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互聯網+下大眾捐款意愿影響因素調查分析

2020-04-30 08:03:58王雨晨
時代農機 2020年1期
關鍵詞:心理模型

王雨晨

(江西財經大學,江西 南昌 330200)

在日常生活中會發生許許多多的災難,大到2020年的新型冠狀病毒的肆虐,整個國家陷入了疫情防控期,小到親朋好友遇到困難。現如今互聯網的快速發展,人們開始網上眾籌,一方有難八方支援,云眾籌已經迅速進入了人們的生活中。與傳統公益項目相比,互聯網下的眾籌具有設立參與門檻低、公眾參與度更高的優勢,但在具體實施過程中由于門檻的降低也引發了一系列失信問題,如詐捐等。

與國外相比,我國的互聯網社交+公益眾籌模式起步較晚,但目前正處于發展上升期,呈現出新的發展趨勢:平臺管理規范化和平臺模式多元化。各大平臺在技術和手段上不斷創新,例如水滴籌、輕松籌,以眾籌網站為依托,以微信微博等社交媒體為載體,逐步把運營模式轉變為以用戶需求為導向的眾籌模式。通過對網民參與網絡公益項目的頻率、效果、認知進行調查,可進一步發掘影響網民參與意愿的真實和潛在因素,從而探索加強網絡公益眾籌管理和其本身運營改善的途徑,以完善我國公益眾籌體系,慈善事業的發展提供建議。

對互聯網社交+公益模式下公眾參與意愿的研究目前面臨著機遇和挑戰。就模式本身來說,首先,公益行業有著強大的市場需求。在我國龐大的人口基數背景下,養老、扶貧、救災、醫療等保障體系尚不完善。其次,公益的社會關注度高,互聯網社交+公益模式的低門檻、低成本特點為公民提供了便捷的公益平臺和籌集資金的渠道,突破了時間和空間上公民對公益參與的局限。最后,我國正處于互聯網金融的大發展時期,黨中央、國務院對我國互聯網金融的健康發展十分重視,并通過政策頒布鼓勵其創新和發展,這對于網絡社交+公益行業來說是難得的機遇。

1 調查問卷說明

本次調查通過問卷星進行線上填寫,總計填寫343份,其中無效問卷29份,有效問卷總數為314份,問卷有效率為91.55%。此次問卷的主體是大學生,是作為該項目實施對人們捐款意愿影響因素調查的最好樣本提取對象,采取隨機抽樣方法。

問卷分為五個層次,依次是:

(1)基礎指標:包括性別、年齡、受教育程度、職業、月可支配收入

(2)捐款態度:有用和有效性、對受助者有幫助、操作簡單方便、樹立自身形象。

(3)大眾捐款現狀:了解程度、捐款意愿、捐款經歷、捐款偏好。

(4)捐款原因:從眾心理、社交信任、責任分散原理(正面原因)、與自己無關心理、項目可信度、籌集資金流向、個人信息安全度、反饋機制(負面原因)。

(5)改進舉措:設立法律法規、開設眾籌板塊、設立反饋機制、設立眾籌門檻。

2 模型的檢測

由于被解釋變量大眾捐款意愿只有兩個可能,愿意捐款與不愿意捐款,是離散的二值選擇行為,被解釋變量是虛擬變量取值為0或1,故用二值選擇模型來檢驗,用Logit來進行估計,且由總體回歸得到的預測值為給定變量時 的值。設愿意捐款Y=1,不愿意捐款Y=0。

基于似然函數的Logit系數統計判斷,假設檢驗用t統計量,而95%置信區間下,P值絕對值小于0.1,則系數顯著性較高。文章采取邏輯回歸法逐漸剔除P值大于0.05的變量。經過一次一次的篩選之后,我們確定捐款偏好、對受助者有幫助、從眾心理、與自己無關心理、項目可信度、個人信息安全度這五個變量為結構方程的解釋變量。

2.1 多重共線性檢測

經過篩選結果顯示,│Z│≈2,│P│≤0.05,顯著性較強,說明捐款意愿與以下解釋變量具有良好的邏輯關系,由邏輯系數的正負性可得是成正向邏輯還是負邏輯,同時檢驗整個方程顯著性的LR統計量為43.02,對應的P值為0.001,故整個方程的聯合顯著性很高。

表1 多重線性回歸表

3 構建二值選擇模型

文章考慮量化這種因素與捐款意愿之間的關系,構建二值選擇模型。

圖1 各變量邏輯關系圖

通過Stata軟件計算模型,結果解釋:在問卷設計中,完全認可為1分,完全不認可為5分,呈反向關系,也就意味著當項目虛假度增加一個單位大眾捐款意愿減少4.06%。捐贈偏好種類增加一個單位,相應的捐款意愿就會提高2.19%。從眾心理越增加一個單位,大眾捐款意愿增加3.05%。當大眾的“事不關己高高掛起”心理越高時,捐款意愿越低,并且每提高一個單位的無關心理,就會減少5.09%的捐款意愿。感知有效性中的對募捐者有幫助心理,當這種心理提高一個單位時,捐款意愿提高4.29%。當捐款者在捐款過程中認為自己的個人信息安全得到很好的保護后,便會提高捐款意愿,比例高達為6.16%。

最后計算Logit模型預測的準確性,結果可知比率為91.72%,比率較高,說明預測準確性較高。

4 結語

文章通過對314個調查問卷樣本數據進行分析整理,檢驗并確立了本研究提出的模型,在假設結構模型中個人信息安全度、項目可信度、捐款偏好、從眾心理、對受助者有幫助、與自己無關心理這六個假設解釋變量在二值選擇模型中擬合程度較高,經過一系列的檢驗后這六個是最符合模型結構的,由此想要增加大眾的捐款因素可以從以上六個方面提出相應的建議。

首先個人捐贈偏好的種類是影響較高的因素,側面說明一個越富有愛心的人,他就越愿意捐贈,而感知易用性中的愿意在網絡社交圈子中相信募捐信息的真實性,以及認為網上捐款操作更加簡單方便,也愿意獻出自己的一份心。用戶的情感依附對捐贈態度有影響,而感知有效性中的通過自己捐助,會對募捐者產生一定的正面效果,說明大眾的助人傾向比較明顯,當這種這種心理提高時,捐款意愿也相應的提高。人們應該改變捐款思維,更多地為他人著想。

其次募捐信息的真實性也是捐款的重要因素,募捐平臺應該對募捐的金額、去向、捐款人的信息做到公開透明,防止有些不法分子從中謀財,這樣使得人們才敢捐款。募捐信息越真實,可信度越高,大眾捐款意愿越高。可現實生活中,即便是看到社交圈親朋好友的轉發,大眾對其真實性依舊有一定懷疑,所以在捐款方面會產生猶豫,因此要提高大眾捐款意愿,就應該在項目真實性方面下功夫,讓大家捐得放心,讓真正需要幫助的人受益。

最后是政府層面,有85.47%的受訪者認為政府在公益眾籌方面的監管存在漏洞,有11.34%的人認為完全沒有監管,只有3.2%的人認為監管完全到位,可見,在公益眾籌這一塊,不管是在大眾自身還是公益平臺下何種功夫,仍舊需要政府來監管,有法律這最后底線的保障,大眾才會捐得放心,也能減少或避免“渾水摸魚”現象,讓真正有需要的人得到幫助,發揮好社交公益的優勢。

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