區域創新影響因素地區差異研究①

賈天悅，郭利京

在創新驅動發展戰略背景下，創新能力和效率的提升發揮著尤為關鍵的重要作用，是提升綜合國力和國際競爭力的重要戰略支撐。 改革開放以來，中國經濟發展成就有目共睹，在創新能力顯著提升的同時，厘清創新影響因素的各方面是提升創新能力的重要一環，本文以區域創新影響因素為視角，研究區域創新影響因素關鍵變量間的數量關系。

一、 區域創新影響因素定性分析

(一)人力資本與區域創新

人力資本因素在區域創新中發揮著非常重要的作用，很多重大技術創新人力資本的影響因素不可忽視，同時人力資本通過參與各行各業的生產，為社會提供豐富產品的同時，為產業帶來充足的資本支持，有力地支援了創新的發展。 隨著產業結構升級的深入推進，人力資本在產業間的優化配置，帶來經濟發展質量的提升，隨著經濟發展質量的逐漸提升，經濟社會對高素質、高技術人力資本的吸引力逐漸加強，高質量的人力資本在引領技術進步的同時對區域創新也具有關鍵性影響。 但是高質量的人力資本不等于接受高等教育的人數，只有人力資本結構與經濟結構相互匹配，才能最大限度發揮人力資本在創新過程中的重要作用，因此在探究區域創新發展影響因素時需要關注人力資本與區域創新的綜合作用。

(二)基礎設施與區域創新

完善的基礎設施給創新的進一步發展注入強大動力，基礎設施的建設在帶動生產力快速發展的同時，完善的基礎設施還能加速生產要素在區域間的優化配置，提升生產要素使用效率，加速經濟體間的協同合作與競爭水平，從而促進創新發展。 當我們把研究視角過渡到區域基礎設施與區域創新之間的關系時，需重新審視基礎設施與區域創新之間的作用。 基礎設施的完善程度與該地區經濟發展水平具有相關性，考慮到現行經濟發展水平的不平衡性，區域經濟發展水平的差距影響到基礎設施建設水平時，發展較好的區域由于其基礎設施較為完善，其對創新的影響往往呈現一般水平，而經濟水平相對較差的地區當基礎設施由不完善向逐漸完善轉變過程中對創新的影響往往較大，因此在探究區域創新發展影響因素時需要關注基礎設施與區域創新的綜合作用。

(三)國外直接投資與區域創新

資本作為一種生產要素在經濟發展過程中至關重要，人均資本、國外直接投資等指標也是衡量經濟社會發展水平的重要指標之一。 國外直接投資在直接給本區域帶來經濟增長的同時，大量跨國企業的投資也帶來了大量的先進技術和優秀管理經驗，在學習效應和示范效應的雙重作用下，周邊經濟主體會競相模仿，在不斷提升本身技術水平的同時，極大增強自身的競爭能力，從而促進創新水平的提高。 國外直接投資對區域創新的影響還需考慮經濟發展水平、經濟政策等多種因素的綜合影響，考慮到區域發展水平的差距，研究不同區域間國外直接投資與區域創新之間的關系具有現實意義。

(四)科技環境與區域創新

科技環境主要指對區域創新活動產生影響的環境變量，雖然與區域創新不一定存在因果關系且相關關系也具有明顯隨機性，但是環境變量作為一種綜合因素作用于區域創新能夠直接影響區域創新的效率，更重要的是科技環境關系到區域創新潛能的發揮，新產品、新工藝能否運用于實際生產并高效產出，在很大程度上取決于科技環境因素，在研究科技環境與區域創新之間關系時，考慮到數據可得性等因素，選取與科技環境具有較高相關性的發明專利數量代表科技環境因素，具體探索科技環境與區域創新的數量影響關系。

二、 區域創新影響因素實證分析

(一)模型構建

為了解區域創新及其影響因素的關系，本文選擇用技術市場成交額作為區域創新的代表性因變量，用城鎮就業人口數量代表人力資本，由于基礎設施建設與經濟發展水平的密切關系，用人均國內生產總值代表基礎設施建設水平，用規模以上企業有效實用發明專利數量代表科技環境因素，構建如下回歸模型:

其中，Y代表區域創新的科技市場成交額的自然對數值，JY 代表人力資本的城鎮就業人口的自然對數值，JC 代表基礎設施建設水平的人均國內生產總值，FDI 代表國外直接投資的自然對數值，HJ 代表科技環境的有效實用發明專利的自然對數值。

(二)實證結果

模型中數據選自2009～2017 年全國及各省市相關數據，為了有效對比全國及東中西部區域創新發展差異，在分析過程中選取北京市、天津市、上海市、江蘇省、廣東省作為東部地區的代表區域，安徽省、江西省、河南省、河北省和山西省作為中部地區的代表區域，貴州省、云南省、甘肅省、青海省、重慶市作為西部地區的代表區域。 通過對面板數據進行回歸分析并對模型進行適當處理，得到結果見表1。

表1 全國及東中西部區域創新發展差異實證結果

由模型回歸結果可以看出，各模型線性關系顯著，均具有較高的擬合優度，東部地區擬合優度相對較低的情況下也達到78.96%的擬合效果，說明模型解釋能力較好。 從人力資本影響因素來看，東部地區人力資本對創新有明顯正效應，而中西部地區呈現出負效應，說明隨著經濟技術的發展東部地區對于高素質人才的吸引力較強，在大量高素質人才由中西部流入東部地區后對東部地區的創新做出突出貢獻的同時，在中西部地區急需處理人才流出后人力資本與經濟結構匹配問題，增強競爭實力。 從基礎設施對創新的影響來看，全國整體及東中西部對創新均呈現明顯正效應，相比較完善的東部和中部的基礎設施建設水平，西部地區基礎設施建設對創新的影響因素較為明顯，人均每萬元基礎設施投入對創新的影響系數1.20%明顯高于全國(0.36%)及東部(0.28%)和中部(0.21%)水平。 從國外直接投資對創新影響來看，在經濟發展情況較好的中東部地區，國外直接投資對創新影響并不顯著，由于西部地區經濟發展水平相對落后，對資金、技術的巨大需求導致國外直接投資對創新的影響較為顯著，其彈性系數為1.55%左右。 從科技環境因素來看，整體上來說全國范圍內科技環境對創新發展呈現出正效應，其彈性系數在0.32%左右，而東部地區彈性系數－1.00%，中部地區彈性系數為0.63%表明對創新影響較為顯著，而西部地區科技環境對創新影響并不顯著。

(三)分階段模型

為了解東中西部區域創新影響因素隨時間變化趨勢，將數據分為2009～2012 年和2013～2017 年兩個階段，對面板數據進行回歸，結果如表2 所示。

表2 東中西部區域創新影響因素分階段實證結果

從東部地區來看，人力資本對創新的影響一直在增加，彈性系數從2.33%增加到2.59%，說明東部地區對于高素質人力資本的吸引力逐漸加強，每萬元基礎設施投入對創新影響系數從0.51%降到0.24%，隨著基礎設施的逐漸完善，其對創新的影響正逐漸趨于穩定。 由于近年政治經濟等多種復雜因素的影響國外直接投資對于創新的影響由正轉負，而科技環境彈性系數從－ 0. 86% 到－1.33%，表明在東部地區其創新成果的應用環境有待進一步改善。 從中部地區來看，其人力資本彈性系數從－0.69%到－0.68%，變化較為穩定，而基礎設施人均每萬元投入對創新的影響系數從0.08%到0.23%呈增長態勢，而國外直接投資的彈性系數由正轉負，從0.08% 到－0.59%，科技環境彈性系數較為穩定由0.58% 增長到0.67%，表明中部地區的科技環境對于創新的影響正逐漸趨于穩定。 從西部地區來看，人力資本對創新的影響彈性系數從－1.42%下降到－3.19%，表明西部地區對于高素質人才的吸引力與東部地區的差距持續加大，國外直接投資對創新影響彈性系數從1.18%增長到1.98%，表明資金對創新的影響較為明顯，科技環境對創新的影響系數從0.23%增長到0.64%，說明西部地區對于科技成果應用環境正在明顯改善，科技環境對于創新發展有明顯促進作用。

三、 主要結論與政策建議

考慮人力資本、基礎設施、國外直接投資和科技環境四種影響因素，綜合考慮數據可得性情況下利用2009 ～2017 年全國各省市面板數據，實證分析區域創新影響因素各變量數量關系，并具體分析東、中、西部區域創新影響因素自身特點。 通過研究發現，東部地區人力資本對區域創新有明顯正效應，而中西部地區則觀察到負效應；基礎設施對區域創新在全國及東中西部均具有明顯正效應；國外直接投資在西部對區域創新正向影響明顯，在東部和中部地區由于各種因素影響呈現出負效應；科技環境對創新影響總體正效應明顯，具體來看東部地區科技環境有待進一步改進，而中西部地區均觀測到明顯積極影響。 基于以上研究結論，提出如下政策建議:充分發揮人力資本在促進區域創新機制形成的積極作用；實施有效的基礎設施投融資政策；提升高質量利用外資服務區域創新的能力；大力發展戰略性新興產業。