據可以根據病患支付醫療費用、疾病概率等信息實現精準健康管理，從而有效降低保險公司的賠付成本和風險;基于健康醫療大數據保險公司可以結合疾病的發生率、醫療支付等信息優化現有保險產品或開發新的保險產品，提高盈利;還可以結合藥品流通等健康醫療大數據對藥品流通環節進行改進，有效降低醫藥成本。

2醫院管理更加精細化

基于健康醫療大數據醫療結構可以提高管理效率，提高管理的精細化程度。首先，可以結合健康醫療大數據建立更加精細化的醫療管理信息系統，可以全面、詳細、深入地分析病患在問診、檢查、開方、用藥、手術、住院等環節的數據，找到最適合病患的疾病治療方案，為醫生治療提供有價值的數據參考。其次，結合健康醫療大數據可以提高醫療機構資源的利用效率，從而提高醫療服務水平。再次，結合健康醫療大數據可以實時分析各類疾病的成本，有效防范經營風險。最后，結合健康醫療大數據可以更加精細化地管理醫生的診療過程，實現更加精細化地績效考核，更加客觀地反映出每一個醫生的醫療服務水平，從而實現對醫院“人、財、醫、政”的精細化管理。

3實現個人健康高效管理

結合慢性病患者，正常人的健康大數據，利用可穿戴設備、手機等終端可高效管理個人健康，如對個人身體健康各項指標進行實時監測;結合監測數據判斷個人的身體健康狀況;提供個性化健康管理方案。對于醫療機構而言，健康醫療大數據可以幫助醫生更加高效地管理患者的健康，提高醫院診療資源的利用率，減少患者住院時間，提高醫療結構的服務水平。我國每年慢性病治療費約占整個醫療領域治療成本的4/5。因此，如何有效減少慢性病診療成本是一個非常重要的問題，合理利用大數據技術可以有效預防慢性病，降低人們患上慢性病的概率，從而節省醫療資源。

4可以輔助臨床治療

結合健康醫療大數據可以實現輔助臨床治療。例如，醫生可以利用大數據來分析患者的病理數據、可以參考其他成功的疾病治療案例數據進行數據挖掘，對比分析，找到最適合患者的疾病診療方案。現階段全球范圍內，很多醫療研究機構都在積極研究基于大數據的輔助臨床治療技術，德國IQWIG、英國NICE等已經取得很多階段性科研成果，并且部分研究成果已經成功應用。

5實現疾病疫情預測

利用大數據技術，結合用戶搜索數據、環境因素、氣候情況、人員流動等疾病疫情預防要素構建疾病疫情預測模型，實現對各區域的疾病疫情有效預測。如百度推出的“百度疾病預測”可對肺結核病、流行感冒、乙肝、性病等疾病疫情的發生進行有效預測，其有效預測時間范圍為未來一周，還可以對大部分區域的疾病疫情發展趨勢、活躍度等情況進行有效監控。

6總結

綜上所述，現階段健康醫療大數據在醫療服務領域的應用還處于初級階段，現有大部分健康醫療大數據服務還不能完全按照醫生的思維方式以及醫院的管理方式開展，導致大數據技術無法充分發揮出應有的作用。因此，如何實現健康醫療大數據與現有醫療服務體系的深度融合，如何集成海量數據實現高效數據挖掘，分析、利用是亟待解決的問題。“互聯網+”醫療環境下的健康醫療大數據建設是一項龐大而復雜的系統工程，需要衛生部門做好統籌部署，自上而下整合各地、各級醫院、醫療機構、相關部門的信息資料，打破信息壁壘，消除信息孤島問題，在確保數據安全的情況下實現醫療信息共享。