疫情考驗觸發(fā)的“數智網+”城市智慧治理體系構建

文｜杜明芳

十九屆中央委員會第四次全體會議著重研究了堅持和完善中國特色社會主義制度、推進國家治理體系和治理能力現代化的若干重大問題。習近平總書記指出：“堅持和完善中國特色社會主義制度、推進國家治理體系和治理能力現代化，是關系黨和國家事業(yè)興旺發(fā)達、國家長治久安、人民幸福安康的重大問題。”2019年底至今暴發(fā)的新冠肺炎（Corona Virus Disease 2019，COVID-19）疫情充分顯示了這一論斷的前瞻性和科學性。城市治理是國家治理體系的重要組成部分，城市治理能力直接關系到國家治理能力，因此，城市治理體系建設與治理能力提升成為關系到國家經濟社會發(fā)展的重大命題。

疫情考驗下智慧城市建設不足

突如其來的新冠肺炎疫情肆虐給我們的智慧城市建設提出了嚴峻考驗，觸發(fā)了一系列值得深度思考和改進的突破點。當前智慧城市建設存在的主要問題如下：

重城市和社會管理，輕公共服務。歷經十余年建設發(fā)展，智慧城市從一開始的電子政務到后來的城市管理，更多的是側重于業(yè)務信息化管理。據有關統(tǒng)計，從50 多個城市的工作報告中提出的智慧城市工作重點來看，智慧城市更多關注社會監(jiān)管功能，而非公共服務。從智慧城市以人為本的核心理念出發(fā)，城市應該以滿足生活在城市中的人的自身需求為中心來構建智慧城市的邏輯架構與發(fā)展藍圖。城市公共服務是最能體現“以人為本”理念的城市業(yè)務板塊，教育、醫(yī)療、健康、食品、社交、人居環(huán)境、文化等都是公共服務的重要資源，也是最能提升城市居民幸福感、獲得感、滿足感指數的源泉。

生態(tài)文明治理程度不夠，生物安全意識薄弱，相關法律法規(guī)保障不足。COVID-19 的暴發(fā)凸顯了生物安全、生態(tài)環(huán)境保護、生態(tài)文明治理的重要性和緊迫性。2020年2月14日，習近平總書記主持召開中央全面深化改革委員會第十二次會議著重強調，要強化公共衛(wèi)生法治保障，全面加強和完善公共衛(wèi)生領域相關法律法規(guī)建設，認真評估傳染病防治法、野生動物保護法等法律法規(guī)的修改完善。要從保護人民健康、保障國家安全、維護國家長治久安的高度，把生物安全納入國家安全體系，系統(tǒng)規(guī)劃國家生物安全風險防控和治理體系建設，全面提高國家生物安全治理能力。要盡快推動出臺生物安全法，加快構建國家生物安全法律法規(guī)體系、制度保障體系。

風險防控體系不健全，應急管理能力不足，城市韌性差。智慧城市建設中對城市風險的認識不足，導致規(guī)劃設計不足，有的城市甚至沒有將風險防控體系考慮進來。目前，針對城市韌性的增強，應認真思考如下問題：城市有哪些需要預防、預測、預警的風險領域，智慧城市的風險防控體系該如何構建，基于智慧城市風險防控體系該如何構建并優(yōu)化城市應急管理體系，如何規(guī)劃、設計、建設高精度、高實時性、高可靠性的城市風險防控和應急管理系統(tǒng)。

城市安全體系與安全環(huán)節(jié)屬于薄弱領域，信息安全保障體系尚未形成。很多城市采納國外廠商的解決方案，并依托國外廠商建設城市重要領域的信息系統(tǒng)，這必然造成嚴重的信息安全隱患。目前，智慧城市安全體系仍沒有明確的定義。如何構建城市安全體系，如何改善城市安全關鍵業(yè)務與技術環(huán)節(jié)，如何從根本上消除城市數據、通信、業(yè)務領域等綜合安全隱患，都是亟待解決的重要問題。

標準規(guī)范缺乏，標準體系和政策法規(guī)體系尚未形成。由于目前我國智慧城市國家標準、行業(yè)標準、團體標準都尚待補充和完善，數量上嚴重不足，我國的智慧城市標準體系尚未形成，層次分明、結構合理的智慧城市標準體系有望在3-5年后初步形成，真正完善和實用至少要用10年時間。從總體上看，我國智慧城市的政策法規(guī)體系也尚未形成，政策和法規(guī)都需要根據業(yè)務領域和數字技術的發(fā)展同步修訂和完善，但目前已經出現某些政策法規(guī)滯后于智慧城市領域進展的局面。目前國內許多城市都開發(fā)和部署了各種與智慧城市相關的信息化系統(tǒng)，但是由于先期沒有標準和法規(guī)可依，普遍存在碎片化發(fā)展情況，缺乏統(tǒng)一規(guī)劃和建設，這種現狀實際上嚴重制約了智慧城市的進一步建設發(fā)展。

疫情案例帶來的新需求分析

以COVID-19 突發(fā)公共衛(wèi)生事件為例，分析智慧城市建設的新需求及城市智慧治理體系構建的必要性。

從綜合視角看，COVID-19 類流行性傳染病的主體部分由生物學決定，系統(tǒng)體系包括感染機制、個人行為層面、政府政策與行動等組成要素，需要系統(tǒng)思考、系統(tǒng)協(xié)同、系統(tǒng)決策。實際情況是，作為個體的人不會直接影響政府的行為，流行性傳染病具有潛伏性、突發(fā)性、隨機性等綜合特點并且與個人、政府沒有先期固定性聯(lián)系，因此，個人行為、政府行為突發(fā)公共衛(wèi)生事件構成了一個具有不確定性關系的三元組合體，正確的描述三元之間的關系，并建立一種可行的具有治理意圖的模型具有重要實際意義。這也構成了現階段智慧城市建設發(fā)展的新需求，即如何應對像COVID-19 這類突發(fā)公共衛(wèi)生事件。

COVID-19 疫情給我們的另一個啟示是，智慧城市規(guī)劃設計的頂層思維不足，缺乏高質量頂層設計，必須從城市治理的角度系統(tǒng)審視、重新復位我們的城市規(guī)劃設計思維模式。智慧城市涉及到的政府管理部門多、業(yè)務領域跨度大、技術要求高，國家級、地方級的相關政策規(guī)劃和法律法規(guī)制定都尚待完善，因此智慧城市已經不單單是城市建設管理的問題，而是城市治理、經濟發(fā)展、社會發(fā)展的綜合性問題。

基于城市數智網構建城市智慧治理體系

隨著社會經濟發(fā)展，智慧城市正逐步成為一個復雜多元化的概念。從城市化和新型城鎮(zhèn)化角度看，智慧城市是一種戰(zhàn)略落地載體；從社會形態(tài)演進角度看，智慧城市是信息社會和智慧社會的一種具體形式，奠定了信息社會發(fā)展的基礎；從經濟發(fā)展角度看，智慧城市是一種現代經濟系統(tǒng)資源要素優(yōu)化配置的有效手段，也是拉動經濟增長的新動能；從工業(yè)4.0角度看，智慧城市是工業(yè)產品的消費市場；從人工智能角度看，智慧城市是一類非線性復雜神經網絡，也是一種多智能體系統(tǒng)，由數量龐大的單智能體組成，具有群體智能性；從大數據角度看，智慧城市是巨型數據倉庫，為大數據應用提供了試驗場。因此，城市智慧治理體系的構建要從以上視角建立多維度立體化模型，以大數據、人工智能、5G 工業(yè)互聯(lián)網為技術基底，構建通用信息基礎設施“數智網”，并以“數智網”為公共支撐平臺構建融合多元要素的城市智慧治理體系。

基于以上分析，給出城市智慧治理體系和城市數智網的定義。

城市智慧治理體系是城市支撐國家治理體系和治理能力現代化水平提高的實現載體，是一套在數字政府管理與決策平臺統(tǒng)一指導下的多方協(xié)同共治體系。從個人行為、政府行為、城市事件不確定性關系三元組合體平衡的視角，建立一種可應用于實際工程的具有治理意圖的城市智慧治理模型體系。以14 大“微循環(huán)體”作為城市智慧治理模型體系的核心，各“微循環(huán)體”以模型方式封裝設計，構成智慧治理模型組。14 個智慧治理子模型分別為：城市構件模型、元技術模型、元業(yè)務模型、數據智能模型、管控模型、決策模型、服務模型、資產模型、評價模型、組織模型、安全模型、標準模型、政策模型、風控模型。城市智慧治理體系以滿足城市發(fā)展需求為目標，以數據智能科學和城市科學為核心理論支撐，以多活大數據智能治理中心為主節(jié)點，以分散協(xié)同的中小治理中心為普通節(jié)點，以泛在智能物聯(lián)網為傳輸神經系統(tǒng)，以人工智能、大數據、BIM、GIS、云計算、物聯(lián)網等新型信息基礎設施的超融合技術為智慧引擎，具有經濟社會發(fā)展需求觸發(fā)下的自組織、自協(xié)同、自學習、自演進本質特征。

城市數智網是在城市空間內，以數據流縱橫聯(lián)通編織神經網絡，以“人工智能+”城市業(yè)務領域全時空優(yōu)化形成大規(guī)模并行計算神經元觸點群，打造出的高度智能、協(xié)同、自治的數字生命體。城市數智網是物理城市的虛擬鏡像，它以新型信息基礎設施的超融合體作為引擎驅動城市域經濟社會發(fā)展，是城市智慧治理體系的智慧支撐。

基于城市數智網的城市智慧治理體系建設發(fā)展面臨著如下關鍵任務：

（1）開展城市數智網、城市治理系統(tǒng)模型、城市群體協(xié)同服務等基礎理論研究，突破城市多尺度立體感知、跨領域數據匯聚與管控、時空數據融合的智能決策、城市數據活化服務、城市系統(tǒng)安全保障等共性關鍵技術。

（2）研發(fā)城市智慧治理公共服務平臺，并實現一體化智慧化運營管理，積極探索和挖掘數據智能的價值，沉淀數據智能資產。

（3）開展城市智慧治理體系的集中應用創(chuàng)新示范，強化體系應用，以應用為牽引迭代推進體系理論完善與升級。

城市數智網的落地實施必須具備四個前提：海量多元的數據，智能的算法，強大的算力，足夠大且安全的存儲。城市數智網的系統(tǒng)架構設計必須兼顧邏輯模型和技術模型，從業(yè)務管理視角和技術視角進行全方位的系統(tǒng)規(guī)劃設計。從數據基礎設施層面看，必須要健全基礎數據庫、業(yè)務數據庫、知識庫、算法庫、元數據庫、主數據庫體系，必須構建內部、外部兩套數據源體系，在此基礎上融合形成可便捷交換共享的數據服務平臺。