有錢的企業買流量，有才的企業造流量

何興華

從今往后，企業分兩種，有錢的買流量，有才的造流量。造流量的也會很有錢，會干掉只會買流量的。過去，獲取流量的兩大手段是：打廣告、開門店。兩種方法的關鍵要訣都是：“位置、位置、位置”，即基于位置買流量。然而，由于“獲取信息”和“選購商品”的觸點碎片化，且這個趨勢不可逆，只會加劇，所以，靠狠砸廣告、瘋狂開店來不斷“補血”的傳統套路，注定永久性失效了。出路何在？終極解法只有一個：不再基于位置買流量，而是基于用戶造流量。

流量制造，風口已來

沒錯，我們缺流量，而且越來越缺。本質上，不是流量真的變少了，而是觸點的碎片化，甚至粉末化，讓后面的問題越來越嚴重了，只是我們慣性使然，并沒有深究。傳統營銷模式下，我們通過打廣告或開門店，不斷買入流量，核心要訣是“位置、位置、位置”。廣告觸達了一部分目標用戶，或者顧客光臨了店鋪（無論線上或線下），已經產生了興趣，甚至已有明確的意向，或者已經產生了消費，但是，我們既不知道這些用戶具體是茫茫人海中哪一位，更無法主動再次觸達他們。

所以，不僅大量的廣告浪費在了非精準目標人群身上，而且更大的浪費是：看了廣告的用戶、逛了門店的用戶，與我們只是打了一個照面，由于缺少后續的互動，大量的精準潛客沒有產生興趣、產生興趣的沒有產生意向、產生意向的沒有產生購買、產生購買的沒有產生復購。值得深思的是：通常，我們面對轉化率低、復購率低等問題，都會去比較我們與對手的品牌力、渠道力、產品力，甚至廣告力度，卻忘記了還有一種力——用戶互動能力。我們不缺用戶，缺的是與用戶互動的能力。而擁有大規模連鎖門店的朋友，最不缺用戶。有意思的是：如果我們是一家2B的企業，我們會對上面的情形“0”容忍，因為我們珍惜每一個線索和用戶。但我們是2C的企業，我們就會問：這些很重要嗎？在以前看來，其實也沒有多重要，因為我們和我們的對手誰也不認識他/她、不懂他/她，誰也找不到他/她、撩不到他/她。所以，我們只要和對手死磕品牌力、產品力、渠道力，還有廣告投放力度就好。但是今天，情況有變：有人搶跑了。

我舉個例子。我家樓下有兩個面包房。有一天加班很晚回到家，我老婆讓我幫她點一個鏈接，我打開一看標題，這不是樓下A蛋糕店在搞活動嗎？一點直接進了群。本來準備隨時退群，沒想到群主特別會帶節奏，經常定向@業主，感覺群主貌似對每一個群友都很了解。最讓我驚訝的是，進群沒多久，我也被@了，還問我是不是Tommy的爸爸？你們家Tommy馬上要過生日了，最近剛好店里新出了一款用薩斯卡通莓、曼密蘋果、秘魯赤潮等十幾種新奇水果制作的蛋糕，是你家Tommy最喜歡吃的水果蛋糕，需要的話現在下單，就送一個Tommy媽媽最喜歡吃的“法式焦糖酥”。最近正在發愁給兒子訂什么蛋糕，沒想到群主提前幫我想好了，連我老婆的愛好都考慮到位，于是沒猶豫，當時直接就下單了。

三個月后，有一次周末晨跑，我路過B店，突然意識到自己很久沒進去過了。不知不覺中，我基本只在A店買東西，頻次比從前高了兩倍，更夸張的是，我在A店群里的線上消費金額，已經遠超到店消費金額。為什么會這樣？因為B店，還只是基于“地段”在買流量，只在店內兢兢業業招呼顧客，顧客離店即失聯，互不打擾；而A店，以“用戶”為起點，生生不息地設計互動，不斷地與用戶相遇，相遇，再相遇，源源不斷制造流量，反復成交。在我們的思維中，必須有一個“范式轉變”：流量的起點，不是“位置”，而是“用戶”。

A面包房的新玩法，靠的是什么？靠的是大數據技術和新媒體生態的不斷成熟。大數據營銷說了很多年了，基于大數據的精準廣告投放發展也已經有十多年了，但原本只是利用阿里、騰訊、字節、百度等大平臺自身的數據，限于數據的行業深度和新鮮度，實際投放的精準度很快到達了天花板。近兩年，基于各行各業領先品牌下大力氣建設的一方數據中臺初步成熟，瓶頸被擊穿，提升空間持續釋放。至此，基于位置的“廣而告之”升級為基于用戶的“精準投放”“全鏈路營銷”。經典廣告理論搬上了實操競技場，真正有了用武之地，根據用戶所處消費旅程的環節，在“公海里精準捕魚”——“全域獲取精準潛客、全域激活既有用戶”成為“不可能”的現實。

從貼吧、微博時代開始，商家就有了官方自媒體，有了粉絲，甚至是海量的粉絲，后來是微信官方公眾號，從訂閱號到服務號再到小程序，社交營銷紅遍大江南北。但這也只是傳播推廣的熱門新渠道之一而已；緊接著，阿里在2016年推出消費者運營方法論和系列工具，再到微信生態里的社群運營不斷發展，官方導購與全民營銷的迅速放量，加上小紅書種草、抖音直播的助攻，私域流量才真正出圈。

至此，任何商家與每一個用戶在廣告之外、門店之外進行“私域精細養魚”——與用戶持續互動、反復交易。同時，數據中臺的應用，將同一個用戶在不同公海場景、不同私域場景里沉淀的互動數據完美拉通，讓“公海精準捕魚+私域精細養魚”成為“不可能”的現實。就此，傳統營銷的任督二脈被打通：大數據技術讓識別用戶成為可能，新媒體生態讓觸達用戶成為可能。用戶不再深不可測與遙不可及。更妙的是：新媒體運營會源源不斷產生私有用戶數據，而數據應用則會助攻新媒體的精細化運營，從而生出更多高價值用戶數據，為營銷、研發、生產、服務等模塊的持續快速迭代，提供寶貴“營養”?？吹贸?，大數據技術與新媒體運營，兩者一旦無縫咬合，其正循環的威力巨大。這也是眾多新生消費品在品牌宣傳時，宣稱自己是數字化驅動的科技公司的原因之一。

事實上，如果沒有在新媒體里與用戶之間的“沒完沒了”，我們能有的就只是廣告數據和銷售數據罷了；如果沒有多維立體的用戶數據可供洞察，所謂精細化運營就只是耍嘴皮子。到此，大數據技術和新媒體生態初步全面成熟，標志著傳統企業初步實現“顆粒度到每一個精準用戶的、全域全場景全鏈路全周期的、定制化的”用戶運營時代全面到來。

在今天，如果你對友商在天貓消費者運營、官博、官微、小紅書、抖音、社群、全民營銷、小程序、DMP廣告投放、數據中臺等等項目上的作為，還只是視為一種時髦的傳播手法、新的電商玩法，那就真的很遺憾了，你確實看走眼了。實際上，你的友商確實在干一件你沒看懂的大事。當你還在針對一個個市場進行營銷時，你的對手已經在針對一個個用戶進行運營。而這就是“流量制造”的時代。

什么是流量？流量不是用戶。本質上，一個流量就是與一個用戶的一次互動。無論是門店流量、活動流量，還是廣告流量，流量的本質價值就是商業、零售、營銷領域里，“三流”中的“信息流”價值，也是商品流和資金流形成的前提。所以，流量實際上指的是信息的流動。也就是說，過去基于廣告位置或門店位置購買的流量，本質上買的是與用戶的一次次互動；反過來，今天與用戶在公海里、私域里的每一次互動，都是一個流量的制造，一次線下門店的召喚，一次線上下單的誘惑，一次用戶心智的種草，一次信任與感情的累積。厘清了流量的本質問題，我們再來看流量的制造問題。

買流量與造流量，兩者底層邏輯不同。買流量依賴的是位置流量思維，即基于位置花錢投放廣告或購買租賃店鋪，流量的利用是即拋即用式，信息傳遞的主流方式是人找貨；造流量依賴的是用戶流量思維，是基于用戶運營制造互動，用戶的利用是永續循環式，信息傳遞的主流方式是貨找人。如果你把“位置”當做流量的起點，你心中只會有“轉化”，就會想，管他是誰，進門一個，轉化一個。如果你把“用戶”當做流量的起點，你心中就會有“互動”，就會想，我如何才能在下一個轉角和他/她相遇，相遇，再相遇，直到成交，然后繼續相遇，再成交。

那么，流量制造到底是什么？流量制造就是指以每一個用戶為核心，通過“貨找人”的方式，與用戶進行全域、全場景、全鏈路、全周期的互動，持續產生N個流量的過程。這個過程正是數字化用戶運營。整個過程包含：“公海精準捕魚”以及“私域精細養魚”。

未來企業的“核動力”

造出來的流量，是顆粒度到每一個用戶的，精準的、持續的、定制化的。購買的流量恰好相反。正是這個原因，流量制造不僅帶來了流量倍增（少則10倍多則百倍）；更帶來了轉化率的倍增、復購率的倍增、聯購率的倍增、用戶數的倍增。完美解決了開頭說到的傳統營銷的三大痛點——有用戶無流量、有流量無轉化、有轉化無復購。

看一組模擬的實戰數據：兩家企業花同樣一筆錢，各自推廣自己的一款美妝產品。老牌企業習慣買流量，其戰果是：花一筆錢，砸傳統廣告，其中10%的是精準目標用戶，廣告之后立即失聯，坐在店里靜候佳音，最終，1%產生消費，0.25%產生復購，0.05%產生口碑裂變。新創企業擅長造流量，其戰果是：花同樣一筆錢，投精準廣告，其中80%的是精準目標用戶，但凡打過照面的，都會在公海反復激活、私域高頻互動，種草種草再種草，最終，20%產生消費，12.5%產生復購，5%產生口碑裂變。消費用戶這一級差了20倍，復購用戶這一級差了50倍，裂變用戶這一級差了100倍。

看上去很夸張，但邏輯如此，只是現實中比較難找這么完整的AB測驗。前者的打法也叫流量漏斗式，屬收割派。后者的玩法也叫用戶運營式，屬養成系。收割派對待用戶本質上是很傲慢的，每天煞費心思互動的對象是投資人、名人、大經銷商、渠道大客戶等，不是用戶；養成系是把用戶關系看得比其他任何關系都重要，每天付出心力與財力最多、互動最多的一定是用戶。

例如孩子王7000多名導購員也是身兼多職，作為專業育兒顧問，實時服務著千萬會員，充當著新媽媽們的“萬能的百寶箱”和“行走的育兒百科全書”，成為孩子王與會員之間情感的紐帶和信任的橋梁；寶島眼鏡1600多名驗光師，不僅是門店導購，還是大眾點評、小紅書、抖音、社群里等平臺上的種草達人，每天解答著3200萬用戶關于愛眼護眼、眼鏡選配的各種實用問題。老鄉雞更絕，在“自家雙微-老板官博-大V熱門微博-抖音頭條”等數以十萬計的自媒體內容評論中找話題、玩互動，最終在600多萬粉絲心智中建立了極具社交感的品牌人設。

如此一對一、多對一的“養成”，意味著在每一個用戶頭上種出的“流量”、收來的“銷量”、傳出的“新客量”，一定完敗收割派?？梢哉f，“養成系”是大數據和新媒體時代才可能有的產物。

以上，僅僅說的是流量制造，或者說數字化用戶運營，對流量增長、銷量增長、用戶增長方面的價值貢獻，其實還有對產品創新、服務體驗、供應鏈、組織建設等一系列業務與管理模塊數字化升級所產生的重要貢獻。邏輯很簡單，與用戶的互動不同了，與用戶的關系完全不一樣了，掌握的用戶數據又全、又準、又新鮮，且源源不斷。這樣企業在運營所有相關模塊的數字化時，才具備了必要的基礎和助力。

以前，用戶資產無法真正盤活，從今往后，不一樣了，大數據和新媒體讓我們都擁有了將每一份用戶資產深度運營、深度挖掘的能力。前十年，無數企業通過“渠道精耕”獲得了巨量的增長；未來的十年，必然會有無數的企業通過“用戶精耕”獲得更加巨量的增長。

流量制造時代必須學會4M

假如未來某一天，我有100萬用戶，但是我與他們的關系叫“一面之緣”，我的對頭也有100萬用戶，但是他與他們的關系是“朝朝暮暮”。如此對比，高下立判，勝負已決。所以，當務之急是先下手為強。那么，怎么造流量呢？說實話，很難，非常難。這門功夫很難練，需要練很長時間，且需要很多人一起練。練的時候，可能相當長的一段時間里，沒有效果，沒有動靜，對手看不懂，自己人看不慣，大概率所有人看不上。不過，一定可以練成，一定有人會練成，其實有人已經基本練成，至少是上部（公海精準捕魚）或下部（私域精細養魚）。一旦練成，一招制敵，降維打擊。

玩轉流量制造或者說數字化用戶運營這件瓷器活兒，必須實現“一變四造”。“一變”指的是從位置流量思維升級為用戶流量思維；“四造”指的是需要練就四項全新功夫——造畫像、造內容、造場景、造工具。如果用縮寫的話，可以稱之為“4M”，即四個Making（造）。說到4M，你可能會想到4P。是的，4P是營銷的基本原理，仍然有效，但是4M定義了營銷新時代的基本盤，即一家企業營銷團隊的核心能力、基本組織結構。這些都是以前沒有的能力，誰都沒有，也不可能有，因為大數據應用與新媒體生態還沒有出現或成熟。

造畫像是對用戶進行精準畫像，是人的數字化，它是與用戶互動的基礎，讓貨找人成為可能，讓“精準”與“精細”成為可能。用戶數據沉淀是造畫像的基石，一方面，要盡可能將線下用戶行為數字化，另一方面，要盡可能增進與用戶在線上的各種互動，從而輕松地累積更大規模、更多維度的用戶數據，進而才能繪制出更清晰、立體、鮮活的用戶畫像。數據中臺是造畫像的高配甚至頂配生產線，如果有條件，建設一方數據中臺會有效解決數據孤島問題，讓公海捕魚的精準性與私域養魚的精細度獲得持續、大幅提升。實際上，對于線下企業，沉淀線上用戶數據，往往更重要、更容易，也更有價值。但是，很多朋友由于慣性思維把這個問題想反了。

造內容是制造與商品相關的內容，是貨的數字化，它是與用戶互動的介質。其中品類內容品牌商造不了，需要品類商躬身入局。在流量制造的新時代，每一次用戶互動都離不開有價值的信息交互，很多場景里，傳統廣告很低效甚至無效是不爭的事實，尤其是在私域場景里。此時，內容就是產品的再造，而產品只是“半成品”?，F實中，很多企業的產品高度同質化，而彼此之間的內容制造能力卻差得十萬八千里，無論是內容制造的產量還是質量，導致兩者在用戶心智中不是一個段位，落選者自己感覺很冤，其實不冤，營銷從來都是“認知大于事實”。

“造場景”是造線上五大場，是場的數字化，它是與用戶互動的渠道。具體包括：線上五大場（全域精準投放矩陣、電商旗艦店矩陣、官方自媒體矩陣、社群矩陣、全民營銷矩陣），恰好對應用戶在線上獲取商品信息的五個主流場景。

造工具是造各種數字化營銷工具，是互聯網產品。為了高效順滑地連接B與C，無論是造畫像、造內容、造場景，都需要一套數字化工具支持，同時面向C端、B端。即使不能自己研發，也要有技術與產品人員能夠整合通用工具，并落地定制化開發，實際上，還特別需要既懂業務又懂產品的產品運營人員的復合知識與經驗，來實現產品研發與應用推廣的方向準確與過程順滑。

每一“造”都意味著一支技術密集型的專業團隊，傳統營銷人員不能直接勝任，轉型需要時間和考驗學習力。一家企業如果沒有這些新兵種，還講數字化，可謂是典型的空談。然而目前的現實很骨感，除去少數在“公海精準捕魚、私域精細養魚”兩個賽道上領跑的企業，絕大多數企業幾乎都沒有真正開始發力建設這些新兵種。練就整個組織的新能力不易，改造或建構新團隊更難。

這就是這門功夫難練的根本原因，有多少錢也沒有用，是要練出來多個專業性極強的新兵種，且能夠相互協同作戰、能夠與老兵志同道合、能夠與原有管理層和老板在同一語系里對話?，F實中，最后一點最難。絕大多數老板和管理層在營銷這門課上已經嚴重落后了，已經聽不懂每年各種營銷峰會上密度極高的新知識話題了，其知識體系還停留在“營銷就是心理學”的舊思想上，沒有從根本上意識到營銷正從策劃時代進入運營時代，正從市場營銷時代沖入用戶營銷時代，正從廣告營銷時代跳入內容營銷時代，正從位置流量思維升級為用戶流量思維，營銷團隊除了會花錢買流量，更要有才能造流量。但是，營銷從來都必須是一把手工程，是一把手必須決策的戰略要素。

用戶運營數字化這門功夫這么難練，投資回報率劃算嗎？各行各業都在搞數字化，從研發、生產、供應鏈到服務、營銷、組織、物業、物流等等，我認為無論從先導性、規模性、經濟性還是確定性而言，用戶運營都是傳統企業做數字化轉型的最大一塊價值洼地。

首先是因為它的先導性。用戶是中心。產品研發數字化、服務數字化、供應鏈數字化，甚至組織管理數字化，更不用說營銷數字化，等等，前提條件是需要洞察用戶，需要擁有立體多維的、新鮮及時的用戶數據，擁有高清的用戶畫像，從而及時清晰地了解與預判用戶需求與偏好，而這必須依賴顆粒度細到每一個用戶的、全域全場景全鏈路全周期的數字化用戶運營。

第二是因為它的規模性。基于每一個用戶的精準的、持續的、定制化的數字化用戶運營，會帶來流量、銷量、用戶的倍增，增量規模巨大。

第三是因為它的經濟性。本質上，數字化用戶運營并不需要花錢大規模采購生產要素，而是盤活了既有的沉默資產——用戶資產，使得原來花大錢購買流量的模式轉變為花小錢、甚至不花錢制造更好、更優質流量的模式，而盤活這些資產所需的底層技術是現成的、成熟的，路徑也是現成的、清晰的。所以，經濟性很突出。當然，盤活既有用戶資產，需要相關造畫像、造內容、造場景、造工具的運營團隊，相應的人工成本會增加，但相比所獲得的收益，則還是小投入撬動了超大回報。拿紅星美凱龍來舉例，方方面面增加了一百多人，帶來的收益是獲客成本下降92%，獲客到消費轉化率提升10-20倍，近四分之一用戶的消費總額提升1.6倍。

第四是因為它的確定性。曾經有過全球性的權威調查，數字化大多從營銷開始。如果說有些業務模塊的數字化仍處在探索方法論與實現路徑的階段，甚至處在基建工程還遠未完工的階段。那么，用戶運營數字化則已經擁有了成熟的技術條件與生態環境，且已經擁有各行各業的成功案例，已經有確定的成功路徑可供借鑒和復制。

品類商：流量制造超級玩家

流量制造時代會誕生一個新物種——品類用戶運營商，或者稱作超級流量場。理由有兩個：品類商擁有最豐富的用戶資產；品類商擁有最強大的用戶運營能力。那么，誰是品類商？品類商是我生造的一個概念，相對于品牌商，平臺型零售商都是品類商。

天貓、京東這樣的零售商是經營全品類的超級品類商，大潤發、永輝、步步高、全家等大賣場超市便利店都是經營多品類的品類商，萬達、愛琴海、銀泰、大悅城等商場也是擁有多品類商品和服務的品類商，紅星美凱龍、孩子王、絲芙蘭、寶島眼鏡等零售商是經營某個大品類的垂直品類商。此外，那些聚焦某一品類的、商品品種足夠豐富的、自產自營的品牌型零售商，既是品牌商，又具備品類商的屬性。比如品牌蛋糕店（幸福西餅、面包新語、21CAKE）；品牌零食店（來伊份、良品鋪子）；品牌體育用品店（迪卡儂）；品牌家居店（無印良品、宜家）；大型品牌服裝店（李寧、ZARA）；品牌水果店（百果園），也都具有品類商的屬性。

長期被價值低估的品類商其實在造流量這件事上天賦異稟。他們擁有6大基因：用戶多、數據多、貨品多、活動多、導購多、品牌強。這些基因讓品類商在四造能力上，相比品牌商有著絕對優勢。

先說說“貨品多、促銷多”這兩個最重要的基因，正是它們成就了品類商能夠持續輸出豐富且剛需的內容，與用戶保持互動的高粘性。這一點至關重要，是確保品類商有機會造出線上五大場的最核心因素。相比品類商，很多品類的品牌商，如：純凈水品牌、方便面品牌、食用油品牌、地板品牌、床墊品牌、冰箱品牌、電視品牌等等，通常并不具備建設大規模強私域的能力，原因正是在于產品品種相對單調、迭代出新速度相對較慢，沒有持續產出用戶喜聞樂見的大量內容的可能性，所以，即使加了粉、入了會，用戶也會由于尬聊的氣氛而火速轉僵尸。

“用戶多”則意味著品類商能夠造出行業里最大規模的線上五大場。品類商的用戶是品牌商的合集，一個地板品牌只有自己品牌的已接觸用戶，而紅星美凱龍幾乎有整個地板品類的中高端用戶，且有櫥柜、地暖、床墊等各品類用戶，大賣場、超市、便利店更是如此。一句話，品類商是品類用戶的入口，是品牌商的用戶池。

品類商通過線上五大場實現全周期的品類用戶運營，不斷讓同一個用戶認知新品類、嘗試新品類、消費新品類、復購新品類，從而為不同品類、不同品牌的用戶拉新、激活和轉化持續制造流量，顯著降低了品牌商獲取精準流量的成本。這是品類商為品牌商輸出流量的重要方式之一。

“數據多”成就了品類商擁有最強大的五大場運營能力，即最精準的公海捕魚能力、最精細的私域養魚能力。這意味著：品類商相比品牌商在制造流量上擁有絕對的效率優勢和成本優勢?！皵祿唷辈拍軗碛凶钋逦Ⅲw、精準又新鮮的用戶畫像，才能真正發揮出大數據的威力。相比品牌商，品類商擁有一個用戶的“更全”數據。不僅有用戶線上線下逛店的行為數據，還有每一個消費用戶的消費數據，形成營銷閉環。不僅如此，拿紅星美凱龍來舉例，不僅有選購地板的數據，還有選購床、空調、沙發、餐桌、門窗與燈等等品類的數據，還有家裝設計、家裝施工、家裝服務的數據。

大數據的算法模型在營銷領域應用最廣泛的就是關聯模型和聚類模型，實現的是關聯銷售與人群聚類分析。絕大多數品牌商不擁有品類數據。所以，幾乎談不上關聯分析和聚類分析，永遠挖掘不出“啤酒與尿布”的故事，即談不上大數據的獨立應用能力，而品類商可以。導購多意味著強大的全民營銷軍團和強大的自播主播軍團；品牌強更是硬道理，每一次用戶互動都用得上這種強大的背書力量，每一個工具的開發都仰仗品牌背后的雄厚財力和人力。

傳統廣告營銷時代，開發營銷工具不算個大事兒，甚至不是事兒。數字時代則完全不同。每個行業都必須持續開發并迭代強大的、復雜的、滿足各種定制化需求的數字化營銷系統及工具。這需要投入巨大的人力、財力，品類商有這個實力，且開發的全套營銷工具可供全行業品牌商、經銷商以及其他生態合作伙伴一同使用，從而分擔開發成本，甚至因此帶來新的利潤增長點和新的商業模式。隨著這些工具被大范圍地應用，品類商獲得了對行業的更強大影響力和整合能力，同時，也收獲了更多維度、更大規模的數據累積。這些全場景適配的數字營銷工具，對于提升造流量的效率和效益至關重要。紅星美凱龍就是這么做的。經過6年來在數字化用戶運營實踐上的堅持不懈，紅星美凱龍打造了行業領先的線上五大場。

事實上，不只紅星美凱龍，以孩子王、寶島眼鏡、屈臣氏、永輝、天虹、銀泰、絲芙蘭等為代表的各業態平臺型品類商都擁有這個數字化時代賦予的歷史性機遇，加速升級為品類用戶運營商。

擁有數字化用戶運營能力的品類商將不再只做“銷”、做商家的貨架、做商家的銷售渠道，還能做“營”、做商家的媒體、做商家的傳播渠道，從銷售渠道商華麗升級為營銷服務商，從不動產運營商升級為用戶資產運營商。

品類商將作為行業的用戶運營中臺，聯合品牌商、品牌商的經銷商、導購、KOC、超級平臺等多方角色，在用戶、數據、內容、場景、工具五個層面，構建用戶運營數字共同體。面對同一個用戶，品類商與品牌商將形成從品類用戶運營到品牌用戶運營的數字化服務接力。形象地說，數字時代，品類商要打兩份工：開辟位置流量、運營用戶流量，從而也創造兩份價值和收益。

從買流量到造流量，這一輪進化與以往有本質的不同，其不再是因為消費者注意力集體大規模遷移而產生巨大的流量紅利，而是由消費者與商家之間信息傳遞效率的革命性升級而產生的更巨量、更經濟、更有效、更持久的流量新紅利。數字時代，無論品牌商、經銷商、零售商、超級平臺，每一個角色都需要躬身入局，才能贏得船票，一起共建用戶運營共同體，推動產業互聯網大業。數字時代，有錢的企業買流量，有才的企業造流量。

本文作者系紅星美凱龍副總裁。