淺議大數據在網絡輿情管理中的應用

宋哲理

近年來，許多社會熱點事件都是通過網絡快速發酵和傳播，網絡輿情日益受到社會大眾的關注。互聯網網絡輿情管理在社會治理中的出現頻率越來越高，與此同時，大數據技術日趨成熟，網絡輿情和大數據技術都是互聯網時代的產物，充分發揮和利用大數據技術的優勢，解決政府部門和企事業單位在處理網絡輿論事件中遇到的困難，具有十分重要的現實意義。

大數據技術引發了教育、管理、傳媒、生產、營銷、健康等等諸多行業的變革，毫無疑問，我們已經進入了大數據時代。大數據技術作為伴隨互聯網技術的發展而產生的新的信息技術，其應用范圍十分廣泛，尤其是對互聯網產業的影響尤為巨大。當下的時代既被稱為互聯網時代、大數據時代，也被稱為自媒體時代、社交網絡時代。對于行政管理部門、行業主管部門等社會事務的監督部門而言，如何利于大數據技術做好網絡輿情的管理已經發展成為一個重要課題。據此，筆者通過閱讀文獻，對大數據在網絡輿情管理中的應用進行了一些思考和歸納。大數據在網絡輿情管理中的應用大致可以分為：網絡輿情預警、網絡輿情引導、網絡輿情評估。

一、網絡輿情評估

網絡輿情是社情民意的線上體現，是網民思想、情緒、意見、要求等觀點性言論的網絡化反應。近年來，自媒體成為網絡輿情的主要發酵平臺之一，以微信、微博、微視頻、客戶端等為主要代表的“三微一端”已發展成為移動輿論場新的重心，網民能夠實現 “指尖發聲”，推動網絡輿情進入“圍觀新常態”。網絡輿情具有傳播的爆炸性、信源的隱蔽性、網民的互動性、意見的指向性等特點，因此，對網絡輿情的評估也是一件十分復雜的事情，只有給予足夠的重視方能開展有效的輿情評估。在評估的過程中必須重視網絡輿論的力量、重視社交網絡、門戶網站、各類論壇的力量。

事實上，開展網絡輿情評估就是對網絡輿情進行分析，分析民眾的關注度、內容的敏感度、事件的發展趨勢等。當下，大數據技術越來越成熟，伴隨其不斷發展，龐大的網絡信息被采集、挖掘、分析，這也成為主流媒體應用大數據技術對網絡輿情進行評估提供了更多的可能，甚至可以不夸張的認為，網民的一舉一動都可以被大數據記錄下來，并快速匹配到信息源，實現全覆蓋式網絡在線監測。稍加研究便可發現，各級各地的政府、高校、研究機構、新聞媒體部門等都在建設大數據輿情評估系統、開發大數據輿情分析技術、并進一步建設網絡輿情決策平臺，以期通過對網絡上快速且廣泛傳播的海量信息進行深入挖掘和處理，目前主要的輿情傳播平臺包括“兩微一端”即微信、微博、客戶端，以及網絡論壇、短視頻和音頻類社交網站（比如抖音、喜馬拉雅FM）等。有學者認為，大數據技術是統計學的一種應用，通過抓取海量媒介信息，使用統計建模相關的技術，建立包括機器學習在內的統計模型，對輿情的發生、發展和輿論引導過程進行評估，為輿情應對決策、決策評估提供依據。通過分析可以發現，網絡輿情評估是一個系統性常態化的工程，只有形成長效機制才能實現網絡輿情評估的準確性和連續性，并為網絡輿情預警和網絡輿情引導提供數據基礎。

二、網絡輿情預警

如果說網絡輿情評估是常態化工作機制，那么網絡輿情預警就是應急性機制。由于網絡輿情具有產生的突發性、傳播的爆發性等特征，必須及早發現并遏制危機的萌芽，并且盡可能對已經產生的危機的趨勢性走向和規模進行判斷，方能實現準確預警，提醒有關職能部門積極主動、快速準確地做好應對的準備。在預警確認階段，要根據輿情信息的內容敏感程度、傳播速度、點擊數量、轉載數量、評論傾向等關鍵性指標，確立是否構成預警的數據支撐，并建立相應的預警等級。大數據背景下， 針對網絡輿情危機的緊迫性、突發性， 應充分發揮大數據的優勢， 通過數據資源分析并緩解輿情危機管理中的各項矛盾。數據資源分析的加強， 需要以健全的網絡輿情管理機制作為依托， 從而提升對網絡輿情危機事件的防范能力。

在筆者看來，整個預警過程應當分為：預警確立并發布等級、監測預警指標和事態發展、及時溝通和發布最新變化三個步驟，輿情預警也是正確妥善處理網絡輿情的重要基礎。進行網絡輿情預警的本質其實就是為輿論危機涉及的相關管理部門提供化解服務，其目的是和涉輿部門保持緊密聯系，運用這種信息監測和溝通機制，將輿論危機帶來的負面影響降低到最小。2019年12月，武漢突發不明原因病毒性肺炎，這一消息快速傳播，引起了社會上的廣泛關注。在良好的預警預警機制下，這一消息得到快速的正確引導，各大官媒和主流社會媒體開展了輿論的正確引導和臨床病毒感染知識的廣泛報道，這一消息很快在廣大網民之間變得風平浪靜，雖然關注度依舊很高，但是未曾大量出現恐慌性歪曲傳播，可以算是輿情處理得當。

三、網絡輿情引導

談到網絡輿情的引導，需要從輿論引導者、引導方式、引導效果三個方面來進行分析。首先，在大數據時代，輿情主導權逐漸分散，但是我國的網絡輿情引導團隊基本是以政府為主要引導者，這種情況需要順應時代變化得到改變，主流媒體的權威需要得到加強，同時需要來自社會和網民的正能量加入到輿情引導隊伍當中。在社交網絡無孔不入的今天，要想準確把握網絡輿論的傳播和發展規律，朝著正確的方向引導網民的社情民意，就必須組建立體化、多層次、高水平的輿論引導團隊。政府部門的網站以及新浪、百度、搜狐等主要門戶網站承擔了網絡輿情管理和傳播的平臺角色，但政府部門網站信息敏感度比較低，往往是問題的回應者，其信息雖然權威但更新慢、傳播慢。近幾年，各級政府也不段開發微信公眾號、開通微博認證號等，大大提高了信息傳播效率，對一些網絡輿情事件的回應也是越來越及時，這一點非常值得肯定，政府的公信力也得以彰顯，政府形象得到了良好的維護。但是，一些門戶網站以營利和吸睛為目的，為了提高網站瀏覽量和點擊率，很多商業網站在負面新聞上添油加醋，尤其是涉及廣大基層群眾的社會熱點問題，這種現象給輿論治理帶來極大的不穩定性，因此需要廣大社會和網民加入到輿論引導隊伍中來，確保輿論傳播在官方渠道和非官方渠道均朝著正確方向發展。

其次，就網絡輿情的引導方式而言，傳統媒體主要采取電視報道、新聞發布會、廣播報紙等為主，且主要運用行政權力并向網絡平臺公司施加壓力，通過技術手段對敏感信息進行消除，比如刪帖、關閉留言評論功能等。這些方式簡單粗暴，但是正如治水的道理一樣，采取圍堵遠不如采取疏導更有效。過分的圍堵只會引起網民的反感，而且在社交網絡高度發達的今天，傳播渠道非常豐富，一味的圍堵已然不再完全奏效。在大數據時代，對于網絡輿論的引導，一定要牢牢抓住輿論主導權，否則將會陷入被動。基于大數據的社交網絡和大數據技術本就是相生相克，利用大數據和大數據技術進行輿論引導，進一步加強核心技術和產品的研發，形成評估、預警、引導于一體的技術體系和處置流程，就是新時代開展輿論管理行之有效的方法。最后，要想保證網絡輿論的引導效果，就必須要不同平臺、不同技術、不同團隊之間形成合力，構建行之有效的保障機制。各輿論監測平臺要制定并應用統一的數據標準，保證平臺之間的相互銜接、數據的順利流轉。

大數據作為互聯網時代的重要資源，在對網絡輿論的管理當中起著關鍵性作用。充分發揮大數據的網絡輿情評估、網絡輿情預警、網絡輿情引導功能，可以有效提高輿情危機事件的處理效率和處置效果。面對網絡輿情的異常現象，如何智能、科學地處理網絡輿情，是政府輿情決策的重要組成部分，也是把握網絡輿情演變、程度和有效性的必由之路。筆者相信，隨著大數據技術的不斷發展，將會有更多基于大數據的工具和方式得以運用到網絡輿情管理當中。（作者單位：鄭州財稅金融職業學院）