貴州地區糧食生產效率及影響因素的實證分析

（貴州大學 經濟學院，貴州 貴陽 550025）

一、引言

我國是一個農業大國以及人口大國，糧食生產至關重要。糧食與民生息息相關，也是保證社會穩定發展的壓艙石。中國人民只有端穩自己手中的飯碗，才能共同奔小康，才能堅定共產主義信念。研究糧食產量的影響因素一直是學者研究的熱點，隨著科技的發展，社會的進步，糧食產量的影響因素也不斷變化，研究的熱點也不斷更新。但是研究糧食產量增長的影響因素熱度一直不減，也同樣彰顯研究農業發展尤其是糧食產量對我國國民經濟發展具有重大現實意義。通過研讀文獻獲知，糧食主產區、產銷平衡區和糧食主銷區的要素投入量增幅與糧食產量增幅有較大差異，要素投入量大致呈現“東-中-西”逐漸遞增的趨勢，而糧食產量增幅呈明顯的南北差異特征[1]；針對特定區域糧食產量的研究發現，西部地區糧食產量受自然災害影響較大；中東部地區糧食產量與科技投入的相關性不斷增強[2]。總之，不同地區由于地形、氣候、土壤、投入等原因造成糧食產量對要素的擬合程度不同，所以在研究地方糧食產量的影響因素時，應重視區域差異性。本文將選取五個糧食生產投入指標，利用貴州地區2018 年的糧食產量數據，采用隨機前沿分析方法，探究對貴州糧食產量有顯著影響的因素。

貴州山地面積大，耕地資源少、質量差，基礎設施建設難度大，人口增長速度快，使貴州長期面臨糧食供需不平衡的困擾，影響貴州人民對美好生活的追求。但是，隨著國家經濟的繁榮、國家發展政策的傾斜，貴州省各級干部和廣大農民基于自身條件，謀發展謀出路，破解種種難題。依靠科技驅動，投資拉動，創新推動，使貴州糧食產量實現穩中有增。

圖1 2009—2018 年貴州省主要糧食作物產量趨勢圖

圖1 是2009—2018 年貴州省主要糧食作物產量趨勢圖?？梢钥闯鼋陙碣F州糧食總產量有較小波動，大致可以分為三階段，2009—2011 年糧食的總產量處于下降趨勢，2011—2016 年處于上升趨勢，2016—2018 年又開始回落。具體從糧食作物來看，稻米和玉米大致呈現同糧食總產量一樣的變化趨勢。而小麥變化幅度較小且整體呈下降趨勢；大豆、薯類整體呈現緩慢的上升趨勢。

在貴州省糧食作物中，水稻和玉米占比較大，但兩種作物產量變化幅度不盡相同，在某些年份產量下降嚴重。水稻在2009 年產量為453.17 萬噸，在2011 年銳減至303.93 萬噸，2018 年產量又回升至420.73 萬噸；玉米在2009 年產量為405.2 萬噸，在2011 年減少至243.71 萬噸，到了2018 年產量為258.96 萬噸，總體來說，玉米產量每年變化幅度較大。而大豆和薯類的產量增加明顯，2018 年與2009年相比，大豆由15.87 萬噸增產到19.72 萬噸，產量增加近24.26%；薯類由208.84 萬噸增產到291.18萬噸，產量增加近39.43%；而小麥2018 年產量較2009 年下降了約25.47%?；仡欃F州農業發展的歷程得知，一部分原因是隨著經濟的發展，人們的飲食習慣正在發生著變化，即由吃的飽吃的好變為吃的健康，另一部分原因是貴州省在探索走出傳統農業轉型的路徑時，提出特色高效農業，不再一味的追趕其他農業大省走規模農業，而是發展貴州省特色高效農業發展模式，即追求高品質化、特色差異化、多業融合化。雖然各糧食作物近年來變化有著較大差異，但貴州的糧食總產量還是較為穩定。

二、生產模型

（一）模型介紹

“效率”是指在給定的技術水平下，既定投入所能實現最大產出或既定產出下要求最小投入的評價方式。Battese &Coelli（1992）提出了時變衰減模型（Time-varing Decay Model）運用前沿生產函數來測量了技術效率的前沿面[3]，具體表達式為：

式（1）、式（2）中Yit和表示t 期i 樣本 的實際產出和最優生產前沿；Xit是t 期i 樣本的要素投入量；β 是參數向量；vit表示外界的隨機沖擊，服從均值為零、方差為σ2的正態分布；μit是非效率因素，假設為非負，且服從半正態分布、對數分布；vit與μit相互獨立。式（3）中TEit代表時變技術效率，為實際產出與最優生產前沿的比率。式（4）中η＜0 代表非效率水平不隨著時間變化而變化，η=0 代表的含義為非效率水平隨著時間變化而遞減，η＞0 代表非效率水平隨著時間變化而遞增[4]。

（二）模型設定

1.生產函數模型設定。生產模型采用柯布道格拉斯生產函數，其核心要素一是資本，二是勞動力，本文中擴展的糧食生產模型納入了其他不同變量，增加了農業財政支出、鄉村就業人數、糧食播種面積等。本文在借鑒已有的研究成果基礎上，根據2018 年貴州各市（州）的糧食產量的截面數據，并借鑒柯布道格拉斯函數構建了隨機前沿的糧食生產模型進行估計糧食生產的技術效率，具體回歸方程為（5）式，式中μ 服從截尾正態分布。

2.變量說明。回歸方程中Yi分別為貴州省各地市的2018 年的糧食產量；X1i為各地市的該年一般公共預算支出中農業的投入，反映了政府對農業的扶持力度；X2i為該年鄉村就業人數，代表著從事農業生產的人數，其符號存在爭議且一般為正；X3i為農用化肥施用量，一定程度上反映的是農民的農業資本投入，其符號一般為正；X4i為農機總動力，也在一定上反映了農業的資本投入，其符號一般為正；X5i為農業糧食的播種面積，其符號一般為正，擴大播種面積有利于糧食總產量的增加。以上變量數據均來源于2019 年貴州省統計年鑒。

三、實證結果

（一）模型適用性檢驗

隨機前沿模型的檢驗主要包括兩類：一是適用性檢驗，如是否可以使用SFA 模型、生產函數形式；是否為Translog、是否存在變形等，一般采取廣義似然比（LR）檢驗；二是參數估計力量檢驗判斷估計得到的參數值是否具有統計學意義，一般是采取t檢驗。

LR 檢驗的原假設為H0，對立假設為H1，含有約束條件和不含有約束條件模型的似然函數值分別為L（H0）和L（H1），則廣義似然比的統計量LR 可以表示為：

表1 模型適用性檢驗結果

表1 為模型的適用性檢驗結果，可以看出LR統計量大于χ2分布下自由度為2 的5%臨界值，所以拒絕原假設，模型適用。

（二）模型回歸結果

根據所構建的隨機前沿生產模型，運用Frontier4.1 軟件對2018 年的貴州省糧食產量截面數據進行分析[5]，結果如表2 所示。

表2 隨機前沿生產模型的回歸結果

1.隨機前沿生產模型中的γ 值顯著且不為零，結果為0.999 9，已經近似等于1，由此可知，生產函數模型中前沿生產產量與實際糧食產量的差異可以歸因于人為的貿易非效率因素，這也同樣可以得出采用隨機前沿生產模型分析生產非效率因素更合理。

2.在隨機前沿生產模型中，μ 值均小于零，由此得出，糧食生產阻力較為明顯，糧食生產中固然存在非效率因素。同時驗證了非效率項的截尾正態分布的假設是合理的，可利用隨機前沿函數進行后續估計。

3.模型中的X1i（農業財政支出）通過了5%水平下的顯著性檢驗，回歸系數為負值，這意味著每增加一億元的農業財政支出，那么糧食減產0.762 5萬噸。這顯然不符合經濟規律，系數為負值可能是因為本文數據選用2018 年的糧食生產量的截面數據，農業財政支出對貴州糧食產量的效果不能在短時間內顯現，所以才會出現負值。

4.型中的X2i（鄉村從業人員）通過了1%水平下的顯著性檢驗，回歸系數為負。說明當前貴州農業生產中增加勞動力投入并不會使得糧食的產量上升，原因可能是農業生產中的勞動力投入過剩，不但不會使糧食的產量上升，還會造成生產效率的下降，結果是糧食的產量不增反降。這一點同樣值得我們深入思考。

5.模型中的X3i（農用化肥施用量）通過了5%水平下的顯著性檢驗，回歸系數為負。這表明在貴州地區糧食生產中農用化肥的施用并沒有使糧食的產量增加，反而減少了。其原因可能是農民的施肥的方法不夠科學合理，或者是化肥對某些地區的土壤的養分增加效果不顯著，又或是由于地形原因特有農業的灌溉方式使得肥料不能發揮作用。

6.模型中的X4i（農機總動力）通過了10%水平下的顯著性檢驗，回歸系數為正，意味著每增加一萬千瓦的機械投入到農業生產中，貴州糧食產量上升0.125 6 萬噸。由于農機對糧食生產的正向影響，所以應該增加農用機械的投入，進一步達到糧食增產的效果。

7.模型中的X5i（糧食播種面積）通過了1%水平下的顯著性檢驗，回歸系數為正。增加糧食農作物的種植面積，顯然能夠增加糧食產量。但由于貴州復雜的地形，山地高原地貌，并沒有很多適合作為種植農作物的土地。

（三）糧食生產效率分析

根據軟件回歸結果可以得出2018 年貴州省各地市（州）的糧食生產的技術效率值，如表3 所示。效率值與生產效率呈正相關關系，即效率值越小，生產效率越低，未來生產開發潛力就越大；相反，效率值越大，生產效率越高，未來生產潛力就越小。從生產效率值可以看出，2018 年貴州省的糧食生產效率各州市的平均值達到了0.974 2 的水平，這表明目前貴州的糧食生產的效率很高，提升空間不大。從各州市的生產效率的結果上看：六盤水、遵義、安順、畢節、黔東南、黔南這六個州市的糧食生產的技術效率較高，而貴陽、銅仁、黔西南三個州市的生產技術效率與前者相比較低。這從整體反映目前貴州糧食生產發展勢頭良好，且各州市的生產效率較好。具體在各州市來看，生產效率最低的貴陽達到了0.872 7，最高的遵義達到了0.999 9。這意味著隨著科技的發展，貴州省的糧食生產還具有一定的潛力待開發。

表3 貴州省各市（州）糧食生產效率

四、政策建議

（一）創新農村農業經營體制，走綠色生態道路

“資源變資產、資金變股金、農民變股東”，實踐于貴州省六盤水市的“三變”改革正在貴州推廣實施，為貴州農業快速發展注入了新的活力，促進糧食增產[6]。其次，在發展農業的同時，要注意保護生態環境，特別是在貴州，山地、林地居多，不能為了單單追求農業的增產而破壞生態環境，更何況“綠水青山就是金山銀山”絕不能走先破壞后修復的老路子。要在耕地面積有限的條件下，守住耕地面積紅線，提高投入要素轉化率，提高單位產量，在穩定總產量的基礎上提質增效。同時要適當的轉移部分的農業勞動力，將這部分勞動力轉移到林業或者牧業等中去，實現農牧結合、林牧結合。貴州糧食生產要突出特色，發揮優勢，生產精品農產品，進一步滿足高端需求，實現貴州糧食產值增幅遠遠大于產量的生產目標，進而實現農民增收致富。

（二）增大政府財政投入，加強農業基礎設施建設

立足于貴州本省農業發展的實情，政府應該加大對糧食生產的財政投入力度。正因為農業發展的特有性質，投入見效慢，因此政府應該持續發力，加大對糧食生產全過程的財政投入力度。其次是加強農業基礎設施建設。貴州現有農業用地抵御自然風險能力較弱，據據貴州省第二次土壤普查報告數據，全省農用耕地中，易旱、易澇田地占47.2%，農業發展中長期受到季節性干旱、工程性缺水、水資源利用率低的影響。因此，迫切需要建設一批有效應對季節性干旱、水利灌溉能力強的基本農田，增強抵御自然風險能力。要繼續做好貴州省坡改梯和以“三小”水利為主要內容的基本農田建設。在工程性建設的基礎上，下一步應將擴大向農戶普及坡面綜合節水技術、覆蓋保墑節水技術和集雨節水技術等。再次是加大對農業農具機械的補貼力度，根據土地特征，鼓勵農民使用簡便的小型機械替代人的勞動，以提高糧食的生產率。

（三）推進農業科技研發，拓展農業發展新空間

在面臨著可耕地等自然資源減少的困境下，為實現貴州農業又好又快的發展，科技研發顯得尤為重要。如上所述，2009—2016 年全省糧食總產量整體呈上升趨勢，但是一些農產品的產量卻下降了，除去天氣自然災害以及其他糧食作物的替代，科學的農業管理和種植技術是決定產量的關鍵因素。因此下一步應該把農業生產的重心轉移到科技研發上，通過優化結構，創新品種，提高單產，提高質量。例如：對于化肥的使用，為不同生產條件的農戶制定不同的施肥計劃，做到既能肥沃土地，使糧食增產，又減小對生態環境的影響。所以要實現貴州糧食生產增量提質的目標，必須依靠科技進步，提高貴州省糧食生產的整體質量和綜合生產能力，推進貴州糧食生產持續、穩定、健康發展。