人工智能：發揮抗擊疫情科技支撐的骨干作用

王秋蓉 吳亞楠 肖瀟 杜娟

2020年1月，中國新型冠狀病毒肺炎（COVID-19）疫情爆發，與17年前抗擊“非典”時期相比，此次抗疫行動中以人工智能（AI）等為代表的新一代信息技術得以廣泛運用，大量優秀電子信息企業秉持“技術向善”理念，從“生命重于泰山，疫情就是命令，防控就是責任”出發，主動將AI研發、應用與疫情防控和經濟社會恢復等相關需求進行對接，對高效防控疫情和盡快復工復產發揮了不可替代的作用，貢獻了聯合國2030可持續發展目標中的目標3“人類良好的健康和福祉”。

在抗擊疫情中，AI技術在疫情防控（重點人群管理、信息管理等）、臨床診斷（影像分析、遠程診療、基因測序等）、減少疫情影響（網絡教學工具、遠程辦公工具）等領域作用顯著，成為AI同經濟社會發展深度融合的代表，為AI未來更好支持實現人類良好的健康目標做出了新嘗試，并為下一步更好規劃和引導AI發展方向提供了重要參考。

中國應用大數據和人工智能等新技術加強密切接觸者和重點人群管理;

中國積極利用前沿科技促進防控措施的創新，比如將常規醫療和教學工作轉移到在線醫療平臺、使用5G平臺支持農村地區的防控工作;

中國利用信息技術、大數據和人工智能等手段，做好新冠肺炎疫情應對準備工作。發布權威可靠的信息和診療指南、提供在線診療服務、提供網絡教學工具，開發并在全國范圍使用遠程辦公工具。這些服務提高了醫療衛生資源的可及性，減少信息誤報，最大限度減少虛假信息的影響。

——《中國-世界衛生組織新型冠狀病毒肺炎（COVID-19）聯合考察報告》

科技防疫與AI優勢 戰略部署推動科技防疫

新冠肺炎疫情發生以來，習近平總書記對科技支撐提出明確要求、作出了重要部署，鼓勵運用大數據、人工智能、云計算等數字技術，在疫情監測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等方面更好發揮支撐作用。

在習近平總書記重要講話和重要指示精神指導下，在疫情迅速蔓延的關鍵時期，工業和信息化部以最快的響應速度，引導AI企業向最需要的地方研發和投放人工智能產品和解決方案，運用新一代信息技術全面支持疫情科學防控、加快企業復工復產?？萍疾繒l健委、藥監局等13個部門組建國務院聯防聯控機制科技攻關組，先后部署42個國家應急項目，組織動員全國優勢科技力量開展疫情防控科技攻關。

AI如何發揮技術優勢

在政府部門的戰略引導和推動下，AI企業積極運用人工智能、大數據、云計算等數字技術，讓疫情監測更加精準、防控救治更高效、資源調配更有效率，為奪取疫情防控斗爭的全面勝利提供了有力的支撐。

精準對接現實需求。AI賦能廣泛并不代表無所不能，技術優勢精準對接實際需求才能實現精準抗“疫”。AI在一些特定領域的長期技術積累和能力，正好在這次疫情中發揮了關鍵作用。例如，利用AI算法，可將原來數小時的疑似病例基因分析縮短至半小時，并能精準檢測出病毒的變異情況，實現了對病例的快篩查;在疫苗研發過程中，利用AI深度學習的優勢大大縮短研發周期、控制研發成本;AI+教育發揮優勢，能夠支持復工、復產與“停課不停學”。

案例：阿里達摩院CT影像識別算法加速醫療診斷

阿里達摩院醫療AI團隊加急研發新冠肺炎CT影像識別算法，以滿足抗“疫”過程中日益關鍵的、對高效率的需求。達摩院先后收集了5000多個病例的CT影像樣本數據，訓練模型學習樣本的病灶紋理，研發了全新的AI算法模型，并在權威臨床特征論文、最新診療方案的指導下，及新冠肺炎病例數據基礎上進行AI算法的快速迭代優化，研發出新冠肺炎CT影像識別技術：單個病例影像數據的上傳和分析可在20秒內完成，準確率達到96%。在提升診斷效率的同時，還能直接算出病灶部位的占比比例，量化肺炎病癥的輕重程度。這一技術已在國內160多家醫院上線，累積臨床診斷病例超26萬例，并在疫情期間向全球醫院免費開放，展現了云計算的優勢和AI技術在抗“疫”實戰中的價值。

案例：好未來AI直播課解決方案，還原線下課堂交互優勢

針對線上教學全天候的單向輸入模式下，學生注意力分散、跟不上課程進度等問題，好未來推出AI直播課解決方案，用AI技術為在線課堂帶來更智能的交互模式和教學管理能力，幫助老師運用多種教學方式與學生進行個性化互動。

好未來AI直播課解決方案實現了大規模的個性化語音交互。其中，“中英文口語評測”功能使得學生可以進行口語的在線練習并得到系統的及時反饋，“中文演講能力測評”功能則從多個維度來評價學生口語表達能力。目前，已有超過1萬名教師使用該功能為200多萬名學生布置過“口述題”作業，而自動生成的學生評估報告累計為節省批改時間超過15萬小時。

高效代替重復勞動。AI技術的基本能力是提高產業效率，替代一部分重復勞動。這一優勢在防控疫情中體現得尤為充分。在醫療資源高度緊缺、疫情傳播力極強的雙重危機之下， AI技術的應用緩解了人員緊缺問題，提升了疫區診療、救治和防控能力。例如，人工智能檢測技術幫助醫生實現了病毒的高效檢測，智能機器人的使用讓防控效率提高;隨著復產復工的到來，火車站、機場、地鐵、寫字樓等人群密集的場所紅外測溫儀、人臉識別門禁等高效、無接觸的運用方式大大提升了公共空間的安全性和檢測效率;社區防控中，AI應用協助基層社區進行疫情排查、快速摸清健康情況和流動情況，例如AI電話客服系統可以短時間內轉變為智能排查員，完成人員排查、回訪、通知等事宜，比人工電話的效率提高數百倍。

AI的下一步

此次抗“疫”行動，是人工智能應用首次成規模的集中“拉練”，AI由此前被泛泛提及轉變為更加直觀的社會認知。這也是國家和社會治理體系逐步走向數據和智能化的體現。

人工智能能夠快速走向抗“疫”戰場，得益于大數據、云計算等科技方面的積累，尤其是2017年國家《新一代人工智能發展規劃》發布以來，從國家到地方對相關領域科技和產業發展給予大力支持，各大企業紛紛布局科技創新，初步構建起我國人工智能創新體系和產業體系。基于此，才能夠在緊急突發環境下迅速反應并積極行動。

新技術的運用必須兼具商業和社會價值，精準落地到解決社會問題、促進人類進步的場景中才能充分展現其向善的本質和價值。面對突發的疫情，人工智能企業展現出高度的責任與擔當，充分發揮科技的巨大潛力，以領先的技術、設備，創新滿足抗“疫”需求的解決方案，盡可能地開放共享數據和算力，領先企業還通過向開發者賦能，發揮生態伙伴的智慧和能力，提高戰“疫”整體效率。

此次疫情中，AI帶來的人機交互方式變革，信息技術基礎設施的改變，推動著眾多新業態的嘗試，也培育著用戶應用習慣和認知，這為人工智能的普及應用提供了極為有利的加速動因，將加快構建智能化、無人化、遠程化的新的經濟社會形態。

但同時也應該注意到，人工智能并未成為抗擊疫情的核心主力，這一方面受限于技術本身，缺少重大突破，尤其是與疫情防控的深度融合，另一方面也囿于人工智能發展尚待破解的諸多難題：智能基礎設施的建設參差不齊，此次AI的很多能力只能在一線城市小規模使用，無法第一時間走進武漢等疫情核心區;疫情期間出現了偏遠地區學生上網課信號弱等情況，數字鴻溝問題也需進一步破解;企業與政府、不同地方政府之間數據割據問題影響著疫情防控的精準與效率;對確診病例信息的公示范圍、對個人信息的收集應用邊界等考驗著個人信息保護與公共利益的平衡問題。

隨著人工智能技術作為降低社會治理成本、提升治理效率、減少治理干擾最直接、最有效的方式越來越多參與到社會治理中，加快推動人工智能的持續發展變得至關重要。結合疫情中出現的問題，筆者建議：

1. 加強對人工智能影響的研究。對于人工智能帶來的社會影響和變革需要進行更充分和深入的研判，對于AI對勞動力的取代等特性，算法歧視、隱私、責任與安全以及機器人權利等人工智能倫理道德問題，需要進行系統的分析，并將其作為未來社會治理規則的要素進行綜合考量。

2.建立健全保障人工智能健康發展的法律法規、制度體系。我國目前更多的是從產業政策促進、扶持和發展的角度對人工智能提供行政指導，對人工智能的法律規制在電子商務、數據安全等領域的立法中僅有個別條款分別涉及。亟需從人工智能技術帶來的經濟社會沖擊角度，將人工智能納入法律規制層面進行整體統籌和規劃部署。

3.開展跨領域合作，賦予人工智能綜合解決問題的能力。人工智能具有多學科綜合、高度復雜的特征，其發展更需要多學科、跨部門的參與，統籌謀劃，穩步推進。此次疫情給了人工智能和醫療領域融合應用的展示機會，但要實現AI賦能醫療，真正提供“以人為本”的健康醫療全生態服務，需要醫療支付方、監督方與醫療服務提供方及藥品、器械提供方共同優化醫療價值，形成新的協同關系。這不只需要技術的創新，更是社會資源、社會治理的創新。

4.人工智能企業，尤其是領軍企業需要更有責任感和使命感。隨著人工智能越來越成為真正可以觸摸到的應用，其帶來的不確定的風險也隨之凸顯。人工智能企業需要在開發人工智能產品和服務的過程中，將倫理道德和責任納入戰略思考，從技術開發的源頭防范潛在風險。